المؤهلات الجامعية
أكبركلية معلوماتية في العالم”
وصف
اكتسب المعرفة الأساسية حول الحوسبة وكيفية تطبيقها بنجاح في تطوير مشاريع المعلوماتية، في درجة ماجستير عالية الكفاءة"
يركز برنامج هذا الماجستير الخاص على أساسيات البرمجة وبنية البيانات، والخوارزميات والتعقيد، بالإضافة إلى التصميم المتقدم للخوارزميات، والبرمجة المتقدمة، ومعالجات اللغات، والرسومات الحاسوبية، وغيرها من الجوانب المتعلقة بهذا المجال من علوم الحاسوب.
يزود هذا الماجستير الخاص الطلاب بأدوات ومهارات محددة لتطوير نشاطهم المهني بنجاح في البيئة الواسعة للحوسبة واللغات. يعمل على كفاءات أساسية مثل معرفة الواقع والممارسة اليومية في مجالات الحوسبة المختلفة وتطوير المسؤولية في مراقبة عملهم والإشراف عليه، بالإضافة إلى مهارات محددة في هذا المجال.
تجدر الإشارة إلى أنه ماجستير خاص 100% عبر الإنترنت، فإن الطالب غير مشروط بجداول زمنية ثابتة أو يحتاج إلى الانتقال إلى مكان مادي آخر، ولكن يمكنه الوصول إلى المحتويات في أي وقت من اليوم، وموازنة عملك أو حياتك الشخصية مع الحياة الأكاديمية.
قام فريق التدريس الحاصل على الماجستير الخاص في الحوسبة واللغات باختيار دقيق لكل موضوع من موضوعات هذا التدريب لتزويد الطالب بفرصة دراسية كاملة قدر الإمكان ومرتبطًا دائمًا بالشؤون الجارية.
من بين أعضاء هذا الطاقم الأكاديمي المدير الضيف الدولي للشهادة الجامعية. هو خبير اكتسب مكانة مرموقة وحقق نتائج مرموقة بفضل مساهماته في مجال البرمجة. ينضم هذا الاختصاصي المتميز إلى هذا البرنامج الذي يقدم 10 صفوف دراسية متقدمةشاملة وحصرية.
فرصة استثنائية للالتقاء بخبير عالمي المستوى من خلال 10 صفوف دراسية متقدمة وشاملة. سجّل الآن في هذا البرنامج"
يحتوي الماجستير الخاص في الحوسبة واللغات على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالًا وتحديثًا في السوق. أبرز خصائصها هي:
تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء الحوسبة واللغات
المحتويات الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها بشكل خاص على المنهجيات المبتكرة في الحوسبة واللغات
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت
درجة الماجستير الخاص التي تستند في فعاليتها على التكنولوجيا التعليمية الأكثر قيمة في السوق، مع أنظمة سمعية بصرية ودراسية تسمح لك بالتعلم بسرعة وراحة أكبر"
محتوى الوسائط المتعددة الذي تم تطويره باستخدام أحدث التقنيات التعليمية، والذين سيتيح للمهني فرصة للتعلم الموضوعي والسياقي، أي في بيئة محاكاة ستوفر تحديثا غامرًا مبرمجًا للتدريب في مواقف حقيقية.
يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل المهنى على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي جديد تم تصميمه بواسطة خبراء مشهورين في الحوسبة واللغات وذوي خبرة واسعة.
نحن نضع في خدمتك مادة تعليمية واسعة وواضحة تتضمن جميع المواضيع الحالية التي تهم المحترف الذي يرغب في التقدم في مجال الحوسبة واللغات"
دراسة ذات تأثير تعليمي عالٍ تسمح لك بتكييف الجهد المبذول مع احتياجاتك، وتجمع بين المرونة والكثافة"
هيكل ومحتوى
لقد تم إنشاء هيكل المحتويات بطريقة يتم من خلالها استيعاب المعرفة بشكل تدريجي، مما يحقق لك مسارًا من النمو الذي سيقودك إلى التميز في مهنتك.
