Grazie a questo Master semipresenziale, costruirai modelli predittivi utilizzando algoritmi di Machine Learning per prevedere tendenze, modelli e risultati futuri dai dati storici"

L'intelligenza artificiale (IA) è diventata uno strumento utile per i professionisti del Data Science Management, che consente loro di analizzare grandi volumi di dati, identificare modelli complessi e prendere decisioni automatizzate. Tuttavia, nonostante i progressi tecnologici, i professionisti devono affrontare una serie di sfide durante l'esercizio del loro lavoro. Ad esempio, con l'aumento della complessità dei modelli di IA e del volume di dati, gli esperti devono affrontare sfide in termini di scalabilità o prestazioni. Pertanto, devono trovare nuovi modi per sviluppare modelli in grado di gestire grandi quantità di dati e funzionare in modo efficiente in ambienti in tempo reale.

In questo contesto, TECH lancia un pionieristico e innovativo Master semipresenziale in Data Science Management. Progettato da esperti in questa materia, il percorso accademico approfondirà aspetti come l'Analisi dei Dati nelle organizzazioni aziendali o la Gestione e la Manipolazione delle Informazioni. Allo stesso modo, il corso fornirà agli studenti le chiavi per gestire con abilità strumenti come l'Apprendimento Automatico, il Data Mining o Internet of Things. Va notato che, dopo aver superato la fase teorica, il programma prevede un seminario educativo in un istituto di prestigio. In questo modo, i laureati saranno in grado di applicare tutto ciò che hanno imparato alla pratica, in un ambiente di lavoro reale dotato di strumenti tecnologici di prim'ordine. 

In questo modo, TECH offre un'eccellente opportunità, ai professionisti che cercano di progredire nelle loro carriere. Inoltre, offre agli specialisti la flessibilità di poter consultare il piano di studi online e, allo stesso tempo, fornisce loro un'esperienza pratica in una prestigiosa istituzione.  

Un programma che ti renderà un professionista di spicco grazie ai contenuti specifici del settore”

Questo Master semipresenziale in Data Science Management (DSO, Data Science Officer) possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di oltre 100 casi informatici presentati da professionisti esperti nell'analisi e nell'interpretazione dei dati e da professori universitari con una vasta esperienza nel settore digitale
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Sviluppare di capacità analitiche In loco per prendere decisioni di qualità
• Verifica delle migliori pratiche per la gestione dei dati in base al tipo di dati e ai loro utilizzi
• Analisi degli strumenti per la gestione dei dati attraverso i linguaggi di programmazione
• Selezione degli strumenti e dei metodi generali più appropriati per la modellazione di ogni Dataset in base alla pre-elaborazione effettuata
• Sviluppo e implementazione degli algoritmi utilizzati per la pre-elaborazione dei dati
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su argomenti controversi e lavori di riflessione individuali
• Disponibilità dei contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile con connessione internet
• Possibilità di effettuare uno stage in una delle migliori agenzie pubblicitarie

Svilupperai competenze per pianificare, eseguire e gestire progetti di Data Science dall'inizio alla fine, garantendo l'efficacia dei risultati"

En esta propuesta de Máster, de carácter profesionalizante y modalidad semipresencial, el programa está dirigido a la actualización de profesionales de la Informática y el Marketing que desarrollan sus funciones en agencias de publicidad y dirección estratégica y que requieren un alto nivel de cualificación en nuevas tecnologías. Los contenidos están basados en el análisis de datos, y orientados de manera didáctica para integrar el saber teórico en la práctica profesional.

Gracias a su contenido multimedia elaborado con la última tecnología educativa, permitirán al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un aprendizaje inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales. El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del mismo. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Questo Master semipresenziale ti fornirà una comprensione approfondita su come applicare le tecniche di Data Science in diversi settori e contesti aziendali"

Espandi le tue capacità di elaborazione di grandi volumi di dati e scopri l'evoluzione dell'analisi dei Big Data rispetto ai metodi tradizionali di analisi dei dati"

Lo studente che accede a questo Master semipresenziale acquisirà una padronanza esaustiva delle procedure di modellazione classiche e avanzate attraverso un corso di titolo progettato esclusivamente per lui, per raggiungere questo obiettivo in soli 12 mesi. Si tratta di un programma attraverso il quale gli studenti potranno ampliare le proprie conoscenze in modo esaustivo con materiale accademico di altissima qualità. Inoltre, potranno consolidare le loro conoscenze attraverso un tirocinio pratico senza pari, in cui lavoreranno fianco a fianco con i migliori professionisti del settore informatico.

Il miglior programma per diventare esperti di modelli predittivi e di redditività attraverso la padronanza dell'elaborazione dei dati, del Machine Learning e dell'ottimizzazione dei processi"

1. Aggiornarsi sulla base delle più recenti tecnologie

Con l'avvento dell'Industria 4.0, la tecnologia è diventata un aspetto fondamentale in qualsiasi settore professionale, specialmente nel campo del Data Science Management. Questo perché forniscono agli esperti di informatica gli strumenti necessari per elaborare, archiviare e visualizzare in modo efficiente grandi volumi di dati in modo efficente. Per questo motivo, grazie a questo Master semipresenziale, gli studenti disporranno degli strumenti tecnologici più avanzati per svolgere efficacemente il loro lavoro. 

2. Approfondire nuove competenze dall'esperienza dei migliori specialisti

TECH offre ai suoi studenti la guida personalizzata di esperti in Data Science Management. In questo modo, questi specialisti li accompagneranno durante tutto il loro processo di apprendimento per aiutarli a ottimizzare le loro capacità e risolvere qualsiasi dubbio possano avere. 

3. Accedere ad ambienti di prim'ordine

Per arricchire l'insegnamento teorico del Master semipresenziale, TECH esegue un'accurata selezione di centri di formazione pratica a livello internazionale. Questa selezione garantisce un ambiente di lavoro innovativo e collaborativo, dove gli studenti saranno in grado di acquisire nuove competenze ed esperienze da professionisti esperti. Si tratta senza dubbio di un'opportunità unica per imparare in modo pratico ed efficace.

4. Combinare la migliore teoria con la pratica più avanzata

Nonostante il fatto che il programma includa un'ampia parte teorica, la fase pratica è altrettanto cruciale. Durante questa fase, utilizzando vari strumenti di apprendimento pratico, gli studenti saranno coinvolti in progetti che forniranno loro le più recenti conoscenze nel campo del Data Science Management. 

5. Ampliare le frontiere della conoscenza

TECH offre la possibilità di svolgere il Tirocinio presso centri all’avanguardia, internazionali. Gli specialisti saranno così in grado di espandere i propri confini e raggiungere i migliori professionisti nel campo del Data Science Management. 

Avrai l’opportunità svolgere il tuo tirocinio all’interno di un centro di tua scelta”