Titulación universitaria
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Presentación
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El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.
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Temario
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Módulo 1. Blockchain y Computación Cuántica
1.1. Aspectos de la descentralización
1.1.1. Tamaño del mercado, crecimiento, empresas y ecosistema
1.1.2. Fundamentos del Blockchain
1.2. Antecedentes: Bitcoin, Ethereum, etc
1.2.1. Popularidad de los sistemas descentralizados
1.2.2. Evolución de los sistemas descentralizados
1.3. Funcionamiento y ejemplos Blockchain
1.3.1. Tipos de Blockchain y protocolos
1.3.2. Wallets, Mining y más
1.4. Características de las redes Blockchain
1.4.1. Funciones y propiedades de las redes Blockchain
1.4.2. Aplicaciones: criptomonedas, confiabilidad, cadena de custodia, etc
1.5. Tipos de Blockchain
1.5.1. Blockchains públicos y privados
1.5.2. Hard and soft forks
1.6. Smart Contracts
1.6.1. Los contratos inteligentes y su potencial
1.6.2. Aplicaciones de los contratos inteligentes
1.7. Modelos de uso en la industria
1.7.1. Aplicaciones Blockchain por industria
1.7.2. Casos de éxito del Blockchain por industria
1.8. Seguridad y criptografía
1.8.1. Objetivos de la criptografía
1.8.2. Firmas digitales y funciones hash
1.9. Criptomonedas y usos
1.9.1. Tipos de criptomonedas: Bitcoin, HyperLedger, Ethereum, Litecoin, etc
1.9.2. Impacto actual y futuro de las criptomonedas
1.9.3. Riesgos y regulaciones
1.10. Computación cuántica
1.10.1. Definición y claves
1.10.2. Usos de la computación cuántica
Módulo 2. Big data e inteligencia artificial
2.1. Principios fundamentales de Big Data
2.1.1. El Big Data
2.1.2. Herramientas para trabajar con Big Data
2.2. Minería y almacenamiento de datos
2.2.1. La minería de datos. Limpieza y normalización
2.2.2. Extracción de información, traducción automática, análisis de sentimientos, etc
2.2.3. Tipos de almacenamiento de datos
2.3. Aplicaciones de ingesta de datos
2.3.1. Principios de la ingesta de datos
2.3.2. Tecnologías de ingesta de datos al servicio de las necesidades de negocio
2.4. Visualización de datos
2.4.1. La importancia de realizar una visualización de datos
2.4.2. Herramientas para llevarla a cabo. Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®
2.5. Aprendizaje automático (Machine Learning)
2.5.1. Entendemos el Machine Learning
2.5.2. Aprendizaje supervisado y no supervisado
2.5.3. Tipos de algoritmos
2.6. Redes neuronales (Deep Learning)
2.6.1. Red neuronal: Partes y funcionamiento
2.6.2. Tipo de redes: CNN, RNN
2.6.3. Aplicaciones de las redes neuronales; reconocimiento de imágenes e interpretación del lenguaje natural
2.6.4. Redes generativas de texto: LSTM
2.7. Reconocimiento del lenguaje natural
2.7.1. PLN (Procesamiento del lenguaje natural)
2.7.2. Técnicas avanzadas de PLN: Word2vec, Doc2vec
2.8. Chatbots y asistentes virtuales
2.8.1. Tipos de asistentes: asistentes por voz y por texto
2.8.2. Partes fundamentales para el desarrollo de un asistente: intents, entidades y flujo de diálogo
2.8.3. Integraciones: Web, Slack, Whatsapp, Facebook
2.8.4. Herramientas de desarrollo de asistentes: dialog flow, watson assistant
2.9. Emociones, creatividad y personalidad en la AI
2.9.1. Entendemos cómo detectar emociones mediante algoritmos
2.9.2. Creación de una personalidad: lenguaje, expresiones y contenido
2.10. Futuro de la inteligencia artificial
