Attraverso questo Esperto universitario 100% online, sfrutterai al massimo l'Intelligenza Artificiale per sviluppare piani di Sviluppo Professionale individualizzati e ottimizzerai il benessere dei dipendenti"

Perché studiare in TECH?

TECH è la più grande Business School 100% online del mondo.

Si tratta di una Business School d'élite, con un modello dotato dei più alti standard accademici. Un centro internazionale ad alto rendimento internazionale per la formazione intensiva di competenze manageriali.  

TECH è l’università all'avanguardia della tecnologia, che agglomera tutte le risorse a sua disposizione con l’obiettivo di aiutare lo studente a raggiungere il successo aziendale”

In TECH Università Tecnologica

Innovazione

L'università offre un modello di apprendimento online che combina le ultime tecnologie educative con il massimo rigore pedagogico. Un metodo unico con il più alto riconoscimento internazionale che fornirà allo studente le chiavi per inserirsi in un mondo in costante cambiamento, in cui l'innovazione è concepita come la scommessa essenziale di ogni imprenditore.

“Caso di Successo Microsoft Europa” per aver incorporato l'innovativo sistema multi-video interattivo nei nostri programmi"

Massima esigenza

Il criterio di ammissione di TECH non è economico.Non è necessario investire eccessivamente per studiare in questa università. Tuttavia, per ottenere un titolo rilasciato da TECH, i limiti dell'intelligenza e della capacità dello studente saranno sottoposti a prova. I nostri standard accademici sono molto alti.  

Il 95% degli studenti di TECH termina i suoi studi con successo.

Networking

In TECH partecipano professionisti provenienti da tutti i Paesi del mondo al fine di consentire allo studente di creare una vasta rete di contatti utile per il suo futuro.  

+100.000 manager specializzati ogni anno, +200 nazionalità differenti.

Empowerment

Lo studente cresce di pari passo con le migliori aziende e professionisti di grande prestigio e influenza. TECH ha instaurato alleanze strategiche e una preziosa rete di contatti con i principali esponenti economici provenienti dai 7 continenti.  

+500 Accordi di collaborazione con le migliori aziende.

Talento

Il nostro programma è una proposta unica per far emergere il talento dello studente nel mondo imprenditoriale. Un'opportunità unica di affrontare i timori e la propria visione relativi al business.

TECH si propone di aiutare gli studenti a mostrare al mondo il proprio talento grazie a questo programma.

Contesto Multiculturale

Gli studenti che intraprendono un percorso con TECH possono godere di un'esperienza unica. Studierai in un contesto multiculturale. Lo studente, inserito in un contesto globale, potrà addentrarsi nella conoscenza dell’ambito lavorativo multiculturale mediante una raccolta di informazioni innovativa e che si adatta al proprio concetto di business.

Gli studenti di TECH provengono da più di 200 nazioni differenti.

Impara dai migliori del settore

Il personale docente di TECH contribuisce a mostrare agli studenti il proprio bagaglio di esperienze attraverso un contesto reale, vivo e dinamico. Si tratta di docenti impegnati in una specializzazione di qualità che permette allo studente di avanzare nella sua carriera e distinguersi in ambito imprenditoriale.

Professori provenienti da 20 nazionalità differenti.

TECH punta all'eccellenza e dispone di una serie di caratteristiche che la rendono unica:   

Analisi

In TECH esploriamo il tuo lato critico, la tua capacità di affrontare le incertezze, la tua competenza nel risolvere i problemi e risaltare le tue competenze interpersonali.  

Eccellenza accademica

TECH fornisce allo studente la migliore metodologia di apprendimento online. L’università unisce il metodo Relearning (una metodologia di apprendimento post-laurea che ha ottenuto un’eccellente valutazione a livello internazionale) al Metodo Casistico. Un difficile equilibrio tra tradizione e avanguardia, visto l’esigente contesto accademico nel quale è inserito.  

Economia di scala

TECH è la più grande università online del mondo.Possiede più di 10.000 titoli universitari. Nella nuova economia, volume + tecnologia = prezzo dirompente. In questo modo, garantiamo che lo studio non sia eccessivamente costoso rispetto ad altre università.   

In TECH avrai accesso ai casi di studio più rigorosi e aggiornati del mondo accademico”

L'Esperto Universitario in Valutazione e Miglioramento dello Sviluppo e della Soddisfazione Professionale mediante Intelligenza Artificiale è un programma progettato su misura che viene impartito in formato 100% online che si adatta ai tuoi orari, che getterà le basi per la tua crescita professionale e ti preparerà a ricoprire ruoli strategici come il Direttore delle Risorse Umane. 

