سوف تقوم بتطبيق تحليل Fourier على مشاريعك لتفكيك الصور إلى مكونات التردد المكاني الخاصة بها، وذلك بفضل هذا البرنامج %100 عبر الإنترنت"

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي المحور الرئيسي للصناعة 4.0، حيث أحدث ثورة كاملة في عمليات التصنيع في الشركات المختلفة. في هذا السياق، تسمح الرؤية الاصطناعية للآلات بفهم المحتوى المرئي لبيئتها، واستخراج معلومات ذات معنى واتخاذ القرارات المثلى بناءً على البيانات المذكورة. تفتح هذه الإجراءات الباب أمام مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من الطب إلى السيارات أو الزراعة. لهذا السبب، يقرر المزيد والمزيد من الأشخاص التخصص في هذا القطاع للعمل في مشاريع لها تأثير مباشر وإيجابي على المجتمع.

للاستجابة لهذا الطلب، تصمم TECH محاضرة جامعية من شأنها أن تضع الأسس في المعالجة المتقدمة للصور. سيركز المسار الأكاديمي، الذي صممه خبراء في هذا المجال، على الرؤية الاصطناعية، بهدف أن يقوم الطلاب بمعالجة الصور رقميًا مع مراعاة جوانب مثل العلاقات بين وحدات البكسل، والتحولات من الرسوم البيانية والعمليات المورفولوجية. على نفس المنوال، سيسلط المنهج الدراسي الضوء على أهمية التعرف البصري على الأحرف لمعالجة كميات كبيرة من النصوص بكفاءة. بالمثل، ستزود المواد التعليمية الطلاب بالتقنيات الأكثر ابتكارًا لاستخدام التطبيقات الديناميكية، ومن بينها النطاق الديناميكي العالي (High Dinamic Range) والاستريو الضوئي (Photometric Stereo).

 فيما يتعلق بشكل المحاضرة الجامعية، فهي تعتمد على منهجية التدريس المتقدمة لإعادة التعلم (Relearning)، والتي تعتبر TECH رائدة فيها. يعتمد هذا على التكرار الطبيعي للمفاهيم الأساسية، مما يعزز الطلاب للاستمتاع بالتعلم التدريجي والطبيعي. بالإضافة إلى ذلك، في الحرم الجامعي الافتراضي، سيتمكن الطلاب من الوصول إلى مكتبة مليئة بموارد الوسائط المتعددة (بما في ذلك الرسوم البيانية والملخصات التفاعلية ودراسات الحالة) لتعزيز المصطلحات الأكثر تعقيدًا بشكل ديناميكي. 

أتقن تقنية النطاق الديناميكي العالي (High Dinamic Range) بشكل كامل، بحيث يمكنك تحسين جودة الصور في حالات التباين العالي واكتشاف الأشياء"

تحتوي المحاضرة الجامعية في المعالجة الرقمية المتقدمة للصور في الرؤية الاصطناعية على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في علوم الكمبيوتر والرؤية الاصطناعية
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

تخصص في معالجة الصور الرقمية للرؤية الاصطناعية وحقق قفزة في مجموعة واسعة من الصناعات المزدهرة مثل السيارات أو التصنيع"

يتضمن البرنامج في أعضاء هيئة تدريسه محترفين من القطاع يسهمون بخبرتهم في هذا التدريب، بالإضافة إلى خبراء معترف بهم من المؤسسات المرجعية والجامعات المرموقة.

سيتيح محتواها متعدد الوسائط، الذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، وهي بيئة محاكاة ستوفر تدريبًا مغمورًا مصممًا للتدريب على المواقف الواقعية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مواقف الممارسة المهنية المختلفة التي تنشأ على مدار العام الدراسي. للقيام بذلك، سيتم مساعدته بنظام فيديو تفاعلي مبتكر من صنع خبراء مشهورين..  

من خلال نظام إعادة التعلم الثوري الخاص بـ TECH، سوف تكتسب المعرفة تدريجيًا دون الحاجة إلى الحفظ"

سيتضمن التدريب تحليل حالات عملية حقيقية، والتي ستغمرك بالكامل في واقع سوق العمل المتطلب"

من خلال 300 ساعة تدريس، سيحصل الخريجون على أفضل الأدوات المرتبطة بالمعالجة الرقمية المتقدمة للصور في الرؤية الاصطناعية. هذا سيسمح لهم بأداء عملهم بفعالية، وتطبيق أحدث الاتجاهات التي حدثت في هذا المجال الفرعي للذكاء الاصطناعي. تجدر الإشارة إلى أنه سيكون لديهم الموارد الأكثر ابتكارًا للتغلب بنجاح على أي عقبة تنشأ أثناء أداء واجباتهم المهنية.

قم بتحديث كل معرفتك بكفاءة في المعالجة الرقمية المتقدمة للصور في الرؤية الاصطناعية وحقق تعزيزًا مميزًا للجودة في حياتك المهنية"

الأهداف العامة

تحليل تقنيات معالجة الصور المتقدمة
تطوير الأدوات التي تجمع بين تقنيات الرؤية الاصطناعية المختلفة 
إظهار كيف يمكن إنشاء حلول وظيفية لمعالجة المشاكل الصناعية والتجارية، من بين أمور أخرى.
إنشاء أساس متين في فهم خوارزميات وتقنيات معالجة الصور الرقمية
فحص خوارزميات التصفية، والتشكل، وتعديل البكسل، وغيرها
تقييم تقنيات الرؤية الاصطناعية الأساسية

الأهداف المحددة

فحص مكتبات معالجة الصور الرقمية التجارية والمفتوحة المصدر 
تحديد ماهية الصورة الرقمية وتقييم العمليات الأساسية لتتمكن من العمل معها
وضع لمرشحات التطبيق في الصور
الأدوات الحالية لتعديل الصور في كل بكسل
اقتراح أدوات تجزئة الصور
تحليل العمليات المورفولوجية وتطبيقاتها
تحديد المنهجية في معايرة الصور
تقييم طرق تجزئة الصور بالرؤية التقليدية
تصفح مرشحات المعالجة الرقمية للصور المتقدمة
تحديد أدوات تحليل المعالم واستخراجه
تحليل خوارزميات البحث عن الكائنات
تحليل التقنيات الرياضية لتحليل الأشكال الهندسية
تقييم الخيارات المختلفة في تكوين الصورة
تطوير واجهات المستخدم

سوف تكتسب مهارات متقدمة تسمح لك بالتعامل بفعالية مع أحدث طرق معايرة الصور"