جميع مجالات الاهتمام التي تحتاج إلى إتقانها من أجل العمل بأمان ونجاح في مجال الحوسبة واللغات، مجمعة في منهج دراسي عالي الجودة"
الوحدة 1. أساسيات البرمجة
1.1 مقدمة في البرمجة
1.1.1 الهيكل الأساسي للكمبيوتر
2.1.1 Software
3.1.1 لغات البرمجة
4.1.1 دورة حياة تطبيقات الحاسوب
2.1 تصميم الخوارزمية
1.2.1 حل المشاكل
2.2.1 التقنيات الوصفية
3.2.1 عناصر وهيكل الخوارزمية
3.1 عناصر البرنامج
1.3.1 أصل وخصائص لغة ++C
2.3.1 بيئة التطوير
3.3.1 مفهوم البرنامج
4.3.1 أنواع البيانات الأساسية
5.3.1 العاملين
6.3.1 التعبيرات
7.3.1 الأحكام
8.3.1 دخول وإخروج البيانات
4.1 أحكام التحكم
1.4.1 الأحكام
2.4.1 التشعبات
3.4.1 الحلقات
5.1 التجريد والنمطية: الوظائف
1.5.1 التصميم النموذجي
2.5.1 مفهوم الوظيفة والمنفعة
3.5.1 تعريف الخاصية
4.5.1 تدفق التنفيذ في استدعاء الخاصية
5.5.1 النموذج الأولي للخاصية
6.5.1 استرداد النتائج
7.5.1 استدعاء الخاصية: المقاييس
8.5.1 تمرير المقاييس حسب المرجع والقيمة
9.5.1 نطاق المعِّرف
6.1 هياكل البيانات الثابتة
1.6.1 المصفوفات
2.6.1 المصفوفات. متعددات الوجوه
3.6.1 البحث والفرز
4.6.1 السلاسل. وظائف الإدخال/الإخراج للسلاسل
5.6.1 الهياكل تقاطعات
6.6.1 أنواع البيانات الجديدة
7.1 هياكل البيانات الديناميكية: المؤشرات
1.7.1 المفهوم تعريف المؤشر
2.7.1 المشغلين والعمليات مع المؤشرات
3.7.1 Arrays المؤشر
4.7.1 المؤشرات وArrays
5.7.1 مؤشرات إلى السلاسل
6.7.1 مؤشرات إلى الهياكل
7.7.1 متعددة المراوغة
8.7.1 مؤشرات الوظيفة
9.7.1 تمرير الوظائف والهياكل وArrays كمعلمات دالة
8.1 ملفات
1.8.1 مفاهيم أساسية
2.8.1 عمليات بالملفات
3.8.1 أنواع الملفات
3.8.1 تنظيم الملفات
4.8.1 مقدمة إلى ملفات ++ C
5.8.1 إدارة الملفات
9.1 العودية
1.9.1 تعريف العودية
2.9.1 أنواع العودية
3.9.1 المميزات والعيوب
4.9.1 الاعتبارات
5.9.1 التحويل العودي التكراري
6.9.1 مكدس العودية
10.1 الاختبار والتوثيق
1.10.1 اختبار البرنامج
2.10.1 اختبار الصندوق الأبيض
3.10.1 اختبار الصندوق الأسود
4.10.1 أدوات للاختبار
5.10.1 توثيق البرنامج
الالوحدة 2. هيكل البيانات
1.2 مقدمة في البرمجة بلغة ++ C
1.1.2 الفئات والمنشئات والأساليب والصفات
2.1.2 المتغيرات
3.1.2 التعبيرات الشرطية والحلقات
4.1.2 العناصر
2.2 أنواع البيانات المجردة (TAD)
1.2.2 أنواع البيانات
2.2.2 الهياكل الأساسية و أنواع البيانات المجردة
3.2.2 المتجهات و Arrays
3.2 هياكل البيانات الخطية
1.3.2 قائمة أنواع البيانات المجردة التعريف
3.3.2 القوائم المرتبطة والمرتبطة بشكل مضاعف
3.2.3 قوائم مرتبة
3.2.4 القوائم في ++ C
3.2.5 كومة أنواع البيانات المجردة
3.2.6 مؤخرة أنواع البيانات المجردة