Padroneggerai software specializzato di Intelligenza Artificiale per misurare lo Sviluppo Professionale e aumentare la Soddisfazione del Lavoro dei dipendenti"

Piano di studi

L'Esperto Universitario in Valutazione e Miglioramento dello Sviluppo e della Soddisfazione Professionale mediante Intelligenza Artificiale di TECH Università Tecnologica è un programma intensivo che ti prepara ad affrontare le decisioni aziendali nelle Risorse Umane. 

Il piano di studi affronterà le tecniche di Intelligenza Artificiale più sofisticate per automatizzare i compiti amministrativi come i sistemi di valutazione delle prestazioni, il monitoraggio della conformità alle politiche del lavoro e persino la gestione dei contratti. 

Il programma approfondirà inoltre le tecniche avanzate di Machine Learning per individuare i dipendenti con un elevato potenziale di crescita e sviluppare programmi di formazione personalizzati per trattenere i talenti.

Modulo 1. Intelligenza Artificiale e Applicazione nella Gestione del Talento e nello Sviluppo Professionale 
Modulo 2. Valutazioni della Prestazione 
Modulo 3. Monitoraggio e Miglioramento del Clima Lavorativo con Intelligenza Artificiale 

Dove, quando e come si svolge?

TECH offre la possibilità di svolgere questo Esperto universitario in Valutazione e Miglioramento dello Sviluppo e della Soddisfazione Professionale mediante Intelligenza Artificiale completamente online. Durante i 6 mesi di durata della specializzazione, gli studenti potranno accedere a tutti i contenuti di questo programma in qualsiasi momento, il che consentirà loro di autogestire il proprio tempo di studio.

Modulo 1. Intelligenza Artificiale e Applicazione nella Gestione del Talento e nello Sviluppo Professionale 

1.1. Introduzione all'applicazione dell'IA nella gestione dei talenti e nello sviluppo professionale 

1.1.1. Evoluzione storica dell'IA nella gestione dei talenti e il modo in cui ha trasformato il settore dei talenti 
1.1.2. Definizione di Intelligenza Artificiale nel contesto delle risorse umane 
1.1.3. Importanza della gestione dei talenti e dello sviluppo delle carriere: Glint 

1.2. Automatizzazione di processi di gestione del talento 

1.2.1. Uso dell'IA per l'automazione dei compiti amministrativi nella gestione dei talenti 
1.2.2. Implementazione di sistemi di gestione dei talenti basati sull'IA 
1.2.3. Valutare l'efficienza operativa e la riduzione dei costi attraverso l'automazione con l'IA 

1.3. Identificare e trattenere i talenti con l'Intelligenza Artificiale 

1.3.1. Utilizzo di algoritmi di IA per identificare e trattenere i talenti nell'organizzazione 
1.3.2. Analisi predittiva per individuare i dipendenti con un elevato potenziale di crescita 
1.3.3. Integrazione dell'IA con i sistemi di gestione delle Risorse Umane per il monitoraggio continuo delle prestazioni e dello sviluppo

1.4. Personalizzazione dello sviluppo professionale: Leader Amp 

1.4.1. Implementazione di programmi di sviluppo professionale personalizzati basati sull'IA 
1.4.2. Uso di algoritmi di raccomandazione per suggerire opportunità di apprendimento e di crescita 
1.4.3. Adattare i percorsi di sviluppo professionale alle previsioni sull'evoluzione del mercato del lavoro utilizzando l'IA

1.5. Analisi delle competenze e del gap di abilità 

1.5.1. Utilizzo dell'IA per analizzare le competenze e le abilità attuali dei dipendenti 
1.5.2. Identificazione dei gap di competenze e dei bisogni formativi attraverso l'analisi dei dati 
1.5.3. Implementazione di programmi di formazione in tempo reale basati su raccomandazioni automatiche dell'IA 

1.6. Mentoring e coaching virtuale 

1.6.1. Implementazione di sistemi di mentoring virtuale assistito da Intelligenza Artificiale: Crystal 
1.6.2. Uso di chatbot e assistenti virtuali per fornire coaching one-to-one 
1.6.3. Valutazione dell'impatto del coaching virtuale mediante l'analisi dei dati e il feedback automatizzato dell'IA 

1.7. Riconoscimento dei risultati e delle prestazioni 

1.7.1. Utilizzo di sistemi di riconoscimento dei risultati basati sull'IA per motivare i dipendenti: BetterUp 
1.7.2. Analisi automatizzata delle prestazioni e della produttività dei dipendenti grazie all'IA 
1.7.3. Sviluppo di un sistema di ricompensa e riconoscimento basato sull'IA 

