Un programma innovativo sull'E-Health, grazie al quale potrai implementare le più efficaci e innovative strategie di Big Data e intelligenza artificiale nella tua pratica fisioterapica, al 100% online”

La fisioterapia, così come le altre branche del settore sanitario (medicina, infermieristica, nutrizione, ecc.), ha beneficiato molto dello sviluppo dell'E-Health e dei suoi strumenti per favorire un'assistenza ancora più centrata sul paziente. L'evoluzione dei Big Data, dell'Intelligenza Artificiale e dell'Internet of Things (IoT) applicata a questo settore ha portato alla creazione di tecniche come la neuromodulazione non invasiva o al miglioramento delle strategie legate alla diagnosi per immagini (ultrasuoni, TAC, risonanze magnetiche, ecc.) che, oltre a facilitare la pratica dei professionisti, ha permesso loro di ampliare i trattamenti, nonché la loro efficacia ed efficienza. 

In questo contesto, negli ultimi anni l'interesse per questo settore è cresciuto, ed è per questo che TECH Università Tecnologica ha ritenuto necessario sviluppare un programma attraverso il quale lo specialista possa apprendere in dettaglio gli ultimi sviluppi in questo campo e applicarli alla sua pratica quotidiana. Questo master privato prevede 1.500 ore di analisi esaustiva dell'E-Health e delle sue applicazioni nel settore attuale, dalla gestione e direzione di centri basati sulle tecnologie più innovative, alle migliori tecniche di riconoscimento e intervento attraverso immagini nella biomedicina. Potrà, inoltre, approfondire la creazione e la gestione di banche dati, nonché la loro elaborazione di massa, e darà particolare rilievo ai più importanti ed efficaci dispositivi chirurgici e biomeccanici, concentrandosi anche sull'applicazione dell'intelligenza artificiale al campo fisioterapico.

Tutto questo attraverso un programma di 12 mesi 100% online, progettato su misura da esperti di bioingegneria e biomedicina che include, oltre al miglior programma teorico, ore di materiale aggiuntivo, che sarà disponibile nel campus virtuale fin dall'inizio del programma e potrà essere scaricato su qualsiasi dispositivo dotato di connessione internet. TECH Università Tecnologica garantisce un'esperienza accademica perfettamente compatibile con qualsiasi altra attività lavorativa, che permetterà allo specialista di aggiornare e perfezionare le proprie competenze professionali con un successo garantito, grazie a un programma basato sulle ultime evidenze scientifiche nel campo dell'E-Health e dei Big Data.

Grazie alle conoscenze specialistiche acquisite in questo programma, sarai in grado di includere nella tua offerta le tecniche di diagnostica per immagini più innovative ed efficaci”

Questo master privato in E-Health e Big Data possiede il programma scientifico più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione applicate all’ambito sanitario 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile con una connessione internet 

Vuoi essere sempre aggiornato sugli ultimi sviluppi nella gestione e nella direzione dei centri sanitari? Grazie a questo master privato potrai raggiungere il tuo obiettivo seguendo tendenze e strategie di successo"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti 
le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso accademico. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Il miglior programma universitario per aggiornarsi sulle tecniche di ricerca in campo sanitario, che si può seguire ovunque ci si trovi e senza orari fissi"

Il percorso comprende 1.500 ore di contenuti diversificati, da programmi di studio innovativi e all'avanguardia a una serie di materiali integrativi di alta qualità. Tutto ciò sarà disponibile fin dall'inizio del programma"

Il salto di qualità che il settore della fisioterapia ha compiuto con l'applicazione delle tecnologie più innovative e sofisticate legate all'E-Health ha aumentato la richiesta da parte dei suoi specialisti di qualifiche che permettano loro di aggiornare le proprie conoscenze in questo campo, nonché di implementare le strategie più all'avanguardia ed efficaci nella loro pratica. Su queste basi, l'obiettivo di questo master privato è quello di fornire ai professionisti le informazioni necessarie per aggiornare le loro conoscenze in questo campo, nonché di implementare nella loro pratica le tecniche di diagnosi e trattamento che attualmente stanno ottenendo i migliori risultati in relazione allo sviluppo tecnologico.

Sei alla ricerca di un programma che ti permetta di apprendere nel dettaglio le strategie più efficaci per ottenere finanziamenti nella ricerca scientifica? Iscriviti a questo master privato e raggiungi anche i tuoi obiettivi più ambiziosi"

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica 
• Determinare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento 
• Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute 
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale 
• Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute 
• Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica 
• Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche 
• Sviluppare i concetti chiave della scienza e della teoria computazionale 
• Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica 
• Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo 
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database 
• Determinare l'importanza dei database medici 
• Approfondire le tecniche più importanti nella ricerca 
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo dell'E-Health 
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina 
• Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina
• Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina 
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici 
• Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nell'E-Health 
• Determinare che cos'è un modello di business e le tipologie di modelli di business esistenti 
• Raccogliere le storie di successo dell'E-Health e le insidie da evitare 
• Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale  

Obiettivi specifici

Modulo 1. Medicina molecolare e diagnosi di patologie

• Sviluppare le malattie del sistema circolatorio e respiratorio 
• Determinare la patologia generale dell'apparato digerente e urinario, la patologia generale del sistema endocrino e metabolico e la patologia generale del sistema nervoso 
• Generare competenze sulle malattie del sangue e del sistema muscolo-scheletrico e sulle malattie del sistema locomotore 

Modulo 2. Sistema sanitario. Gestione e direzione di centri sanitari

• Determinare cosa sia un sistema sanitario 
• Analizzare i diversi modelli di assistenza sanitaria in Europa 
• Esaminare il funzionamento del mercato sanitario
• Sviluppare conoscenze chiave sulla progettazione e sull'architettura degli ospedali 
• Generare competenze sulle misure sanitarie 
• Approfondire la comprensione dei metodi di allocazione delle risorse
• Compilare i metodi di gestione della produttività
• Stabilire il ruolo del Project Manager 

