Gracias a este Curso Universitario 100% online, aplicarás modelos de Inteligencia Artificial en la Toma de Decisiones Estratégicas financieras basadas en datos”

Un reciente informe realizado por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos pone de manifiesto que las empresas que incorporan tecnologías de Inteligencia Artificial en su procesa de Toma de Decisiones muestran una mayor resiliencia ante crisis económicas. Esto se debe a que estas herramientas ofrecen a los profesionales la oportunidad de prever tendencias, gestionar riegos y lograr ventajas competitivas significativas. Por eso, los expertos requieren mantenerse al corriente de las últimas innovaciones en este ámbito con el objetivo de abordar la incertidumbre del mercado con mayor eficacia y facilitar una respuesta ágil fundamentada en datos.

Para facilitarles esta labor, TECH implementa un pionero programa en Planificación Estratégica y Toma de Decisiones con Inteligencia Artificial. El itinerario académico profundizará en materias que abarcan desde el uso de algoritmos genéticos para optimizar portafolios o el análisis de escenarios con simulaciones de Monte Carlo hasta la aplicación de técnicas de Deep Learning para analizar los mercados. En esta misma línea, el temario ahondará en la monitorización de la competencia utilizando NLP y Machine Learning. Esto permitirá a los alumnos identificar tendencias emergentes en el comportamiento de los consumidores para anticipar posibles cambios y ajustar sus estrategias financieras.

En lo que respecta a la metodología, este programa universitario se fundamenta en el innovador sistema de aprendizaje del Relearning, impulsado por TECH. Gracias a este, los egresados reducirán las horas de estudio y afianzará de manera sólida los conceptos abordados a lo largo de este itinerario académico. Lo único que necesitarán los profesionales es un dispositivo con conexión a internet (sirviendo su smartphone, ordenador o tablet) para adentrarse en la plataforma virtual y acceder a los recursos didácticos más dinámicos del mercado académico.

Aumentarás tus conocimientos mediante casos reales y resolución de situaciones complejas en entornos simulados de aprendizaje”

Este Curso Universitario en Planificación Estratégica y Toma de Decisiones con Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

¿Buscas utilizar modelos predictivos basados en Inteligencia Artificial para identificar riesgos asociados a decisiones estratégicas? Consíguelo con este programa universitario”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

El característico sistema Relearning de este programa te permitirá aprender a tu medida sin depender de condicionantes externos de enseñanza"

Ahondarás en el uso de TensorFlow y Keras para modelar tendencias de mercado"

El plan de estudios analizará la implementación de simulaciones de Monte Carlo con Python para análisis de riesgos, lo que permitirá a los alumnos modelar la incertidumbre en variables financieras claves como ingresos, costos o tasas de interés. Asimismo, el temario profundizará en aspectos como el uso de algoritmos genéticos para la optimización de portafolios, el desarrollo de estrategias de mercado con TensorFlow e incluso la monitorización de la competencia utilizando Machine Learning. Así pues, los egresados obtendrán habilidades avanzadas para aplicar modelos de Inteligencia Artificial en la Toma de Decisiones Estratégicas.

Utilizarás herramientas de la Inteligencia Artificial para maximizar la eficiencia en la asignación de recursos financieros y mejorarás la rentabilidad de las organizaciones”

Módulo 1. Planificación Estratégica y Toma de Decisiones con Inteligencia Artificial

1.1. Modelado predictivo para Planificación Estratégica con Scikit-Learn

1.1.1. Construcción de modelos predictivos con Python y Scikit-Learn
1.1.2. Aplicación de análisis de regresión en la evaluación de proyectos
1.1.3. Validación de modelos predictivos utilizando técnicas de cross-validation en Python

1.2. Análisis de escenarios con simulaciones de Monte Carlo

1.2.1. Implementación de simulaciones de Monte Carlo con Python para análisis de riesgos
1.2.2. Uso de AI para la automatización y mejora de simulaciones de escenarios
1.2.3. Interpretación y aplicación de resultados para la toma de decisiones estratégicas

1.3. Valoración de inversiones usando AI

1.3.1. Técnicas de AI para la valoración de activos y empresas
1.3.2. Modelos de Machine Learning para la estimación de valor con Python
1.3.3. Análisis de caso: Uso de AI en la valoración de startups tecnológicas

1.4. Optimización de fusiones y adquisiciones con Machine Learning y TensorFlow

1.4.1. Modelado predictivo para evaluar sinergias de M&A con TensorFlow
1.4.2. Simulación de integraciones post-M&A con modelos de AI
1.4.3. Uso de NLP para análisis de diligencia debida automatizada

1.5. Gestión de portafolios con algoritmos genéticos

1.5.1. Uso de algoritmos genéticos para la optimización de portafolios
1.5.2. Implementación de estrategias de selección y asignación con Python
1.5.3. Análisis de la efectividad de portafolios optimizados por AI

1.6. Inteligencia Artificial para la planificación de sucesiones

1.6.1. Uso de AI para la identificación y desarrollo de talento
1.6.2. Modelos predictivos para la planificación de la sucesión utilizando Python
1.6.3. Mejoras en la gestión del cambio mediante la integración de AI

1.7. Desarrollo de estrategias de mercado con AI y TensorFlow

1.7.1. Aplicación de técnicas de Deep Learning para el análisis de mercados
1.7.2. Uso de TensorFlow y Keras para modelar tendencias de mercado
1.7.3. Desarrollo de estrategias de entrada al mercado basadas en insights de AI

1.8. Competitividad y análisis de la competencia con AI e IBM Watson

1.8.1. Monitorización de la competencia utilizando NLP y Machine Learning
1.8.2. Análisis competitivo automatizado con IBM Watson
1.8.3. Implementación de estrategias competitivas derivadas de análisis de AI

1.9. Negociaciones estratégicas asistidas por AI

1.9.1. Aplicación de modelos de AI en la preparación de negociaciones
1.9.2. Uso de simuladores de negociación basados en AI para entrenamiento
1.9.3. Evaluación del impacto de AI en resultados de negociaciones

1.10. Implementación de proyectos de AI en estrategia financiera

1.10.1. Planificación y gestión de proyectos de AI
1.10.2. Uso de herramientas de gestión de proyectos como Microsoft Project
1.10.3. Presentación de casos de estudio y análisis de éxito y aprendizaje

Dale un impulso de calidad a tu carrera profesional incorporando en tu trabajo las últimas tendencias en Planificación Estratégica y Toma de Decisiones con Inteligencia Artificial”