1.8. Valutazione del potenziale di leadership 

1.8.1. Applicazione di tecniche di IA per la valutazione del potenziale di leadership dei dipendenti 
1.8.2. Identificazione dei leader emergenti e sviluppo di programmi di leadership personalizzati 
1.8.3. Uso di simulazioni basate sull'IA per formare e valutare le capacità di leadership 

1.9. Gestione del cambiamento e adattabilità organizzativa 

1.9.1. Analisi predittiva per anticipare le esigenze di cambiamento e promuovere la resilienza organizzativa 
1.9.2. Pianificazione del cambiamento organizzativo con Intelligenza Artificiale 
1.9.3. Utilizzo dell'IA per gestire il cambiamento organizzativo e promuovere l'adattabilità: Cognician 

1.10. Etica e responsabilità nella gestione dei talenti con l'IA 

1.10.1. Considerazioni etiche sull'uso dell'IA nella gestione dei talenti e nello sviluppo professionale: Reflektive 
1.10.2. Garanzia di equità e trasparenza negli algoritmi di IA utilizzati nel processo decisionale della gestione dei talenti 
1.10.3. Implementazione di audit per monitorare e regolare gli algoritmi di IA per garantire pratiche etiche 

Modulo 2. Valutazioni della Prestazione 

2.1. Introduzione all'applicazione dell'IA nella valutazione delle prestazioni 

2.1.1. Definizione di Intelligenza Artificiale e del suo ruolo nella valutazione delle prestazioni: 15Five 
2.1.2. Importanza dell'utilizzo dell'IA per migliorare l'obiettività e l'efficienza delle valutazioni 
2.1.3. Limiti dell'Intelligenza Artificiale nella valutazione delle prestazioni 

2.2. Automazione dei processi di valutazione 

2.2.1. Utilizzo dell'IA per automatizzare la raccolta e l'analisi dei dati nelle valutazioni delle prestazioni: Peakon 
2.2.2. Implementazione di sistemi di valutazione automatizzati basati sull'Intelligenza Artificiale 
2.2.3. Studi di successo sull'automazione con l'Intelligenza Artificiale 

2.3. Analisi dei dati e metriche di prestazione 

2.3.1. Uso di algoritmi di IA per analizzare i dati e le tendenze delle prestazioni 
2.3.2. Identificazione delle metriche chiave e dei KPI utilizzando tecniche avanzate di analisi dei dati 
2.3.3. Formazione sull'analisi dei dati dell'Intelligenza Artificiale 

2.4. Valutazione continua e feedback in tempo reale 

2.4.1. Implementazione di sistemi di Valutazione continua assistito da Intelligenza Artificiale: Lattice 
2.4.2. Uso di chatbot e strumenti in tempo reale per fornire feedback ai dipendenti 
2.4.3. Impatto del feedback basato sull'Intelligenza Artificiale 

2.5. Identificazione dei punti di forza e delle aree di miglioramento 

2.5.1. Applicazione dell'IA per identificare i punti di forza e di debolezza dei dipendenti 
2.5.2. Analisi automatica delle competenze e delle abilità mediante tecniche di apprendimento automatico: Workday Performance Management 
2.5.3. Collegamento con lo sviluppo professionale e la pianificazione 

2.6. Rilevare le tendenze e i modelli di prestazione 

2.6.1. Utilizzare l'IA per individuare tendenze e modelli di prestazioni dei dipendenti: TAlentSoft 
2.6.2. Analisi predittiva per anticipare potenziali problemi di prestazioni e adottare misure proattive 
2.6.3. Visualizzazione avanzata di dati e dashboard 

2.7. Personalizzazione degli obiettivi e dei piani di sviluppo 

2.7.1. Implementazione di sistemi personalizzati di definizione degli obiettivi basati sull'IA: Reflektive 
2.7.2. Uso di algoritmi di raccomandazione per suggerire piani di sviluppo personalizzati 
2.7.3. Impatto a lungo termine degli obiettivi personalizzati 

2.8. Eliminazione dei pregiudizi nelle valutazioni 

2.8.1. Applicazione dell'IA per identificare e mitigare i pregiudizi nelle valutazioni delle prestazioni 
2.8.2. Implementazione di algoritmi imparziali ed equi nei processi di valutazione 
2.8.3. Formazione sull'etica dell' Intelligenza Artificiale per i valutatori 

