Titolo universitario
La più grande facoltà di educazione del mondo"
Presentazione
Un programma completo studiato per specializzarti nella docenza e nella ricerca universitaria e per contribuire a stimolare la tua passione per lo studio nei tuoi studenti"
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Uno degli obiettivi del Master specialistico in Insegnamento e Ricerca Universitaria in Ambito Educativo è quello di promuovere e rafforzare le competenze dei docenti universitari, tenendo conto degli strumenti più moderni nel campo dell'istruzione superiore. Uno degli aspetti più importanti dei docenti universitari è inoltre promuovere la ricerca scientifica tra i giovani, per cui questa specializzazione ha un'importante centralità in questa disciplina.
Le metodologie e le tecniche di insegnamento attivo, i modelli di qualità e di valutazione dell'istruzione, le fasi di programmazione e di attuazione dei progetti educativi che vengono seguite nei diversi centri scolastici oppure gli strumenti e le risorse di cui si dispone per insegnare, rappresentano solo alcuni degli argomenti su cui si concentra questa specializzazione. A ciò si aggiunge una vasta conoscenza delle basi della ricerca educativa, nonché dei metodi e delle tecniche avanzate per lo sviluppo della ricerca scientifica a livello universitario.
Durante questa specializzazione, lo studente potrà conoscere tutti gli approcci attuali in ambito didattico e le diverse sfide che la professione presenta. Un percorso didattico di alto livello per migliorare non solo a livello professionale, ma anche personale. TECH assume inoltre un impegno sociale: aiutare i professionisti altamente qualificati a specializzarsi e a maturare le proprie competenze personali, sociali e lavorative nel corso dei propri studi.
Gli studenti non vengono coinvolti solo nelle conoscenze teoriche, ma viene loro mostrato un altro modo di studiare e di apprendere, più organico, più semplice e più efficiente. In TECH lavoriamo per mantenere gli studenti motivati, creare una passione per l'apprendimento e incoraggiarli a pensare e a sviluppare il pensiero critico.
Questo Master specialistico è concepito per fornire accesso alle conoscenze specifiche di questa disciplina in maniera intensiva e pratica. Una sfida di grande valore per qualsiasi professionista.
Essendo inoltre una specializzazione online al 100%, è lo studente stesso che decide dove e quando studiare. Non ci sono orari fissi e nessun obbligo di recarsi presso un centro, il che rende più facile conciliare lavoro e vita familiare.
I docenti devono aggiornare le proprie competenze in ambito educativo per progredire a livello professionale. In questo Master specialistico ti forniamo le basi per l'insegnamento e la ricerca universitaria in un percorso di studi intensivo e completo"
Questo Master specialistico in Insegnamento e Ricerca Universitaria in Ambito Educativo possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:
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- Insegnamento supportato dalla pratica online
- Sistemi di aggiornamento e di continuo rinnovo delle conoscenze
- Apprendimento autoregolato: piena compatibilità con altre occupazioni
- Esercizi pratici per l'autovalutazione e la verifica dell'apprendimento
- Gruppi di appoggio e sinergie educative: domande agli esperti, forum di discussione e conoscenza
- Comunicazione con il personale docente e lavoro di riflessione individuale
- Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet
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Una specializzazione creata per i professionisti che aspirano all'eccellenza e che permetterà loro di acquisire nuove competenze e strategie in modo rapido ed efficace”
Il nostro personale docente è composto da professionisti in attività. Ci assicuriamo così di farti raggiungere l’obiettivo di specializzazione didattica prefissato. Un team multidisciplinare di professionisti preparati ed esperti in diversi ambienti, che svilupperanno efficacemente le conoscenze teoriche, ma, soprattutto, metteranno al servizio della specializzazione le conoscenze pratiche derivate dalla propria esperienza.
La padronanza della materia da parte del personale docente è completata dall'efficacia del progetto metodologico di questo Master specialistico. Elaborato da un team multidisciplinare di esperti di e-learning, il programma integra gli ultimi progressi della tecnologia educativa. In questo modo potrai studiare con una serie di strumenti multimediali comodi e versatili che ti daranno le competenze necessarie nel tuo lavoro.
La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi: un approccio che concepisce l'apprendimento come un processo eminentemente pratico. Per raggiungere questo obiettivo in modalità remota, useremo la pratica online. Grazie all'aiuto di un innovativo sistema di video interattivi e del Learning from an Expert, potrai acquisire le conoscenze come se stessi realmente affrontando il contesto specifico che stai studiando in un determinato momento. Un concetto che permetterà di integrare e memorizzare quanto appreso in modo più realistico e permanente.
Una specializzazione di alto livello scientifico, supportata da un avanzato sviluppo tecnologico e dall’esperienza docente dei migliori professionisti"
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Una profonda e completa esperienza nelle strategie e negli approcci di insegnamento e ricerca universitari"
Programma
I contenuti di questa specializzazione sono stati elaborati da un personale docente eterogeneo con un obiettivo ben chiaro: permettere agli studenti di maturare tutte le abilità necessarie per diventare veri esperti in materia. I contenuti di questo programma permetteranno di apprendere tutti gli aspetti delle diverse discipline coinvolte in questo settore. Un programma completo e ben strutturato che eleverà ai più alti standard di qualità.
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Grazie a dei contenuti accuratamente strutturati, potrai acquisire le conoscenze più avanzate del momento nel campo dell’insegnamento e della ricerca universitaria"