2.11. Reflexiones
Módulo 3. Realidad virtual, aumentada y mixta
3.1. Mercado y tendencias
3.1.1. Situación actual del mercado
3.1.2. Informes y crecimiento por diferentes industrias
3.2. Diferencias entre realidad virtual, aumentada y mixta
3.2.1. Diferencias entre realidades inmersivas
3.2.2. Tipología de realidad inmersiva
3.3. Realidad virtual. Casos y usos
3.3.1. Origen y fundamentos de la realidad virtual
3.3.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias
3.4. Realidad aumentada. Casos y usos
3.4.1. Origen y fundamentos de la realidad aumentada
3.4.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias
3.5.Realidad mixta y holográfica
3.5.1. Origen, historia y fundamentos de la realidad mixta y holográfica
3.5.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias
3.6. Fotografía y video 360
3.6.1. Tipología de cámaras
3.6.2. Usos de las imágenes en 360
3.6.3. Creando un espacio virtual en 360 grados
3.7. Creación de mundos virtuales
3.7.1. Plataformas de creación de entornos virtuales
3.7.2. Estrategias para la creación de entornos virtuales
3.8. Experiencia de Usuario (UX)
3.8.1. Componentes en la experiencia de usuario
3.8.2. Herramientas para la creación de experiencias de usuario
3.9. Dispositivos y gafas para las tecnologías inmersivas
3.9.1. Tipología de dispositivos en el mercado
3.9.2. Gafas y wearables: funcionamiento, modelos y usos
3.9.3. Aplicaciones de las gafas inteligentes y evolución
3.10. Futuro de las tecnologías inmersivas
3.10.1. Tendencias y evolución
3.10.2. Retos y oportunidades
Módulo 4. La industria 4.0
4.1. Definición de industria 4.0
4.1.1. Características
4.2. Beneficios de la industria 4.0
4.2.1. Factores clave
4.2.2. Principales ventajas
4.3. Revoluciones industriales y visión de futuro
4.3.1. Las revoluciones industriales
4.3.2. Factores clave en cada revolución
4.3.3. Principios tecnológicos base de posibles nuevas revoluciones
4.4. La transformación digital de la industria
4.4.1. Características de la digitalización de la industria
4.4.2. Tecnologías disruptivas
4.4.3. Aplicaciones en la industria
4.5. Cuarta revolución industrial. Principios clave de la industria 4.0
4.5.1. Definiciones
4.5.2. Principios clave y aplicaciones
4.6. Industria 4.0 e internet industrial
4.6.1. Origen del IIoT
4.6.2. Funcionamiento
4.6.3. Pasos a seguir para su implantación
4.6.4. Beneficios
4.7. Principios de “fábrica inteligente”
4.7.1. La fábrica inteligente
4.7.2. Elementos que definen una fábrica inteligente
4.7.3. Pasos para desplegar una fábrica inteligente
4.8. El estado de la industria 4.0
4.8.1.El estado de la industria 4.0 en diferentes sectores
4.8.2.Barreras para la implantación de la industria 4.0
4.9. Desafíos y riesgos
4.9.1. Análisis DAFO
4.9.2. Retos y desafíos
4.10. Papel de las capacidades tecnológicas y el factor humano
4.10.1. Tecnologías disruptivas de la industria 4.0
4.10.2. La importancia del factor humano. Factor clave
Módulo 5. Liderando la industria 4.0
5.1. Capacidades de liderazgo
5.1.1. Factores de liderazgo del factor humano
5.1.2. Liderazgo y tecnología
5.2. Industria 4.0 y el futuro de la producción
5.2.1. Definiciones
5.2.2. Sistemas de producción
5.2.3. Futuro de los sistemas de producción digitales
5.3. Efectos de la industria 4.0
5.3.1. Efectos y desafíos
5.4. Tecnologías esenciales de la industria 4.0
5.4.1. Definición de tecnologías
5.4.2. Características de las tecnologías
5.4.3. Aplicaciones e impactos
5.5. Digitalización de la fabricación