2.9.  Sicurezza e protezione dei dati nelle valutazioni di IA 

2.9.1. Considerazioni etiche e legali sull'uso dei dati personali nelle valutazioni delle prestazioni dell'IA: LEver 
2.9.2. Garanzia della privacy e della sicurezza delle informazioni dei dipendenti nei sistemi di valutazione delle prestazioni basati sull'IA 
2.9.3. Implementazione di protocolli di accesso ai dati 

2.10. Miglioramento continuo e adattabilità del sistema 

2.10.1. Utilizzo del feedback e dell'analisi dei dati per migliorare continuamente i processi di valutazione 
2.10.2. Adattamento dei sistemi di valutazione al mutare delle esigenze e degli obiettivi organizzativi 
2.10.3. Comitato di revisione per adeguare le metriche 

Modulo 3. Monitoraggio e Miglioramento del Clima Lavorativo con Intelligenza Artificiale 

3.1. Applicazione dell'IA nella gestione del clima lavorativo 

3.1.1. Definizione e rilevanza del clima lavorativo 
3.1.2. Panorami dell'IA nella gestione del clima lavorativo 
3.1.3. Vantaggi dell'utilizzo dell' Intelligenza Artificiale per il monitoraggio del clima lavorativo 

3.2. Strumenti di Intelligenza Artificiale per la visualizzazione di dati di lavoro 

3.2.1. Sistemi di feedback n tempo reale con IBM Watson 
3.2.2. Piattaforme di sondaggio automatizzate 
3.2.3. Sensori e wearables per la raccolta di dati fisici e ambientali 

3.3. Analisi del sentiment e delle emozioni con l'Intelligenza Artificiale 

3.3.1. Fondamenti di analisi del sentiment 
3.3.2. Utilizzo di Google Cloud Natural Language per analizzare le emozioni nelle comunicazioni scritte 
3.3.3. Applicazione dell'analisi del sentiment nelle e-mail e nei social network aziendali 

3.4. Machine Learning per l'identificazione di modelli comportamentali 

3.4.1. Clustering con K-means in Python per segmentare i comportamenti lavorativi 
3.4.2. Riconoscimento di pattern nei dati comportamentali 
3.4.3. Previsione delle tendenze del clima lavorativo 

3.5. Intelligenza Artificiale nel rilevamento proattivo dei problemi sul posto di lavoro 

3.5.1. Modelli predittivi per identificare i rischi di conflitto 
3.5.2. Sistemi di allerta precoce basati sull'Intelligenza Artificiale 
3.5.3. Individuazione di molestie e discriminazioni attraverso l'analisi del testo con spaCy 

3.6. Miglioramento della comunicazione interna con Intelligenza Artificiale 

3.6.1. Chatbot per la comunicazione interna 
3.6.2. Analisi della rete con IA per migliorare la collaborazione con Gephi 
3.6.3. Strumenti di Intelligenza Artificiale per personalizzare le comunicazioni interne 

3.7. Gestione del cambiamento supportata dall'Intelligenza Artificiale 

3.7.1. Simulazioni di IA per prevedere l'impatto dei cambiamenti organizzativi con AnyLogic 
3.7.2. Strumenti di Intelligenza Artificiale per la gestione della resistenza al cambiamento 
3.7.3. Modelli di Intelligenza Artificiale per ottimizzare le strategie di cambiamento 

3.8. Valutazione e miglioramento continuo del clima lavorativo con Intelligenza Artificiale 

3.8.1. Sistemi di monitoraggio continuo del clima lavorativo 
3.8.2. Algoritmi per l'analisi dell'efficacia degli interventi 
3.8.3. IA per la personalizzazione dei piani di miglioramento del clima lavorativo 

3.9. Integrazione di Intelligenza Artificiale e Psicologia Organizzativa 

3.9.1. Teorie psicologiche applicate all'analisi dell'Intelligenza Artificiale 
3.9.2. Modelli di IA per la comprensione della motivazione e della soddisfazione lavorativa 
3.9.3. Strumenti di IA per supportare il benessere emotivo dei dipendenti 

3.10. Etica e privacy nell'uso dell'IA per monitorare il clima lavorativo 

3.10.1. Considerazioni etiche sul monitoraggio del luogo di lavoro 
3.10.2. Privacy dei dati e conformità normativa 
3.10.3. Gestione trasparente e responsabile dei dati 

Svilupperai le analisi predittive più efficaci per creare ambienti di lavoro più produttivi e aumentare lo sviluppo dei talenti nelle organizzazioni"