Grazie a questo master privato imparerai a conoscere i vantaggi dell'E-Health e dei Big Data applicati al settore sanitario"

Sebbene la biomedicina sia una delle scoperte più notevoli in campo medico, la verità è che le nuove tecnologie hanno reso possibile l'implementazione dell'informatica nei processi di riabilitazione dei pazienti. Dall'elaborazione massiva dei dati per la ricerca sulle malattie rare, alle applicazioni che permettono di monitorare i pazienti con patologie gravi, o anche quelle che controllano i livelli di zucchero nel sangue nei pazienti con diabete. Si tratta di progressi che hanno portato miglioramenti significativi nella vita quotidiana delle persone colpite e anche nel loro ambiente familiare.  

L'uso economico e sicuro delle tecnologie, come indicato dall'OMS, si riflette nel concetto di e-Health. I principali sviluppi scientifici hanno anche incorporato strumenti chiave per lo sviluppo di trattamenti sanitari. Inoltre, l'innovazione nelle istituzioni sanitarie ha permesso di migliorare la gestione clinica e ottimizzare i servizi sanitari. L'obiettivo principale di TECH Università Tecnologica è quello di dare impulso alle carriere degli studenti che desiderano accrescere le proprie competenze nell'ambito del servizio sanitario tecnologico e sono interessati al contemporaneo sviluppo della telemedicina.  

Questo programma affronta i fondamenti teorici e pratici della medicina moderna per generare una visione globale e profonda delle nuove incorporazioni biomediche. Inoltre, questo programma approfondisce il bioprinting, l'imaging biomedico e le possibilità offerte dall'intelligenza artificiale nel riconoscimento dei modelli nelle immagini mediche.  

TECH Università Tecnologica ha progettato questo studio con la collaborazione di docenti esperti nell'area sanitaria che, inoltre, istruiscono gli specialisti con le loro esperienze reali nel campo d'azione. Si tratta di un percorso accademico innovativo e 100% online, che applica la metodologia del Relearning, in modo che gli infermieri non debbano trascorrere lunghe ore a memorizzare il programma di studio, ma siano in grado di assimilarlo in modo progressivo e semplice. Tutto questo, affinché lo specialista integri gli strumenti di E-Health nella propria professione e collabori al loro sviluppo.  

Non aspettare oltre, distinguiti come specialista in un settore che ha già incorporato piattaforme di E-Health per personalizzare il servizio sanitario"

Questo master privato in E-Health e Big Data possiede il programma scientifico più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione applicate all’ambito sanitario
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• La sua speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Potenzia la tua carriera grazie alla computazione nella bioinformatica e alle tecniche dei Big Data, in modo da poter padroneggiare tutti i campi dell'area sanitaria"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso accademico. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Grazie a questo programma capirai l'importanza dell'elaborazione dei dati di massa per le malattie epidemiologiche"

Partecipa al cambiamento dell’E-Health applicando l'intelligenza artificiale e l'Internet of Things (IoT) alla telemedicina"

L'obiettivo principale del master privato in E-Health e Big Data è quello di ampliare e aggiornare le conoscenze dei laureati in infermieristica. Questo percorso approfondisce le tecniche, il riconoscimento e l'intervento attraverso l'imaging biomedico, nonché l'informatica bioinformatica e i database, in modo che, oltre ad aumentare le loro competenze nei confronti dei pazienti, conoscano anche gli strumenti per ottimizzare la cartella clinica e il relativo database. Approfondendo gli aspetti tecnici del sistema ospedaliero e padroneggiando gli strumenti per mettere in pratica la progettazione biomedica in ambito sanitario, lo studente darà impulso alla propria carriera professionale verso una prospettiva futura di nuove tecnologie.

L'obiettivo di TECH è quello di aggiornare le tue conoscenze in campo infermieristico in modo che, insieme ad altri specialisti, possa adattarti al paradigma tecnologico"

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica 
• Determinare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento
• Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale 
• Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute 
• Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica
• Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche
• Sviluppare i concetti chiave della scienza e della teoria computazionale 
• Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica 
• Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database 
• Determinare l'importanza dei database medici 
• Approfondire le tecniche più importanti nella ricerca 
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo dell'E-Health
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina
• Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina 
• Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici
• Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nell'E-Health 
• Determinare che cos'è un modello di business e le tipologie di modelli di business esistenti 
• Raccogliere le storie di successo dell'E-Health e le insidie da evitare 
• Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale

Obiettivi specifici

Modulo 1. Medicina molecolare e diagnosi di patologie

• Sviluppare le malattie del sistema circolatorio e respiratorio
• Determinare la patologia generale dell'apparato digerente e urinario, la patologia generale del sistema endocrino e metabolico e la patologia generale del sistema nervoso
• Generare competenze sulle malattie del sangue e del sistema muscolo-scheletrico e sulle malattie del sistema locomotore

Modulo 2. Sistema sanitario. Gestione e direzione di centri sanitari

• Determinare cosa sia un sistema sanitario
• Analizzare i diversi modelli di assistenza sanitaria in Europa
• Esaminare il funzionamento del mercato sanitario
• Sviluppare conoscenze chiave sulla progettazione e sull'architettura degli ospedali
• Generare competenze sulle misure sanitarie
• Approfondire la comprensione dei metodi di allocazione delle risorse
• Compilare i metodi di gestione della produttività
• Stabilire il ruolo del Project Manager

