Grazie a questo Esperto universitario, 100% online, acquisirai conoscenze avanzate aautomatizzare e ottimizzare i processi, dal reclutamento alla gestione delle prestazioni" 

¿Perché studiare in TECH?

TECH è la più grande scuola di business 100% online del mondo. Si tratta di una Business School d'élite, con un modello dotato dei più alti standard accademici. Un centro internazionale ad alto rendimento per la formazione intensiva di competenze manageriali. 

TECH è l’università all'avanguardia della tecnologia, che agglomera tutte le risorse a sua disposizione con l’obiettivo di aiutare lo studente a raggiungere il successo aziendale”

En TECH Università Tecnologica

Innovazione

L'università offre un modello di apprendimento online che combina le ultime tecnologie educative con il massimo rigore pedagogico Un metodo unico con il più alto riconoscimento internazionale che fornirà allo studente le chiavi per inserirsi in un mondo in costante cambiamento, in cui l'innovazione è concepita come la scommessa essenziale di ogni imprenditore.

“Caso di Successo Microsoft Europa” per aver incorporato l'innovativo sistema multi-video interattivo nei nostri programmi.

Massima esigenza

Il criterio di ammissione di TECH non è economico. Non è necessario investire eccessivamente per studiare in questa università. Tuttavia, per ottenere un titolo rilasciato da TECH , i limiti dell'intelligenza e della capacità dello studente saranno 
sottoposti a prova. I nostri standard accademici sono molto alti.

95% i studenti di TECH termina i suoi Il 95% studi con successo.

Networking

In TECH partecipano professionisti provenienti da tutti i Paesi del mondo al fine di consentire allo studente di creare una vasta rete di contatti utile per il suo futuro. 

+100.000 manager specializzati ogni anno, +200 nazionalità differenti.

Empowerment

Lo studente cresce di pari passo con le migliori aziende e professionisti di grande prestigio e influenza. TECH ha instaurato alleanze strategiche e una preziosa rete di contatti con i principali esponenti economici provenienti dai 7 continenti.

+500 Accordi di collaborazione con le +500 migliori aziende.

Talento

Il nostro programma è una proposta unica per far emergere il talento dello studente nel mondo imprenditoriale. Un'opportunità unica di affrontare i timori e la propria visione relativi al business.  

TECH  si propone di aiutare gli studenti a mostrare al mondo il proprio talento grazie a questo programma. 

Contesto Multiculturale

Gli studenti che intraprendono un percorso con TECH possono godere di un'esperienza unica. Studierai in un contesto multiculturale. Lo studente, inserito in un contesto globale, potrà addentrarsi nella conoscenza dell’ambito lavorativo multiculturale mediante una raccolta di informazioni innovativa e che si adatta al proprio concetto di business. 

Gli studenti di TECH provengono da più di 200 nazioni differenti.

Impara dai migliori del settore

Il personale docente di TECH contribuisce a mostrare agli studenti il proprio bagaglio di esperienze attraverso un contesto reale, vivo e dinamico. Si tratta di docenti impegnati in una specializzazione di qualità che permette allo studente di avanzare nella sua carriera e distinguersi in ambito imprenditoriale.

Professori provenienti da 20 nazionalità differenti.

TECH punta all'eccellenza e dispone di una serie di caratteristiche che la rendono unica:   

Analisi

In TECH esploriamo il tuo lato critico, la tua capacità di affrontare le incertezze, la tua competenza nel risolvere i problemi e risaltare le tue competenze interpersonali.

Eccellenza accademica

TECH fornisce allo studente la migliore metodologia di apprendimento online. L’università unisce il metodo Relearning (una metodologia di apprendimento postlaurea che ha ottenuto un’eccellente valutazione a livello internazionale) al Metodo Casistico. Un difficile equilibrio tra tradizione e avanguardia, visto l’esigente contesto accademico nel quale è inserito.

Economia di scala

TECH è la più grande università online del mondo. Possiede più di 10.000 titoli universitari. Nella nuova economia, volume + tecnologia = prezzo dirompente. In questo modo, garantiamo che lo studio non sia eccessivamente costoso rispetto ad altre università.

In TECH avrai accesso ai casi di studio più rigorosi e aggiornati del mondo accademico”

Questo Esperto universitario è stato elaborato da prestigiosi esperti nel campo dell'Intelligenza Artificiale applicata alle Risorse Umane. Il piano di studi si occuperà di questioni che vanno dall'automazione dei processi di assunzione o di calcolo delle buste paga all'analisi predittiva nella gestione del personale. In questo modo, gli studenti svilupperanno competenze avanzate per gestire le tecniche di Machine Learning più sofisticate per promuovere l'attrazione e la ritenzione dei talenti nelle aziende. Inoltre, i contenuti didattici approfondiranno le strategie all'avanguardia per guidare con successo i processi di cambiamento organizzativo come la trasformazione digitale.

