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Perché studiare in TECH?

TECH è la più grande Business School 100% online del mondo.

Si tratta di una Business School d'élite, con un modello dotato dei più alti standard accademici. Un centro internazionale ad alto rendimento internazionale per la formazione intensiva di competenze manageriali.  

TECH è l’università all'avanguardia della tecnologia, che agglomera tutte le risorse a sua disposizione con l’obiettivo di aiutare lo studente a raggiungere il successo aziendale”

In TECH Università Tecnologica

Innovazione

L'università offre un modello di apprendimento online che combina le ultime tecnologie educative con il massimo rigore pedagogico. Un metodo unico con il più alto riconoscimento internazionale che fornirà allo studente le chiavi per inserirsi in un mondo in costante cambiamento, in cui l'innovazione è concepita come la scommessa essenziale di ogni imprenditore.

“Caso di Successo Microsoft Europa” per aver incorporato l'innovativo sistema multi-video interattivo nei nostri programmi"

Massima esigenza

Il criterio di ammissione di TECH non è economico.Non è necessario investire eccessivamente per studiare in questa università. Tuttavia, per ottenere un titolo rilasciato da TECH, i limiti dell'intelligenza e della capacità dello studente saranno sottoposti a prova. I nostri standard accademici sono molto alti.  

Il 95% degli studenti di TECH termina i suoi studi con successo.

Networking

In TECH partecipano professionisti provenienti da tutti i Paesi del mondo al fine di consentire allo studente di creare una vasta rete di contatti utile per il suo futuro.  

+100.000 manager specializzati ogni anno, +200 nazionalità differenti.

Empowerment

Lo studente cresce di pari passo con le migliori aziende e professionisti di grande prestigio e influenza. TECH ha instaurato alleanze strategiche e una preziosa rete di contatti con i principali esponenti economici provenienti dai 7 continenti.  

+500 Accordi di collaborazione con le migliori aziende.

Talento

Il nostro programma è una proposta unica per far emergere il talento dello studente nel mondo imprenditoriale. Un'opportunità unica di affrontare i timori e la propria visione relativi al business.

TECH si propone di aiutare gli studenti a mostrare al mondo il proprio talento grazie a questo programma.

Contesto Multiculturale

Gli studenti che intraprendono un percorso con TECH possono godere di un'esperienza unica. Studierai in un contesto multiculturale. Lo studente, inserito in un contesto globale, potrà addentrarsi nella conoscenza dell’ambito lavorativo multiculturale mediante una raccolta di informazioni innovativa e che si adatta al proprio concetto di business.

Gli studenti di TECH provengono da più di 200 nazioni differenti.

Impara dai migliori del settore

Il personale docente di TECH contribuisce a mostrare agli studenti il proprio bagaglio di esperienze attraverso un contesto reale, vivo e dinamico. Si tratta di docenti impegnati in una specializzazione di qualità che permette allo studente di avanzare nella sua carriera e distinguersi in ambito imprenditoriale.

Professori provenienti da 20 nazionalità differenti.

TECH punta all'eccellenza e dispone di una serie di caratteristiche che la rendono unica:   

Analisi

In TECH esploriamo il tuo lato critico, la tua capacità di affrontare le incertezze, la tua competenza nel risolvere i problemi e risaltare le tue competenze interpersonali.  

Eccellenza accademica

TECH fornisce allo studente la migliore metodologia di apprendimento online. L’università unisce il metodo Relearning (una metodologia di apprendimento post-laurea che ha ottenuto un’eccellente valutazione a livello internazionale) al Metodo Casistico. Un difficile equilibrio tra tradizione e avanguardia, visto l’esigente contesto accademico nel quale è inserito.  

Economia di scala

TECH è la più grande università online del mondo.Possiede più di 10.000 titoli universitari. Nella nuova economia, volume + tecnologia = prezzo dirompente. In questo modo, garantiamo che lo studio non sia eccessivamente costoso rispetto ad altre università.   

In TECH avrai accesso ai casi di studio più rigorosi e aggiornati del mondo accademico”

L'Esperto Universitario di TECH è stato progettato con l'obiettivo principale di promuovere le conoscenze dei professionisti del settore dell'analisi dei dati. La sua struttura e il suo formato online facilitano lo studio degli studenti, che potranno seguire un percorso accademico di alta qualità attraverso le molteplici risorse teoriche e pratiche. 