5.5.1. Definiciones
5.5.2. Beneficios de la digitalización de la fabricación
5.5.3. Gemelo digital
5.6. Capacidades digitales en una organización
5.6.1. Desarrollar capacidades digitales
5.6.2. Entendimiento del ecosistema digital
5.6.3. Visión digital del negocio
5.7. Arquitectura detrás de una Smart Factory
5.7.1. Áreas y funcionalidades
5.7.2. Conectividad y seguridad
5.7.3. Casos de uso
5.8. Los marcadores tecnológicos en la era post covid
5.8.1. Retos tecnológicos en la era post covid
5.8.2. Nuevos casos de uso
5.9. La era de la virtualización absoluta
5.9.1. Virtualización
5.9.2. La nueva era de la virtualización
5.9.3. Ventajas
5.10. Situación actual en la transformación digital. Gartner Hype
5.10.1. Gartner Hype
5.10.2. Análisis de las tecnologías y su estado
5.10.3. Explotación de datos
Módulo 6. Robótica, drones y augmented workers
6.1. La robótica
6.1.1. Robótica, sociedad y cine
6.1.2. Componentes y partes de robots
6.2. Robótica y automatización avanzada: simuladores, cobots
6.2.1. Transferencia de aprendizaje
6.2.2. Cobots y casos de uso
6.3. RPA (Robotic Process Automatization)
6.3.1. Entendiendo el RPA y su funcionamiento
6.3.2. Plataformas de RPA, proyectos y roles
6.4. Robot as a Service (RaaS)
6.4.1. Retos y oportunidades para implementar servicios RaaS y robótica en las empresas
6.4.2. Funcionamiento de un sistema RaaS
6.5. Drones y vehículos autónomos
6.5.1. Componentes y funcionamiento de los drones
6.5.2. Usos, tipologías y aplicaciones de los drones
6.5.3. Evolución de drones y vehículos autónomos
6.6. El impacto del 5G
6.6.1. Evolución de las comunicaciones e implicaciones
6.6.2. Usos de la tecnología 5G
6.7. Augmented workers
6.7.1. Integración hombre máquina en entornos industriales
6.7.2. Retos en la colaboración entre trabajadores y robots
6.8. Transparencia, ética y trazabilidad
6.8.1. Retos éticos en robótica e inteligencia artificial
6.8.2. Métodos de seguimiento, transparencia y trazabilidad
6.9. Prototipado, componentes y evolución
6.9.1. Plataformas de prototipado
6.9.2. Fases para realizar un prototipo
6.10. Futuro de la robótica
6.10.1. Tendencias en robotización
6.10.2. Nuevas tipologías de robots
Módulo 7. Sistemas de automatización de la industria 4.0
71. Automatización industrial
7.1.1. La automatización
7.1.2. Arquitectura y componentes
7.1.3. Safety
7.2. Robótica industrial
7.2.1. Fundamentos de robótica industrial
7.2.2. Modelos e impacto en los procesos industriales
7.3. Sistemas PLC y control industrial
7.3.1. Evolución y estado de los PLC
7.3.2. Evolución lenguajes de programación
7.3.3. Automatización integrada por computador CIM
7.4. Sensores y actuadores
7.4.1. Clasificación de transductores
7.4.2. Tipos sensores
7.4.3. Estandarización de señales
7.5. Monitorear y administrar
7.5.1. Tipos actuadores
7.5.2. Sistemas de control realimentados
7.6. Conectividad industrial
7.6.1. Buses de campo estandarizados
7.6.2. Conectividad
7.7. Mantenimiento proactivo/predictivo
7.7.1. Mantenimiento predictivo
7.7.2. Identificación y análisis de fallos
7.7.3. Acciones proactivas basadas en el mantenimiento predictivo
7.8. Monitoreo continuo y mantenimiento prescriptivo
7.8.1. Concepto mantenimiento prescriptivo en entornos industriales
7.8.2. Selección y explotación de datos para autodiagnósticos
7.9. Lean Manufacturing
7.9.1. Lean Manufacturing
7.9.2. Beneficios implantación Lean en procesos industriales
7.10. Procesos Industrializados en la industria 4.0. Caso de uso
7.10.1. Definición de proyecto
