Presentazione

Grazie a questo corso universitario sarai aggiornato sulle incorporazioni nei metodi di rappresentazione grafica che completano una delle fasi di trasmissione della conoscenza" 

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La ricerca scientifica dipenderà sempre dagli strumenti che danno significato ai suoi risultati e, senza la loro applicazione pratica, non avrebbe alcuna utilità. Per questa ragione, gli specialisti del settore devono ampliare le proprie competenze e orientare la propria carriera verso un'azione multidisciplinare, applicando le tecniche più recenti che hanno riscosso maggior successo nello sviluppo scientifico. La grafica è uno dei sistemi che aiutano a trasmettere le informazioni e a convertirle in dati leggibili a occhio nudo.

Per tale ragione, TECH ha progettato un corso universitario rigoroso e specifico sulla rappresentazione grafica dei dati nella Ricerca Sanitaria e in altre analisi avanzate. Si tratta di un programma supportato da professionisti esperti in Ricerca Medica. Il contenuto e la struttura di questo corso universitario sono stati creati con l'approvazione di specialisti per offrire, con garanzie accademiche, l'insegnamento appropriato dei relativi contenuti. Nel corso di 6 settimane accademiche, gli studenti impareranno mediante la simulazione di casi reali e materiale aggiuntivo i metodi di riduzione della dimensionalità, il confronto tra PCA, PPCA, e KPCA, l'analisi dei dati massivi, i modelli binari, ecc.

Inoltre, questo programma facilita lo studio essendo erogato in modalità 100% online e offrendo la possibilità di seguirlo in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo. Gli studenti avranno la possibilità di scaricare i contenuti e accedere al materiale senza accesso a Internet, una volta scaricata la guida di riferimento sul proprio dispositivo. Una modalità che offre tutte le agevolazioni per chi sceglie un'istruzione adatta alle proprie esigenze e apprezza la compatibilità con l'ambiente digitale senza dover rinunciare ad altre attività della propria vita quotidiana.

TECH ti aiuterà ad approfondire i metodi di riduzione della dimensionalità dove e quando vorrai, senza spostamenti o orari fissi"

Questo corso universitario in Rappresentazioni Grafiche dei Dati nella Ricerca Medica e Altre Analisi Avanzate possiede il programma scientifico più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

  • Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Ricerca Medica 
  • Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici in base ai quali sono stati concepiti forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
  • Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
  • Particolare enfasi sulle metodologie innovative
  • Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
  • Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet 

Vuoi distinguerti dagli altri ricercatori per le tue conoscenze? Aggiornale con TECH e potrai padroneggiare tutti i tipi di grafici che ti metteremo a portata di mano"

Il personale docente comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Nel Campus Virtuale potrai accedere a 150 ore di materiale aggiuntivo di alta qualità e contattare direttamente i docenti per risolvere i tuoi dubbi"

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TECH ti aiuterà ad approfondire i metodi di riduzione della dimensionalità dove e quando vorrai, senza spostamenti o orari fissi"

Obiettivi e competenze

Questo programma è stato progettato sulla base delle informazioni fornite da un gruppo di esperti che istruiranno gli studenti in Farmacia e in Scienze Sanitarie, affinché siano più competitivi sul posto di lavoro e padroneggino le chiavi per la rappresentazione dei propri risultati scientifici. Il tutto, attraverso una visione contestualizzata e con prospettive future verso le più recenti evidenze scientifiche del settore che garantiscono, in sole 6 settimane, il successo professionale degli specialisti iscritti al programma.

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TECH vuole aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi aggiornandoti nel confronto tra i metodi PCA, PPCA, KPCA"

Obiettivi generali

  • Formulare adeguatamente una domanda o un problema da risolvere 
  • Valutare lo stato dell'arte del problema attraverso una ricerca in letteratura 
  • Valutare la fattibilità del progetto potenziale 
  • Studiare la stesura di un progetto in base ai diversi inviti a presentare proposte 
  • Esaminare la ricerca di finanziamenti 
  • Padroneggiare gli strumenti di analisi dei dati necessari 
  • Comporre articoli scientifici (papers) in accordo con le riviste di riferimento 
  • Generare poster pertinenti agli argomenti trattati 
  • Conoscere gli strumenti di divulgazione per un pubblico non specialistico 
  • Approfondire la conoscenza della protezione dei dati 
  • Comprendere il trasferimento delle conoscenze generate all'industria o alla clinica 
  • Esaminare l'uso attuale dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei big data 
  • Studiare esempi di progetti di successo 

Obiettivi specifici

  • Padroneggiare gli strumenti della statistica computazionale 
  • Imparare a generare grafici per l'interpretazione visiva dei dati ottenuti nei progetti di ricerca 
  • Acquisire una conoscenza approfondita dei metodi di riduzione della dimensionalità 
  • Approfondire il confronto dei metodi
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Grazie a TECH raggiungerai i tuoi obiettivi in modo semplice e garantito attraverso una qualifica completa e in modalità 100% online. Iscriviti e scoprilo”

Corso Universitario in Rappresentazioni Grafiche dei Dati nella Ricerca Medica e Altre Analisi Avanzate

L'interpretazione e l'analisi dei dati è un aspetto fondamentale nella ricerca medica e in altri campi professionali che richiedono un processo decisionale basato su solide evidenze. In tal senso si è consolidato l'utilizzo delle rappresentazioni grafiche dei dati come strumento essenziale per la comunicazione chiara ed efficace dei risultati ottenuti. Il Corso universitario in Rappresentazioni Grafiche dei Dati nella Ricerca Medica e Altre Analisi Avanzate presso TECH Università Tecnologica è stato progettato con l'obiettivo di fornire agli studenti una formazione solida e aggiornata nell'uso di varie tecniche e strumenti di visualizzazione dei dati, nonché nella loro interpretazione e analisi. In questo Corso Universitario verrà approfondita la comprensione delle diverse variabili e la loro influenza sull'ottenimento dei risultati, nonché l'utilizzo di strumenti di analisi multivariata.

La gestione e l'analisi dei dati è una competenza che sta diventando sempre più importante in vari ambiti professionali. Nel campo della ricerca medica, la corretta interpretazione e analisi dei dati è essenziale per prendere decisioni cliniche basate su solide evidenze, che si traducono in un miglioramento della qualità delle cure fornite ai pazienti. Nel Corso Universitario di Rappresentazioni Grafiche dei Dati nella Ricerca Medica e Altre Analisi Avanzate, gli studenti potranno sviluppare competenze avanzate nella gestione dei dati, come l'uso di strumenti statistici per l'analisi dei dati negli studi clinici, l'analisi di serie temporali e analisi longitudinale dei dati. Sarà inoltre approfondito l'utilizzo di software specializzati per la visualizzazione dei dati e la presentazione dei risultati. Tutto ciò consentirà agli studenti di acquisire le competenze necessarie per la gestione e l'analisi dei dati in vari ambiti professionali.