Gestirai software specializzato come Leader Amp per eseguire valutazioni completedelle prestazioni dei lavoratori"

Piano di studi

Esperto universitario in Ottimizzazione dei Processi delle Risorse Umane con Intelligenza Artificiale di TECHè un programma intensivo che ti prepara ad affrontare sfide e le decisioni imprenditoriali nell’ambito delle Risorse Umane.

Durante questo corso, gli studenti approfondiranno una vasta gamma di casi reali in ambienti di apprendimento simulati, che consentiranno loro di sviluppare competenze avanzate per implementare soluzioni di Intelligenza Artificiale in modo efficiente.

Il piano di studi si occuperà di questioni che vanno dall'automazione dei processi di assunzione o di calcolo delle buste paga all'analisi predittiva nella gestione del personale.

In questo modo, gli studenti svilupperanno competenze avanzate per gestire le tecniche di Machine Learning più sofisticate per promuovere l'attrazione e la ritenzione dei talenti nelle aziende. Inoltre, i contenuti didattici approfondiranno le strategie all'avanguardia per guidare con successo i processi di cambiamento organizzativo come la trasformazione digitale.

Senza dubbio, si tratta di un'opportunità ideale per i professionisti di raggiungere l'eccellenza nel campo delle Risorse Umane a partire dall'applicazione degli strumenti di Intelligenza Artificiale.

In questo modo, saranno in grado di automatizzare le attività amministrative ripetitive e concentrarsi su questioni più strategiche.

Questo Esperto universitario si sviluppa nell'arco di 6 mesi ed è suddiviso in 3 moduli:

Módulo 1. Amministrazione di Personale e Buste Paga con Intelligenza Artificiale
Módulo 2. Processi di Selezione e Intelligenza Artificiale
Módulo 3. Intelligenza Artificiale e Applicazione nella Gestione del Talento e nello Sviluppo Professionale

Dove, quando e come si svolge?

TECH offre la possibilità di svolgere questo Corso Universitario in Ottimizzazione dei Processi delle Risorse Umane con Intelligenza Artificiale completamente online. Durante i 6 mesi di durata della specializzazione, gli studenti potranno accedere a tutti i contenuti di questo programma in qualsiasi momento, il che consentirà loro di autogestire il proprio tempo di studio.

Modulo 1. Amministrazione di Personale e Buste Paga con Intelligenza Artificiale

1.1. Fornire consulenza sulla gestione della diversità e dell'inclusione nel luogo di lavoro

 1.1.1. Analisi della diversità con IBM Watson per individuare tendenze e pregiudizi
 1.1.2. Strumenti di IA per individuare e correggere i pregiudizi nei processi HR
 1.1.3. Valutare l'impatto delle politiche di inclusione utilizzando l'analisi dei dati

 1.2. Fondamenti dell’amministrazione del personale con Intelligenza Artificiale

 1.2.1. Automazione dei processi di assunzione e di onboarding
 1.2.2. Utilizzo di sistemi di gestione dei dati del personale basati sull'IA
 1.2.3. Miglioramento dell'esperienza dei dipendenti attraverso piattaforme intelligenti

 1.3. Tecnologie Intelligenza Artificiale applicate alle buste paga

 1.3.1. Sistemi Intelligenza Artificiale per il calcolo automatico delle buste paga
 1.3.2. Gestione intelligente dei benefit con piattaforme come Gusto
 1.3.3. Individuazione di errori e frodi nelle buste paga con algoritmi di IA

 1.4. Ottimizzazione dell'allocazione delle risorse con Intelligenza Artificiale

 1.4.1. Pianificazione della forza lavoro con gli strumenti predittivi di Kronos
 1.4.2. Modelli IA per l'ottimizzazione dei turni e dell'assegnazione delle mansioni
 1.4.3. Analisi del carico di lavoro e allocazione delle risorse con Power BI

 1.5. Intelligenza Artificiale nella conformità legale e normativa delle risorse Risorse Umane

 1.5.1. Automatizzazione della conformità alle politiche del lavoro
 1.5.2. Sistemi di IA per garantire l'equità e la trasparenza delle Risorse Umane
 1.5.3. Gestione dei contratti e delle normative con IBM Watson Legal Advisor

 1.6. Analisi predittiva nella gestione del personale

 1.6.1. Modelli predittivi per la fidelizzazione dei dipendenti con IA di Retain
 1.6.2. Analisi del sentimento nelle comunicazioni interne
 1.6.3. Previsione delle esigenze di formazione e sviluppo