Modulo 1. Metodologie attive e tecniche didattiche
1.1. Metodologie attive
1.1.1. Cosa sono le metodologie attive?
1.1.2. Chiavi di sviluppo metodologico basate sull'attività degli studenti
1.1.3. Relazione tra apprendimento e metodologie attive
1.1.4. Storia delle metodologie attive
1.1.4.1. Da Socrate a Pestalozzi
1.1.4.2. Dewey
1.1.4.3. Istituzioni che promuovono metodologie attive
1.1.4.3.1. La libera istituzione educativa
1.1.4.3.2. La nuova scuola
1.1.4.3.3. La scuola unica repubblicana
1.2. Apprendimento basato su progetti, problemi e sfide
1.2.1. Compagni di viaggio. Cooperazione tra insegnanti
1.2.2. Fasi di progettazione PBA
1.2.2.1. Compiti, attività ed esercizi
1.2.2.2. Socializzazione ricca
1.2.2.3. I compiti di ricerca
1.2.3. Fasi di sviluppo PBA
1.2.3.1. Le teorie di Benjamin Bloom
1.2.3.2. La tassonomia di Bloom
1.2.3.3. La tassonomia rivista di Bloom
1.2.3.4. La piramide di Bloom
1.2.3.5. La teoria di David A. Kolb: l'apprendimento esperienziale
1.2.3.6. Il Circolo di Kolb
1.2.4. Il prodotto finale
1.2.4.1. Tipi di prodotti finali
1.2.5. La valutazione in PBL
1.2.5.1. Tecniche e strumenti di valutazione
1.2.5.1.1. Osservazione
1.2.5.1.2. Performance
1.2.5.1.3. Domande
1.2.6. Esempi pratici Progetti di PBL
1.3. Apprendimento basato sul pensiero
1.3.1. Principi di base
1.3.1.1. Perché, come e dove migliorare il pensiero?
1.3.1.2. Gli organizzatori del pensiero
1.3.1.3. L'infusione con il curriculum accademico
1.3.1.4. Attenzione alle competenze, ai processi e alle disposizioni
1.3.1.5. L'importanza di essere espliciti
1.3.1.6. Attenzione alla metacognizione
1.3.1.7. Trasferimento dell'apprendimento
1.3.1.8. Costruire un programma infuso
1.3.1.9. La necessità di uno sviluppo continuo del personale
1.3.2. Insegnare a pensare. TBL
1.3.2.1. Co-creazione delle mappe di pensiero
1.3.2.2. Capacità di pensiero
1.3.2.3. Metacognizione
1.3.2.4. Il pensiero progettuale
1.4. Apprendimento basato su eventi
1.4.1. Approccio al concetto
1.4.2. Basi e fondamenti
1.4.3. La pedagogia della sostenibilità
1.4.4. Benefici dell'apprendimento
1.5. Apprendimento basato sul gioco
1.5.1. I giochi come risorse per l'apprendimento
1.5.2. Gamification
1.5.2.1. Cos'è la gamificazione?
1.5.2.1.1. Fondamenti
1.5.2.1.2. La narrazione
1.5.2.1.3. Dinamiche
1.5.2.1.4. Meccaniche
1.5.2.1.5. Componenti
1.5.2.1.6. I riconoscimenti
1.5.2.1.7. Alcune app di gamificazione
1.5.2.1.8. Esempi
1.5.2.1.9. Critiche alla gamification, limiti ed errori comuni
1.5.3. Perché usare i videogiochi in ambito educativo?
1.5.4. Tipi di giocatori secondo la teoria di Richard Bartle
1.5.5. Escape room/Breakout Edu, un approccio organizzativo all'educazione
1.6. The Flipped Classroom: la classe capovolta
1.6.1. L'organizzazione del tempo di lavoro
1.6.2. Vantaggi della classe capovolta
1.6.2.1. Come posso insegnare efficacemente usando le flipped classroom?
1.6.3. Svantaggi dell'approccio della flipped classroom
1.6.4. I quattro pilastri della classe invertita
1.6.5. Risorse e strumenti
1.6.6. Esempi pratici
1.7. Altre tendenze nell'educazione
1.7.1. Robotica e programmazione nell'educazione
1.7.2. E-learning, microlearning e altre tendenze nelle metodologie su internet
1.7.3. Apprendimento basato sulla neuroeducazione
1.8. Metodologie libere e naturali basate sullo sviluppo dell'individuo
1.8.1. Metodologia Waldorf
1.8.1.1. Basi metodologiche
1.8.1.2. Punti di forza, opportunità e debolezze
1.8.2. Maria Montessori, la pedagogia della responsabilità
1.8.2.1. Basi metodologiche
1.8.2.2. Punti di forza, opportunità e debolezze
1.8.3. Summerhill, una visione radicale su come educare
1.8.3.1. Basi metodologiche
1.8.3.2. Punti di forza, opportunità e debolezze
1.9. Educazione inclusiva
1.9.1. Esiste innovazione senza inclusione?
1.9.2. Apprendimento cooperativo
1.9.2.1. Principi
1.9.2.2. La coesione del team
1.9.2.3. Dinamiche semplici e complesse
1.9.3. La didattica condivisa
1.9.3.1. Rapporti e attenzione agli studenti
1.9.3.2. Coordinamento docente come strategia per il miglioramento degli studenti
1.9.4. Istruzione multilivello
1.9.4.1. Definizione
1.9.4.2. Modelli
1.9.5. Progettazione universale dell'apprendimento
1.9.5.1. Principi
1.9.5.2. Linee guida
1.9.6. Esperienze inclusive
1.9.6.1. Progetto Roma
1.9.6.2. I gruppi interattivi
1.9.6.3. Le tertulie dialogiche
1.9.6.4. Le comunità di apprendimento
Modulo 2. L’istruzione superiore
2.1. Panoramica storica dello sviluppo delle università
2.1.1. Le prime università
2.1.3. L'Università in Messico e in America Latina
2.1.4. L'università Europea
2.1.5. L'università Nordamericana
2.1.6. Il cardinale Newman
2.1.7. Il contributo culturale ed educativo del Medioevo
2.1.8. Il sapere dei chiostri: la cattedrale e le scuole monastiche
2.1.9. L'università del XX secolo
2.1.10. Adozione della nozione di lavoro in rete nel mondo accademico
2.2. Concetto di università
2.2.1. Cosa si fa all'università?
2.2.2. La conoscenza
2.2.3. Cosa si insegna e come si insegna?
2.2.4. Servizi di ricerca e sostegno
2.2.5. Il ruolo critico dell'università
2.2.6. La funzione intellettuale dell'università
2.2.7. Autonomia universitaria
2.2.8. La libertà accademica
2.2.9. La comunità universitaria
2.2.10. I processi di valutazione
2.3. Spazi per l'istruzione superiore in tutto il mondo
2.3.1. Globalizzazione: verso un cambiamento nell'educazione superiore
2.3.2. Il cambiamento sociale e gli spazi dell'educazione superiore
2.3.3. Reti GUNI
2.3.4. Spazio Europeo dell'istruzione superiore
2.3.5. Istruzione superiore in America Latina
2.3.6. Spazio dell'istruzione superiore in Africa
2.3.7. Spazio dell'istruzione superiore dell'Asia-Pacifico
2.3.8. Progetto Tempus
2.4. Il piano Bologna: Spazio Europeo dell'Istruzione Superiore (EHEA)
2.4.1. Origine dell'EHEA
2.4.2. Dichiarazione de La Soborna
2.4.3. La convenzione di Salamanca e il processo di Bologna
2.4.4. Materializzazione della proposta del Progetto Tuning in Europa
2.4.5. Descrizione dei piani di studio
2.4.6. Nuovo sistema di trasferimento e accumulazione dei crediti
2.4.7. Il concetto di competenza
2.4.8. Scambio e mobilità degli studenti
2.4.9. EEES nel processo di globalizzazione degli studi superiori
2.4.10. Esperienza e ricerche nell’EHEA
2.5. Spazio iberoamericano della conoscenza
2.5.1. Cooperazione universitaria iberoamericana nel campo dell'istruzione superiore
2.5.2. Avvio dello spazio Iberoamericano per l'istruzione superiore
2.5.3. Opportunità, iniziative e ostacoli identificati
2.5.4. Istituzioni ed entità coinvolte
2.5.5. Materializzazione della proposta del Progetto Tuning in Ibero-America
2.5.6. Iniziativa Iberoamericana per la comunicazione sociale e la cultura scientifica
2.5.7. Programma di Scienza e Tecnologia per lo Sviluppo (CYTED)
2.5.8. Programma di Mobilità Pablo Neruda
2.5.9. Programma Iberoamericano di Promozione della Proprietà Industriale e dello Sviluppo (IBEPI)
2.5.10. Cooperazione Euro-ibero-americana nell'istruzione superiore
2.6. Modelli educativi nell'istruzione superiore
2.6.1. Il concetto di modello educativo
2.6.2. Influenza del modello educativo sul modello accademico dell'università
2.6.3. Congruenza del modello educativo con la visione e la missione dell'università
2.6.4. La base pedagogica dei modelli educativi
2.6.5. Teorie psicopedagogiche alla base del modello educativo
2.6.6. Il modello educativo di Ken Robinson
2.6.7. Il modello educativo di Jhon Taylor Gatto
2.6.8. Verso un nuovo modello integrato
