Desarrollarás las Redes Neuronales más innovadoras para automatizar procesos e identificar tendencias para mejorar la eficiencia operativa”

La Transformación Digital posibilita que las organizaciones ofrezcan una experiencia a los usuarios mucho más personalizada, lo que sirve para aumentar su satisfacción y fortalecer su lealtad a la marca. Esto es posible gracias a herramientas tecnológicas sofisticadas como el Aprendizaje Automático, que analiza datos de clientes para identificar patrones de comportamiento y preferencias. De esta forma, este recurso de la Inteligencia Artificial se centra en detectar las necesidades individuales de cada persona para complacer sus demandas. Además, esto contribuye a que las empresas se diferencien de sus principales competidores mediante experiencias exclusivas. En este escenario, TECH desarrolla un Curso Universitario consistente en una estancia de 120 horas en centros de referencia en el ámbito de la Industria 4.0.

Durante 3 intensivas semanas, los egresados formarán parte de un equipo de expertos del máximo nivel, participando en actividades que comprenden desde la creación de Smart Contracts o entornos virtuales hasta la implementación de servicios Robot as a Service. En sintonía con esto, los profesionales ayudarán a los egresados a incorporar en su praxis las estrategias más innovadoras para la digitalización de las empresas. De esta forma, los estudiantes elevarán su talento profesional al máximo nivel, para aumentar considerablemente su empleabilidad.

Cabe destacar que, durante su estancia presencial, los egresados estarán bajo la supervisión de un tutor adjunto que les ayudará a gozar de un aprendizaje exitoso. Asimismo, esta figura brindará al alumnado un asesoramiento personalizado y resolverá cualquier duda que pueda surgirle durante el Curso Universitario MBA. Sin duda, una experiencia educativa óptima que permitirá a los alumnos impulsar su trayectoria profesional.

La relevancia actual de la Transformación Digital de las empresas convierte a este Curso Universitario MBA en una apuesta segura, con un mercado en constante crecimiento”

El Curso Universitario MBA de este programa en Transformación Digital e Industria 4.0 está compuesta por una estancia práctica en centros de prestigios, de 3 semanas de duración, de lunes a viernes con jornadas de 8 horas consecutivas de formación práctica al lado de un especialista adjunto. Gracias a esta estancia presencial, los egresados se integrarán en equipos de trabajo formados por profesionales de la Inteligencia Artificial. Estos expertos asegurarán al alumnado un aprendizaje efectivo, además de ayudarles a obtener competencias prácticas para elevar su praxis diaria.  

están dirigidas al desarrollo y perfeccionamiento de las competencias necesarias para la prestación de servicios de Transformación Digital e Industria 4.0 en las empresas, y que están orientadas a la capacitación específica para el ejercicio de la actividad.

Los egresados están ante una oportunidad excepcional para ampliar sus conocimientos en materias tecnológicas en continua expansión, tales como el blockhain, big data, robótica, drones o augmented workers. Además, al realizar este programa en centros de prestigio internacional, disfrutarán de unas instalaciones de primera calidad para perfeccionar sus habilidades profesionales.

La enseñanza práctica se realizará con la participación activa del estudiante desempeñando las actividades y procedimientos de cada área de competencia (aprender a aprender y aprender a hacer), con el acompañamiento y guía de los profesores y demás compañeros de entrenamiento que faciliten el trabajo en equipo y la integración multidisciplinar como competencias transversales para la praxis de Transformación Digital e Industria 4.0 (aprender a ser y aprender a relacionarse).

Los procedimientos descritos a continuación serán la base de la parte práctica de la capacitación, y su realización estará sujeta a la disponibilidad propia del centro y su volumen de trabajo, siendo las actividades propuestas las siguientes:

Inteligencia Artificial y Big Data

• Construir y entrenar modelos de Machine Learning para aplicaciones como clasificación, regresión, clustering, etc.
• Utilizar herramientas y técnicas de Minería de Datos para analizar grandes volúmenes de informaciones de diversas fuentes
• Desarrollar chatbots y asistentes virtuales capaces de ofrecer respuestas automáticas a las consultas de los clientes
• Emplear los algoritmos inteligentes para optimizar procesos empresariales y operativos
• Crear Redes Neuronales que contribuyan a la generación del Lenguaje Natural para tareas que abarcan desde la traducción automática hasta el análisis de sentimientos

Blockchain y Computación Cuántica  

• Usar los diferentes tipos de Blockhain y protocolos para mantener un registro seguro y descentralizado de transacciones
• Manejar Contratos Inteligentes para labores como pagos automáticos o gestión de la cadena de suministro
• Implementar sistemas seguros de gestión de identidad, donde los usuarios tengan control total sobre sus datos personales
• Proporcionar a los mecanismos criptográficos diversos algoritmos cuánticos que impidan ataques cibernéticos

Sistemas de automatización

• Desarrollar procedimientos dedicados a la monitorización en tiempo real para supervisar el estado de las máquinas, los activos y procesos industriales desde cualquier ubicación
• Implementar sistemas flexibles que permitan la personalización de productos en masa, adaptando automáticamente el flujo de producción según las preferencias del cliente y las demandas del mercado
• Aplicar el Lean Manufacturing en los procesos industriales
• Emplear los buses de campo estandarizados para integrar dispositivos y equipos industriales (como sensores, actuadores o PLCs)

Internet de las Cosas (IoT)

• Utilizar sensores para recopilar datos de condición (vibraciones, temperatura, consumo de energía, etc.) para que las empresas puedan instaurar sistemas de mantenimiento predictivo
• Emplear el IoT para optimizar la eficiencia en la cadena de suministro al proporcionar datos en tiempo real sobre el estado de las materias primas
• Integrar dispositivos IoT con sistemas de control y actuadores para llevar a cabo la automatización inteligente de procesos industriales
• Dominar dispositivos Wearables at Work para proporcionar funcionalidades específicas que mejoren la seguridad, eficiencia y productividad en el lugar de trabajo

Realidad Virtual, Aumentada y Mixta

• Manejar cámaras de fotografía y vídeos avanzadas para desarrollar recursos visuales en 360 grados 
• Aplicar la Realidad Virtual para visualizar grandes conjuntos de datos en entornos tridimensionales
• Utilizar la Realidad Aumentada para superponer información contextual y guías paso a paso sobre equipos o maquinarias en el lugar de trabajo
• Construir entornos virtuales inmersivos para mejorar la experiencia de los usuarios

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