Grazie a questo Master semipresenziale padroneggerai le tecniche più innovative del Machine Learning per analizzare grandi set di dati"

Nell'era dell'informazione, la capacità di trasformare dati complessi in informazioni utili è fondamentale per prendere decisioni informate. In questo senso, la visualizzazione dei dati si è evoluta oltre i semplici grafici, incorporando tecniche avanzate che consentono agli utenti di esplorare e interagire con grandi insiemi di dati. In questo scenario, sia la Visual Analytics che i Big Data facilitano l'identificazione di modelli, tendenze e anomalie che altrimenti potrebbero passare inosservati. Per questo è fondamentale che gli esperti abbiano una solida conoscenza di questi campi per gestire e analizzare in modo efficiente grandi volumi di dati. 

Di fronte a questo, TECH presenta un pioniere e completo Master Semipresenziale in Visual Analytics e Big Data. Progettato da esperti in questo campo, il percorso accademico approfondirà i più recenti progressi in settori come Analisi Predittiva, Deep Learning, Machine Learning o Reti Neurali. In sintonia con questo, il programma fornirà agli studenti le tecniche di analisi dei dati più sofisticate, tra cui l'Elaborazione del Linguaggio Naturale o le Simulazioni di Montercarlo. In questo modo, gli studenti svilupperanno competenze avanzate per identificare problemi complessi correlati con i Big Data e sviluppare soluzioni analitiche altamente innovative.

Una volta superata la fase teorica, questo programma prevede che gli studenti effettuino un tirocinio pratico in un'istituzione di prestigio in questo settore. Grazie a questo, gli studenti avranno l'opportunità di applicare tutto ciò che hanno appreso in un ambiente pratico, in strutture di alto livello dotate di strumenti tecnologici di primo livello. In questo modo, i professionisti svilupperanno competenze avanzate che permetteranno loro di migliorare notevolmente le loro prospettive lavorative. Inoltre, l'itinerario include 10 Master class complete a cura di un distinto Direttore Ospite Internazionale.

Un noto Direttore Ospite Internazionale offrirà 10 intensive Master class che ti permetteranno di gestire le più avanzate tecnologie di crittografia per migliorare la sicurezza e la privacy dei dati" 

Questo Master semipresenziale in Visual Analytics e Big Data possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di più di 100 casi pratici presentati da esperti in Analisi e Interpretazione dei Dati
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazione tecnica riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Preparazione di una relazione strategica, operativa e manageriale
• Identificazione di modelli di dati complessi attraverso il Machine Learning
• Pratica dell'organizzazione dei dati attraverso il CRM
• Elaborazione, pulizia e preparazione dei dati in diversi formati
• Utilizzo di Many Eyes, Matlab, Tableu, SAS Visual Analytics o Microsoft Power Bi come strumenti di visualizzazione
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su argomenti controversi e lavori di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet
• Possibilità di svolgere un tirocinio presso una delle migliori aziende del settore

Potrai accedere a tutti i contenuti del Campus Virtuale senza restrizioni e potrai scaricarli per consultarli quando vuoi"   

In questa proposta di Master, di carattere professionalizzante e in modalità semipresenziale, il programma è rivolto all'aggiornamento dei professionisti dell'Informatica e del Marketing. I contenuti sono basati sulle più recenti prove scientifiche e orientati in modo didattico per integrare il sapere teorico nella pratica professionale.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Questo programma permette di esercitarsi con simulazioni che forniscono un apprendimento programmato per allenarsi davanti a situazioni reali"

Realizzerai un tirocinio presso una rinomata istituzione, insieme a esperti di Visual Analytics e Big Data"

Al termine di questo corso universitario, i professionisti si distingueranno per la loro solida conoscenza delle tecnologie chiave utilizzate in Visual Analytics e Big Data. In sintonia con questo, gli studenti incorporeranno nella loro pratica quotidiana le tecniche statistiche e di Machine Learning più sofisticate per analizzare grandi set di dati. In questo modo, gli esperti effettueranno analisi critiche che consentiranno alle aziende di prendere decisioni informate e strategiche. 