3.2.7 كومة و مؤخرة في ++ C
4.2 هياكل البيانات الهرمية
1.4.2 شجرة أنواع البيانات المجردة
4.4.2 جولات
4.2.3 أشجار n-arios
4.2.4 أشجار ثنائية
4.2.5 أشجار البحث الثنائية
5.2 هياكل البيانات الهرمية: الأشجار المعقدة
1.5.2 الأشجار متوازنة تمامًا أو ذات ارتفاع منخفض
5.5.2 أشجار متعددة المسارات
5.5.2 مراجع ببليوغرافية
6.2 التلال وقائمة الانتظار ذات الأولوية
1.6.2 تلال أنواع البيانات المجردة
6.6.2 طابور أولوية أنواع البيانات المجردة
7.2 جداول hash
1.7.2 أنواع البيانات المجردة جداول hash
1.7.2 وظائف hash
1.7.2 وظيفة hash في جداول hash
1.7.2 إعادة التشتت
1.7.2 جداول hash المفتوحة
8.2 الرسوم البيانية
1.8.2 أنواع البيانات المجردة. الرسوم البيانية
1.8.2 أنواع الرسم البياني
1.8.2 التمثيل الرسومي والعمليات الأساسية
1.8.2 تصميم الرسم البياني
9.2 الخوارزميات والمفاهيم المتقدمة حول الرسوم البيانية
1.9.2 مشاكل حول الرسوم البيانية
1.9.2 خوارزميات حول الطرق
1.9.2 خوارزميات البحث أو المسارات
1.9.2 خوارزميات أخرى
10.2 هياكل البيانات الأخرى
1.10.2 مجموعات
2.10.2 Arrays المتوازية
3.10.2 جداول الرموز
4.10.2 Tries
الوحدة 3. الخوارزمية والتعقيد
1.3 مقدمة لاستراتيجيات تصميم الخوارزميات
1.1.3 العودية
1.3.2 فرق تسد
1.3.3 استراتيجيات أخرى
2.3 كفاءة وتحليل الخوارزميات
1.2.3 تدابير الكفاءة
2.2.3 قياس حجم المدخلات
3.2.3 قياس وقت التشغيل
4.2.3 أسوأ وأفضل حالة ومابينهما
5.2.3 التدوين المقارب
6.2.3 معايير التحليل الرياضي لخوارزميات السلوك الغيرالمتكرر
7.2.3 التحليل الرياضي للخوارزميات المتكررة
8.2.3 التحليل التجريبي للخوارزميات
3.3 فرز الخوارزميات
1.3.3 مفهوم الإدارة
2.3.3 فرز الفقاعة
3.3.3 الفرز حسب الاختيار
4.3.3 ترتيب الإدراج
5.3.3 دمج الفرز (Merge Sort)
6.3.3 الفرز السريع (QuickSort)
4.3 خوارزميات بالأشجار
1.4.3 مفهوم الشجرة
2.4.3 أشجار ثنائية
3.4.3 جولات الأشجار
4.4.3 تمثيل التعبيرات
5.4.3 أشجار ثنائية مرتبة
6.4.3 أشجار ثنائية متوازنة
5.3 خوارزميات مع Heaps
1.5.3 Heaps
2.5.3 خوارزمية Heapsort
3.5.3 قوائم الانتظار ذات الأولوية
6.3 الخوارزميات ذات الرسوم البيانية
1.6.3 العرض
2.6.3 جولة ضيقة
3.6.3 جولة متعمقة
4.6.3 الترتيب الطوبولوجي
7.3 خوارزميات Greedy
1.7.3 استراتيجية Greedy
2.7.3 عناصر استراتيجية Greedy
3.7.3 صرف العملات
4.7.3 مشكلة المسافر
5.7.3 مشكلة حقيبة الظهر
8.3 ابحث عن الحد الأدنى من المسارات
1.8.3 مشكلة المسار الأدنى
2.8.3 الأقواس والدورات السلبية
3.8.3 خوارزمية Dijkstra
9.3 خوارزميات Greedyعلى الرسوم البيانية
1.9.3 شجرة الحد الأدنى من الطبقة
2.9.3 خوارزمية Prim