Riuscirai a proporre piani commerciali e di fidelizzazione basati su ricerche di mercato e genera un cambiamento positivo nell'azienda"

Piano di studi

L'Esperto Universitario in Analisi dei Dati Aziendali di TECH Università Tecnologica ha un programma aggiornato secondo le esigenze del mercato del lavoro, fornendo conoscenze fondamentali per affrontare le sfide manageriali nei dipartimenti IT delle aziende.

L'intero contenuto del programma è stato progettato per migliorare le competenze teoriche e manageriali dei professionisti aziendali interessati alle problematiche legate all'analisi e all'interpretazione di enormi quantità di informazioni.

Durante 540 ore di formazione, lo studente comprenderà i concetti chiave per avanzare nella sua carriera professionale, determinando la creazione di quadri di comando e KPI in funzione del dipartimento. Si tratta quindi di un'autentica immersione di situazioni aziendali reali nel corso del programma.

Questo Esperto universitario aiuterà ad analizzare ogni dipartimento definendo le esigenze e le applicazioni più importanti in ciascuno di essi, nonché gli obiettivi da raggiungere attraverso l'analisi dei dati in modo efficiente. Inoltre, tratterà i diversi tipi di dati, le rappresentazioni più utili e i diversi programmi di rappresentazione dei dati.

Sulla base di quanto detto, il piano di studi sarà integrato con l'insegnamento di modelli che presentano una maggiore versatilità e adattamento all'analisi delle serie temporali, come i modelli associati alle serie economiche. In questo modo, diventa un programma che copre le esigenze degli studenti e li prepara ad affrontare qualsiasi sfida professionale a livello aziendale.

Questo Esperto universitario ha la durata di 6 mesi e si divide in tre moduli:

Modulo 1. Analitica dei dati nell'organizzazione aziendale
Modulo 2. Rappresentazione grafica per l'analisi dei dati
Modulo 3. Prevedibilità e analisi dei fenomeni stocastici

Dove, quando e come si svolge?

TECH offre la possibilità di svolgere questo Esperto universitario in Analisi dei Dati Aziendali completamente online. Durante i 6 mesi della specializzazione, lo studente potrà accedere a tutti i contenuti di questo programma in qualsiasi momento, il che gli consentirà di autogestire il suo tempo di studio.

Modulo 1. Analitica dei dati nell'organizzazione aziendale

1.1. Analisi di business

1.1.1. Analisi di business
1.1.2. Struttura del dato
1.1.3. Fasi e elementi

1.2. Analisi dei dati nell'impresa

1.2.1. Schede di valutazione e KPI per dipartimento
1.2.2. Rapporto operativo, tattico e strategico
1.2.3. Analisi dei dati applicata a ciascun dipartimento

1.2.3.1. Marketing e comunicazione
1.2.3.2. Commerciale
1.2.3.3. Servizio clienti
1.2.3.4. Acquisti
1.2.3.5. Amministrazione
1.2.3.6. Risorse Umane
1.2.3.7. Produzione
1.2.3.8. IT

1.3. Marketing e comunicazione

1.3.1. KPI da misurare, applicazioni e benefici
1.3.2. Sistemi di Marketing e Data Warehouse
1.3.3. Implementazione di una struttura di analisi dei dati nel marketing
1.3.4. Piano di marketing e comunicazione
1.3.5. Strategia, previsione e gestione delle campagne

1.4. Commerciale e vendite

1.4.1. Contributi dell'analisi dei dati nell'area commerciale
1.4.2. Esigenze del dipartimento di vendite
1.4.3. Studi di mercato

1.5. Servizio clienti

1.5.1. Fidelizzazione
1.5.2. Qualità personale e intelligenza emotiva
1.5.3. Soddisfazione del cliente

1.6. Acquisti

1.6.1. Analisi dei dati per le ricerche di mercato
1.6.2. Analisi dei dati per le ricerche di concorrenza
1.6.3. Altre applicazion

1.7. Amministrazione

1.7.1. Esigenze del dipartimento di amministrazione
1.7.2. Data Warehouse e analisi di rischio finanziario
1.7.3. Data Warehouse e analisi di rischio di credito

1.8. Risorse Umane

1.8.1. Risorse Umane e benefici dell’analisi dei dati
1.8.2. Strumenti di analisi dei dati nel dipartimento di Risorse Umane
1.8.3. Applicazioni di analisi dei dati nel dipartimento di Risorse Umane

