Gracias al Marketing Digital y la Automatización del Comercio Electrónico con IA, impulsarás la eficiencia y el crecimiento sostenible de tu empresa. ¡Todo a través de materiales didácticos a la vanguardia tecnológica y educativa!”

El Marketing Digital y la Automatización del Comercio Electrónico, respaldados por la Inteligencia Artificial, ofrecen una sinergia que impulsa el éxito empresarial. De hecho, la automatización del Comercio Electrónico agiliza procesos clave, desde la gestión de inventario hasta la atención al cliente, optimizando la eficiencia operativa. Además, la IA potencia análisis de datos avanzados, ofreciendo insights valiosos sobre el comportamiento del consumidor y las tendencias del mercado.

Por ello, TECH ha desarrollado este Experto Universitario, un programa exhaustivo que abarca los últimos avances en tecnología para potenciar estrategias digitales efectivas. De esta forma, los egresados indagarán en las aplicaciones de la IA, aprendiendo a implementar la personalización de contenido y recomendaciones utilizando herramientas como Adobe Sensei y Optimizely, para automatizar procesos de toma de decisiones estratégicas. También se explorará el análisis de sentimientos y emociones en el contenido de Marketing con HubSpot.

Asimismo, los estudiantes aprenderán a personalizar la experiencia del usuario según su comportamiento y preferencias. Además, se optimizará la navegación y usabilidad del sitio web, mediante análisis predictivo del comportamiento del usuario y automatización de procesos. Igualmente, se explorarán estrategias para implementar ofertas personalizadas, recomendaciones de productos y seguimiento de la satisfacción del cliente.

Finalmente, los participantes serán capaces de integrar la IA en el embudo de conversión, implementando chatbots y asistentes virtuales para atención al cliente las 24/7. Finalmente, se abordarán las tendencias futuras de la Inteligencia Artificial en el ámbito del Marketing y el Comercio Electrónico con REkko, brindando una comprensión integral y habilidades prácticas para liderar estrategias innovadoras en el panorama actual.

De esta manera, este programa ofrecerá al egresado la libertad de adaptarlo a su conveniencia, permitiéndole estudiar en cualquier lugar y momento. Con solo un dispositivo conectado a la red, tendrá acceso completo a todos los materiales de estudio. Igualmente, este enfoque se apoya en la metodología Relearning, consistente en la repetición de conceptos fundamentales para garantizar una comprensión profunda del contenido.

El Marketing Digital, la Automatización del Comercio Electrónico y la Inteligencia Artificial te permitirán realizar una segmentación de audiencia precisa, personalización de contenido y estrategias publicitarias más efectivas”

Este Experto Universitario en Marketing Digital y Automatización de Comercio Electrónico con Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Marketing Digital y Automatización de Comercio Electrónico con Inteligencia Artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

A través de la amplia biblioteca de innovadores recursos multimedia, serás capaz de detectar y prevenir fraudes en transacciones con la herramienta Sift, con todas las garantías de calidad de TECH”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Este Experto Universitario 100% online te proporcionará las habilidades y conocimientos necesarios para destacar en un entorno digital en constante evolución”

Implementarás la personalización de contenido y recomendaciones, utilizando Adobe Sensei, y automatizarás procesos estratégicos con Optimizely, para optimizar el rendimiento de las campañas”

Desde estrategias avanzadas de Marketing Digital, hasta la implementación eficiente de herramientas de automatización, respaldadas por Inteligencia Artificial, los contenidos del programa están diseñados para proporcionar a los egresados habilidades y conocimientos esenciales. Esto incluirá la aplicación práctica de la IA en la personalización de contenido, el análisis de datos, la automatización de procesos de toma de decisiones estratégicas y la mejora de la experiencia del cliente. Además, se abordarán aspectos fundamentales, como la ética y la responsabilidad en el uso de la IA, asegurando una comprensión completa y equilibrada de las implicaciones en el ámbito digital.

