ادِر التوليد الإجرائي للمحتوى في ألعاب الفيديو في أفضل جامعة رقمية في العالم بحسب مجلة Forbes" 

يعد التصميم الحوسبي والذكاء الاصطناعي مجالات متعددة التخصصات يتم دمجها بهدف معالجة سلسلة من المشكلات في مجالات مثل إنشاء المنتج أو الإبداع الفني. بهذا المعنى، يعمل التعلم الآلي على تطوير مقترحات إبداعية من خلال تحليل مجموعات كبيرة من البيانات وتحديد الأنماط واقتراح حلول جديدة. يمكن أن تساعد خوارزميات التحسين أيضًا في العثور على أفضل الحلول بناءً على متغيرات وقيود متعددة. هذا مفيد في مجالات مثل الهندسة المعمارية لتصميم مباني أكثر كفاءة في استخدام الطاقة أو في التصميم الصناعي لتحسين وظائف المنتجات.

في هذا السياق، تقوم TECH بتطوير محاضرة جامعية في التصميم الحوسبي والذكاء الاصطناعي، والتي ستزود المصممين بفهم قوي لكيفية استخدام التعلم الآلي من أجل تعزيز العملية الإبداعية في التصميم الجرافيكي. سوف يتعمق المنهج في مبادئ التخصيص في UI/UX. سيسمح ذلك للخريجين بتحسين تجارب المستخدم والاستفادة من ملاحظاتهم المستمرة. بالإضافة إلى ذلك، سيتناول المنهج الدراسي الإنشاء التلقائي للتخطيطات (Layouts) التحريرية باستخدام الخوارزميات، بهدف تحسين المساحات والنسب في التصميم التحريري. سيتضمن البرنامج معالجة نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) للتنبؤ بالاتجاه. 

تم تطوير هذه الشهادة الجامعية من خلال نظام التعلم عبر الإنترنت، المصمم خصيصًا بحيث يتمكن المهنيون من الجمع بين عملهم ودراساتهم، حيث أنه يتكيف تمامًا مع ظروفهم الشخصية. بالإضافة إلى ذلك، فإنه سيضع تحت تصرفك أفضل موارد الوسائط المتعددة، بما في ذلك الملخصات التفاعلية لتعزيز المعرفة بطريقة ديناميكية. بالإضافة إلى ذلك، سيتمكنون من الوصول إلى مقاطع الفيديو والتمارين والقراءات ودراسات الحالة أو حتى الفصول الرئيسية على مدار 24 ساعة يوميًا. 

ستزودك هذه المحاضرة الجامعية بالأدوات الأكثر تقدمًا حتى تتمكن من تقديم حلول تصميم تتكيف مع المتطلبات الحالية"

تحتوي المحاضرة الجامعية في التصميم الحوسبي والذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في التصميم الحوسبي والذكاء الاصطناعي
يجمع المحتوى الرسومي والتخطيطي والعملي البارز الذي تم تصميمه به معلومات تقنية وعملية عن تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

ستقوم بتنفيذ نماذج التعلم الآلي لتحديد الشعارات"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مواقف الممارسة المهنية المختلفة التي تنشأ طوال العام الدراسي. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

سوف تقوم بتقييم تأثير التحسين التلقائي على تصور المستخدم"

يقلل نظام إعادة التعلم Relearning الذي تطبقه TECH في برامجها من ساعات الدراسة الطويلة المتكررة جدًا في طرق التدريس الأخرى"  

ستوفر هذه المحاضرة الجامعية للطلاب تجربة تعليمية شاملة، تجمع بين إبداع التصميم الحوسبي والقوة التحويلية للتعلم الآلي. بهذه الطريقة، سيضيف الخريجون أدوات متقدمة إلى مشاريعهم لتقديم مقترحات مبتكرة للغاية. سوف يتعمق المنهج الدراسي في الإنشاء التلقائي للمحتوى المرئي، بالإضافة إلى تخصيص التجارب. بالتالي، سيكون الخريجون قادرين على توقع الاتجاهات والتغلب بنجاح على التحديات التي تنشأ أثناء ممارسة عملهم. 