1.9. Produzione

1.9.1. Analisi dei dati nel dipartimento di produzione
1.9.2. Applicazioni
1.9.3. Benefici

1.10. IT

1.10.1. Dipartimento di IT
1.10.2. Analisi dei dati e trasformazione digitale
1.10.3. Innovazione e produ

Modulo 2. Rappresentazione grafica per l'analisi dei dati

2.1. Analisi Esplorativa

2.1.1. Rappresentazione per l'analisi delle informazioni
2.1.2. Il valore della rappresentazione grafica
2.1.3. Nuovi paradigmi della rappresentazione grafica

2.2. Ottimizzazione per la Data Science

2.2.1. Gamma di colori e design
2.2.2. La Gestalt nella rappresentazione grafica
2.2.3. Errori da evitare e consigli

2.3. Fonti di dati base

2.3.1. Per la rappresentazione della qualità
2.3.2. Per la rappresentazione della quantità
2.3.3. Per la rappresentazione del tempo

2.4. Fonti di dati complessi

2.4.1. Archivi, liste e database (DB)
2.4.2. Dati aperti
2.4.3. Dati di generazione continua

2.5. Tipi di grafici

2.5.1. Rappresentazioni di base
2.5.2. Rappresentazione di blocchi
2.5.3. Rappresentazione per l'analisi della dispersione
2.5.4. Rappresentazioni circolari
2.5.5. Rappresentazioni a bolla
2.5.6. Rappresentazioni geografiche

2.6. Tipi di visualizzazione

2.6.1. Comparativo e relazionale
2.6.2. Distribuzione
2.6.3. Gerarchia

2.7. Progettazione di report con rappresentazione grafica

2.7.1. Applicazione dei grafici nei report di marketing
2.7.2. Applicazione dei grafici in dashboard e KPI
2.7.3. Applicazione dei grafici nei piani strategici
2.7.4. Altri usi: scienza, salute, business

2.8. Narrazione grafica

2.8.1. Narrazione grafica
2.8.2. Evoluzione
2.8.3. Utilità

2.9. Strumenti per la visualizzazione

2.9.1. Strumenti avanzati
2.9.2. Software online
2.9.3. Open Source

2.10. Nuove tecnologie per la visualizzazione dei dati

2.10.1. Sistemi per la virtualizzazione della realtà
2.10.2. Sistemi per l’aumento e il miglioramento della realtà
2.10.3. Sistemi intelligenti

Modulo 3. Prevedibilità e analisi dei fenomeni stocastici

3.1. Serie temporale I

3.1.1. Serie temporale  
3.1.2. Utilità e applicabilità 
3.1.3. Casi di studio correlati

3.2. Serie temporale II

3.2.1. Andamento stagionale della serie temporale 
3.2.2. Variazioni tipiche 
3.2.3. Analisi dei residui

3.3. Tipologie

3.3.1. Stazionarie 
3.3.2. Non stazionarie 
3.3.3. Trasformazioni e adattamenti

3.4. Schemi per le serie temporali

3.4.1. Schema additivo (modello) 
3.4.2. Schema moltiplicano (modello) 
3.4.3. Procedure per determinare il tipo di modello

3.5. Metodi di base di forecast

3.5.1. Media 
3.5.2. Naïve 
3.5.3. Naïve stagionale 
3.5.4. Confronto di metodi

3.6. Analisi dei residui

3.6.1. Autocorrelazione 
3.6.2. ACF dei residui 
3.6.3. Test di correlazione

3.7. Regressione nel contesto delle serie temporali

3.7.1. ANOVA 
3.7.2. Fondamenti 
3.7.3. Applicazione pratica

3.8. Modelli predittivi di serie temporali

3.8.1. ARIMA 
3.8.2. Livellamento esponenziale

3.9. Manipolazione e analisi delle serie temporali con R

3.9.1. Preparazione dei dati 
3.9.2. Identificazione dei modelli 
3.9.3. Analisi del modello 
3.9.4. Previsione

3.10. Analisi grafica combinata con R

3.10.1. Situazioni tipiche 
3.10.2. Applicazione pratica per la risoluzione di problemi semplici 
3.10.3. Applicazione pratica per la risoluzione di problemi avanzati

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