نفذ المراحل الرئيسية لعملية علوم البيانات: التمثيل البياني لتحليلك الاستكشافي" 

في هذه المحاضرة الجامعية، سيتم تحليل القواعد النظرية التي تساعد مهندسي الكمبيوتر على عمل التمثيلات البيانية الأكثر ملاءمة عند استخدامهم لعلوم البيانات كأسلوب تحليل. لذلك، سيتم التركيز بشكل خاص على الطريقة الصحيحة لتمثيل البيانات وتفسيرها لتحديد الأخطاء السابقة أو التكتيكات غير الفعالة لتوقع المستقبل. 

يتكون البرنامج بأكمله من سلسلة من الحالات العملية التي ستفضل تعلم الطلاب الذين يسعون إلى مواصلة التقدم في حياتهم المهنية وتحدي أنفسهم لتحقيق التميز. بالتالي، ستكون هناك أمثلة على التقنيات الجديدة لتصور البيانات، مثل الأنظمة الذكية أو أنظمة التمثيل الافتراضي للواقع.  

سيكون كل هذا ملموسًا بفضل برنامج %100 عبر الإنترنت، والذي يتكيف مع الاحتياجات اليومية للطلاب، وسيكون من الضروري فقط أن يكون لديك جهاز متصل بالإنترنت لبدء العمل للحصول على ملف تعريف احترافي كامل مع عرض دولي.

إنشاء التمثيلات البيانية الأكثر استخدامًا في مختلف المجالات" 

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في القدرة على التنبؤ وتحليل الظواهر العشوائية في علوم البيانات على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصها التدريبية هي: 

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء الهندسة التي تركز على تحليل البيانات 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية  
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم  
تركيزها على المنهجيات المبتكرة   
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية  
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت  

باستخدام طريقة التدريس غبر الإنترنت، يمكنك تكييف البرنامج لك. اختر أفضل وقت لمشاهدة محاضرة ةالإستمرار في التدريب في مجال الاهتمام هذا" 

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.   

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.   

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، ستحصل على مساعدة من نظام جديد من مقاطع الفيديو التفاعلية التي تم إنشاؤها بواسطة خبراء معترف بهم، مع خبرة واسعة في التدريب العلاجي الشخصي.

باستخدام هذا البرنامج، ستتمكن من تطوير الصياغة والخصائص الأساسية لنماذج السلاسل الزمنية أحادية المتغير"

تمتع بسلسلة من الحالات العملية لفهم النماذج أحادية المتغير بشكل كامل"

تقدم وحدات هذا البرنامج منظورًا نظريًا وعمليًا لتحليل تلك النماذج التي تقدم قدرًا أكبر من التنوع والتكيف لتحليل السلاسل الزمنية، مثل النماذج المرتبطة بالسلسلة الاقتصادية. بهذه الطريقة تتحقق أهداف البرنامج في تدريب مهندسين محترفين وشاملين وذوي مكانة عالية.

تنبأ بسلوك سلسلة زمنية بناءً على معرفة النماذج المدروسة" 

الوحدة 1. القدرة على التنبؤ وتحليل الظواهر العشوائية 

1.1     السلاسل الزمنية 

1.1.1     السلاسل الزمنية  
2.1.1     المنفعة والتطبيق 
3.1.1     الحالات ذات الصلة 

2.1     السلسلة الزمنية 

1.2.1     اتجاه الموسمية للتسلسل الزمني 
2.2.1     الاختلافات النموذجية 
3.2.1     تحليل المخلفات 

3.1     الأنماط 

1.3.1     الثابتة 
2.3.1     الغير ثابتة 
3.3.1     التحولات والتعديلات 

4.1     مخططات السلاسل الزمنية  

1.4.1     مخطط (نموذج) مضاف 
2.4.1     مخطط مضاعف (نموذج) 
3.4.1     إجراءات تحديد نوع النموذج 

5.1     الطرق الأساسية forecast 

1.5.1     Media 
2.5.1     Naïve 
3.5.1     Naïve الموسمية 
4.5.1     مقارنة المناهج 

6.1     تحليل المخلفات  

1.6.1     الارتباط التلقائي 
2.6.1     وظيفة الارتباط التلقائي البسيطة للمخلفات 
3.6.1     اختبار الارتباط 

7.1     الانحدار في سياق السلاسل الزمنية 

1.7.1     ANOVA 
2.7.1     الأساسيات 
3.7.1     تطبيق عملي  

8.1     النماذج التنبؤية للسلاسل الزمنية 

1.8.1         ARIMA 
2.8.1     تجانس الأسي 

9.1     معالجة وتحليل السلاسل الزمنية باستخدام R. 

1.9.1     إعداد البيانات 
2.9.1     تحديد النمط 
3.9.1     تحليل النموذج 
4.9.1     التنبؤ 

10.1     الجمع بين التحليل البياني مع R  

1.10.1     المواقف الإعتيادية 
2.10.1     تطبيق عملي لحل المشاكل البسيطة 
3.10.1     تطبيق عملي لحل المشاكل المتقدمة

درب نفسك على التعامل مع السلاسل الزمنية وتحليلها، وإعداد البيانات والتنبؤ بسلوكها"