TECH ti offre il miglior programma sul mercato accademico per aggiornarsi sulle tecniche di riconoscimento e di intervento attraverso le immagini biomediche, ti basterà solo un clic per accedervi" 

Lo sviluppo delle scienze biomediche e l'applicazione di strategie dei Big Data per l'analisi e l'elaborazione delle informazioni hanno favorito l'evoluzione della diagnostica per immagini. Al giorno d’oggi è possibile ottenere risultati ad alta risoluzione, chiari e concisi, grazie ai quali professionisti come i fisioterapisti potranno lavorare in modo più specifico, sicuro e personalizzato in base alle caratteristiche fisiche del paziente e alle specificità del suo disturbo: una contrattura, uno strappo muscolare, uno spostamento osseo, un sovraccarico, ecc.

Grazie a ciò, i trattamenti diventano sempre più efficaci, riducendo i tempi di recupero e, di conseguenza, garantendo un notevole e più rapido miglioramento della qualità di vita del paziente. Sulla base di ciò e della necessità di questi specialisti di disporre di un programma che permetta loro di mantenersi aggiornati sugli ultimi sviluppi in questo campo, TECH e la sua équipe di esperti in Bioinformatica e Ingegneria Biomedica hanno sviluppato questo esperto universitario. Si tratta di un'esperienza accademica di 450 ore attraverso la quale lo studente potrà approfondire i progressi scientifici in relazione alle tecniche di riconoscimento e intervento attraverso le immagini biomediche. Potrà inoltre aggiornare le proprie conoscenze sull'elaborazione massiva dei dati clinici attraverso le più innovative tecniche di Big Data. Infine, verrà prestata attenzione alle applicazioni dell'Intelligenza Artificiale e dell'Internet delle Cose (IoT) in Telemedicina.

Tutto ciò si svolgerà nell'arco di 6 mesi di esperienza accademica ottimale e completa, in cui è stata inserita una moltitudine di materiale aggiuntivo per consentire allo studente di approfondire in modo personalizzato le diverse sezioni del programma di studio: articoli di ricerca, letture complementari, sintesi dinamiche, notizie, esercizi di autoconoscenza e casi clinici. Si tratta quindi di un'opportunità unica per aggiornare e rinnovare la propria pratica clinica attraverso una specializzazione in modalità 100% online, perfettamente compatibile con la propria attività lavorativa.

Un'opportunità accademica unica per approfondire i vantaggi e gli svantaggi dell'interventismo guidato dalle immagini attraverso un'esperienza accademica in modalità 100% online" 

Questo esperto universitario in Analisi di Imaging Biomedico e Big Data nell'E-Health possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Imaging Biomedico e database
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

L'équipe di esperti di TECH ha incluso in questo programma centinaia di ore di materiale vario, in modo che tu possa studiare le diverse sezioni del programma in modo personalizzato" 

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.    

Un programma perfetto per aggiornarti sugli aspetti da tenere in considerazione in relazione alla radioprotezione, sia per te che per il paziente"

Potrai accedere al Campus Virtuale da qualsiasi luogo grazie alla compatibilità della piattaforma con qualsiasi dispositivo dotato di connessione internet, sia esso tablet, PC o telefono cellulare"

Da tempo gli specialisti in Fisioterapia richiedono una specializzazione che consenta loro di affiancare all'attività professionale un programma per aggiornare le proprie conoscenze in relazione all'analisi dell’Imaging Biomedico. Su questa base, e come segno dell'impegno di questa università nei confronti della crescita di tutti i suoi studenti, TECH ha sviluppato un programma multidisciplinare e intensivo con il quale saranno in grado di aggiornarsi sugli ultimi sviluppi dell' E-Health in modo garantito e attraverso una comodo e flessibile modalità 100% online.  

Un programma progettato per aiutarti a raggiungere anche i tuoi obiettivi più ambiziosi attraverso il miglior materiale teorico, pratico e aggiuntivo"  

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica
• Determinare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento
• Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale
• Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute
• Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica
• Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche
• Sviluppare i concetti chiave della scienza e della teoria computazionale
• Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica
• Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database
• Determinare l'importanza dei database medici
• Approfondire le tecniche più importanti nella ricerca
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo dell'E-Health
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina
• Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina
• Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici
• Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nell'E-Health
• Determinare che cos'è un modello di business e le tipologie di modelli di business esistenti
• Riunire le storie di successo dell'E-Health e le insidie da evitare
• Applicare le conoscenze acquisite al proprio modello di business

Obiettivi specifici

Módulo 1. Técnicas, reconocimiento e intervención a través de imágenes biomédicas

Modulo 1. Tecniche, riconoscimento e intervento attraverso l'imaging biomedico

• Esaminare i fondamenti delle tecnologie di imaging medico
• Sviluppare competenze in radiologia, applicazioni cliniche e fondamenti fisici
• Analizzare gli ultrasuoni, le applicazioni cliniche e i fondamenti fisici
• Sviluppare una comprensione approfondita della tomografia, della tomografia computerizzata e della tomografia a emissione, delle applicazioni cliniche e dei fondamenti fisici
• Determinare la gestione della risonanza magnetica, applicazioni cliniche e fondamenti fisici
• Generare conoscenze avanzate sulla medicina nucleare, sulle differenze tra PET e SPECT, sulle applicazioni cliniche e sui fondamenti fisici
• Discriminare il rumore dell'immagine, le ragioni che lo determinano e le tecniche di elaborazione delle immagini per ridurlo
• Presentare le tecnologie di segmentazione delle immagini e spiegare la loro utilità
• Approfondire il rapporto diretto tra interventi chirurgici e tecniche di imaging
• Stabilire le diverse applicazioni dell’Intelligenza Artificiale nel riconoscimento dei modelli nelle immagini mediche, approfondendo così l'innovazione nel settore

Modulo 2. Big Data in Medicina: elaborazione massiva di dati medici

• Sviluppare una conoscenza specialistica in merito alle tecniche di raccolta massiva dei dati in Biomedicina
• Analizzare l'importanza della pre-elaborazione dei dati nei Big Data
• Determinare le differenze esistenti tra i dati delle diverse tecniche di raccolta massiva dei dati, nonché le loro caratteristiche speciali in termini di pre-elaborazione e trattamento
• Fornire modalità di interpretazione dei risultati dell'analisi di dati di massa
• Esaminare le applicazioni e le tendenze future nel campo dei Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica

Modulo 3. Applicazioni di Intelligenza Artificiale e Internet delle Cose (IoT) alla Telemedicina

• Proporre protocolli di comunicazione in diversi scenari in ambito sanitario
• Analizzare la comunicazione IoT e i suoi campi di applicazione nell’E-Health
• Giustificare la complessità dei modelli di intelligenza artificiale nelle applicazioni sanitarie
• Identificare l'ottimizzazione apportata dalla parallelizzazione nelle applicazioni accelerate dalle GPU e la loro applicazione nel settore sanitario
• Presentare tutte le tecnologie Cloud disponibili per sviluppare prodotti E-Health e IoT, sia in termini di computazione che di comunicazione

Se tra i tuoi obiettivi rientra la padronanza delle ultime tendenze legate all'elaborazione massiva dei dati, questo esperto universitario ti fornirà gli strumenti per raggiungerli"