 1.7. Automatizzare la gestione dei benefit con Intelligenza Artificiale

 1.7.1. Gestione dei benefit tramite piattaforme intelligenti come Zenefits
 1.7.2. Personalizzazione dei pacchetti di benefit grazie all'Intelligenza Artificiale
 1.7.3. Ottimizzazione dei costi dei benefit attraverso l'analisi dei dati

 1.8. Integrazione dei sistemi di Risorse Umane con Intelligenza Artificiale

 1.8.1. Sistemi integrati per la gestione del personale con Salesforce Einstein
 1.8.2. Interfaccia e usabilità nei sistemi HR basati sull'IA
 1.8.3. Sicurezza dei dati e privacy nei sistemi integrati

 1.9. Formazione e sviluppo del personale supportati dall'Intelligenza Artificiale

 1.9.1. Sistemi di apprendimento adattivi e personalizzati
 1.9.2. Piattaforme di e-learning alimentate da Intelligenza Artificiale
 1.9.3. Valutazione e monitoraggio delle prestazioni con tecnologie intelligenti

 1.10. Gestione delle crisi e dei cambiamenti con Intelligenza Artificiale nelle Risorse Umane

 1.10.1. Utilizzo dell'IA per un'efficace gestione del cambiamento organizzativo
 1.10.2. Strumenti predittivi per la preparazione alle crisi con Predictive Layer
 1.10.3. Analisi dei dati per valutare e adattare le strategie HR in tempi di crisi

 Modulo 2. Processi di Selezione e Intelligenza Artificiale

 2.1. Introduzione all'applicazione dell'Intelligenza Artificiale nella selezione del personale

 2.1.1. Definizione di Intelligenza Artificiale nel contesto delle risorse umane: Entelo
 2.1.2. Importanza dell'applicazione dell'Intelligenza Artificiale nei processi di selezione
 2.1.3. Vantaggi dell'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale nei processi di selezione

 2.2. Automazione dei compiti nel processo di reclutamento

 2.2.1. Uso dell'IA per l'automazione degli annunci di lavoro
 2.2.2. Implementazione di chatbot per rispondere alle domande più frequenti dei candidati
 2.2.3. Strumenti: XOR

 2.3. Analisi del Curriculum Vitae con Intelligenza Artificiale

 2.3.1. Uso di algoritmi di IA per analizzare e valutare i CV: Talview
 2.3.2. Identificazione automatica delle competenze e delle esperienze rilevanti per la posizione
 2.3.3. Vantaggi e svantaggi

 2.4. Filtraggio e classificazione dei candidati

 2.4.1. Applicazione dell’IA per il filtraggio automatico dei candidati in base a criteri specifici: Vervoe
 2.4.2. Classificazione dei candidati in base alla loro idoneità al lavoro utilizzando tecniche di Apprendimento Automatico
 2.4.3. Applicazione dell'IA per la personalizzazione dinamica dei criteri di filtraggio in base alle esigenze del lavoro

 2.5. Riconoscimento di pattern su social network e piattaforme professionali

 2.5.1. Utilizzo dell'IA per analizzare i profili dei candidati su social network e piattaforme professionali
 2.5.2. Identificazione di modelli e tendenze comportamentali rilevanti per la selezione del personale
 2.5.3. Valutazione della presenza online e dell'influenza digitale dei candidati mediante strumenti di IA

 2.6. Colloqui virtuali assistiti dall'Intelligenza Artificiale

 2.6.1. Implementazione di sistemi di intervista virtuale con analisi del linguaggio e delle emozioni: Talentoday
 2.6.2. Valutazione automatica delle risposte dei candidati con tecniche di Elaborazione del Linguaggio Naturale
 2.6.3. Sviluppo di feedback automatici e personalizzati per i candidati basati sull’analisi  dei colloqui con IA

 2.7. Valutazione di abilità e competenze

 2.7.1. Utilizzo di strumenti di valutazione basati sull'IA per misurare le competenze tecniche e trasversali: OutMatch
 2.7.2. Analisi automatica dei test e degli esercizi di valutazione eseguiti dai candidati: Harver
 2.7.3. Correlazione dei risultati della valutazione con il successo sul lavoro grazie all'analisi predittiva dell'IA

 2.8. Eliminazione dei pregiudizi di selezione

 2.8.1. Applicazione di IA per identificare e mitigare i bias inconsci nel processo di selezione
 2.8.2. Implementazione di algoritmi di IA imparziali ed equi nel processo decisionale
 2.8.3. Formazione e messa a punto continua di modelli di IA per garantire l'equità nella selezione del personale

 2.9. Previsione dell'idoneità e della retention

 2.9.1. L'uso di modelli di IA predittivi per prevedere l'idoneità e la probabilità di mantenimento dei candidati: Hiretual
 2.9.2. Analisi dei dati storici e delle metriche di performance per identificare i modelli di successo
 2.9.3. Modelli di IA per la simulazione di scenari lavorativi e del loro impatto sulla fidelizzazione dei candidati

