Con este Curso Universitario 100% online, dominarás los Aspectos Éticos y Legales relativos a la implementación de Inteligencia Artificial en Diagnóstico por Imagen” 

A medida que la Inteligencia Artificial se convierte en una herramienta esencial en el Diagnóstico por Imagen, surgen cuestiones éticas y legales que necesitan abordarse. De hecho, la Organización Mundial de la Salud ha señalado la necesidad de implementar un marco ético robusto para guiar el uso de estas tecnologías, que deben alinearse con los derechos y la dignidad de los pacientes. En este contexto, los especialistas necesitan disponer de un conocimiento integral sobre los factores éticos y Legales implicados en el uso de este instrumento en el ámbito clínico.

En este escenario, TECH crea un exclusivo Curso Universitario en Aspectos Éticos y Legales de la Inteligencia Artificial en Diagnóstico por Imagen. Diseñado por referencias en este campo, el itinerario académico profundizará en las consideraciones legales y regulatorias en Inteligencia Artificial aplicada a imágenes médicas con Compliance.ai. En esta misma línea, el temario ahondará en factores que comprenden desde el consentimiento informado o transparencia en el uso de datos clínicos hasta el respeto por la autonomía del paciente en decisiones basadas en Inteligencia Artificial. Gracias a esto, los egresados desarrollarán competencias avanzadas con las que evaluarán situaciones éticas relacionadas con el uso de este instrumento en la práctica médica, al mismo tiempo que aplicarán la normativa legal pertinente en este ámbito para garantizar tanto la protección de los datos como el cumplimiento de la ley.

Por otra parte, en lo que respecta a la metodología, la titulación se imparte de forma 100% online, otorgándoles a los médicos la oportunidad de acceder al contenido desde cualquier lugar y en cualquier momento, adaptando el estudio a sus horarios. En adición, TECH emplea su revolucionario método de aprendizaje: el Relearning. Este sistema consiste en la repetición de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar un aprendizaje duradero. Además, lo único que necesitarán los egresados es contar con un dispositivo electrónico con conexión con acceso a internet para ingresar en el Campus Virtual.

Posiciónate en el mercado laboral con un programa 100 % online que se adapta a tus necesidades y te permite actualizar tus conocimientos de manera inmersiva”

Este Curso Universitario en Aspectos Éticos y Legales de la Inteligencia Artificial en Diagnóstico por Imagen contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

¿Quieres desarrollar habilidades de pensamiento crítico para evaluar el impacto de la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones clínicas? Lógralo con esta titulación universitaria”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Profundizarás en las regulaciones sobre la transparencia de los algoritmos de Inteligencia Artificial en el campo de la salud!"

La metodología online de TECH te permitirá escoger el momento y el lugar para estudiar, sin entorpecer su labor profesional!"

La presente titulación universitaria está diseñada por versados expertos en Aspectos Éticos y Legales de la Inteligencia Artificial en Diagnóstico por Imagen. El plan de estudios ahondará en cuestiones como la gestión de sesgos algorítmicos o el cumplimiento de normativas de protección de datos hasta el consentimiento informado. En esta misma línea, el temario proporcionará a los egresados las estrategias más sofisticadas para asegurar la confidencialidad de los datos en proyectos de Inteligencia Artificial. Además, los materiales didácticos analizarán técnicas avanzadas para mejorar la explicabilidad de los modelos de Inteligencia Artificial. 

Implementarás tecnologías que aseguren la privacidad y seguridad de los datos de los pacientes” 

Módulo 1. Aspectos Éticos y Legales de la Inteligencia Artificial en Diagnóstico por Imagen 

1.1. Ética en la aplicación de Inteligencia Artificial en Diagnóstico por Imagen con Ethics and Algorithms Toolkit 

1.1.1. Principios éticos fundamentales en el uso de Inteligencia Artificial para diagnóstico 
1.1.2. Gestión de sesgos algorítmicos y su impacto en la equidad del diagnóstico 
1.1.3. Consentimiento informado en la era de la Inteligencia Artificial diagnóstica 
1.1.4. Desafíos éticos en la implementación internacional de tecnologías de Inteligencia Artificial 