3.9.3 خوارزمية Kruskal
4.9.3 تحليل التعقيد
10.3 Backtracking
1.10.3 Backtracking
2.10.3 التقنيات البديلة
الوحدة 4. تصميم خوارزمية متقدمة
1.4 تحليل الخوارزميات العودية ونوع فرق تسد
1.1.4 نهج وحل معادلات التكرار المتجانسة وغير المتجانسة
2.1.4 نظرة عامة على استراتيجية فرق تسد
2.4 التحليل المستردد
1.2.4 التحليل المضاف
2.2.4 طريقة المحاسبة
3.2.4 الطريقة المحتملة
3.4 البرمجة الديناميكية والخوارزميات لمشاكل NP
1.3.4 مميزات البرمجة الديناميكية
2.3.4 التراجع للخلف: backtracking
3.3.4 التفرع والتشذيب
4.4 التحسين التجميعي
1.4.4 تمثيل المشكلة
2.4.4 تحسين 1D
5.4 خوارزميات التوزيع العشوائي
1.5.4 أمثلة على خوارزميات التوزيع العشوائي
2.5.4 نظرية Buffon
3.5.4 خوارزمية Monte Carlo
4.5.4 خوارزمية Las Vegas
6.4 البحث المحلي ومع المرشحين
1.6.4 Garcient Ascent
2.6.4 Hill Climbing
3.6.4 Simulated Annealing
4.6.4 Tabu search
5.6.4 البحث مع المرشحين
7.4 التحقق الرسمي من البرنامج
1.7.4 مواصفات التجريدات الوظيفية
2.7.4 لغة المنطق من الدرجة الأولى
3.7.4 نظام Hoare الرسمي
8.4 التحقق من البرامج التكرارية
1.8.4 قواعد النظام الرسمي Hoare
2.8.4 مفهوم التكرار الثابت
9.4 الطرق الرقمية
1.9.4 طريقة التقسيم
2.9.4 طريقة Newton Raphson
3.9.4 الطريقة القاطعة
10.4 الخوارزميات المتوازية
1.10.4 العمليات الثنائية المتوازية
2.10.4 العمليات الموازية مع الرسوم البيانية
3.10.4 التوازي في فرق تسد
4.10.4 التوازي في البرمجة الديناميكية
الوحدة 5. البرمجة المتقدمة
1.5 مقدمة في البرمجة الموجهة للكائنات
1.1.5 مقدمة في البرمجة الموجهة للكائنات
2.1.5 تصميم الفصول
3.1.5 مقدمة في UML لنمذجة المشاكل
2.5 العلاقات بين الفصول
1.2.5 التجريد والوراثة
2.2.5 مفاهيم الوراثة المتقدمة
3.2.5 تعدد الأشكال
4.2.5 التركيب والتجميع
3.5 مقدمة في أنماط التصميم للمشاكل الموجهة للكائنات
1.3.5 ما هي أنماط التصميم؟
2.3.5 نمط Factory
3.3.5 نمط Singleton
4.3.5 نمط Observer
5.3.5 نمط Composite
4.5 الاستثناءات
1.4.1 ما هي الاستثناءات؟
2.4.1 التقاط الاستثناءات والتعامل معها
3.4.1 رمي الاستثناءات
4.4.1 إنشاء الاستثناءات
5.5 واجهات المستخدم
1.5.5 مقدمة في Qt
2.5.5 تحديد المواقع
3.5.5 التموضع
4.5.5 ما هي الأحداث؟
5.5.5 تطوير واجهات المستخدم
6.5 مقدمة في البرمجة المتزامنة
1.6.5 مقدمة في البرمجة المتزامنة
2.6.5 مفهوم العملية والخيط
3.6.5 التفاعل بين العمليات أو الخيوط
4.6.5 الخيوط في ++C
5.6.5 مزايا ومساوئ البرمجة المتزامنة
7.5 إدارة الخيط والمزامنة
1.7.5 دورة حياة الخيط
2.7.5 صنف Thread
3.7.5 جدولة الخيط
4.7.5 مجموعات الخيوط
5.7.5 المواضيع الخفية