7.10.2. Selección tecnológica
7.10.3. Conectividad
7.10.4. Explotación de datos
Módulo 8. Industria 4.0 Servicios y soluciones sectoriales (I)
8.1. Industria 4.0 y estrategias empresariales
8.1.1. Factores de la digitalización empresarial
8.1.2. Hoja de ruta para la digitalización empresarial
8.2. Digitalización de los procesos y la cadena de valor
8.2.1. La cadena de valor
8.2.2. Pasos clave en la digitalización de procesos
8.3. Soluciones sectoriales sector primario
8.3.1. El sector económico primario
8.3.2. Características de cada subsector
8.4. Digitalización sector primario: Smart Farms
8.4.1. Principales características
8.4.2. Factores clave de digitalización
8.5. Digitalización sector primario: agricultura digital e inteligente
8.5.1. Principales características
8.5.2. Factores clave de digitalización
8.6. Soluciones sectoriales sector secundario
8.6.1. El sector económico secundario
8.6.2. Características de cada subsector
8.7. Digitalización sector secundario: Smart Factory
8.7.1.Principales características
8.7.2.Factores clave de digitalización
8.8.Digitalización sector secundario: energía
8.8.1. Principales características
8.8.2. Factores clave de digitalización
8.9. Digitalización sector secundario: construcción
8.9.1. Principales características
8.9.2. Factores clave de digitalización
8.10. Digitalización sector secundario: minería
8.10.1. Principales características
8.10.2. Factores clave de digitalización
Módulo 9. Industria 4.0 Servicios y soluciones sectoriales (II)
9.1. Soluciones sectoriales sector terciario
9.1.1. Sector económico terciario
9.1.2. Características de cada subsector
9.2. Digitalización sector terciario: transporte
9.2.1. Principales características
9.2.2. Factores clave de digitalización
9.3. Digitalización sector terciario: eHealth
9.3.1. Principales características
9.3.2. Factores clave de digitalización
9.4. Digitalización sector terciario: Smart Hospitals
9.4.1. Principales características
9.4.2. Factores clave de digitalización
9.5. Digitalización sector terciario: Smart Cities
9.5.1. Principales características
9.5.2. Factores clave de digitalización
9.6. Digitalización sector terciario: logística
9.6.1. Principales características
9.6.2. Factores clave de digitalización
9.7. Digitalización sector terciario: turismo
9.7.1. Principales características
9.7.2. Factores clave de digitalización
9.8. Digitalización sector terciario: Fintech
9.8.1. Principales características
9.8.2. Factores clave de digitalización
9.9. Digitalización sector terciario: movilidad
9.9.1. Principales características
9.9.2. Factores clave de digitalización
9.10. Tendencias tecnológicas de futuro
9.10.1. Nuevas innovaciones tecnológicas
9.10.2. Tendencias de aplicación
Módulo 10. Internet de las cosas (IoT)
10.1. Sistemas ciberfísicos (CPS) en la visión industria 4.0
10.1.1. Internet of Things (IoT)
10.1.2. Componentes que intervienen en IoT
10.1.3. Casos y aplicaciones de IoT
10.2. Internet de las cosas y sistemas ciberfísicos
10.2.1. Capacidades de computación y comunicación a objetos físicos
10.2.2. Sensores, datos y elementos en los sistemas ciberfísicos
10.3. Ecosistema de dispositivos
10.3.1. Tipologías, ejemplos y usos
10.3.2. Aplicaciones de los diferentes dispositivos
10.4. Plataformas IoT y su arquitectura
10.4.1. Tipologías y plataformas en el mercado de IoT
10.4.2. Funcionamiento de una plataforma IoT
10.5. Digital Twins
10.5.1. El gemelo digital o digital twin
10.5.2. Usos y aplicaciones del gemelo digital
