Con questo Corso Universitario di sole 6 settimane sarai in grado di padroneggiare l'elaborazione dei dati attraverso un apprendimento esaustivo"

I sistemi digitali in medicina hanno permesso una prevenzione precoce, una diagnosi e un follow-up a breve e lungo termine molto più efficaci rispetto ai sistemi convenzionali. Tra gli esempi vi sono le applicazioni per mobile di telemedicina, i dispositivi wearable, i Big Data, i sistemi di supporto decisionale clinico e l'IoT. Inoltre, la pandemia ha messo in evidenza la necessità di questi strumenti utili ad avvicinare pazienti e professionisti e, talvolta, a consentire di intrattenere questo rapporto per via telematica, riducendo i tempi di attesa e il collasso dei centri clinici. 

Data l'importanza di disporre di esperti formati sulle tecniche di raccolta di dati di massa, nonché sulle loro caratteristiche speciali in termini di pre-elaborazione e trattamento, i professionisti sono alla ricerca di una specializzazione molto più specifica in questo settore. Per questo motivo, corso universitario ha sviluppato un corso universitario incentrato sul miglioramento e sull'innovazione dei sistemi sanitari attraverso i Big Data. Per lo studente, si tratta di un'opportunità unica di acquisire in sole 6 settimane conoscenze sul contributo dei Big Data nell'interpretazione dei risultati e dei progressi medici e farmacologici.

Inoltre, per fornire questo Corso Universitario completo e rigoroso, corso universitario si è dotata di un team di professionisti che, in questo caso, sono esperti di genomica e studi genetici basati sui Big Data.  Grazie all'esperienza di questi docenti, gli studenti non solo riceveranno contenuti teorici affidabili, ma potranno anche orientare la loro pratica clinica seguendo l'esempio di specialisti già esperti del settore.

Iscriviti a questo corso universitario per scoprire l'uso degli algoritmi di Machine Learning nella sanità pubblica e i vantaggi che offre"

Il corso universitario in I Big Data in Medicina: Elaborazione di Massa di Dati Medici possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in elaborazione di massa di database medici
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e lavori di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Grazie a TECH, ti addentrerai nello studio delle scienze omiche per comprendere i Big Data come chiave per registrare le molecole dell'organismo"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito un contesto simulato nel quale svolgere un tirocinio immersivo, concepito per l'esercitazione in situazioni reali. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Iscriviti ora per padroneggiare archivi come Gene Ontology e KEGG e il loro intervento per l'ottimizzazione dell'assistenza sociosanitaria"

Un Corso Universitario che ti permetterà di specializzarti in Big Data senza dover rinuciare agli altri impegni della vita personale e della vita professionale"

Il corso universitario in I Big Data in Medicina: Elaborazione di Massa di Dati Medici è stato progettato per consentire agli Infermieri di padroneggiare le nuove tecniche sanitarie, nelle quali la tecnologia gioca un ruolo fondamentale. Coloro che desiderano ampliare le proprie competenze concentrandosi sulla digitalizzazione e sull'elaborazione di database di massa troveranno in questo corso universitario un'opportunità formativa ideale. TECH riesce a raggiungere questo obiettivo attraverso l'uso di strumenti didattici innovativi e materiali audiovisivi in diversi formati, come video riassuntivi, attività, simulazioni di casi reali, ecc. Inoltre, gli studenti potranno accedere al Campus Virtuale mediante un dispositivo e una connessione a Internet.

L'obiettivo di TECH è quello di ottimizzare il tuo servizio sanitario concentrandoti sull'eHealth e diventando, a tua volta, uno specialista molto più competitivo sul mercato del lavoro"

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica 
• Determinare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento
• Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale 
• Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute 
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database 
• Determinare l'importanza dei database medici 
• Approfondire le tecniche più importanti nella ricerca 
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo dell'E-Health
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina
• Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina
• Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina

Obiettivi specifici

• Sviluppare una conoscenza specialistica delle tecniche di raccolta massiva dei dati in biomedicina
• Analizzare l'importanza della pre-elaborazione dei dati nei Big Data 
• Determinare le differenze esistenti tra i dati delle diverse tecniche di raccolta massiva dei dati, nonché le loro caratteristiche speciali in termini di pre-elaborazione e trattamento 
• Fornire modalità di interpretazione dei risultati dell'analisi di dati di massa 
• Esaminare le applicazioni e le tendenze future nel campo dei Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica

Iscriviti subito a questo corso universitario per tracciare la tua traiettoria professionale e concentrarti sui vantaggi dell'analisi dei dati in medicina"