Profundizarás en aspectos como la prevención de fraudes, la ética en el uso de datos y la exploración de las tendencias futuras en el Marketing y el Comercio Electrónico”

Módulo 1. Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Marketing Digital y Comercio Electrónico

1.1. Inteligencia Artificial en Marketing Digital y Comercio Electrónico

1.1.1. Personalización de contenido y recomendaciones con Adobe Sensei
1.1.2. Segmentación de audiencia y análisis de mercado
1.1.3. Predicción de tendencias y comportamientos de compra

1.2. Estrategia digital con Optimizely

1.2.1. Incorporación de IA en la planificación estratégica
1.2.2. Automatización de procesos
1.2.3. Decisiones estratégicas

1.3. Adaptación continua a cambios en el entorno digital

1.3.1. Estrategia de gestión del cambio
1.3.2. Adaptación de estrategias de Marketing
1.3.3. Innovación

1.4. Marketing de contenidos e Inteligencia Artificial con Hub Spot

1.4.1. Personalización de contenidos
1.4.2. Optimización de títulos y descripciones
1.4.3. Segmentación de audiencias avanzadas
1.4.4. Análisis de sentimientos
1.4.5. Automatización del Marketing de contenidos

1.5. Generación automática de contenido

1.5.1. Optimización de contenido para SEO
1.5.2. Engagement
1.5.3. Análisis de sentimientos y emociones en el contenido

1.6. IA en Estrategias de Inbound Marketing con Evergage

1.6.1. Estrategias de crecimiento basadas en Inteligencia Artificial
1.6.2. Identificación de oportunidades de contenido y distribución
1.6.3. Uso de Inteligencia Artficial en la identificación de oportunidades de negocio

1.7. Automatización de flujos de trabajo y seguimiento de leads con Segment

1.7.1. Captura de información
1.7.2. Segmentación de leads y lead scoring
1.7.3. Seguimiento multicanal
1.7.4. Análisis y optimización

1.8. Personalización de experiencias de usuario en función del ciclo de compra con Autopilot

1.8.1. Contenido personalizado
1.8.2. Automatización y optimización de la experiencia de usuario
1.8.3. Retargeting

1.9. Inteligencia Artificial y emprendimiento digital

1.9.1. Estrategias de crecimiento basadas en Inteligencia Artificial
1.9.2. Análisis de datos avanzado
1.9.3. Optimización de precios
1.9.4. Aplicaciones específicas para sectores

1.10. Aplicaciones de Inteligencia Artificial para startups y empresas emergentes

1.10.1. Desafíos y oportunidades
1.10.2. Aplicaciones sectoriales específicas
1.10.3. Integración de Inteligencia Artificial en productos existentes

Módulo 2. Inteligencia Artificial y experiencia de usuario en Marketing Digital

2.1. Personalización de la experiencia de usuario en función del comportamiento y preferencias

2.1.1. Personalización de contenidos gracias a la Inteligencia Artificial
2.1.2. Asistentes virtuales y chatbots con Cognigy
2.1.3. Recomendaciones inteligentes

2.2. Optimización de la navegación y usabilidad del sitio web mediante Inteligencia Artificial

2.2.1. Optimización de la interfaz de usuario
2.2.2. Análisis predictivo del comportamiento del usuario
2.2.3. Automatización de procesos repetitivos

2.3. Asistencia virtual y atención al cliente automatizada con Dialogflow

2.3.1. Análisis de sentimientos y emociones con Inteligencia Artificial
2.3.2. Detección y prevención de problemas
2.3.3. Automatización del soporte al cliente con Inteligencia Artificial

2.4. Inteligencia Artificial y personalización de la experiencia del cliente con Zendesk chat

2.4.1. Recomendador de productos personalizado 
2.4.2. Contenido personalizado e Inteligencia Artificial
2.4.3. Comunicación personalizada

2.5. Creación de perfiles de cliente en tiempo real

2.5.1. Ofertas y promociones personalizadas
2.5.2. Optimización de la experiencia de usuario
2.5.3. Segmentación avanzada de audiencias

2.6. Ofertas personalizadas y recomendaciones de productos

2.6.1. Automatización de seguimiento y retargeting
2.6.2. Feedback y encuestas personalizadas
2.6.3. Optimización del servicio al cliente