2.6.9. Il modello di educazione basato sulle competenze
2.6.10. Internet nel paradigma pedagogico dell'educazione superiore
2.7. L’organizzazione universitaria
2.7.1. Struttura dell'università come organizzazione
2.7.2. Coordinamento del lavoro in un'organizzazione
2.7.3. Parti costitutive di un'organizzazione
2.7.4. Membri dei nuclei dell'università
2.7.5. Settori di intervento nell'organizzazione universitaria
2.7.6. Il ruolo del docente universitario
2.7.7. Creazione delle competenze: oggetto dell’insegnamento universitario
2.7.8. La trasmissione della conoscenza
2.7.9. Organizzazione, governance e leadership dell'università
2.7.10. Gestione dell'università
2.8. Il campus virtuale nell'istruzione superiore
2.8.1. Scenari ed elementi di e-learning
2.8.2. Piattaforme di e-learning
2.8.3. B-learning
2.8.4. Mentoring
2.8.5. Blended learning
2.8.6. Flipped classroom
2.8.7. Grand Mastery Learning
2.8.8. Modello TPACK
2.8.9. MOOCs
2.8.10. Mobile Learning
2.9. Diffusione scientifica e divulgazione su Internet
2.9.1. Come viene diffusa l'informazione scientifica su internet?
2.9.2. Diffusione scientifica nel mondo accademico
2.9.3. Diffusione e Divulgazione
2.9.4. Visibilità e accessibilità del lavoro scientifico
2.9.5. Strumenti per aumentare la visibilità
2.9.6. Open Access
2.9.7. Profilo pubblico del personale di ricerca
2.9.8. Social network generali e come vengono applicati alla divulgazione scientifica
2.9.9. Social network scientifici
2.9.10. Diffusione attraverso i blog
2.10. Autogestione della scrittura accademica
2.10.1. La funzione epistemica e pedagogica della scrittura
2.10.2. La funzione accademica e comunicativa della scrittura
2.10.3. Approccio cognitivo alla scrittura
2.10.4. La tecnica di scrittura di un testo
2.10.5. Organizzazione dell'argomento
2.10.6. Meccanismi di coerenza e coesione di un testo
2.10.7. Il lavoro accademico
2.10.8. L'articolo di ricerca
Modulo 3. Modelli di qualità e valutazione della qualità in campo educativo
3.1. Natura ed evoluzione del concetto di qualità
3.1.1. Introduzione concettuale
3.1.2. Dimensioni del concetto di qualità
3.1.3. Evoluzione del concetto di qualità
3.1.3.1. Fase artigianale
3.1.3.2. Rivoluzione industriale
3.1.3.3. Movimento per la qualità
3.1.4. Principi di base della qualità
3.1.5. Qualità totale ed eccellenza
3.1.6. Concetto di gestione della qualità
3.1.7. Approcci di gestione della qualità: classificazione e caratteristiche di base
3.2. Qualità nell'educazione: dimensioni e componenti
3.2.1. Analisi del termine qualità nell'educazione
3.2.2. Valutazione della qualità
3.2.3. Dimensioni e componenti di un piano per la qualità in ambito educativo
3.2.3.1. Contesto
3.2.3.2. Concezione educativa
3.2.3.3. Media
3.2.3.4. Risultati
3.2.4. Modelli di qualità applicati alla valutazione delle organizzazioni
3.2.4.1. Il modello Malcolm Baldrige
3.2.4.2. Il modello di eccellenza della European Foundation for Quality Management
3.2.4.3. Il modello Iberoamericano di eccellenza nella gestione
3.2.4.4. Confronto tra modelli di eccellenza e standard ISO 9000
3.2.5. Natura sistemica dei principi e delle pratiche per la della gestione totale
3.2.6. La gestione della qualità totale come processo: grado di adozione
3.3. Progettazione e sviluppo del processo educativo
3.3.1. Natura educativa degli obiettivi
3.3.2. Convalida e cambiamenti di processo
3.3.3. Processi relativi alle parti implicate
3.3.4. Responsabilità della direzione
3.3.5. Promozione della partecipazione
3.3.6. Valutazione sistematica come base per il miglioramento continuo
3.4. Misurazione, analisi e miglioramento
3.4.1. Linee guida generali
3.4.2. Monitoraggio e misurazione
3.4.3. Analisi dei dati
3.4.4. Miglioramento continuo
3.4.5. Strumenti classici di gestione e controllo della qualità
3.4.5.1. Raccolta dati
3.4.5.2. Istogramma
3.4.5.3. Diagramma di Pareto
3.4.5.4. Diagramma a lisca di pesce
3.4.5.6. Diagramma di correlazione
3.4.5.7. Grafico di controllo
3.4.6. Nuovi strumenti di gestione e controllo di qualità
3.4.6.1. Diagramma di affinità
3.4.6.2. Diagramma di relazione
3.4.6.3. Diagramma ad albero
3.4.7. Altri strumenti
3.4.7.1. Analisi modale e di fallimento
3.4.7.2. Design degli esperimenti
3.4.7.3. Diagramma di flusso
3.5. Sistema di gestione della qualità: normativa ISO 9000
3.5.1. Modelli normativi di gestione della qualità
3.5.2. I familiari standard ISO 9000
3.5.3. Struttura del sistema di gestione della qualità secondo la Norma ISO 9001
3.5.4. Il processo di implementazione e certificazione del sistema di gestione della qualità
3.5.4.1. Decisione e impegno della direzione
3.5.4.2. Pianificazione e organizzazione del progetto
3.5.4.3. Autodiagnosi preliminare
3.5.4.4. Informazione, sensibilizzazione e formazione
3.5.4.5. Preparazione della documentazione
3.5.4.6. Implementazione
3.5.4.7. Monitoraggio e miglioramento del sistema
3.5.4.8. Fattori chiave del processo
3.5.5. Organizzazione del lavoro per il conseguimento del certificato
3.5.6. Mantenimento del certificato e audit periodici
3.6. Modello di eccellenza EFQM - modello Europeo di eccellenza e qualità
3.6.1. Modello ed European Quality Award
3.6.2. Concetti fondamentali
3.6.3. Struttura e criteri
3.6.4. Processi di valutazione: logica REDER
3.6.5. Struttura e benefici dell'implementazione
3.7. Modello di Eccellenza FUNDIBEQ - modello Iberoamericano di eccellenza nella gestione
3.7.1. Il modello e il premio per la qualità Iberoamericano
3.7.2. Concetti fondamentali
3.7.3. Struttura e criteri
3.7.4. Processi di valutazione
3.7.5. Struttura e benefici dell'implementazione
3.8. Applicare modelli di gestione della qualità al tutoraggio universitario
3.8.1. Contestualizzazione dei modelli di gestione del tutoraggio
3.8.2. Valore aggiunto per i destinatari
3.8.3. Un orientamento sostenibile
3.8.4. Capacità organizzativa
3.8.5. Agilità di gestione
3.8.6. Creatività e innovazione
3.8.7. Leadership con visione e integrità
3.8.8. Raggiungere il successo attraverso i talenti delle persone
3.8.9. Mantenere risultati eccellenti
3.8.10. Approccio basato sul processo
3.9. Valutazione dell'insegnamento nei piani di miglioramento della qualità dell'università
3.9.1. Contestualizzazione della valutazione dell'insegnamento universitario
3.9.2. Valutazione dell'insegnamento da parte degli studenti
3.9.3. Integrare la valutazione degli insegnanti nei piani di miglioramento
3.9.4. Questionario per la valutazione dell'insegnamento universitario
3.9.5. Indagini e diffusione dei risultati
3.10. Autovalutazione e piani di miglioramento
3.10.1. Contestualizzazione e considerazioni preliminari
3.10.2. Progettazione e sviluppo di un piano di miglioramento
3.10.2.1. Costituzione del team di miglioramento
3.10.2.2. Selezione delle aree di miglioramento
3.10.2.3. Formulazione degli obiettivi
3.10.2.4. Analisi delle aree di miglioramento
3.10.2.5. Attuazione e monitoraggio del piano
3.10.2.6. Conclusioni e proposte
3.10.2.7. Monitoraggio e responsabilità
3.10.3. Sviluppo e analisi degli ambiti
3.10.4. Sviluppo del piano di miglioramento
3.10.5. Preparazione del report
Modulo 4. Programmazione e realizzazione di progetti educativi
4.1. Introduzione ai tipi di progetti educativi
4.1.1. Cos'è un progetto educativo?
4.1.2. A cosa serve un progetto educativo?
4.1.3. Origine del progetto educativo
4.1.4. Agenti coinvolti nel progetto educativo
4.1.5. Destinatari del progetto educativo
4.1.6. Fattori del progetto educativo
4.1.7. Contenuti del progetto educativo
