Aplicarás a tus proyectos el Análisis de Fourier para descomponer imágenes en sus componentes de frecuencia espacial, gracias a este Curso Universitario 100% online”

La Inteligencia Artificial se ha convertido en el eje principal de la Industria 4.0, revolucionando por completo los procesos de fabricación en las diferentes compañías. En este contexto, la Visión Artificial permite que las máquinas comprendan el contenido visual de su entorno, extrayendo información significativa y tomando decisiones óptimas en función de dichos datos. Estos procedimientos están abriendo la puerta a una amplia gama de aplicaciones, que abarcan desde la medicina hasta la automoción o agricultura. Por ello, cada vez más personas deciden especializarse en este sector para trabajar en proyectos que tengan un impacto directo y positivo en la sociedad.

Para dar respuesta a esta demanda, TECH diseña un Curso Universitario que sentará las bases en el Procesado de Imágenes Avanzado. Diseñado por expertos en la materia, el itinerario académico se enfocará en la Visión Computacional, con el objetivo de que los alumnos procesen digitalmente las imágenes teniendo presente aspectos como las relaciones entre píxeles, las transformaciones a partir de histogramas y las operaciones morfológicas. En esta misma línea, el temario destacará la importancia del reconocimiento óptico de caracteres para procesar grandes volúmenes de textos de manera eficiente. Asimismo, los materiales didácticos proporcionarán al alumnado las técnicas más innovadoras para el uso de aplicaciones en dinámico, entre las que sobresalen el High Dinamic Range y Photometric Stereo.  

En lo que respecta al formato del Curso Universitario, este se fundamenta en la avanzada metodología de enseñanza del Relearning, de la cual TECH es pionera. Esta se basa en la reiteración natural de conceptos claves, promoviendo que los alumnos disfruten de un aprendizaje progresivo y natural. Además, en el Campus Virtual los estudiantes accederán a una biblioteca atestada de recursos multimedia (entre los que sobresalen infografías, resúmenes interactivos y casos de estudio) para fortalecer de manera dinámica los términos más complejos. 

Dominarás por completo la técnica del High Dinamic Range, para que mejores la calidad de las imágenes en situaciones de alto contraste y la detección de objetos” 

Este Curso Universitario en Procesado Digital de Imágenes Avanzado en Visión Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en informática y visión artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Especialízate en Procesado Digital de Imágenes para Visión Artificial y da el salto a una amplia gama de industrias en pleno auge como la automotriz o manufacturera” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Mediante el revolucionario sistema Relearning de TECH, adquirirás los conocimientos progresivamente sin la necesidad de memorizar"

La capacitación en incluirá el análisis de casos prácticos reales, que te adentrarán por completo la realidad del exigente mercado laboral”

Este programa equipará a los profesionales con los procedimientos e instrumentos más vanguardistas destinados al Procesado Digital de Imágenes Avanzado en Visión Artificial. Para ello, la capacitación profundizará en aspectos claves que abarcan desde las transformaciones geométricas hasta las operaciones lógicas y aritméticas. Asimismo, los estudiantes examinarán los diferentes métodos de calibración de recursos visuales para obtener mediciones precisas. En adición, el temario abordará la técnica del reconocimiento óptico de caracteres, así como la búsqueda de patrones y seguimiento de objetos con visión convencional. Así, los egresados desarrollarán proyectos en una amplia gama de aplicaciones en campos como la seguridad.

Enriquecerás tu praxis diaria con las herramientas más innovadoras para el Análisis de Imágenes, mediante esta capacitación de tan solo 12 semanas” 

Módulo 1. Procesado digital de imágenes

1.1. Entorno de desarrollo en Visión por Computador

1.1.1. Librerías de Visión por Computador
1.1.2. Entorno de programación
1.1.3. Herramientas de visualización

1.2. Procesamiento digital de imágenes

1.2.1. Relaciones entre píxeles
1.2.2. Operaciones con imágenes
1.2.3. Transformaciones geométricas

1.3. Operaciones de píxeles

1.3.1. Histograma
1.3.2. Transformaciones a partir de histograma
1.3.3. Operaciones en imágenes en color

1.4. Operaciones lógicas y aritméticas

1.4.1. Suma y resta
1.4.2. Producto y División
1.4.3. And / Nand
1.4.4. Or / Nor
1.4.5. Xor / Xnor

1.5. Filtros

1.5.1. Máscaras y Convolución
1.5.2. Filtrado lineal
1.5.3. Filtrado no lineal
1.5.4. Análisis de Fourier

1.6. Operaciones morfológicas

1.6.1. Erode and Dilating
1.6.2. Closing and Open
1.6.3. Top_hat y Black hat
1.6.4. Detección de contornos
1.6.5. Esqueleto
1.6.6. Relleno de agujeros
1.6.7. Convex hull

1.7. Herramientas de análisis de imágenes

1.7.1. Detección de bordes
1.7.2. Detección de blobs
1.7.3. Control dimensional
1.7.4. Inspección de color

1.8. Segmentación de objetos

1.8.1. Segmentación de imágenes
1.8.2. Técnicas de segmentación clásicas
1.8.3. Aplicaciones reales

1.9. Calibración de imágenes

1.9.1. Calibración de imagen
1.9.2. Métodos de calibración
1.9.3. Proceso de calibración en un sistema cámara 2D/robot

1.10. Procesado de imágenes en entorno real

1.10.1. Análisis de la problemática
1.10.2. Tratamiento de la imagen
1.10.3. Extracción de características
1.10.4. Resultados finales

Módulo 2. Procesado digital de imágenes avanzado

2.1. Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)

2.1.1 Preprocesado de la imagen

2.2. Detección de texto

2.2.1. Reconocimiento de texto
2.2.2. Lectura de códigos
2.2.3. Códigos 1D
2.2.4. Códigos 2D
2.2.5. Aplicaciones

2.3. Búsqueda de patrones

2.3.1. Búsqueda de patrones
2.3.2. Patrones basados en nivel de gris
2.3.3. Patrones basados en contornos
2.3.4. Patrones basados en formas geométricas
2.3.5. Otras técnicas

2.4. Seguimiento de objetos con visión convencional

2.4.1. Extracción de fondo
2.4.2. Meanshift
2.4.3. Camshift
2.4.4. Optical flow

2.5. Reconocimiento facial

2.5.1. Facial Landmark detection
2.5.2. Aplicaciones
2.5.3. Reconocimiento facial
2.5.4. Reconocimiento de emociones

2.6. Panorámica y alineaciones

2.6.1. Stitching
2.6.2. Composición de imágenes
2.6.3. Fotomontaje

2.7. High Dinamic Range (HDR) and Photometric Stereo

2.7.1. Incremento del rango dinámico
2.7.2. Composición de imágenes para mejorar contornos
2.7.3. Técnicas para el uso de aplicaciones en dinámico

2.8. Compresión de imágenes

2.8.1. La compresión de imágenes
2.8.2. Tipos de compresores
2.8.3. Técnicas de compresión de imágenes

2.9. Procesado de vídeo

2.9.1. Secuencias de imágenes
2.9.2. Formatos y códecs de video
2.9.3. Lectura de un vídeo
2.9.4. Procesado del fotograma

2.10. Aplicación real de Procesado de Imágenes

2.10.1. Análisis de la problemática
2.10.2. Tratamiento de la imagen
2.10.3. Extracción de características
2.10.4. Resultados finales

Asimilarás todos los conocimientos de una forma amena gracias a los materiales multimedia que te brinda TECH, entre los que destacan resúmenes interactivos o test evaluativos”