Modulo 3. Ricerca in scienze della salute

• Determinare la necessità di una ricerca scientifica
• Interpretare la metodologia scientifica
• Specificare le esigenze dei tipi di ricerca nelle scienze della salute, nel suo contesto
• Stabilire i principi della medicina basata sull'evidenza
• Esaminare le esigenze di interpretazione dei risultati scientifici
• Sviluppare e interpretare le basi degli studi clinici
• Esaminare la metodologia di divulgazione dei risultati della ricerca scientifica e i principi etici e legislativi che la regolano

Modulo 4. Tecniche, riconoscimento e intervento attraverso l'imaging biomedico

• Esaminare i fondamenti delle tecnologie di imaging medico
• Sviluppare competenze in radiologia, applicazioni cliniche e fondamenti fisici
• Analizzare gli ultrasuoni, le applicazioni cliniche e i fondamenti fisici
• Sviluppare una comprensione approfondita della tomografia, della tomografia computerizzata e della tomografia a emissione, delle applicazioni cliniche e dei fondamenti fisici
• Determinare la gestione della risonanza magnetica, le applicazioni cliniche e i fondamenti fisici
• Generare conoscenze avanzate sulla medicina nucleare, sulle differenze tra PET e SPECT, sulle applicazioni cliniche e sui fondamenti fisici
• Discriminare il rumore dell'immagine, le ragioni che lo determinano e le tecniche di elaborazione delle immagini per ridurlo
• Presentare le tecnologie di segmentazione delle immagini e spiegare la loro utilità
• Approfondire il rapporto diretto tra interventi chirurgici e tecniche di imaging
• Stabilire le diverse applicazioni dell’Intelligenza Artificiale nel riconoscimento dei modelli nelle immagini mediche, approfondendo così l'innovazione nel settore

Modulo 5. Computazione bioinformatica

• Definire il concetto di computazione
• Disaggregare un sistema computazionale nelle sue diverse parti
• Discernere tra i concetti di biologia computazionale e di calcolo nella bioinformatica
• Padroneggiare gli strumenti più comunemente utilizzati nel settore
• Determinare le tendenze future della computazione
• Analizzare insiemi di dati biomedici utilizzando le tecniche dei Big Data

Modulo 6. Banche dati biomediche

• Sviluppare il concetto di database di informazioni biomediche
• Esaminare i diversi tipi di database di informazioni biomediche
• Approfondire i metodi di analisi dei dati
• Compilare modelli utili per la previsione degli esiti
• Analizzare i dati dei pazienti e organizzarli in modo logico
• Eseguire report basati su grandi quantità di informazioni
• Determinare le principali linee di ricerca e sperimentazione
• Utilizzare strumenti per l'ingegneria dei bioprocessi

Modulo 7. Big Data in medicina: elaborazione massiva di dati medici

• Sviluppare una conoscenza specialistica delle tecniche di raccolta massiva dei dati in biomedicina
• Analizzare l'importanza della pre-elaborazione dei dati nei Big Data
• Determinare le differenze esistenti tra i dati delle diverse tecniche di raccolta massiva dei dati, nonché le loro caratteristiche speciali in termini di pre-elaborazione e trattamento
• Fornire modalità di interpretazione dei risultati dell'analisi di dati di massa
• Esaminare le applicazioni e le tendenze future nel campo dei Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica

Modulo 8. Applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'Internet degli oggetti (IoT) alla telemedicina

• Proporre protocolli di comunicazione in diversi scenari in ambito sanitario
• Analizzare la comunicazione IoT e i suoi campi di applicazione nell’E-Health
• Giustificare la complessità dei modelli di intelligenza artificiale nelle applicazioni sanitarie
• Identificare l'ottimizzazione apportata dalla parallelizzazione nelle applicazioni accelerate dalle GPU e la loro applicazione nel settore sanitario
• Presentare tutte le tecnologie Cloud disponibili per sviluppare prodotti E-Health e IoT, sia in termini di computazione che di comunicazione

Modulo 9. Telemedicina e dispositivi medici, chirurgici e biomeccanici

• Analizzare l'evoluzione della telemedicina
• Valutare i benefici e i limiti della telemedicina
• Esaminare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina e il suo beneficio clinico
• Valutare i problemi etici più comuni e i quadri normativi per l'uso della telemedicina
• Stabilire l'uso dei dispositivi medici nell'assistenza sanitaria in generale e nella telemedicina nello specifico
• Determinare l'uso di Internet e delle risorse che offre per la medicina
• Approfondire le principali tendenze e le sfide future della telemedicina

Modulo 10. Innovazione aziendale e imprenditorialità nell'E-Health

• Essere in grado di analizzare il mercato dell'E-Health in modo sistematico e strutturato
• Apprendere i concetti chiave dell'ecosistema innovativo
• Creare imprese con la metodologia Lean Startup
• Analizzare il mercato e i concorrenti
• Essere in grado di trovare una solida proposta di valore nel mercato
• Identificare le opportunità e ridurre al minimo il tasso di errore
• Essere in grado di gestire gli strumenti pratici per analizzare l'ambiente e gli strumenti pratici per testare rapidamente e convalidare la propria idea

Analizza l'efficacia dell'applicazione tecnologica della telemedicina per utilizzare i progressi biomeccanici e i dispositivi chirurgici per promuovere il miglioramento delle persone colpite"