4.1.8. Obiettivi del progetto educativo
4.1.9. Risultati del progetto educativo
4.1.10. Completamento di progetti educativi
4.2. Progetti tecnologici
4.2.1. Realtà virtuale
4.2.2. Realtà aumentata
4.2.3. Realtà mista
4.2.4. Lavagne digitali
4.2.5. Progetto iPAD o tablet
4.2.6. Cellulari in classe
4.2.7. Robotica educativa
4.2.8. Intelligenza artificiale
4.2.9. E-learning e istruzione online
4.2.10. Stampanti 3D
4.3. Progetti metodologici
4.3.1. Gamification
4.3.2. Educazione basata sul gioco
4.3.3. Flipped classroom
4.3.4. Apprendimento Basato su Progetti
4.3.5. Apprendimento Basato su Problemi
4.3.6. Apprendimento Basato sul Pensiero
4.3.7. Apprendimento Basato sulle Competenze
4.3.8. Apprendimento cooperativo
4.3.9. Design Thinking
4.3.10. Metodologia Montessori
4.3.11. Pedagogia musicale
4.3.12. Coaching educativo
4.4. Progetti di valori
4.4.1. Educazione emotiva
4.4.2. Progetti anti-bullismo
4.4.3. Progetti per sostenere le associazioni
4.4.4. Progetti per la pace
4.4.5. Progetti per la non discriminazione
4.4.6. Progetti di solidarietà
4.4.7. Progetti contro la violenza di genere
4.4.8. Progetti di inclusione
4.4.9. Progetti interculturali
4.4.10. Progetti di coesistenza
4.5. Progetti basati sull'evidenza
4.5.1. Introduzione ai progetti basati sull'evidenza
4.5.2. Analisi preliminare
4.5.3. Determinazione dell'obiettivo
4.5.4. Ricerca scientifica
4.5.5. Scelta del progetto
4.5.7. Studio di fattibilità
4.5.8. Attuazione di progetti basati sull'evidenza
4.5.9. Monitoraggio del progetto basato sull'evidenza
4.5.10. Valutazione del progetto basata sull'evidenza
4.5.11. Pubblicazione di risultati
4.6. Progetti artistici
4.6.1. LOVA (Opera come veicolo di apprendimento)
4.6.2. Teatro
4.6.3. Progetti musicali
4.6.4. Coro e orchestra
4.6.5. Progetti sull'infrastruttura del centro
4.6.6. Progetti di arti visive
4.6.7. Progetti di arti plastiche
4.6.8. Progetti di arti decorative
4.6.9. Progetti di arte di strada
4.6.10. Progetti incentrati sulla creatività
4.7. Progetti linguistici
4.7.1. Progetti di immersione linguistica internazionale
4.7.2. Progetti di fonetica
4.7.3. Ausiliari di conversazione
4.7.4. Docenti nativi
4.7.5. Preparazione di esami ufficiali di lingua
4.7.6. Progetti per incentivare l'apprendimento delle lingue
4.7.7. Progetti di scambio
4.8. Progetti di eccellenza
4.8.1. Miglioramento dell'eccellenza personale
4.8.2. Miglioramento dell'eccellenza istituzionale
4.8.3. Miglioramento dell'eccellenza dei laureati
4.8.4. Collaborazione con organizzazioni prestigiose
4.8.5. Concorsi e premi
4.8.6. Progetti per valutazioni esterne
4.8.7. Connessione con le aziende
4.8.8. Progetti di eccellenza nella cultura e nello sport
4.8.9. Pubblicità
4.9. Altri progetti di innovazione
4.9.1. Outdoor Education
4.9.2. Youtubers e influencers
4.9.3. Mindfulness
4.9.4. Tutoraggio tra pari
4.9.5. Metodo RULER
4.9.6. Orti scolastici
4.9.7. Comunità di apprendimento
4.9.8. Scuola democratica
4.9.9. Stimolazioni precoci
4.9.10. Angoli di apprendimento
4.10. Programmazione e realizzazione di progetti educativi
4.10.1. Analisi della situazione
4.10.2. Obiettivo
4.10.3. Analisi SWOT
4.10.4. Risorse materiali
4.10.5. Programmazione del progetto educativo
4.10.6. Implementazione del progetto educativo
4.10.7. Valutazione del progetto educativo
4.10.8. Ristrutturazione del progetto educativo
4.10.9. Istituzionalizzazione del progetto educativo
4.10.10. Diffusione del progetto educativo
Modulo 5. Strumenti e risorse per l'insegnamento e l'apprendimento
5.1. Il processo di insegnamento
5.1.1. Definizione del concetto di insegnamento
5.1.2. Diverse teorie sul concetto di insegnamento
5.1.3. Modalità di insegnamento
5.1.4. Livelli di istruzione durante lo sviluppo
5.2. Il processo di apprendimento
5.2.1. Definizione del concetto di apprendimento
5.2.2. Evoluzione del concetto di apprendimento
5.2.3. Diverse teorie sul concetto di apprendimento
5.2.4. Apprendimento in diverse fasi educative
5.3. Il processo di insegnamento-apprendimento
5.3.1. Il rapporto tra insegnamento e apprendimento
5.3.2. Il ruolo degli insegnanti nel processo di insegnamento-apprendimento
5.3.3. Lo studente nel processo di insegnamento-apprendimento
5.3.4. Elementi del processo di insegnamento-apprendimento
5.3.5. Riflessione sul processo di insegnamento-apprendimento
5.4. Strategie attuali di insegnamento e apprendimento
5.4.1. Tipi di strategie di insegnamento
5.4.2. Tipi di strategie di apprendimento
5.4.3. L’insegnamento rovesciato: Flipped classroom
5.5. Apprendimento inclusivo: apprendimento per tutti
5.5.1. Educazione inclusiva. UNESCO
5.5.2. Dall'integrazione all'inclusione
5.5.3. Progetto di un programma di apprendimento inclusivo
5.5.4. Persone con diversità funzionale e apprendimento
5.6. Orientamento vs. Apprendimento in autonomia
5.6.1. Orientamento accademico
5.6.2. Il piano didattico del tutoraggio
5.6.3. Elementi che influenzano il processo
5.6.4. Auto-apprendimento e processo decisionale
5.7. L'apprendimento emotivo nell'era digitale
5.7.1. L'apprendimento emotivo
5.7.2. Fasi, tipi e metodi dell'apprendimento emotivo
5.7.3. Il divario digitale tra insegnanti e studenti
5.7.4. Insegnare nell'era della connessione digitale
5.8. Metodologie per l'insegnamento di domani
5.8.1. Evoluzione dei metodi di insegnamento
5.8.2. Importanza dei contesti
5.8.3. Il ruolo dell'insegnante nell'educazione del futuro
5.8.4. Insegnare con i tutorial. Comunità di apprendimento
5.8.5. Organizzazione della classe: orari flessibili e nuovi spazi
5.9. Risorse e strumenti docenti
5.9.1. Differenze tra risorse e strumenti di insegnamento
5.9.2. Risorse didattiche. Tipologie
5.9.3. Selezione delle risorse e dei loro strumenti
5.9.4. Progettazione e uso di risorse convenzionali
5.9.5. Le famiglie come risorsa educativa
5.10. Corsi di aggiornamento per educatori
5.10.1. L’accesso all'insegnamento
5.10.2. Aggiornamento continuo del personale docente
5.10.3. Ricerca sull’operato del personale docente
5.10.4. Scambio di progetti, metodi di insegnamento e materiali
5.10.5. Banche di risorse didattiche
Modulo 6. Introduzione alle competenze didattiche
6.3. Le competenze chiave nel curriculum
6.3.1. Analisi del concetto di competenze professionali
6.3.2. Analisi del concetto di competenze docenti
6.3.3. Differenziazione tra competenze generali e trasversali
6.3.4. Evoluzione del concetto di competenze docenti
6.3.5. Le competenze nell'istruzione primaria
6.3.6. Le competenze nell'istruzione secondaria
6.4. Valutazione delle competenze docenti
6.4.1. Tecniche e strumenti di valutazione
6.4.2. Tecniche e strumenti di raccolta dati
6.4.3. Modelli di performance per la valutazione docente
6.4.4. Scopo e conseguenze della valutazione docente
6.4.5. Attori coinvolti nella valutazione docente
6.5. L'autovalutazione del corpo docente
6.5.1. Elementi dell'autovalutazione
6.5.2. Valutazione della pratica educativa
6.5.3. Comparazione degli stili di insegnamento
6.5.4. Il docente come agente attivo nella valutazione
6.5.5. L'autovalutazione e la riflessione nel miglioramento delle competenze docenti
6.6. Lo sviluppo delle competenze didattiche generali
6.6.1.Analisi delle competenze didattiche generali
6.6.2. Elementi delle competenze didattiche generali
6.6.3. Rilevanza delle competenze generali
6.6.4.Evoluzione delle competenze generali del docente
6.7. Lo sviluppo delle competenze didattiche trasversali
6.7.1.Analisi delle competenze didattiche trasversali