 2.10. Etica e trasparenza nella selezione tramite Intelligenza Artificiale

 2.10.1. Considerazioni etiche sull'uso dell'IA nei processi di reclutamento
 2.10.2. Garanzia di trasparenza e spiegabilità degli algoritmi di IA utilizzati nelle decisioni di reclutamento
 2.10.3. Sviluppo di politiche per l'audit e la revisione delle decisioni automatizzate

Modulo 3. IA e la sua Applicazione nella Gestione del Talento e nello Sviluppo Professionale

 3.1. Introduzione all'applicazione dell'IA nella gestione dei talenti e nello sviluppo professionale

 3.1.1. Evoluzione storica dell'IA nella gestione dei talenti e il modo in cui ha trasformato il settore dei talenti
 3.1.2. Definizione di Intelligenza Artificiale nel contesto delle risorse umane
 3.1.3. Importanza della gestione dei talenti e dello sviluppo delle carriere: Glint

 3.2. Automatizzazione di processi di gestione del talento

 3.2.1. Uso dell'IA per l'automazione dei compiti amministrativi nella gestione dei talenti
 3.2.2. Implementazione di sistemi di gestione dei talenti basati sull'IA
 3.2.3. Valutare l'efficienza operativa e la riduzione dei costi attraverso l'automazione con l'IA

 3.3. Identificare e trattenere i talenti con l'Intelligenza Artificiale

 3.3.1. Utilizzo di algoritmi di IA per identificare e trattenere i talenti nell'organizzazione
 3.3.2. Analisi predittiva per individuare i dipendenti con un elevato potenziale di crescita
 3.3.3. Integrazione dell'IA con i sistemi di gestione delle Risorse Umane per il monitoraggio continuo delle prestazioni e dello sviluppo

 3.4. Personalizzazione dello sviluppo professionale: Leader Amp

 3.4.1. Implementazione di programmi di sviluppo professionale personalizzati basati sull'IA
 3.4.2. Uso di algoritmi di raccomandazione per suggerire opportunità di apprendimento e di crescita
 3.4.3. Adattare i percorsi di sviluppo professionale alle previsioni sull'evoluzione del mercato del lavoro utilizzando l'IA

 3.5. Analisi delle competenze e del gap di abilità

 3.5.1. Utilizzo dell'IA per analizzare le competenze e le abilità attuali dei dipendenti
 3.5.2. Identificazione dei gap di competenze e dei bisogni formativi attraverso l'analisi dei dati
 3.5.3. Implementazione di programmi di formazione in tempo reale basati su raccomandazioni automatiche dell'IA

 3.6. Mentoring e coaching virtuale

 3.6.1. Implementazione di sistemi di mentoring virtuale assistito da Intelligenza Artificiale: Crystal
 3.6.2. Uso di chatbot e assistenti virtuali per fornire coaching one-to-one
 3.6.3. Valutazione dell'impatto del coaching virtuale mediante l'analisi dei dati e il feedback automatizzato dell'IA

 3.7. Riconoscimento dei risultati e delle prestazioni

 3.7.1. Utilizzo di sistemi di riconoscimento dei risultati basati sull'IA per motivare i dipendenti: BetterUp
 3.7.2. Analisi automatizzata delle prestazioni e della produttività dei dipendenti grazie all'IA
 3.7.3. Sviluppo di un sistema di ricompensa e riconoscimento basato sull'IA

 3.8. Valutazione del potenziale di leadership

 3.8.1. Applicazione di tecniche di IA per la valutazione del potenziale di leadership dei dipendenti
 3.8.2. Identificazione dei leader emergenti e sviluppo di programmi di leadership personalizzati
 3.8.3. Uso di simulazioni basate sull'IA per formare e valutare le capacità di leadership

 3.9. Gestione del cambiamento e adattabilità organizzativa

 3.9.1. Analisi predittiva per anticipare le esigenze di cambiamento e promuovere la resilienza organizzativa
 3.9.2. Pianificazione del cambiamento organizzativo con Intelligenza Artificiale
 3.9.3. Utilizzo dell'IA per gestire il cambiamento organizzativo e promuovere l'adattabilità: Cognician

 3.10. Etica e responsabilità nella gestione dei talenti con l'IA

 3.10.1. Considerazioni etiche sull'uso dell'IA nella gestione dei talenti e nello sviluppo professionale: Reflektive
 3.10.2. Garanzia di equità e trasparenza negli algoritmi di IA utilizzati nel processo decisionale della gestione dei talenti
 3.10.3. Implementazione di audit per monitorare e regolare gli algoritmi di IA per garantire pratiche etiche

 Sei di fronte a una qualifica flessibile e compatibile con le tue responsabilità quotidiane più impegnative. Cosa aspetti ad iscriverti?"