Migliorerai l'efficienza operativa e aumenterai la competitività delle aziende attraverso l'Analisi dei Dati"

Obiettivo generale

• Questo Master Semipresenziale in Visual Analytics e Big Data fornirà agli studenti le competenze per applicare algoritmi di Machine Learning che consentono di automatizzare grandi volumi di dati e migliorare l'analisi predittiva. In questa stessa linea, gli studenti creeranno visualizzazioni interattive ed efficaci utilizzando strumenti come Tableau. In questo modo, gli esperti saranno dotati degli strumenti necessari per identificare e affrontare problemi complessi nell'interpretazione dei dati

Obiettivi specifici

• Sviluppare il pensiero analitico e critico per il processo decisionale strategico
• Generare valore differenziale nella nostra capacità decisionale
• Conoscere le diverse teorie per l'analisi e l'interpretazione dei dati
• Identificare i descrittori più comuni per un insieme di dati
• Imparare a interpretare le diverse tecniche di regressione esistenti
• Conoscere le diverse tecniche per l'analisi dei dati
• Progettare la strategia congiunta di tecniche statistiche e di Intelligenza Artificiale per lo sviluppo di sistemi descrittivi e predittivi applicati alla realtà di un insieme di dati
• Identificare le tecniche orientate all'analisi statistica, all'Intelligenza Artificiale e all'elaborazione massiva dei dati
• Conoscere gli ambienti più utilizzati dai Data Scientist
• Saper elaborare dati in diversi formati provenienti da diverse fonti
• Conoscere le ultime tendenze nella creazione di entità intelligenti basate su Deep learning e Reti Neuronali
• Conoscere le tecniche di Intelligenza Artificiale applicabili per l'elaborazione massicciamente parallelizzata dei dati su un determinato insieme di dati e in base 
• a requisiti precedentemente definiti
• Saper gestire grandi volumi di dati in modo distribuito
• Comprendere il funzionamento e le caratteristiche delle comuni tecniche di elaborazione dei dati di massa
• Identificare gli strumenti commerciali e di software libero orientate all'analisi statistica, all’Intelligenza Artificiale e all'elaborazione massiva dei dati
• Comprendere e sviluppare il profilo di Drive applicato agli ambienti di big data
• Sviluppare capacità strategiche di comunicazione e presentazione
• Comprendere il ruolo dell'intelligenza emotiva nel contesto della Visual Analytics
• Sviluppare le capacità di gestione emotiva come chiave per le organizzazioni orientate alla performance
• Conoscere le migliori pratiche PMI applicate al mondo dei Big Data
• Conoscere la metodologia SQuID e la sua applicabilità nello sviluppo di progetti 
• con grandi volumi di dati
• Essere in grado di progettare un sistema di intelligence centrale (CRM) per il supporto alle decisioni basato sull'analisi e la visualizzazione dei dati e incentrato sul contesto aziendale
• Analizzare le tecnologie alla base dei vari sistemi web
• Sviluppare soluzioni di intelligence open source, sfruttando le fonti di dati disponibili
• Capire come i modelli trovati in un insieme di dati possano essere resi visibili per generare un'interpretazione comune della realtà sottostante
• Conoscere la scalabilità delle singole rappresentazioni
• Capire la differenza tra Visual Analytics e visualizzazione delle informazioni
• Conoscere il processo di analisi visiva di Keim
• Valutare i diversi metodi di visualizzazione dei dati applicabili in base alle informazioni da trasmettere
• Progettare un sistema che combini tecniche di acquisizione e archiviazione dei dati, nonché di analisi e visualizzazione degli stessi, per rappresentare i modelli esistenti in quell'insieme di dati

Promuovi la tua carriera con un insegnamento olistico, che ti consente di avanzare sia a livello teorico che pratico"