Este programa 100% online te permitirá tomar decisiones proactivas destinadas a evitar fallos en los equipos de trabajo, mediante el análisis de datos y monitorización”

La Cuarta revolución industrial ha conllevado una serie de cambios significativos en diversos aspectos de la sociedad, la economía y la tecnología. Una muestra de ello es la creación de nuevos modelos de negocios, basados tanto en plataformas digitales como servicios en línea. En este contexto, la transformación digital de la industria es un factor clave para que las organizaciones brinden experiencias más personalizadas a los clientes, al mismo tiempo que exploran nuevas oportunidades de mercado para diferenciarse de sus competidores. Asimismo, dicho proceso otorga otras ventajas tales como la automatización de procesos manuales y la optimización de los flujos de trabajo. 

Por ello, TECH desarrolla un revolucionario programa dirigido a profesionales que deseen obtener un enfoque integral sobre la automatización industrial y manejar con eficacia los sistemas ciberfísicos más avanzados. El plan de estudios profundizará en las barreras existentes para la implantación de la Industria 4.0, proporcionando herramientas para abordar estos retos con éxito. También analizará en detalle los sistemas de control automatizado más revolucionarios, ente los que se incluyen los Sistemas PLC, actuadores o buses de campo estandarizados. En adición, el plan de estudios examinará detalladamente la metodología del Lean Manufacturing, que permitirá a los egresados eliminar todas las actividades que no agregan valor a los productos o servicios finales. 

Este itinerario académico no se limita a ofrecer simplemente el temario, sino que incluye una diversidad de recursos multimedia para fomentar un aprendizaje totalmente dinámico. Muestras de ello son los vídeos resúmenes, vídeos en detalle, casos de estudio y lecturas especializadas. Cabe destacar que el programa se basa en el método de enseñanza del Relearning, del cual TECH es pionera. Este sistema se apoya en la reiteración de los aspectos claves de los contenidos didácticos, lo que permitirá al alumnado gozar de un aprendizaje natural a la par que progresivo. Así pues, los estudiantes reducirán las largas horas de estudio, memorización o desplazamientos innecesarios a centros académicos.   

Domina los Controladores Lógicos Programables en la mejor universidad digital del mundo según Forbes”  

Este Experto universitario en Industrial Internet of Things (IIoT) contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en soluciones tecnológicas
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a Internet

¿Buscas especializarte en la seguridad de plataformas IIoT? Lógralo gracias a esta titulación universitaria en tan solo 6 meses”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Profundizarás en los principios del Lean Manufacturing para maximizar el valor de los productos finales, satisfaciendo así las expectativas de los clientes”

El característico sistema Relearning de este Experto universitario te permitirá aprender a tu medida sin depender de condicionantes externos de enseñanza”   

Este programa está formado por 3 completos módulos, mediante los cuales los desarrolladores incrementarán su comprensión acerca del Industrial Internet of Things. Tras analizar las particularidades de la potente Industria 4.0, el temario profundizará en el manejo de los sistemas de automatización más modernos, entre los que destaca la Robótica Industrial. Asimismo, la capacitación ahondará en el Internet de las cosas, resaltando las aplicaciones de los dispositivos y sus sistemas de seguridad inteligentes. Gracias a esto, los egresados optimizarán la cadena de valor de las organizaciones, adaptándose a las demandas del mercado y ofreciendo productos altamente personalizados.

Aplicarás a tus proyectos los Digital Twins para monitorear continuamente el estado y rendimiento de activos físicos”

Módulo 1. La industria 4.0

1.1. Definición de Industria 4.0

1.1.1. Características

1.2. Beneficios de la Industria 4.0

1.2.1. Factores clave
1.2.2. Principales ventajas

1.3. Revoluciones industriales y visión de futuro

1.3.1. Las revoluciones industriales
1.3.2. Factores clave en cada revolución
1.3.3. Principios tecnológicos base de posibles nuevas revoluciones

1.4. La transformación digital de la industria

1.4.1. Características de la digitalización de la industria
1.4.2. Tecnologías disruptivas
1.4.3. Aplicaciones en la industria

1.5. Cuarta revolución industrial. Principios clave de la Industria 4.0

1.5.1. Definiciones
1.5.2. Principios clave y aplicaciones

1.6. Industria 4.0 e Internet Industrial

1.6.1. Origen del IoT
1.6.2. Funcionamiento
1.6.3. Pasos a seguir para su implantación
1.6.4. Beneficios

1.7. Principios de “Fábrica Inteligente”

1.7.1. La fábrica inteligente
1.7.2. Elementos que definen una fábrica inteligente
1.7.3. Pasos para desplegar una fábrica inteligente