6.7.2. Elementi delle competenze didattiche trasversali
6.7.3. Rilevanza delle competenze trasversali
6.7.4. Evoluzione delle competenze trasversali del docente
6.8. Il ruolo della leadership nello sviluppo delle competenze
6.8.1.La leadership come agente di sviluppo
6.8.2. Competenze professionali della direzione accademica
6.8.3.Differenziazione degli stili di leadership di base
6.9. Prospettive future delle competenze didattiche
6.9.1. Evoluzione delle competenze didattiche nell'istruzione superiore
6.9.2. Nuove competenze dei docenti
6.9.3. Le competenze pedagogiche del docente
6.10. Le competenze digitali del corpo docente
6.10.1. Competenze chiave e competenza digitale
6.10.1.1. Il Quadro Comune di Competenza Digitale Docente
6.10.1.2. Definizione di competenza digitale
6.10.1.3. Aree e competenze
6.10.1.4. Il portfolio di competenza digitale docente
6.10.2. Risorse digitali e processi di apprendimento
6.10.2.1. Risorse digitali da utilizzare in classe
6.10.2.2. Risorse digitali nell'istruzione primaria
6.10.2.3. Risorse digitali nell'istruzione secondaria
6.10.2.4. Risorse digitali nell'istruzione superiore
6.10.2.5. Le risorse digitali aperte
6.10.3. Strumenti tecnologici nell'ambito educativo
6.10.3.1. Le TIC nell'educazione
6.10.3.2. Contributo delle TIC nell'educazione
6.10.3.3. Caratteristiche degli strumenti TIC
6.10.3.4. Tipi di strumenti TIC nell'educazione
6.10.3.5. La gamification in classe
6.10.4. Risorse trasversali e curricolari
6.10.4.1. La competenza digitale nella scuola primaria
6.10.4.2. La competenza digitale nella scuola secondaria
6.10.4.3. L'integrazione curricolare delle TIC
6.10.4.4. La pianificazione delle lezioni
6.10.4.5. La valutazione dell'uso delle TIC in classe
Modulo 7. Apprendimento basato sulle competenze in ambito universitario
7.1. Teorie dell'apprendimento
7.1.1. Concetti relativi all'insegnamento: educare-istruire-specializzare
7.1.2. Relazione tra apprendimento e insegnamento
7.1.3. Evoluzione dell'apprendimento dall’età infantile al mondo universitario
7.1.4. Differenti istituzioni educative
7.2. La somma dell'apprendimento: l'apprendimento attraverso le competenze
7.2.1. Percorsi di apprendimento
7.2.2. I 10 tipi di apprendimento
7.2.2.1. Apprendimento implicito/esplicito
7.2.2.2. Apprendimento esplicito
7.2.2.3. Apprendimento associativo
7.2.2.4. Apprendimento a memoria
7.2.2.5. Apprendimento esperienziale/situato
7.2.2.6. Apprendimento per osservazione
7.2.2.7. Apprendimento cooperativo
7.2.2.8. Apprendimento emotivo
7.2.2.9. Apprendimento significativo
7.2.2.10. Apprendimento basato sulle competenze
7.3. Competenze in relazione all'autoapprendimento
7.3.1. Competenze di base
7.3.2. Concetto di auto-apprendimento
7.3.3. Contestualizzazione dell'apprendimento
7.3.4. Apprendimento autoregolato
7.3.5. Apprendimento autonomo
7.4. Apprendimento basato sulle competenze a diversi livelli di istruzione
7.4.1. Le competenze nell'istruzione in età prescolare
7.4.2. Le competenze nell'istruzione primaria
7.4.3. Le competenze nell'istruzione secondaria
7.4.4. Le competenze nel contesto universitario
7.5. Apprendimento basato sulle competenze nell'istruzione superiore
7.5.1. Caratteristiche del corpo studentesco universitario
7.5.2. Caratteristiche del personale docente universitario
7.5.3. Competenze dai piani di studi
7.5.4. Prerequisiti per l'apprendimento basato sulle competenze all'università
7.5.5. Le competenze e le diverse specializzazioni universitarie
7.6. Trasversalità delle competenze
7.6.1. Gestione delle risorse
7.6.2. Gestione delle relazioni interpersonali
7.6.3. Gestione delle informazioni
7.6.4. Evoluzione e riciclaggio di fronte al cambiamento
7.6.5. Padronanza tecnologica
7.7. L'implementazione delle competenze dal piano di studi
7.7.1. I livelli di implementazione del piano di studi
7.7.2. Competenze dell'amministrazione in ambito educativo
7.7.3. Adeguatezza dell'insegnamento e della progettazione del piano di studi
7.7.4. Le competenze degli studenti con diversità funzionale
7.8. Valutazione basata sulle competenze
7.8.1. Cosa e come valutare ora?
7.8.2. Criteri di valutazione
7.8.3. Valutazione del sapere, del saper fare, del saper essere
7.8.4. Valutazione oggettiva e valutazione soggettiva
7.8.5. Interazione tra le competenze
7.9. Le competenze del personale docente universitario
7.9.1. Profili del personale docente universitario
7.9.2. Pianificazione del processo di insegnamento-apprendimento
7.9.3. La presentazione dei contenuti agli studenti
7.9.4. Capacità di integrare risorse esterne all'università
7.9.5. Adeguatezza della pratica di insegnamento alle esigenze dell'ambiente
7.10. Strategie di insegnamento per lo sviluppo delle competenze all'università
7.10.1. Il campo della comunicazione e dell'espressione
7.10.2. Relazione tra competenza e soggetto
7.10.3. Gestione del tempo
7.10.4. Progetti e lavori di gruppo
7.10.5. Elaborazione dell'informazione e tecnologia digitale nell'ambiente universitario
Modulo 8. Metodologia della ricerca educativa
8.1. Fondamenti della ricerca: la scienza e il metodo scientifico
8.1.1. Definizione del metodo scientifico
8.1.2. Metodo analitico
8.1.3. Metodo sintetico
8.1.4. Metodo induttivo
8.1.5. Il pensiero cartesiano
8.1.6. Le regole del metodo cartesiano
8.1.7. Il dubbio metodico
8.1.8. Il primo principio cartesiano
8.1.9. Le procedure di induzione secondo J. Stuart Mill
8.2. Il processo generale di ricerca: approcci quantitativi e qualitativi
8.2.1. Presupposti epistemologici
8.2.2. Approccio alla realtà e all'oggetto di studio
8.2.3. Relazione soggetto-oggetto
8.2.4. Obiettivo
8.2.5. Processi metodologici
8.2.6. L'integrazione dei metodi
8.3. Paradigmi di ricerca e metodi da essi derivati
8.3.1. Come nascono le idee di ricerca?
8.3.2. Quale ricerca nell'educazione?
8.3.3. Dichiarazione del problema di ricerca
8.3.4. Contesto, logica e obiettivi della ricerca
8.3.5. Fondamenti teorici
8.3.6. Ipotesi, variabili e definizione dei concetti operativi
8.3.7. Selezione del progetto di ricerca
8.3.8. Campionamento negli studi quantitativi e qualitativi
8.4. Processo e fasi della ricerca quantitativa
8.4.1. Fase 1: Fase Concettuale
8.4.2. Fase 2: Fase di Pianificazione e Progettazione
8.4.3. Fase 3: Fase Empirica
8.4.4. Fase 4: Fase Analitica
8.4.5. Fase 5: Fase di Diffusione
8.5. Tipi di ricerca quantitativa
8.5.1. Ricerca storica
8.5.2. Ricerca correlazionale
8.5.3. Studio di caso
8.5.4. Ricerca "Ex Post Facto”, ossia a posteriori
8.5.5. Ricerca quasi sperimentale
8.5.6. Ricerca sperimentale
8.6. Processo e fasi della ricerca qualitativa
8.6.1. Fase 1: fase preparatoria
8.6.2. Fase 2: fase sul campo
8.6.3. Fase 3: fase analitica
8.6.4. Fase 4: fase informativa
8.7. Tipi di ricerca qualitativa
8.7.1. L’etnografia
8.7.2. La teoria fondata
8.7.3. La fenomenologia
8.7.4. Il metodo biografico e la storia della vita
8.7.5. Lo studio dei casi
8.7.6. Analisi del contenuto
8.7.7. Esame del discorso
8.7.8. Ricerca d'azione partecipativa
8.8. Tecniche e strumenti per la raccolta di dati quantitativi
8.8.1. L’intervista strutturata
8.8.2. Il questionario strutturato
8.8.3. Osservazione sistematica
8.8.4. Scale di atteggiamento
8.8.5. Statistiche
8.8.6. Fonti secondarie di informazione
8.9. Tecniche e strumenti per la raccolta di dati qualitativi
8.9.1. Intervista non strutturata
8.9.2. Intervista approfondita
8.9.3. Gruppi di discussione
8.9.4. Osservazione semplice, non regolamentata e partecipativa