10.6. Indoor & outdoor Geolocation (Real Time Geospatial)
10.6.1. Plataformas para la geolocalización indoor y outdoor
10.6.2. Implicaciones y retos de la geolocalización en un proyecto IoT
10.7. Sistemas de seguridad inteligentes
10.7.1. Tipologías y plataformas de implementación de sistemas de seguridad
10.7.2. Componentes y arquitecturas en sistemas de seguridad inteligentes
10.8. Seguridad en las plataformas IoT e IIoT
10.8.1. Componentes de seguridad en un sistema IoT
10.8.2. Estrategias de implementación de la seguridad en IoT
10.9. Wearables at work
10.9.1. Tipos de Wearables en entornos industriales
10.9.2. Lecciones aprendidas y retos al implementar wearables en trabajadores
10.10. Implementación de una API para interactuar con una plataforma
10.10.1. Tipologías de API que intervienen en una plataforma IoT
10.10.2. Mercado de API
10.10.3. Estrategias y sistemas para implementar integraciones con API
Módulo 11. Liderazgo, Ética y Responsabilidad Social de las Empresas
11.1. Globalización y Gobernanza
11.1.1. Gobernanza y Gobierno Corporativo
11.1.2. Fundamentos del Gobierno Corporativo en las empresas
11.1.3. El Rol del Consejo de Administración en el marco del Gobierno Corporativo
11.2. Liderazgo
11.2.1. Liderazgo. Una aproximación conceptual
11.2.2. Liderazgo en las empresas
11.2.3. La importancia del líder en la dirección de empresas
11.3. Cross Cultural Management
11.3.1. Concepto de Cross Cultural Management
11.3.2. Aportaciones al Conocimiento de Culturas Nacionales
11.3.3. Gestión de la Diversidad
11.4. Desarrollo directivo y liderazgo
11.4.1. Concepto de Desarrollo Directivo
11.4.2. Concepto de Liderazgo
11.4.3. Teorías del Liderazgo
11.4.4. Estilos de Liderazgo
11.4.5. La inteligencia en el Liderazgo
11.4.6. Los desafíos del líder en la actualidad
11.5. Ética empresarial
11.5.1. Ética y Moral
11.5.2. Ética Empresarial
11.5.3. Liderazgo y ética en las empresas
11.6. Sostenibilidad
11.6.1. Sostenibilidad y desarrollo sostenible
11.6.2. Agenda 2030
11.6.3. Las empresas sostenibles
11.7. Responsabilidad Social de la Empresa
11.7.1. Dimensión internacional de la Responsabilidad Social de las Empresas
11.7.2. Implementación de la Responsabilidad Social de la Empresa
11.7.3. Impacto y medición de la Responsabilidad Social de la Empresa
11.8. Sistemas y herramientas de Gestión responsable
11.8.1. RSC: La responsabilidad social corporativa
11.8.2. Aspectos esenciales para implantar una estrategia de gestión responsable
11.8.3. Pasos para la implantación de un sistema de gestión de responsabilidad social corporativa
11.8.4. Herramientas y estándares de la RSC
11.9. Multinacionales y derechos humanos
11.9.1. Globalización, empresas multinacionales y derechos humanos
11.9.2. Empresas multinacionales frente al derecho internacional
11.9.3. Instrumentos jurídicos para multinacionales en materia de derechos humanos
11.10. Entorno legal y Corporate Governance
11.10.1. Normas internacionales de importación y exportación
11.10.2. Propiedad intelectual e industrial
11.10.3. Derecho Internacional del Trabajo
Módulo 12. Dirección de Personas y Gestión del Talento
12.1. Dirección Estratégica de personas
12.1.1. Dirección Estratégica y recursos humanos
12.1.2. Dirección estratégica de personas
12.2. Gestión de recursos humanos por competencias
12.2.1. Análisis del potencial
12.2.2. Política de retribución
12.2.3. Planes de carrera/sucesión
12.3. Evaluación del rendimiento y gestión del desempeño
12.3.1. La gestión del rendimiento