1.2. Consideraciones legales y regulatorias en Inteligencia Artificial aplicada a imágenes médicas con Compliance.ai 

1.2.1. Marco regulatorio actual para Inteligencia Artificial en diagnóstico por imagen 
1.2.2. Cumplimiento de normativas de privacidad y protección de datos 
1.2.3. Requisitos de validación y certificación para algoritmos de Inteligencia Artificial en salud 
1.2.4. Responsabilidad legal en caso de errores de diagnóstico por Inteligencia Artificial 

1.3. Consentimiento informado y aspectos éticos en el uso de datos clínicos 

1.3.1. Revisión de los procesos de consentimiento informado adaptados a la Inteligencia Artificial 
1.3.2. Educación del paciente sobre el uso de Inteligencia Artificial en su atención médica 
1.3.3. Transparencia en el uso de datos clínicos para entrenamiento de Inteligencia Artificial 
1.3.4. Respeto por la autonomía del paciente en decisiones basadas en Inteligencia Artificial 

1.4. Inteligencia Artificial y responsabilidad en la Investigación Clínica 

1.4.1. Asignación de responsabilidades en el uso de Inteligencia Artificial para diagnóstico 
1.4.2. Implicaciones de los errores de Inteligencia Artificial en la práctica clínica 
1.4.3. Seguros y coberturas para riesgos asociados al uso de Inteligencia Artificial 
1.4.4. Estrategias para la gestión de incidentes relacionados con Inteligencia Artificial 

1.5. Impacto de la Inteligencia Artificial en la equidad y acceso a la atención de salud con AI for Good 

1.5.1. Evaluación del impacto de la Inteligencia Artificial en la distribución de servicios médicos 
1.5.2. Estrategias para garantizar un acceso equitativo a la tecnología de Inteligencia Artificial 
1.5.3. Inteligencia Artificial como herramienta para reducir disparidades en salud 
1.5.4. Casos de estudio sobre la implementación de Inteligencia Artificial en entornos de recursos limitados 

1.6. Privacidad y protección de datos en proyectos de investigación con Duality SecurePlus 

1.6.1. Estrategias para asegurar la confidencialidad de los datos en proyectos de Inteligencia Artificial 
1.6.2. Técnicas avanzadas para la anonimización de datos de pacientes 
1.6.3. Desafíos legales y éticos en la protección de datos personales 
1.6.4. Impacto de las brechas de seguridad en la confianza pública 

1.7. Inteligencia Artificial y sostenibilidad en investigaciones biomédicas con Green Algorithm 

1.7.1. Uso de Inteligencia Artificial para mejorar la eficiencia y sostenibilidad en investigación 
1.7.2. Evaluación del ciclo de vida de las tecnologías de Inteligencia Artificial en salud 
1.7.3. Impacto ambiental de la infraestructura tecnológica de Inteligencia Artificial 
1.7.4. Prácticas sostenibles en el desarrollo y despliegue de Inteligencia Artificial 

1.8. Auditoría y explicabilidad de modelos de Inteligencia Artificial en el ámbito clínico con IBM AI Fairness 360 

1.8.1. Importancia de la auditoría regular de algoritmos de Inteligencia Artificial 
1.8.2. Técnicas para mejorar la explicabilidad de los modelos de Inteligencia Artificial 
1.8.3. Desafíos en la comunicación de decisiones basadas en Inteligencia Artificial a pacientes y médicos 
1.8.4. Regulaciones sobre la transparencia de los algoritmos de Inteligencia Artificial en salud 

1.9. Innovación y emprendimiento en el ámbito de la Inteligencia Artificial clínica con Hindsait 

1.9.1. Oportunidades para startups en tecnologías de Inteligencia Artificial para salud 
1.9.2. Colaboración entre el sector público y privado en el desarrollo de Inteligencia Artificial 
1.9.3. Desafíos para emprendedores en el entorno regulativo de la salud 
1.9.4. Casos de éxito y aprendizajes en el emprendimiento de Inteligencia Artificial clínica 

1.10. Consideraciones éticas en la colaboración internacional en investigación clínica con Global Alliance for Genomics and Health con GA4GH 

1.10.1. Coordinación ética en proyectos internacionales de IA 
1.10.2. Gestión de diferencias culturales y normativas en colaboraciones internacionales 
1.10.3. Estrategias para la inclusión equitativa en estudios globales 
1.10.4. Desafíos y soluciones en el intercambio de datos

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