سوف تغطي من الأسس النظرية والتطبيقات العملية، وستكتسب فهم قوي لكيفية تعزيز التعلم الآلي للتصميم" 

الوحدة 1. التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في التصميم 

1.1    الإنشاء التلقائي للصور في التصميم الجرافيكي باستخدام Wall-e وAdobe Firefly وStable Difussion 

1.1.1    المفاهيم الأساسية لتوليد الصور 
2.1.1    أدوات وأطر (frameworks) للتوليد التلقائي للرسوم البيانية 
3.1.1    الأثر الاجتماعي والثقافي للتصميم التوليدي 
4.1.1    الاتجاهات الراهنة في الميدان والتطورات والتطبيقات المستقبلية 

2.1    تخصيص واجهة المستخدم الديناميكية باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.2.1    مبادئ التخصيص في واجهة المستخدم/UX 
2.2.1    خوارزميات التوصية في تخصيص الواجهة 
3.2.1    خبرة المستخدم والتغذية المرتدة المستمرة 
4.2.1    التنفيذ العملي في التطبيقات الحقيقية 

3.1    التصميم التوليدي: تطبيقات في الصناعة والفن 

1.3.1    أسس التصميم التوليدي 
2.3.1    التصميم التوليدي في الصناعة 
3.3.1    التصميم التوليدي في الفن المعاصر 
4.3.1    التحديات وأوجه التقدم المستقبلية في التصميم التوليدي 

4.1    الإنشاء التلقائي للتخطيطات (layouts) التحريرية باستخدام الخوارزميات 

1.4.1    مبادئ تخطيط (Layout) التحرير التلقائي 
2.4.1    خوارزميات لتوزيع المحتوى 
3.4.1    تحسين المساحات والنسب في تصميم التحرير 
4.4.1    التشغيل الآلي لعملية التنقيح والتعديل 

5.1    التوليد الإجرائي للمحتوى في ألعاب الفيديو باستخدام PCG 

1.5.1    مقدمة للتوليد الإجرائي في ألعاب الفيديو 
2.5.1    الخوارزميات الخاصة بالخلق التلقائي للمستويات والبيئات 
3.5.1    السرد الإجرائي وتشعيب لعبة الفيديو 
4.5.1    تأثير التوليد الإجرائي على تجربة اللاعب 

6.1    التعرف على الأنماط في الشعارات باستخدام التعلم الآلي باستخدام Cogniac

1.6.1    أساسيات التعرف على الأنماط في التصميم الرسومي 
2.6.1    تنفيذ نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) لتحديد الشعار 
3.6.1    تطبيقات عملية في التصميم الرسومي 
4.6.1    الاعتبارات القانونية والأخلاقية في الاعتراف بالشعار 

7.1    تحسين الألوان والتركيبات باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.7.1    علم نفس اللون والتكوين البصري 
2.7.1    خوارزميات تحسين الألوان في التصميم الجرافيكي باستخدام Adobe Color Wheel وCoolors 
3.7.1    التكوين التلقائي للعناصر المرئية باستخدام Framer وCanva وRunwayML  
4.7.1    تقييم أثر التحسين التلقائي على إدراك المستعملين 

8.1    التحليل التنبؤي للاتجاهات البصرية في التصميم 

1.8.1    جمع البيانات والاتجاهات الراهنة 
2.8.1    نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) للتنبؤ بالاتجاهات 
3.8.1    تنفيذ استراتيجيات استباقية في مجال التصميم 
4.8.1    المبادئ في استخدام البيانات والتنبؤات في التصميم 

9.1    التعاون بمساعدة الذكاء الاصطناعي في فرق التصميم 

1.9.1    التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في مشاريع التصميم 
2.9.1    الأنظمة الأساسية والأدوات للتعاون بمساعدة الذكاء الاصطناعي (Adobe Creative Cloud وSketch2React) 
3.9.1    أفضل الممارسات في مجال التكامل التكنولوجي المدعوم بالذكاء الاصطناعي 
4.9.1    وجهات النظر المستقبلية في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في التصميم 

10.1    استراتيجيات الإدماج الناجح للذكاء الاصطناعي في التصميم 

1.10.1    تحديد احتياجات التصميم القابلة للحل بواسطة منظمة العفو الدولية 
2.10.1    تقييم المنصات والأدوات المتاحة 
3.10.1    الاندماج الفعال في مشاريع التصميم 
4.10.1    التحسين المستمر والقدرة على التكيف

استمتع بأحدث المحتوى الأكاديمي على الساحة التعليمية، والمتوفر بتنسيقات الوسائط المتعددة المبتكرة لتحسين دراستك"