6.7.5 التزامن
7.7.5 آليات القفل
8.7.5 آليات الاتصال
9.7.5 الشاشات
8.5 المشاكل الشائعة في البرمجة المتزامنة
1.8.5 مشكلة المنتج والمستهلك
2.8.5 مشكلة القراء والكتاب
3.8.5 مشكلة عشاء الفلاسفة
9.5 توثيق واختبار البرمجيات
1.9.5 لماذا من المهم توثيق البرمجيات؟
2.9.5 توثيق التصميم
3.9.5 استخدام أدوات التوثيق
10.5 اختبار البرمجيات
1.10.5 مقدمة في اختبار البرمجيات
2.10.5 أنواع الاختبارات
3.10.5 اختبار الوحدة
4.10.5 اختبار التكامل
5.10.5 اختبار التحقق من الصحة
6.10.5 اختبار النظام
الوحدة 6. علم الحاسوب النظري
1.6 المفاهيم الرياضية المستخدمة
1.1.6 مقدمة في المنطق الاقتراحي
2.1.6 نظرية العلاقات
3.1.6 المجموعات القابلة للتعداد وغير القابلة للتعداد
2.6 اللغات الرسمية والقواعد النحوية ومدخل إلى آلات Turing
1.2.6 اللغات الرسمية والقواعد النحوية
2.2.6 مشكلة القرار
3.2.6 آلة Turing
3.6 امتدادات آلات Turing وآلات Turing المقيّدة والحواسيب
1.3.6 تقنيات البرمجة لآلات Turing
2.3.6 امتدادات لآلات Turing
3.3.6 آلات Turing المقيدة
4.3.6 آلات Turing والحواسيب
4.6 عدم القابلية للشك
1.4.6 لغة غير قابلة للتعداد التكراري
2.4.6 مشكلة غير قابلة للتعداد التكراري غير القابلة للحل
5.6 مسائل أخرى غير قابلة للحل
1.5.6 مسائل غير قابلة للحل لآلات Turing
2.5.6 مشكلة ما بعد التطابق
6.6 المسائل المستعصية على الحل
1.6.6 فئتا P و NP
2.6.6 مشكلة NP مكتملة
3.6.6 مشكلة الإيفاء المقيد
4.6.6 مشاكل أخرى غير مكتملة في NP
7.6 مشاكل NP و PS المشتركة
1.7.6 مكملة للغات NP
2.7.6 مسائل قابلة للحل في الفضاء متعدد الحدود
3.7.6 مسائل PS كاملة
8.6 فئات اللغات القائمة على العشوائية
1.8.6 نموذج MT مع العشوائية
2.8.6 فئتا RP و ZPP
3.8.6 اختبار الأوّلية
4.8.6 تعقيد اختبار الأوّلية
9.6 أصناف وقواعد أخرى
1.9.6 الآليّات المنتهية الاحتمالية
2.9.6 الأتمتة الخلوية
3.9.6 خلايا McCullogh y Pitts
4.9.6 القواعد النحوية Lindenmayer
10.6 أنظمة الحوسبة المتقدمة
1.10.6 الحوسبة الغشائية: أنظمة P-أنظمة P
2.10.6 حوسبة الحمض النووي
3.10.6 الحوسبة الكمية
الوحدة 7. نظرية الآليات واللغات الشكلية
1.7 مقدمة في نظرية الأتمتة
1.1.7 لماذا ندرس نظرية الأتمتة؟
2.1.7 مقدمة في البراهين الشكلية
3.1.7 أشكال أخرى من البراهين
4.1.7 الاستقراء الرياضي
5.1.7 الحروف الهجائية والسلاسل واللغات
2.7 الآليات المنتهية الحتمية
1.2.7 مقدمة إلى الأتمتة المحدودة
2.2.7 الآليات المنتهية الحتمية
3.7 الأتمتة الآلية المنتهية غير الحتمية
1.3.7 الأتمتة الآلية المنتهية غير الحتمية
2.3.7 التكافؤ بين AFD و AFN
3.3.7 آليّات منتهية مع انتقالات
4.7 اللغات والتعبيرات العادية (1)