1.8. El estado de la Industria 4.0

1.8.1. El estado de la industria 4.0 en diferentes sectores
1.8.2. Barreras para la implantación de la industria 4.0

1.9. Desafíos y riesgos

1.9.1. Análisis DAFO
1.9.2. Retos y desafíos

1.10. Papel de las capacidades tecnológicas y el factor humano

1.10.1. Tecnologías disruptivas de la Industria 4.0
1.10.2. La importancia del factor humano. Factor clave

Módulo 2. Sistemas de automatización de la industria 4.0

2.1. Automatización industrial

2.1.1. La automatización
2.1.2. Arquitectura y componentes
2.1.3. Safety

2.2. Robótica industrial

2.2.1. Fundamentos de Robótica industrial
2.2.2. Modelos e impacto en los procesos industriales

2.3. Sistemas PLC y control industrial

2.3.1. Evolución y estado de los PLC
2.3.2. Evolución lenguajes de programación
2.3.3. Automatización integrada por computador CIM

2.4. Sensores y actuadores

2.4.1. Clasificación de transductores
2.4.2. Tipos sensores
2.4.3. Estandarización de señales

2.5. Monitorear y administrar

2.5.1. Tipos actuadores
2.5.2. Sistemas de control realimentados

2.6. Conectividad industrial

2.6.1. Buses de campo estandarizados
2.6.2. Conectividad

2.7. Mantenimiento proactivo / predictivo

2.7.1. Mantenimiento predictivo
2.7.2. Identificación y análisis de fallos
2.7.3. Acciones proactivas basadas en el mantenimiento predictivo

2.8. Monitoreo continuo y mantenimiento prescriptivo

2.8.1. Concepto mantenimiento prescriptivo en entornos industriales
2.8.2. Selección y explotación de datos para autodiagnósticos

2.9. Lean Manufacturing

2.9.1. Lean Manufacturing
2.9.2. Beneficios implantación Lean en procesos industriales

2.10. Procesos Industrializados en la industria 4.0. Caso de Uso

2.10.1. Definición de proyecto
2.10.2. Selección tecnológica
2.10.3. Conectividad
2.10.4. Explotación de datos

Módulo 3. Internet de las cosas (IoT)

3.1. Sistemas ciberfísicos (CPS) en la visión Industria 4.0

3.1.1. Internet of Things (IoT)
3.1.2. Componentes que intervienen en IoT
3.1.3. Casos y aplicaciones de IoT

3.2. Internet de las cosas y sistemas ciberfísicos

3.2.1. Capacidades de computación y comunicación a objetos físicos
3.2.2. Sensores, datos y elementos en los sistemas ciberfísicos

3.3. Ecosistema de dispositivos

3.3.1. Tipologías, ejemplos y usos
3.3.2. Aplicaciones de los diferentes dispositivos

3.4. Plataformas IoT y su arquitectura

3.4.1. Tipologías y plataformas en el mercado de IoT
3.4.2. Funcionamiento de una plataforma IoT

3.5. Digital Twins

3.5.1. El Gemelo Digital o Digital Twin
3.5.2. Usos y aplicaciones del Gemelo Digital

3.6. Indoor & outdoor Geolocation (Real Time Geospatial)

3.6.1. Plataformas para la geolocalización indoor y outdoor
3.6.2. Implicaciones y retos de la geolocalización en un proyecto IoT

3.7. Sistemas de Seguridad inteligentes

3.7.1. Tipologías y plataformas de implementación de sistemas de seguridad
3.7.2. Componentes y arquitecturas en sistemas de seguridad inteligentes

3.8. Seguridad en las plataformas IoT e IIoT

3.8.1. Componentes de seguridad en un sistema IoT
3.8.2. Estrategias de implementación de la seguridad en IoT

3.9. Wearables at work

3.9.1. Tipos de Wearables en entornos industriales
3.9.2. Lecciones aprendidas y retos al implementar wearables en trabajadores

3.10. Implementación de una API para interactuar con una plataforma

3.10.1. Tipologías de API que intervienen en una plataforma IoT
3.10.2. Mercado de API
3.10.3. Estrategias y sistemas para implementar integraciones con API

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