Modulo 3. Ricerca in scienze della salute 

• Determinare la necessità di una ricerca scientifica 
• Interpretare la metodologia scientifica 
• Specificare le esigenze dei tipi di ricerca nelle scienze della salute, nel suo contesto 
• Stabilire i principi della medicina basata sull'evidenza 
• Esaminare le esigenze di interpretazione dei risultati scientifici 
• Sviluppare e interpretare le basi degli studi clinici 
• Esaminare la metodologia di divulgazione dei risultati della ricerca scientifica e i principi etici e legislativi che la regolano 

Modulo 4. Tecniche, riconoscimento e intervento attraverso l'imaging biomedico

• Esaminare i fondamenti delle tecnologie di imaging medico 
• Sviluppare competenze in radiologia, applicazioni cliniche e fondamenti fisici  
• Analizzare gli ultrasuoni, le applicazioni cliniche e i fondamenti fisici 
• Sviluppare una comprensione approfondita della tomografia, della tomografia computerizzata e della tomografia a emissione, delle applicazioni cliniche e dei fondamenti fisici
• Determinare la gestione della risonanza magnetica, applicazioni cliniche e fondamenti fisici 
• Generare conoscenze avanzate sulla medicina nucleare, sulle differenze tra PET e SPECT, sulle applicazioni cliniche e sui fondamenti fisici 
• Discriminare il rumore dell'immagine, le ragioni che lo determinano e le tecniche di elaborazione delle immagini per ridurlo 
• Presentare le tecnologie di segmentazione delle immagini e spiegare la loro utilità 
• Approfondire il rapporto diretto tra interventi chirurgici e tecniche di imaging 
• Stabilire le diverse applicazioni del Machine Learning nel riconoscimento dei modelli nelle immagini mediche, approfondendo così l'innovazione nel settore 

Modulo 5. Computazione bioinformatica

• Definire il concetto di computazione 
• Disaggregare un sistema computazionale nelle sue diverse parti 
• Discernere tra i concetti di biologia computazionale e di calcolo nella bioinformatica 
• Padroneggiare gli strumenti più comunemente utilizzati nel settore 
• Determinare le tendenze future della computazione 
• Analizzare insiemi di dati biomedici utilizzando le tecniche dei Big Data 

Modulo 6. Banche dati biomediche

• Sviluppare il concetto di database di informazioni biomediche 
• Esaminare i diversi tipi di database di informazioni biomediche  
• Approfondire i metodi di analisi dei dati 
• Compilare modelli utili per la previsione degli esiti 
• Analizzare i dati dei pazienti e organizzarli in modo logico 
• Eseguire report basati su grandi quantità di informazioni 
• Determinare le principali linee di ricerca e sperimentazione 
• Utilizzare strumenti per l'ingegneria dei bioprocessi 

Modulo 7. Big Data in medicina: elaborazione massiva di dati medici

• Sviluppare una conoscenza specialistica delle tecniche di raccolta massiva dei dati in biomedicina 
• Analizzare l'importanza della pre-elaborazione dei dati nei Big Data
• Determinare le differenze esistenti tra i dati delle diverse tecniche di raccolta massiva dei dati, nonché le loro caratteristiche speciali in termini di pre-elaborazione e trattamento 
• Fornire modalità di interpretazione dei risultati dell'analisi di dati di massa 
• Esaminare le applicazioni e le tendenze future nel campo dei Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica

Modulo 8. Applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'Internet degli oggetti (IoT) alla telemedicina

• Proporre protocolli di comunicazione in diversi scenari in ambito sanitario 
• Analizzare la comunicazione IoT e i suoi campi di applicazione nell’E-Health 
• Giustificare la complessità dei modelli di intelligenza artificiale nelle applicazioni sanitarie 
• Identificare l'ottimizzazione apportata dalla parallelizzazione nelle applicazioni accelerate dalle GPU e la loro applicazione nel settore sanitario 
• Presentare tutte le tecnologie Cloud disponibili per sviluppare prodotti E-Health e IoT, sia in termini di computazione che di comunicazione  

Modulo 9. Telemedicina e dispositivi medici, chirurgici e biomeccanici 

• Analizzare l'evoluzione della telemedicina 
• Valutare i benefici e i limiti della telemedicina 
• Esaminare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina e il suo beneficio clinico 
• Valutare i problemi etici più comuni e i quadri normativi per l'uso della telemedicina 
• Stabilire l'uso dei dispositivi medici nell'assistenza sanitaria in generale e nella telemedicina nello specifico 
• Determinare l'uso di Internet e delle risorse che offre per la medicina 
• Approfondire le principali tendenze e le sfide future della telemedicina 

Modulo 10. Innovazione aziendale e imprenditorialità nell'E-Health

• Essere in grado di analizzare il mercato dell'E-Health in modo sistematico e strutturato 
• Apprendere i concetti chiave dell'ecosistema innovativo 
• Creare imprese con la metodologia Lean Startup 
• Analizzare il mercato e i concorrenti 
• Essere in grado di trovare una solida proposta di valore nel mercato 
• Identificare le opportunità e ridurre al minimo il tasso di errore 
• Essere in grado di gestire gli strumenti pratici per analizzare l'ambiente e gli strumenti pratici per testare rapidamente e convalidare la propria idea  

L'obiettivo di TECH è quello di farti raggiungere anche gli obiettivi accademici più impegnativi. E per farlo ti fornirà tutto il materiale necessario per raggiungerli"