12.3.2. Gestión del desempeño: objetivos y proceso
12.4. Innovación en gestión del talento y las personas
12.4.1. Modelos de gestión el talento estratégico
12.4.2. Identificación, formación y desarrollo del talento
12.4.3. Fidelización y retención
12.4.4. Proactividad e innovación
12.5. Motivación
12.5.1. La naturaleza de la motivación
12.5.2. La teoría de las expectativas
12.5.3. Teorías de las necesidades
12.5.4. Motivación y compensación económica
12.6. Desarrollo de equipos de alto desempeño
12.6.1. Los equipos de alto desempeño: los equipos autogestionados
12.6.2. Metodologías de gestión de equipos autogestionados de alto desempeño
12.7. Gestión del cambio
12.7.1. Gestión del cambio
12.7.2. Tipo de procesos de gestión del cambio
12.7.3. Etapas o fases en la gestión del cambio
12.8. Negociación y gestión de conflictos
12.8.1 Negociación
12.8.2 Gestión de Conflictos
12.8.3 Gestión de Crisis
12.9. Comunicación directiva
12.9.1. Comunicación interna y externa en el ámbito empresarial
12.9.2. Departamentos de Comunicación
12.9.3. El responsable de comunicación de la empresa. El perfil del Dircom
12.10. Productividad, atracción, retención y activación del talento
12.10.1. La productividad
12.10.2. Palancas de atracción y retención de talento
Módulo 13. Dirección Económico-Financiera
13.1. Entorno Económico
13.1.1. Entorno macroeconómico y el sistema financiero nacional
13.1.2. Instituciones financieras
13.1.3. Mercados financieros
13.1.4. Activos financieros
13.1.5. Otros entes del sector financiero
13.2. Contabilidad Directiva
13.2.1. Conceptos básicos
13.2.2. El Activo de la empresa
13.2.3. El Pasivo de la empresa
13.2.4. El Patrimonio Neto de la empresa
13.2.5. La Cuenta de Resultados
13.3. Sistemas de información y Business Intelligence
13.3.1. Fundamentos y clasificación
13.3.2. Fases y métodos de reparto de costes
13.3.3. Elección de centro de costes y efecto
13.4. Presupuesto y Control de Gestión
13.4.1. El modelo presupuestario
13.4.2. El Presupuesto de Capital
13.4.3. La Presupuesto de Explotación
13.4.5. El Presupuesto de Tesorería
13.4.6. Seguimiento del Presupuesto
13.5. Dirección Financiera
13.5.1. Las decisiones financieras de la empresa
13.5.2. El departamento financiero
13.5.3. Excedentes de tesorería
13.5.4. Riesgos asociados a la dirección financiera
13.5.5. Gestión de riesgos de la dirección financiera
13.6. Planificación Financiera
13.6.1. Definición de la planificación financiera
13.6.2. Acciones a efectuar en la planificación financiera
13.6.3. Creación y establecimiento de la estrategia empresarial
13.6.4. El cuadro Cash Flow
13.6.5. El cuadro de circulante
13.7. Estrategia Financiera Corporativa
13.7.1. Estrategia corporativa y fuentes de financiación
13.7.2. Productos financieros de financiación empresarial
13.8. Financiación Estratégica
13.8.1. La autofinanciación
13.8.2. Ampliación de fondos propios
13.8.3. Recursos Híbridos
13.8.4. Financiación a través de intermediarios
13.9. Análisis y planificación financiera
13.9.1. Análisis del Balance de Situación
13.9.2. Análisis de la Cuenta de Resultados
13.9.3. Análisis de la Rentabilidad
13.10. Análisis y resolución de casos/problemas
13.10.1. Información financiera de Industria de Diseño y Textil, S.A. (INDITEX)
Módulo 14. Dirección Comercial y Marketing Estratégico
14.1. Dirección comercial
14.1.1. Marco conceptual de la dirección comercial
14.1.2. Estrategia y planificación comercial
14.1.3. El rol de los directores comerciales