8.9.5. Storie di vita
8.9.6. Diari
8.9.7. Analisi dei contenuti
8.9.8. Il metodo etnografico
8.10. Controllo di qualità dei dati
8.10.1. Requisiti per uno strumento di misura
8.10.2. Elaborazione e analisi quantitativa dei dati
8.10.2.1. Convalida dei dati quantitativi
8.10.2.2. Statistiche per l'analisi dei dati
8.10.2.3. Statistica descrittiva
8.10.2.4. Statistica inferenziale
8.10.3. Elaborazione e analisi qualitativa dei dati
8.10.3.1. Riduzione e categorizzazione
8.10.3.2. Chiarire, sinterizzare e confrontare
8.10.3.3. Programmi per l'analisi qualitativa di dati testuali
Modulo 9. Fondamenti, processi e metodi di ricerca
9.1. Progettazione metodologica della ricerca educativa
9.1.1. Introduzione
9.1.2. Approcci o paradigmi nella ricerca educativa
9.1.3. Tipi di ricerca
9.1.3.1. Ricerca di base o fondamentale
9.1.3.2. Ricerca applicata
9.1.3.3. Ricerca descrittiva o interpretativa
9.1.3.4. Ricerca orientata al futuro
9.1.3.5. Ricerca esplorativa
9.1.4. Il processo di ricerca: il metodo scientifico
9.2. Analisi statistica dei dati
9.2.1. Introduzione
9.2.2. Che cos'è l'analisi dei dati?
9.2.3. Tipi di variabili
9.2.4. Scale di misura
9.3. Statistiche descrittive univariate (I): distribuzione e poligono di frequenza
9.3.1. Introduzione
9.3.2. Distribuzione di frequenza
9.3.3. Poligoni o istogrammi di frequenza
9.3.4. SPSS: frequenze
9.4. Statistiche descrittive univariate (II): indici di posizione e indici di dispersione
9.4.1. Introduzione
9.4.2. Variabili e tipi
9.4.3. Indici di posizione o di tendenza centrale e relative proprietà
9.4.3.1. Media aritmetica
9.4.3.2. Mediana
9.4.3.3. Moda
9.4.4. Indici di dispersione o variabilità
9.4.4.1. Varianza
9.4.4.2. Deviazione standard
9.4.4.3. Coefficiente di variazione
9.4.4.4. Ampiezza semiquartile
9.4.4.5. Ampiezza totale
9.5. Statistiche descrittive univariate (III): punteggi e indice della tipologia di distribuzione
9.5.1. Introduzione
9.5.2. Tipi di punteggi
9.5.2.1. Punteggio differenziale
9.5.2.2. Punteggio tipico
9.5.2.3. Punteggio centile
9.5.3. Indice di forma della distribuzione
9.5.3.1. Indice di Asimmetria (AS)
9.5.3.2. Indice di Curtosi (Cv)
9.6. Analisi Esplorativa dei Dati (EDA)
9.6.1. Introduzione
9.6.2. Definizione di analisi esplorativa dei dati
9.6.3. Fasi dell'analisi esplorativa dei dati
9.6.4. SPSS: analisi esplorativa dei dati
9.7. Correlazione lineare tra due variabili (X e Y)
9.7.1. Introduzione
9.7.2. Concetto di correlazione
9.7.3. Tipi di correlazione e coefficienti
9.7.4. Coefficiente di Correlazione di Pearson (rxy)
9.7.5. Proprietà della Correlazione di Pearson
9.7.6. SPSS: analisi di correlazione
9.8. Introduzione all'analisi di regressione
9.8.1. Introduzione
9.8.2. Concetti generali: l'equazione di regressione di Y su X
9.8.3. Indice di bontà di adattamento del modello
9.8.4. SPSS: Analisi di Regressione Lineare
9.9. Introduzione alla statistica inferenziale (I)
9.9.1. Introduzione
9.9.2. Probabilità: concetto generale
9.9.3. Tabelle di contingenza su eventi indipendenti
9.9.4. Modelli teorici di probabilità con variabili continue
9.9.4.1. Distribuzione normale
9.9.4.2. Distribuzione t di Student
9.10. Introduzione alla statistica inferenziale (II)
9.10.1. Introduzione
9.10.2. Modelli teorici di probabilità con variabili continue
9.10.3. Distribuzione del campione
9.10.4. La logica dei test d'ipotesi
9.10.5. Errori di tipo I e II
Modulo 10. Ricerca sperimentale: la progettazione come modello
10.1. Metodo sperimentale
10.1.1. Introduzione
10.1.2. Approcci o paradigmi della ricerca educativa
10.1.3. Concetto di ricerca sperimentale
10.1.4. Tipi di ricerca
10.1.5. Approccio alla ricerca
10.1.6. Qualità di una ricerca: principio di Kerlinger (Max-Min-Con)
10.1.7. Validità sperimentale della ricerca
10.2. Progettazione sperimentale nella ricerca
10.2.1. Introduzione
10.2.2. Tipi di progettazione sperimentale: pre-sperimentale, sperimentale e quasi-sperimentale
10.2.3. Il controllo sperimentale
10.2.3.1. Controllo delle variabili
10.2.3.2. Tecniche di controllo
10.2.3.3. Progettazione sperimentale: tra gruppi e all'interno del soggetto
10.2.3.4. Analisi dei dati: tecniche statistiche
10.3. Progettazione sperimentale con diversi gruppi di soggetti
10.3.1. Introduzione
10.3.2. Approcci o paradigmi della ricerca educativa
10.3.3. Concetto di ricerca sperimentale
10.3.4. Tipi di ricerca
10.3.5. Approccio alla ricerca
10.3.6. Qualità della ricerca: il principio di Kerlinger (Max-Min-Con)
10.3.7. La validità di una ricerca
10.4. Progettazione sperimentale con gli stessi soggetti
10.4.1. Introduzione
10.4.2. Test t di Student con gli stessi soggetti
10.4.3. Contrasti non parametrici per due campioni correlati: test di Wilcoxon
10.4.4. Test non parametrici per più di due campioni correlati: test di Friedman
10.5. Progettazione sperimentale a un fattore, completamente randomizzata
10.5.1. Introduzione
10.5.2. Il modello lineare generale
10.5.3. Modelli ANOVA
10.5.4. ANOVA a un fattore, a effetti fissi, completamente randomizzata (A-EF-CA)
10.5.5. Il modello
10.5.6. Le ipotesi
10.5.7. La statistica del contrasto
10.5.8. Misure di dimensione dell'effetto
10.5.9. Confronti multipli tra misure
10.5.9.1. Cosa sono i confronti multipli?
10.5.9.2. Confronti pianificati a priori
10.5.9.3. Confronti pianificati ex-post
10.6. Progettazione sperimentale a un fattore con misure ripetute
10.6.1. Introduzione
10.6.2. ANOVA a un fattore, effetto fisso, misure ripetute (A-EF-CA)
10.6.3. Misure di dimensione dell'effetto
10.6.4. Confronti multipli
10.6.4.1. Confronti ortogonali pianificati: test F pianificati
10.7. Progettazione sperimentale a due fattori, completamente randomizzata
10.7.1. Introduzione
10.7.2. ANOVA a due fattori, a effetto fisso, completamente randomizzata (AB-EF-CA)
10.7.3. Misure di dimensione dell'effetto
10.7.4. Confronti multipli
10.8. Progettazione sperimentale a due fattori con misure ripetute
10.8.1. Introduzione
10.8.2. ANOVA a due fattori, a effetti fissi, con misure ripetute sui due fattori
10.8.3. Confronti multipli
10.8.4. ANOVA a due fattori, a effetto fisso, a misure ripetute su un singolo fattore
10.8.5. Confronti multipli
10.9. Progettazione sperimentale a blocchi
10.9.1. Introduzione
10.9.2. Caratteristiche della progettazione a blocchi
10.9.3. Variabili aggiuntive al fattore: il fattore di blocco
10.9.4. Progettazione a blocco monofattoriale: blocco completamente randomizzato
10.9.5. Progettazione di blocco a due fattori: blocco a quadrato latino
10.10. Progettazione sperimentale con variabili covariate
10.10.1. Introduzione
10.10.2. Progettazione ANCOVA
10.10.2.1. Variabili covariate per ridurre il termine di errore
10.10.2.2. Variabili covariate per controllare le variabili estranee
10.10.3. Perché includere una variabile covariata nella progettazione?
10.10.4. Blocco e ANCOVA
10.11. Progettazione sperimentale a caso singolo (N=1)
10.11.1. Introduzione
10.11.2. Struttura di base della progettazione di casi singoli
10.11.2.1. Sviluppo di item a scelta multipla
10.11.2.2. Indice di difficoltà; indice di discriminazione: indice di validità
10.11.2.3. L'analisi degli item distrattori
10.11.3. Studio di trattamento nel progetto a caso singolo
10.11.3.1. Analisi visiva dei dati
10.11.4. Modello base: A-B
10.11.5. Progettazione A-B-A
10.11.6. Progettazione delle modifiche ai criteri
10.11.7. Progettazione a linee di base multiple
Modulo 11. Tecniche e strumenti per la raccolta dei dati nella ricerca qualitativa