2.7. Seguimiento y predicción de la satisfacción del cliente

2.7.1. Análisis de sentimiento con herramientas de Inteligencia Artificial
2.7.2. Seguimiento de métricas clave de satisfacción del cliente
2.7.3. Análisis de comentarios con herramientas de Inteligencia Artificial

2.8. Inteligencia Artificial y chatbots en el servicio al cliente con Ada Support

2.8.1. Detección de clientes insatisfechos
2.8.2. Predicción de la satisfacción del cliente
2.8.3. Personalización de la atención al cliente con Inteligencia Artificial

2.9. Desarrollo y entrenamiento de chatbots para atención al cliente con Itercom

2.9.1. Automatización de encuestas y cuestionarios de satisfacción
2.9.2. Análisis de la interacción del cliente con el producto/servicio
2.9.3. Integración de feedback en tiempo real con Inteligencia Artificial

2.10. Automatización de respuestas a consultas frecuentes con Chatfuel

2.10.1. Análisis de la competencia
2.10.2. Feedbacks y respuestas 
2.10.3. Generación de consultas/respuestas con herramientas de Inteligencia Artificial

Módulo 3. Inteligencia Artificial para automatizar procesos en e-Commerce

3.1. Automatización en Comercio Electrónico con Algolia

3.1.1. Automatización de atención al cliente
3.1.2. Optimización de precios
3.1.3. Personalización de recomendaciones de productos

3.2. Automatización en los procesos de compra y gestión de inventario con Shopify flow

3.2.1. Gestión de inventario y logística
3.2.2. Detección y prevención de fraudes
3.2.3. Análisis de sentimientos

3.3. Integración de Inteligencia Artificial en el embudo de conversión 

3.3.1. Análisis de datos de ventas y rendimientos
3.3.2. Análisis de datos en la etapa de conciencia
3.3.3. Análisis de datos en la etapa de conversión

3.4. Chatbots y asistentes virtuales para atención al cliente 

3.4.1. Inteligencia Artificial y asistencia 24/7
3.4.2. Feedbacks y respuestas 
3.4.3. Generación de consultas/respuestas con herramientas de Inteligencia Artificial

3.5. Optimización de precios y recomendador de productos en tiempo real gracias a la Inteligencia Artificial con Google Cloud AI Platform

3.5.1. Análisis de precios competitivos y segmentación 
3.5.2. Optimización de precios dinámicos
3.5.3. Predicción de sensibilidad al precio

3.6. Detección y prevención de fraudes en transacciones en e-Commerce con Sift 

3.6.1. Detección de anomalías con ayuda de la Inteligencia Artificial
3.6.2. Verificación de identidad
3.6.3. Monitoreo en tiempo real con Inteligencia Artificial
3.6.4. Implementación de reglas y políticas automatizadas

3.7. Análisis con Inteligencia Artificial para detectar comportamientos sospechosos

3.7.1. Análisis de patrones sospechosos
3.7.2. Modelado de comportamiento con herramientas de Inteligencia Artificial
3.7.3. Detección de fraudes en tiempo real 

3.8. Ética y responsabilidad en el uso de la Inteligencia Artificial en Comercio Electrónico

3.8.1. Transparencia en la recopilación y uso de datos utilizando herramientas de Inteligencia Artificial con Watson
3.8.2. Seguridad de los datos
3.8.3. Responsabilidad en el diseño y desarrollo con Inteligencia Artificial

3.9. Toma de decisiones automatizadas con Inteligencia Artificial con Watson Studio

3.9.1. Transparencia en el proceso de toma de decisiones
3.9.2. Responsabilidad por los resultados
3.9.3. Impacto social 

3.10. Tendencias futuras de Inteligencia Artificial en el ámbito del Marketing y el Comercio Electrónico con REkko

3.10.1. Automatización de Marketing y publicidad
3.10.2. Análisis predictivo y prescriptivo 
3.10.3. Comercio electrónico visual y búsqueda
3.10.4. Asistentes de compras virtuales

Los contenidos de TECH están diseñados para proporcionarte las herramientas y habilidades necesarias para liderar con éxito en un mundo digital en constante evolución”