1.4.7 اللغات والتعبيرات العادية
2.4.7 الأتمتة المحدودة والتعبيرات العادية
5.7 اللغات والتعبيرات العادية (II)
1.5.7 تحويل التعبيرات العادية إلى آليّات
2.5.7 تطبيقات التعبيرات العادية
3.5.7 جبر التعبيرات العادية
6.7 نظرية الضخ وإغلاق اللغات العادية
1.6.7 نظرية الضخ
2.6.7 خصائص الإغلاق للغات العادية
7.7 تكافؤ وتصغير الآليّات
1.7.7 معادلة FA
2.7.7 التقليل من الأتمتة
8.7 القواعد النحوية المستقلة السياق
1.8.7 القواعد النحوية المستقلة السياق
2.8.7 أشجار الاشتقاق
3.8.7 تطبيقات القواعد النحوية المستقلة السياق
4.8.7 الغموض في النحو واللغات
9.7 الأتمتة المكدّسة والقواعد النحوية المستقلة السياق
1.9.7 تعريف كومة البيانات الآلية
2.9.7 اللغات التي تدعمها البيانات الآلية للمكدس الآلي
3.9.7 التكافؤ بين البيانات التلقائية للمكدس الآلي والقواعد النحوية المستقلة السياق
4.9.7 البيانات الآلية الحتمية للمكدس التلقائي
10.7 الأشكال العادية، وخصائص الأشكال العادية ونموذج ضخ القواعد النحوية المستقلة السياق وخصائص قيادة المعلومات والاتصالات
1.10.7 الأشكال العادية للقواعد النحوية المستقلة السياق
2.10.7 نظرية الضخ
3.10.7 خصائص إغلاق اللغات
4.10.7 خصائص القرارات قيادة المعلومات والاتصالات
الوحدة 8. معالجات اللغة
1.8 مقدمة لعملية التجميع
1.1.8 التجميع والتفسير
2.1.8 بيئة تنفيذ المترجم
3.1.8 عملية التحليل
4.1.8 عملية التوليف
2.8 المحلّل المعجمي
1.2.8 ما هو المحلل المعجمي؟
2.2.8 تنفيذ المحلل المعجمي
3.2.8 الإجراءات الدلالية
4.2.8 استرداد الخطأ
5.2.8 مشاكل التنفيذ
3.8 التحليل النحوي
1.3.8 ما هو المحلل النحوي؟
2.3.8 المفاهيم السابقة
3.3.8 المحللون من الأعلى إلى الأسفل
4.3.8 المحلّلون من الأسفل إلى الأعلى
4.8 التحليل من أعلى إلى أسفل والتحليل من أسفل إلى أعلى
1.4.8 محلل LL(1)
2.4.8 محلل LR(0)
3.4.8 مثال المحلل
5.8 تحليل متقدم من الأسفل إلى الأعلى
1.5.8 محلل SLR
2.5.8 محلل LR(1)
3.5.8 محلل LR(k)
4.5.8 محلل LALR
6.8 التحليل الدلالي (1)
1.6.8 الترجمة القائمة على بناء الجملة
2.6.8 جدول الرموز
7.8 التحليل الدلالي ( 2 )
1.7.8 التحقق من النوع
2.7.8 النظام الفرعي للنوع
3.7.8 معادلة النوع والتحويلات
8.8 توليد الشيفرة وبيئة التنفيذ
1.8.8 جوانب التصميم
2.8.8 بيئة التنفيذ
3.8.8 تنظيم الذاكرة
4.8.8 تخصيص الذاكرة
9.8 توليد التعليمات البرمجية الوسيطة
1.9.8 الترجمة القائمة على التوليف
2.9.8 التمثيلات الوسيطة
3.9.8 أمثلة على الترجمات
10.8 تحسين الشيفرة البرمجية
1.10.8 تخصيص السجل
2.10.8 التخلص من التخصيص الميت
3.10.8 تنفيذ وقت التحويل البرمجي
4.10.8 إعادة ترتيب التعبيرات
5.10.8 تحسين الحلقات