11.1. Introduzione
11.1.1. Introduzione
11.1.2. Metodologia della ricerca qualitativa
11.1.3. Tecniche di ricerca qualitativa
11.1.4. Fasi della ricerca qualitativa
11.2. L'osservazione
11.2.1. Introduzione
11.2.2. Categorie di osservazione
11.2.3. Tipi di osservazione: etnografica, partecipante e non partecipante
11.2.4. Cosa, come e quando osservare
11.2.5. Considerazioni etiche sull'osservazione
11.2.6. Analisi del contenuto
11.3. Tecniche di colloquio
11.3.1. Introduzione
11.3.2. Concetto di intervista
11.3.3. Caratteristiche dell'intervista
11.3.4. Lo scopo dell'intervista
11.3.5. Tipi di intervista
11.3.6. Vantaggi e svantaggi dell'intervista
11.4. Focus group e tecniche di focus group
11.4.1. Introduzione
11.4.2. Gruppi di discussione
11.4.3. Obiettivi perseguibili: vantaggi e svantaggi
11.4.4. Argomenti di discussione
11.5. Tecnica SWOT e DELPHI
11.5.1. Introduzione
11.5.2. Caratteristiche di entrambe le tecniche
11.5.3. Tecnica SWOT
11.5.4. Tecnica DELPHI
11.5.4.1. Attività preliminari prima di avviare un DELPHI
11.6. Metodo di storia della vita
11.6.1. Introduzione
11.6.2. Storia della vita
11.6.3. Caratteristiche del metodo
11.6.4. Tipologie
11.6.5. Fasi
11.7. Il metodo diario di campo
11.7.1. Introduzione
11.7.2. Concetto di diario di campo
11.7.3. Caratteristiche del diario di campo
11.7.4. Struttura del diario di campo
11.8. Tecnica di analisi del discorso e dell'immagine
11.8.1. Introduzione
11.8.2. Caratteristiche
11.8.3. Concetto di analisi del discorso
11.8.4. Tipi di analisi del discorso
11.8.5. Livelli di discorso
11.8.6. Analisi delle immagini
11.9. Il metodo dei casi di studio
11.9.1. Introduzione
11.9.2. Concetto dei casi di studio
11.9.3. Tipologie di casi di studio
11.9.4. Progettazione del caso di studio
11.10. Classificazione e analisi dei dati qualitativi
11.10.1. Introduzione
11.10.2. Categorizzazione dei dati
11.10.3. Codifica dei dati
11.10.4. Teorizzazione dei dati
11.10.5. Triangolazione dei dati
11.10.6. Esposizione dei dati
11.10.7. Redigere riflessioni analitiche. Memoing
Modulo 12. Risorse informatiche per la ricerca educativa
12.1. Risorse documentarie nella ricerca educativa
12.1.1. Introduzione
12.1.2. Introduzione delle risorse documentarie nella ricerca educativa
12.1.3. Diffusione e comunicazione di informazioni scientifiche e accademiche
12.1.4. Il linguaggio scientifico-accademico
12.1.5. Accesso alle informazioni: banche dati bibliografiche
12.2. Ricerca e recupero di informazioni
12.2.1. Introduzione
12.2.2. Ricerca di informazioni
12.2.3. Strategie di ricerca delle informazioni: interfaces
12.2.4. Ricerca di riviste elettroniche
12.2.5. Database bibliografici
12.3. Accesso alle fonti di informazione
12.3.1. Introduzione
12.3.2. Database
12.3.3. Riviste elettroniche
12.3.4. Archivi istituzionali
12.3.5. Social network scientifici
12.3.6. Gestori di informazioni
12.4. Thesauri
12.4.1. Introduzione
12.4.2. Concetto di thesauri
12.4.3. Caratteristiche dei thesauri
12.4.4. Terminologia del thesaurus
12.5. Thesauri: uso del database
12.5.1. Introduzione
12.5.2. Nomenclatura del thesaurus
12.5.3. Gerarchia del thesaurus
12.5.4. Database
12.6. Criteri di valutazione delle informazioni
12.6.1. Introduzione
12.6.2. Criteri di valutazione delle fonti bibliografiche
12.6.3. Indicatori bibliometrici
12.6.4. Recensioni di libri e classifiche di editori
12.7. Comunicazione di informazioni
12.7.1. Introduzione
12.7.2. Il linguaggio scientifico-accademico
12.7.3. Uso lecito delle informazioni
12.7.4. Comunicazione di informazioni
12.7.5. Il processo di pubblicazione scientifica
12.8. SPSS (I) - uno strumento software statistico per i dati quantitativi
12.8.1. Introduzione
12.8.2. Introduzione all'SPSS
12.8.3. Struttura dell’SPSS
12.8.4. Come gestire i file di dati?
12.9. SPSS (II)- Analisi descrittiva delle variabili
12.9.1. Introduzione
12.9.2. Barra dei menu e strumenti SPSS
12.9.3. Produrre nuovi file
12.9.4. Come definire una variabile?
12.10. Risorse informatiche di dati qualitativi
12.10.1. Introduzione
12.10.2. Programmi e risorse per la raccolta di dati qualitativi
12.10.3. Risorse informatiche per l'analisi dei dati qualitativi
12.10.4. Altri programmi per l'analisi dei dati
Modulo 13. Tecniche e strumenti di raccolta e misurazione dei dati
13.1. La misurazione nella ricerca
13.1.1. Introduzione
13.1.2. Cosa vogliamo misurare?
13.1.3. Processo di misurazione del soggetto
13.1.4. Psicometria
13.2. Raccogliere informazioni con tecniche quantitative: osservazione e sondaggi
13.2.1. Introduzione
13.2.2. L'osservazione
13.2.2.1. Quadro teorico e categorie di osservazione
13.2.3. L'indagine
13.2.3.1. Materiali per la conduzione di un sondaggio
13.2.3.2. Progettazione della ricerca per sondaggio
13.3. Raccogliere informazioni con tecniche quantitative: i test
13.3.1. Introduzione
13.3.2. Concetto di test
13.3.3. Processo di generazione degli item
13.3.4. Test per area: rendimento; intelligenza e attitudini; personalità, atteggiamenti e interessi
13.4. Raccolta di informazioni con tecniche quantitative: metodi di scala
13.4.1. Introduzione
13.4.2. Concetto di scala di atteggiamento
13.4.3. Metodo Thurstone
13.4.3.1. Metodo dei confronti a coppie
13.4.4. Scala Likert
13.4.5. Scala Guttman
13.5. Processo di costruzione del test
13.5.1. Introduzione
13.5.2. Processo di scalatura degli item
13.5.2.1. Processo di generazione degli item
13.5.2.2. Processo di raccolta delle informazioni
13.5.2.3. Processo di scalabilità in senso stretto
13.5.3. Processo di valutazione della scala
13.5.3.1. Analisi degli item
13.5.3.2. Dimensione della scala
13.5.3.3. Affidabilità della scala
13.5.3.4. Validità della scala
13.5.4. Punteggi dei soggetti sulla scala
13.6. Analisi degli item del test
13.6.1. Introduzione
13.6.2. Teoria classica dei test (Spearman, 1904)
13.6.3. Affidabilità dei test
13.6.4. Il concetto di validità
13.6.5. Prove di validità
13.7. Affidabilità dello strumento
13.7.1. Introduzione
13.7.2. Definizione di affidabilità
13.7.3. Affidabilità test-retest
13.7.4. Affidabilità con il metodo delle forme alternative o parallele
13.7.5. Affidabilità attraverso i coefficienti di consistenza interna
13.7.5.1. Coefficiente Kuder-Richardson
13.7.5.2. Coefficiente Alfa di Cronbach
13.8. Validità dello strumento
13.8.1. Introduzione
13.8.2. Definizione di validità
13.8.3. Validità degli strumenti
13.8.3.1. Validità immediata
13.8.3.2. Validità dei contenuti
13.8.3.3. Validità del costrutto
13.8.3.4. Validità del contrasto
13.8.4. Strategie di validità
13.9. Analisi degli item
13.9.1. Introduzione
13.9.2. Analisi degli item
13.9.3. Indici di difficoltà e validità
13.9.4. Correzione degli effetti casuali
13.10. Interpretazione dei punteggi dei test
13.10.1. Introduzione
13.10.2. Interpretazione dei punteggi
13.10.3. Scale nei test normativi
13.10.4. Tipiche scale derivate
13.10.5. Interpretazioni riferite al criterio
Modulo 14. Item Response Theory (IRT)
