طوِّر مهاراتك في تطوير تطبيقات قواعد البيانات، بفضل أفضل جامعة على الإنترنت في العالم وفقًا لمجلة Forbes، وذلك بفضل"TECH" 

طوِّر مهاراتك في تطوير تطبيقات قواعد البيانات، بفضل أفضل جامعة على الإنترنت في العالم وفقًا لمجلة Forbes، وذلك بفضل"TECH". يقوم هؤلاء الخبراء باستخدام البيانات لتصميم وتطوير المنتجات والأنظمة، وتحديد المشاكل أو تقييم أداء الأنظمة الحالية. إذا لم يتم تحليل البيانات بشكل صحيح، فقد يتم اتخاذ قرارات خاطئة أو تفويت فرص جيدة. 

لهذا السبب، صممت جامعة TECH محاضرة جامعية في تحليل البيانات ومعالجتها تهدف إلى تزويد الطلاب بالمهارات والكفاءات اللازمة ليتمكنوا من القيام بعملهم كمتخصصين بأعلى كفاءة وجودة ممكنة. هكذا، سيتم التعامل في هذا البرنامج مع جوانب مثل مراحل تصميم قاعدة البيانات، واستنتاج القيم المفقودة، واختبارات التماثل، واختبارات التماثل، وملفات البيانات، ومفاهيم HTML والتعبيرات العادية. 

كل هذا من خلال طريقة مريحة 100% عبر الإنترنت تسمح للطالب بتنظيم جداوله ودراساته، ودمجها مع مهامه واهتماماته اليومية الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي المؤهل العلمى على المواد النظرية والعملية الأكثر اكتمالا في السوق، مما يسهل عملية دراسة الطالب ويسمح له بتحقيق أهدافه بسرعة وكفاءة. 

كن المحترف الناجح الذي لطالما رغبت في أن تكونه في مجال تحليل البيانات ومعالجة البيانات، في 12 أسبوعًا فقط وبحرية تامة في التنظيم" 

تحتوي هذه ال محاضرة الجامعية في تحليل ومعالجة البيانات على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير دراسات الحالة التي يقدمها خبراء في تحليل البيانات ومعالجة البيانات
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
إتاحة الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت. العمل التأملي الفردي والمثير للجدل 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

عزز ملفك المهني في واحد من أكثر المجالات الواعدة في مجال الإحصاء في الاقتصاد، وذلك بفضل جامعة TECH والمواد الأكثر ابتكارًا"

البرنامج يضم أعضاء هيئة تدريس محترفين يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

تعمّق في مراحل تصميم قاعدة البيانات وأنت مرتاح في منزلك في أي وقت من اليوم"

قم بالوصول إلى جميع المحتويات على مفاهيم HTML والتعبيرات العادية، من جهازك اللوحي أو الهاتف المحمول أو الكمبيوتر"

تم تصميم الهيكل وجميع الموارد التعليمية لهذه الخطة الدراسية من قبل المحترفين المشهورين الذين يشكلون فريق خبراء TECH في هذا المجال من علم الهندسة. لقد استخدم هؤلاء المتخصصون خبرتهم الواسعة ومعرفتهم الأكثر تقدمًا لإنشاء محتوى عملي ومحدث بالكامل. كل ذلك يعتمد أيضا على المنهجية التربوية الأكثر كفاءة، وهي منهجية إعادة التعلم Relearning من جامعة TECH.

قم بتوسيع معرفتك حول الإحصاء التطبيقي في الاقتصاد، وذلك بفضل المواد التعليمية الأكثر ابتكارًا ومجموعة واسعة من المحتوى الإضافي المتاح في الحرم الجامعي الافتراضي"

الوحدة 1. قواعد البيانات: التصميم والإدارة 

1.1    مقدمة في قواعد البيانات 

1.1.1    ما هي قاعدة البيانات؟ 
2.1.1    تاريخ أنظمة قواعد البيانات 

2.1    النظام المعلومات وقواعد البيانات 

1.2.1    المفاهيم 
2.2.1    الخصائص 
3.2.1    تطور قواعد البيانات 

3.1    تعريف وخصائص نظام إدارة قواعد البيانات 

1.3.1    التعريف 
2.3.1    الخصائص 

4.1    هندسة أنظمة إدارة قواعد البيانات 

1.4.1    البنية المركزية وبنية خادم العميل 
2.4.1    بنية نظام الخادم 
3.4.1    الأنظمة المتوازية 
4.4.1    الانظمة الموزعة 
5.4.1    أنواع الشبكات 