الوحدة 9. رسومات الحوسبة والتصوّر المرئي
1.9 نظرية اللون
1.1.9 خصائص الضوء
1.1.9 نماذج الألوان
1.1.9 معيار CIE
1.1.9 التنميط
2.9 أوليات الإخراج
1.2.9 برنامج تشغيل الفيديو
2.2.9 خوارزميات رسم الخطوط
3.2.9 خوارزميات رسم الدوائر
4.2.9 خوارزميات التعبئة
3.9 التحويلات ثنائية الأبعاد وأنظمة الإحداثيات ثنائية الأبعاد والقص ثنائي الأبعاد
1.3.9 التحويلات الهندسية الأساسية
2.3.9 الإحداثيات المتجانسة
3.3.9 التحويل العكسي
4.3.9 تركيب التحويلات الهندسية
5.3.9 تحويلات أخرى
6.3.9 تغيير الإحداثيات
7.3.9 أنظمة الإحداثيات ثنائية الأبعاد
8.3.9 تغيير الإحداثيات
9.3.9 تطبيع
10.3.9 خوارزميات التشذيب
4.9 التحولات ثلاثية الأبعاد
1.4.9 الترجمة
2.4.9 الدوارن.
3.4.9 القياس
4.4.9 التفكير
5.4.9 القص
5.9 التصور وتغيير الإحداثيات الثلاثية الأبعاد
1.5.9 أنظمة الإحداثيات ثلاثية الأبعاد
2.5.9 التصور
3.5.9 تغيير الإحداثيات
4.5.9 الإسقاط والتطبيع
6.9 الإسقاط والقص ثلاثي الأبعاد
1.6.9 الإسقاط المتعامد
2.6.9 الإسقاط المائل المتوازي
3.6.9 الإسقاط المنظوري
4.6.9 خوارزميات القطع ثلاثية الأبعاد
7.9 إزالة السطح المخفي
1.7.9 إزالة الوجه الخلفي
2.7.9 المخزن المؤقت Z
3.7.9 خوارزمية الرسام
4.7.9 خوارزمية Warnock
5.7.9 كشف الخط المخفي
8.9 الاستيفاء والمنحنيات البارامترية
1.8.9 الاستيفاء والتقريب متعدد الحدود
2.8.9 التمثيل البارامتري
3.8.9 متعدد الحدود Lagrange
4.8.9 Splines التكعيبية الطبيعية
5.8.9 الدوال الأساسية
6.8.9 تمثيل المصفوفة
9.9 منحنيات Bézier
1.9.9 منحنيات بيزير
2.9.9 البناء الجبري
3.9.9 التشكيل
4.9.9 البناء الهندسي
5.9.9 خوارزمية الرسم
10.9 B-Splines
1.10.9 مشكلة التحكم المحلي
2.10.9 B-splines التكعيبية الموحدة
3.10.9 الدوال الأساسية ونقاط التحكم
4.10.9 المشتق إلى الأصل والتعددية
5.10.9 تمثيل المصفوفة
6.10.9 B-Splines غير المنتظمة
الوحدة 10. الحوسبة المستوحاة من الحيوية
1.10 مقدمة في الحوسبة المستوحاة من البيولوجيا
1.1.10 مقدمة في الحوسبة المستوحاة من البيولوجيا
2.10 خوارزميات التكيف الاجتماعي
1.2.10 حساب بيولوجي مستوحى من مستعمرة النمل
2.2.10 متغيرات خوارزميات مستعمرة النمل
3.2.10 الحوسبة القائمة على سحب الجسيمات
3.10 الخوارزميات الوراثية
1.3.10 الهيكل العام
2.3.10 تنفيذ المتعهدين الرئيسيين
4.10 استراتيجيات استكشاف الفضاء واستغلاله من أجل الخوارزميات الوراثية
1.4.10 خوارزمية CHC
2.4.10 مشاكل النقل المتعدد الوسائط
5.10 نماذج الحوسبة التطورية ( 1)
1.5.10 الاستراتيجيات التطورية
2.5.10 البرمجة التطورية
3.5.10 الخوارزميات القائمة على التطور التفاضلي
6.10 نماذج الحوسبة التطورية ( 2)