14.1. Item Response Theory (IRT)
14.1.1. Introduzione
14.1.2. Modelli di misurazione
14.1.3. Concetti fondamentali dell'IRT
14.1.4. Postulati di base dell'IRT
14.2. Teoria della Generalizzabilità (GT)
14.2.1. Introduzione
14.2.2. Teoria della Generalizzabilità (GT)
14.2.3. Aspetti della Teoria della Generalizzabilità
14.2.4. Interpretazione dei risultati di uno studio
14.3. Caratteristiche dell'IRT (I)
14.3.1. Introduzione
14.3.2. Introduzione storica all'IRT
14.3.3. Ipotesi IRT
14.3.4. Modelli IRT
14.4. Caratteristiche dell'IRT (II)
14.4.1. Introduzione
14.4.2. Risultati IRT
14.4.2.1. Parametri
14.4.2.2. Curva Caratteristica dell'Item
14.4.2.3. Punteggio reale
14.4.2.4. Curva Caratteristica del Test
14.4.2.5. Livello di informazione
14.4.3. Modelli di risposta: la Curva Caratteristica dell'Item
14.4.4. Metodi di selezione delle domande
14.5. Modelli di risposta per item dicotomici: il contributo di Rasch
14.5.1. Introduzione
14.5.2. Il modello di Rasch
14.5.3. Caratteristiche del modello di Rasch
14.5.4. Esempio (modello di Rasch)
14.6. Modelli di risposta per item dicotomici: modelli logistici
14.6.1. Introduzione
14.6.2. Modello logistico di Birnbaum (1968)
14.6.3. Parametri del modello
14.6.3.1. Modello logistico a 2 parametri
14.6.3.2. Modello logistico a 3 parametri
14.6.3.3. Modello logistico a 4 parametri
14.7. Modelli di risposta per item politomici: modelli di Item Nominali (Block, 1972)
14.7.1. Introduzione
14.7.2. Item politomici
14.7.3. Modelli di Risposta Nominale (Block, 1972)
14.7.4. Parametri degli item politomici
14.8. Modelli di risposta per item politomici: modelli di Item Ordinali
14.8.1. Introduzione
14.8.2. Modelli di Item Ordinali
14.8.3. Modello Cumulativo Ordinale
14.8.3.1. Modello di Risposta Graduata (GRM) di Samejima (1969)
14.8.3.2. Modello di Risposta Graduata Modificata di Muraki (M-GRM) (1990)
14.8.4. Modelli Ordinali Continui
14.8.4.1. Modello Sequenziale (Tutz, 1990)
14.8.5. Modelli Ordinali Adiacenti
14.8.5.1. Modello di Credito Parziale (Masters, 1982)
14.9. Modello di risposta per item politomici: modello di Risposta Graduata di Samejima (1969)
14.9.1. Introduzione
14.9.2. Modello Normale di Risposta Graduata
14.9.3. Modello Logistico a Risposta Graduata
14.9.4. Esempio (modello di Risposta Graduata)
14.10. Funzionamento Differenziale dell'Item (DIF)
14.10.1. Introduzione
14.10.2. Concetto di Item Differenziale (DIF)
14.10.3. Tipologie di DIF
14.10.4. Metodi di rilevamento del DIF
14.10.5. Metodi di purificazione
Modulo 15. Analisi multivariata
15.1. Analisi multivariata
15.1.1. Introduzione
15.1.2. Che cos'è l'analisi multivariata?
15.1.3. Gli obiettivi dell'analisi multivariata
15.1.4. Classificazione delle tecniche multivariate
15.2. Regressione lineare multipla
15.2.1. Introduzione
15.2.2. Concetto di regressione lineare multipla
15.2.3. Condizioni per la regressione lineare multipla
15.2.4. Predittori per generare il modello migliore
15.3. Regressione logistica binaria
15.3.1. Introduzione
15.3.2. Concetto di regressione logistica binaria
15.3.3. Adattamento del modello
15.3.3.1. Adattamento del modello in R
15.3.4. Fasi della R
15.3.5. Esempio (regressione logistica binaria)
15.4. Regressione logistica nominale e ordinale
15.4.1. Introduzione
15.4.2. Revisione generale della regressione logistica nominale
15.4.3. Esempio (regressione logistica nominale)
15.4.4. Revisione generale della regressione logistica ordinale
15.4.5. Esempio (regressione logistica ordinale)
15.5. Regressione di Poisson
15.5.1. Introduzione
15.5.2. Concetto di Poisson
15.5.3. Funzioni di distribuzione
15.5.4. Regressione di Poisson con conteggi
15.6. Modelli Log-Lineari
15.6.1. Introduzione
15.6.2. Modelli Log-Lineari per tabelle di contingenza
15.6.3. Modelli Log-Lineari per tabelle tridimensionali
15.6.4. Esempio (Modelli Log-Lineari per tabelle di contingenza)
15.7. L'analisi discriminante
15.7.1. Introduzione
15.7.2. Concetto di analisi discriminante
15.7.3. Classificazione con due gruppi
15.7.3.1. Funzione discriminante di Fisher
15.7.4. Esempio (analisi discriminante)
15.8. Analisi dei cluster
15.8.1. Introduzione
15.8.2. Concetto di cluster K-means
15.8.3. Concetto di analisi cluster Gerarchica
15.8.4. Esempio (analisi cluster Gerarchica)
15.9. Scala multidimensionale
15.9.1. Introduzione
15.9.2. Scala multidimensionale: concetti di base
15.9.3. La matrice di somiglianza
15.9.4. Classificazione delle tecniche di scalatura
15.10. Analisi fattoriale
15.10.1. Introduzione
15.10.2. Quando si usa l'analisi fattoriale?
15.10.3. Metodologia dell'analisi fattoriale
15.10.4. Applicazioni dell'analisi fattoriale
Modulo 16. Direzione di tesi e progetti di ricerca scientifica, guida per studenti universitari
16.1. Motivazione degli studenti universitari per l'attività di ricerca
16.1.1. Introduzione alla pratica della ricerca
16.1.2. La gnoseologia o teoria della conoscenza
16.1.3. La ricerca scientifica e i suoi fondamenti
16.1.4. Motivazione orientata alla ricerca
16.2. La formazione di base degli studenti per l'attività di ricerca
16.2.1. Introduzione ai metodi e alle tecniche di ricerca
16.2.2. La preparazione di citazioni e riferimenti bibliografici
16.2.3. L'uso delle nuove tecnologie nella ricerca e gestione delle informazioni
16.2.4. La relazione di ricerca: struttura, caratteristiche e standard di elaborazione
16.3. Requisiti per la direzione del lavoro di ricerca
16.3.1. Orientamento iniziale alla pratica della ricerca
16.3.2. Compiti nella supervisione di tesi e lavori di ricerca
16.3.3. Introduzione alla letteratura scientifica
16.4. Affrontare la questione e studiare il quadro teorico
16.4.1. Il tema della ricerca
16.4.2. Gli obiettivi della ricerca
16.4.3. Fonti documentarie e tecniche di ricerca
16.4.4. Struttura e delimitazione del quadro teorico
16.5. Progetti di ricerca e sistema di ipotesi
16.5.1. Tipi di studi nella ricerca
16.5.2. I progetti di ricerca
16.5.3. Ipotesi: tipi e caratteristiche
16.5.4. Le variabili della ricerca
16.6. Metodi, tecniche e strumenti di ricerca
16.6.1. Popolazione e campionamento
16.6.2. Campionamento
16.6.3. Metodi, tecniche e strumenti
16.7. Pianificazione e monitoraggio dell'attività degli studenti
16.7.1. Sviluppo del piano di ricerca
16.7.2. Il documento delle attività
16.7.3. Il programma delle attività
16.7.4. Monitoraggio degli studenti
16.8. Condurre lavori di ricerca scientifica
16.8.1. Incrementare l'attività di ricerca
16.8.2. Incoraggiamento e creazione di spazi di arricchimento
16.8.3. Risorse e tecniche di esposizione
16.9. La supervisione di tesi magistrali e di dottorato
16.9.1. La supervisione di tesi magistrali e di laurea come pratica pedagogica
16.9.2. Supporto e pianificazione della carriera
16.9.3. Caratteristiche e struttura delle Tesi Magistrali
16.9.4. Caratteristiche e struttura delle tesi di dottorato
16.10. Impegno nella diffusione dei risultati: il vero impatto della ricerca scientifica
16.10.1. La strumentalizzazione del lavoro di ricerca
16.10.2. Verso un impatto significativo dell'attività di ricerca
16.10.3. I sottoprodotti del lavoro di ricerca
16.10.4. Diffusione e divulgazione delle conoscenze
Modulo 17. Innovazione, diversità e uguaglianza in ambito Educativo
17.1. Cosa intendiamo per innovazione didattica?
17.1.1. Definizione
17.1.2. Perché l'innovazione didattica è essenziale?
17.1.3. Come dobbiamo innovare?
17.1.4. Dovremmo innovare
17.2. Diversità, equità e pari opportunità
17.2.1. Definizione di concetti
17.2.2. Tre elementi indispensabili in ambito Educativo
17.3. Innovazione e miglioramento educativo
17.3.1. Processo di innovazione
17.3.2. Efficacia e miglioramento educativo
17.4. Innovazione per raggiungere l'uguaglianza in ambito Educativo
17.4.1. Come spiegare l'uguaglianza?
17.4.2. L'uguaglianza nell'istruzione: un problema persistente
17.4.3. Fattori per raggiungere l'uguaglianza in classe: esempi in classe
17.5. Insegnamento e linguaggio non sessista
17.5.1. Cos'è il linguaggio neutro?
17.5.2. Cos'è il sessismo nel linguaggio?
17.5.3. Cos'è il linguaggio inclusivo?
17.5.4. Esempi di vocabolario sessista e non sessista in ambito Educativo
17.6. Fattori che favoriscono e ostacolano l'Innovazione
17.6.1. Fattori che favoriscono l'Innovazione
17.6.2. Fattori che ostacolano l'Innovazione
17.7. Caratteristiche delle scuole che innovano
17.7.1. Cos'è una scuola innovativa?
17.7.2. Scuole innovative, una Didattica diversa
17.7.3. Elementi di una scuola innovativa
17.7.4. Chiavi per una classe innovativa
17.8. Il processo di Innovazione educativa
17.8.1. La scuola nel XXI secolo
17.9. Risorse e programmi di Innovazione didattica
17.9.1. I diversi programmi di Innovazione che possono essere utilizzati in classe
17.9.2. Risorse didattiche per una classe innovativa
17.10. Aree emergenti di attività di insegnamento
17.10.1. Pedagogie emergenti
17.10.2. I bisogni emergenti degli studenti
17.10.3. Le TIC come risorsa emergente per le attività degli insegnanti
17.10.4. Diversi strumenti TIC da usare in classe
Modulo 18. Talento, vocazione e creatività
18.1. Il talento e la sua importanza educativa
18.1.1. Talento
18.1.2. Componenti
18.1.3. Il talento è vario
18.1.4. Misure e scoperte del talento
18.1.5. Test di Gallup
18.1.6. Test di Garp
18.1.7. CareerScope
18.1.8. MBTI
18.1.9. Success DNA
18.2. Talento e competenze chiave
18.2.1. Paradigma delle competenze chiave
18.2.2. Competenze chiave
18.2.3. Il ruolo delle intelligenze
18.2.4. Le conoscenze: usi e abusi in ambito Educativo
18.2.5. L'importanza delle competenze
18.2.6. Il fattore differenziante dell'atteggiamento
18.2.7. Relazione tra talento e competenze chiave
18.3. Sviluppo del talento
18.3.1. Modalità di apprendimento. Richard Felder
18.3.2. L’elemento
18.3.3. Procedure di sviluppo dei talenti
18.3.4. Dinamica del mentoring
18.3.5. Talento e approccio educativo
18.4. Meccanismi della motivazione
18.4.1. Bisogni, desideri e motivazioni
18.4.2. Processo decisionale
18.4.3. Capacità esecutive
18.4.4. Procrastinazione
18.4.5. Dovere, amore e piacere nell'Educazione
18.4.6. Abitudini emotive per la motivazione
18.4.7. Credenze per la motivazione
18.4.8. Valori per la motivazione
18.5. La vocazione: significato e scopo
18.5.1. L'importanza della vocazione
18.5.2. Significato e scopo
18.5.3. Visione, missione, impegno
18.5.4. Esplorare la vocazione
18.5.5. Vocazione all'insegnamento
18.5.6. Educare alla vocazione
18.6. Verso una definizione di creatività
18.6.1. La creatività
18.6.2. Funzione cerebrale e creatività
18.6.3. Intelligenze, talenti e creatività
18.6.4. Emozioni e creatività
18.6.5. Credenze e creatività
18.6.6. Pensiero divergente
18.6.7. Pensiero convergente
18.6.8. Il processo creativo e le sue fasi
18.6.9. Dinamica Disney
18.7. Perché la creatività?
18.7.1. Il caso della creatività oggi
18.7.2. Creatività personale per la vita
18.7.3. Creatività nell'arte
18.7.4. Creatività nella risoluzione dei problemi
18.7.5. Creatività per lo sviluppo professionale
18.7.6. Creatività nei processi di Coaching
18.8. Sviluppo della creatività
18.8.1. Condizioni per la creatività
18.8.2. Le discipline artistiche come precursori della creatività
18.8.3. L'approccio dell'Arteterapia
18.8.4. Creatività applicata alle sfide e al problem solving
18.8.5. Pensiero relazionale
18.8.6. I cappelli di Edward de Bono
18.9. La Creatività come valore in ambito Educativo
18.9.1. La necessità di promuovere la creatività in ambito Educativo
18.9.2. Metodologie attive e novità
18.9.3. Modelli educativi che valorizzano la creatività
18.9.4. Mezzi, tempi e spazi per applicare la creatività in classe
18.9.5. Istruzione dirompente
18.9.6. Visual Thinking
18.9.7. Pensiero progettuale
18.10. Tecniche creative
18.10.1. Tecniche di pensiero relazionale
18.10.2. Tecniche per generare idee
18.10.3. Tecniche per valutare idee
18.10.4. Esercizi di ingegno
18.10.5. Discipline artistiche per lo sviluppo creativo
18.10.6. Metodo RCS
18.10.7. Altre tecniche e metodi
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