5.1    أنظمة إدارة قواعد البيانات الرئيسية 

1.5.1    أنواع نظم إدارة قواعد البيانات 

6.1    تطوير تطبيقات قواعد البيانات 

1.6.1    واجهات الويب لقواعد البيانات 
2.6.1    ضبط الأداء 
3.6.1    اختبارات الأداء 
4.6.1    تسوية قاعدة البيانات 
5.6.1    التجارة الإلكترونية 
6.6.1    النظام الموروث 

7.1    مراحل تصميم قاعدة البيانات 

1.7.1    التصميم النظري 
2.7.1    التصميم المنطقي 
3.7.1    تصميم التطبيقات 

8.1    تنفيذ قاعدة البيانات 

1.8.1    لغة الاستعلام المهيكلة (SQL) 
2.8.1    معالجة البيانات 
3.8.1    الاستعلام عن البيانات 
4.8.1    إدارة قواعد البيانات باستخدام SQL 
5.8.1    العمل مع قواعد بيانات SQLite 

9.1    مفاهيم HTML والتعبيرات العادية 

1.9.1    هيكل الموقع الإلكتروني ورمزه 
2.9.1    علامات وسمات HTML وCSS 
3.9.1    البحث النصي باستخدام التعبيرات العادية 
4.9.1    الأحرف الخاصة والمجموعات والمجموعات والتكرارات 

10.1    جمع وتخزين البيانات من المواقع الإلكترونية 

1.10.1    مقدمة في أدوات كشط الويب Scraping 
2.10.1    برمجة أدوات كشط الويبScraping لغة Python 
3.10.1    البحث المعلومات باستخدام التعبيرات العاديةالبحث عن المعلومات واسترجاعها باستخدام التعبيرات العادية 
4.10.1    البحث المعلومات باستخدام التعبيرات العاديةالبحث عن المعلومات واسترجاعها باستخدام التعبيرات العادية Beautiful Soup 
5.10.1    التخزين في قواعد البيانات 
6.10.1    تصدير النتائج في ملفات قيم مفصولة بفاصلة 

الوحدة 2. تحليل البيانات وتنظيفها 

1.2    ملفات البيانات:  الترميز والتحويل 

1.1.2    ترميز البيانات 
2.1.2    تحويل البيانات 

2.2    التحقق من اكتمال البيانات: دراسة أحادية المتغير 

1.2.2    النموذج  
2.2.2    الخصائص 

3.2    التحقق من اكتمال البيانات: دراسة وثنائية المتغير ومتعددة المتغير 

1.3.2    النموذج  
2.3.2    الخصائص 

4.2     التحقق من اكتمال البيانات: دراسة ومتعدد المتغيرات المتغير 

1.4.2    النموذج  
2.4.2    الخصائص 

5.2     الكشف عن القيمة المفقودة 

1.5.2    مشاكل البيانات المفقودة 

6.2    معالجة القيم الناقصة 

1.6.2    التحليلات عن القيم المفقودة 

7.2    استنتاج القيم المفقودة 

1.7.2    استنتاج القيم المفقودة في المتغيرات أحادية البعد 
2.7.2    طرق التضمين المتعدد 

8.2    اختبارات المعيارية لتقييم افتراضات خط الأساس تحليل البيانات 

1.8.2    أنواع الفحوص 
2.8.2    الأمثلة 

9.2    اختبارات التماثل المطرد المتجانس لتقييم الافتراضات الأساسية لتحليل البيانات 

1.9.2    أنواع الفحوص 
2.9.2    الأمثلة 

10.2    اختبارات الاستقلالية لتقييم افتراضات خط الأساس لتحليل البيانات 

1.10.2    أنواع الفحوص 
2.10.2    الأمثلة

تعرّف على مفاتيح الرصف والمواد اللازمة لساحات الالتقاء في المطارات من خلال هذه المحاضرة الجامعية عبر الإنترنت بالكامل"