El sistema Relearning de TECH te llevará a avanzar de un modo mucho más ágil por el Procesamiento del Lenguaje Natural, Aprendizaje Automático e Ingesta de Datos”

A pesar de las múltiples oportunidades que brinda la Industria 4.0, los expertos se enfrentan a desafíos como la adaptación constante a un entorno sujeto a constantes cambios. En el marco de la Inteligencia Artificial, se han producido numerosos avances que incluyen técnicas innovadoras que abarcan desde Aprendizaje Automático hasta el Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural. Por eso, es necesario que los especialistas se mantengan a la vanguardia de las últimas tendencias en estos campos para garantizar una praxis definida por la excelencia. De lo contrario, podrían quedarse obsoletos en términos profesionales y disminuiría su nivel de competitividad en el mercado laboral.

Para dar respuesta a esta necesidad, TECH implementa un revolucionario programa en Big Data e Inteligencia Artificial que ofrece los materiales didácticos más completos y renovados.  El itinerario académico profundizará en los fundamentos del Big Data, para luego ofrecer técnicas vanguardistas para la Minería de Datos. De este modo, el alumnado extraerá valiosas informaciones que contribuirán en tareas como la traducción automática o el análisis de sentimientos. A su vez, el temario destacará la importancia de realizar una visualización de datos adecuada, por lo que pondrá al alcance de los estudiantes herramientas especializadas en esta materia como el Matplotlib. Igualmente, los contenidos académicos analizarán con minuciosidad el funcionamiento de las arquitecturas neuronales del Deep Learning, lo que contribuirá al Procesamiento del Lenguaje Natural.

Esta titulación académica, completamente online, brindará al alumando la flexibilidad para realizarlo desde cualquier lugar y en cualquier momento, sin restricciones de horarios. Para ello, los estudiantes solo precisarán de un dispositivo electrónico con acceso a internet para ingresar en el Campus Virtual. Los especialistas están ante una oportunidad única para que el alumnado actualice sus habilidades mediante revolucionaria metodología Relearning, consistente en la repetición de conceptos clave para garantizar la óptima adquisición de conocimientos.  

Desarrollarás los Asistentes Virtuales y Chatbots más avanzados para brindar asistencias de calidad a los clientes en tiempo real”

Este Curso Universitario en Big Data e Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en soluciones tecnológicas orientadas al ámbito empresarial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Manejarás con eficacia la herramienta del Tableau y serás capaz de crear visualizaciones impactantes como dashboards”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Profundizarás en las estrategias más productivas para la Limpieza y Normalización de los datos extraídos mediante los sistemas del Big Data”

Actualizar tus conocimientos sobre el Machine Learning te resultará más sencillo gracias a la miríada de recursos multimedia que brinda esta capacitación”

Gracias a este programa, los alumnos adquirirán una sólida comprensión de los principios técnicos subyacentes en Big Data e Inteligencia Artificial, mientras elevan sus competencias en programación.  El plan de estudios ahondará en el empleo de las herramientas avanzadas para la Minería y Almacenamiento de Datos. Así los egresados extraerán conocimientos valiosos mediante grandes cantidades de datos, tomando decisiones informadas. Además, el temario ofrecerá las claves para el manejo de instrumentos como Python, destinados a la correcta visualización de los datos. La capacitación también se focalizará en el Deep Learning, ante su capacidad para aprender representaciones jerárquicas de datos.

Una educación integral que te aportará las últimas tecnologías y tendencias que se han producido en los campos del Big Data e Inteligencia Artificial”

Módulo 1. Big Data e Inteligencia Artificial 

1.1. Principios fundamentales de Big Data

1.1.1. El Big Data
1.1.2. Herramientas para trabajar con Big Data

1.2. Minería y almacenamiento de datos

1.2.1. La Minería de datos. Limpieza y normalización
1.2.2. Extracción de información, traducción automática, análisis de sentimientos, etc.
1.2.3. Tipos de almacenamiento de datos

1.3.  Aplicaciones de ingesta de datos

1.3.1. Principios de la ingesta de datos
1.3.2. Tecnologías de ingesta de datos al servicio de las necesidades de negocio

1.4. Visualización de datos

1.4.1. La importancia de realizar una visualización de datos
1.4.2. Herramientas para llevarla a cabo. Tableau, D3, Matplotlib (Python), Shiny®

1.5. Aprendizaje Automático (Machine Learning)

1.5.1. Entendemos el Machine Learning
1.5.2. Aprendizaje supervisado y no supervisado
1.5.3. Tipos de Algoritmos

1.6. Redes Neuronales (Deep Learning)

1.6.1. Red neuronal: partes y funcionamiento
1.6.2. Tipo de redes: CNN, RNN
1.6.3. Aplicaciones de las redes neuronales; reconocimiento de imágenes e interpretación del Lenguaje Natural
1.6.4. Redes generativas de texto: LSTM

1.7. Reconocimiento del Lenguaje Natural

1.7.1. PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural)
1.7.2. Técnicas avanzadas de PLN: Word2vec, Doc2vec

1.8. Chatbots y Asistentes Virtuales

1.8.1. Tipos de asistentes: asistentes por voz y por texto
1.8.2. Partes fundamentales para el desarrollo de un asistente: Intents, entidades y flujo de diálogo
1.8.3. Integraciones: Web, Slack, WhatsApp, Facebook
1.8.4. Herramientas de desarrollo de asistentes: Dialogflow, Watson Assistant

1.9. Emociones, creatividad y personalidad en la AI

1.9.1. Entendemos cómo detectar emociones mediante algoritmos
1.9.2. Creación de una personalidad: lenguaje, expresiones y contenido

1.10. Futuro de la Inteligencia Artificial
1.11. Reflexiones

 ¿Buscas una titulación que se adapte a tus horarios y no te obligue a realizar desplazamientos innecesarios? Este Curso Universitario te permitirá autogestionar eficazmente tu proceso de aprendizaje”