1.6.10 نماذج التطور القائمة على تقدير التوزيع (EDA)
2.6.10 البرمجة الوراثية
7.10 البرمجة التطورية المطبقة على مشاكل التعلم
1.7.10 التعلم القائم على القواعد
2.7.10 طرق التطور في مشاكل الاختيار على سبيل المثال
8.10 المشاكل المتعددة الأهداف
1.8.10 مفهوم الهيمنة
2.8.10 تطبيق الخوارزميات التطورية على المسائل المتعددة الأهداف
9.10 الشبكات العصبية (I)
1.9.10 مقدمة إلى الشبكات العصبية
2.9.10 مثال عملي مع الشبكات العصبية
10.10 الشبكات العصبية (II)
1.10.10 استخدام حالات الشبكات العصبية في البحوث الطبية
2.10.10 استخدام حالات الشبكات العصبية في الاقتصاد
3.10.10 استخدام حالات الشبكات العصبية في الرؤية الاصطناعية
تجربة تدريبية فريدة ومهمة وحاسمة لتعزيز تطورك المهني”
ماجيستير خاص في الحوسبة واللغات
لقد وصل قطاع تكنولوجيا المعلومات، مقارنةً بالمجالات الأكاديمية والعملية الأخرى، إلى هيمنة أساسية لدرجة أن جميع الجوانب المحيطة بالحياة المعاصرة ترتبط بشكل أساسي بخوارزميات وعمليات علوم الحاسب الآلي؛ بدءًا من الأمن السيبراني الذي يحمي أموالنا الافتراضية، مرورًا بالبريد الإلكتروني الذي نرسله إلى رئيس العمل، وحتى إشعار "التطابق" في تطبيقات مثل Tinder. لماذا لا نراهن إذن على تحسين مهاراتنا في مجال الحاسب الآلي؟ إن درجة الماجستير في الحوسبة واللغات التي تقدمها TECH الجامعة التكنولوجية هي الإضافة التي تحتاجها لتحقيق قفزة تنافسية في السوق، سواء للابتكار في مجال ريادة الأعمال أو للوصول إلى مناصب أكثر جدوى في سوق العمل التقليدية. هل ترغب في أن تصبح تيم بيرنرز لي القادم، أبو الشبكة العالمية وبرمجة HTML؟ في TECH يمكنك تحقيق ذلك من خلال فصول دراسية افتراضية ومرنة و100% عبر الإنترنت، وهيئة تدريس مؤهلة تأهيلاً عالياً ومنهج دراسي غني بأحدث تقنيات الوسائط المتعددة، حيث ستتعمق في لغات البرمجة والشبكات العصبية للرؤية الاصطناعية. هذه فرصة احترافية لا ينبغي تفويتها.
احصل على مؤهل علمي عبر الإنترنت في الحوسبة واللغات
وفقاً لبيانات البنك الدولي، سيتم استحداث 149 مليون وظيفة جديدة في جميع أنحاء العالم في مجال البرمجة وتطوير البرمجيات خلال السنوات الخمس المقبلة، مما يعني زيادة كبيرة في البحث عن متخصصين في التكنولوجيا وعلوم الكمبيوتر من ذوي المهارات والخبرات القوية. من خلال انضمامك إلى برنامج الماجستير لدينا، ستتمكن من اكتساب مكانة أعلى من خلال التعرف على موضوعات مثل: تصميم الخوارزميات المتقدمة، وهيكل البيانات، والحوسبة السحابية الجزيئية، والبرمجة الديناميكية لمشاكل NP، وغيرها. لدينا أحدث التقنيات ومنهجيات التدريس عن بُعد لجعل تجربتك غامرة وديناميكية وفعالة. انضم إلى TECH وارتقِ بحياتك المهنية إلى مستويات تفوق التوقعات.