14.2. Marketing
14.2.1. Concepto de Marketing
14.2.2. Elementos básicos del marketing
14.2.3. Actividades de marketing de la empresa
14.3. Gestión Estratégica del Marketing
14.3.1. Concepto de Marketing estratégico
14.3.2. Concepto de planificación estratégica de marketing
14.3.3. Etapas del proceso de planificación estratégica de marketing
14.4. Marketing digital y comercio electrónico
14.4.1. Objetivos del Marketing digital y comercio electrónico
14.4.2. Marketing Digital y medios que emplea
14.4.3. Comercio electrónico. Contexto general
14.4.4. Categorías del comercio electrónico
14.4.5. Ventajas y desventajas del Ecommerce frente al comercio tradicional
14.5. Marketing digital para reforzar la marca
14.5.1. Estrategias online para mejorar la reputación de tu marca
14.5.2. Branded Content & Storytelling
14.6. Marketing digital para captar y fidelizar clientes
14.6.1. Estrategias de fidelización y vinculación a través de Internet
14.6.2. Visitor Relationship Management
14.6.3. Hipersegmentación
14.7. Gestión de campañas digitales
14.7.1. ¿Qué es una campaña de publicidad digital?
14.7.2. Pasos para lanzar una campaña de marketing online
14.7.3. Errores de las campañas de publicidad digital
14.8. Estrategia de ventas
14.8.1. Estrategia de ventas
14.8.2. Métodos de ventas
14.9. Comunicación Corporativa
14.9.1 Concepto
14.9.2 Importancia de la comunicación en la organización
14.9.3 Tipo de la comunicación en la organización
14.9.4 Funciones de la comunicación en la organización
14.9.5 Elementos de la comunicación
14.9.6 Problemas de la comunicación
14.9.7 Escenarios de la comunicación
14.10. Comunicación y reputación digital
14.10.1. Reputación online
14.10.2. ¿Cómo medir la reputación digital?
14.10.3. Herramientas de reputación online
14.10.4. Informe de reputación online
14.10.5. Branding online
Módulo 15. Management Directivo
15.1. General Management
15.1.1. Concepto de General Management
15.1.2. La acción del Manager General
15.1.3. El Director General y sus funciones
15.1.4. Transformación del trabajo de la Ddirección
15.2. El directivo y sus funciones. La cultura organizacional y sus enfoques
15.2.1. El directivo y sus funciones. La cultura organizacional y sus enfoques
10.3. Dirección de operaciones
15.3.1. Importancia de la dirección
15.3.2. La cadena de valor
15.3.3. Gestión de calidad
15.4. Oratoria y formación de portavoces
15.4.1. Comunicación interpersonal
15.4.2. Habilidades comunicativas e influencia
15.4.3. Barreras en la comunicación
15.5. Herramientas de. comunicaciones personales y organizacional
15.5.1. La comunicación interpersonal
15.5.2. Herramientas de la comunicación interpersonal
15.5.3. La comunicación en la organización
15.5.4. Herramientas en la organización
15.6. Comunicación en situaciones de crisis
15.6.1. Crisis
15.6.2. Fases de la crisis
15.6.3. Mensajes: contenidos y momentos
15.7. Preparación de un plan de crisis
15.7.1. Análisis de posibles problemas
15.7.2. Planificación
15.7.3. Adecuación del personal
15.8. Inteligencia emocional
15.8.1. Inteligencia emocional y comunicación
15.8.2. Asertividad, empatía y escucha activa
15.8.3. Autoestima y comunicación emocional
15.9. Branding Personal
15.9.1. Estrategias para desarrollar la marca personal
15.9.2. Leyes del branding personal
15.9.3. Herramientas de la construcción de marcas personales
15.10. Liderazgo y gestión de equipos
15.10.1. Liderazgo y estilos de liderazgo
15.10.2. Capacidades y desafíos del Líder
15.10.3. Gestión de Procesos de Cambio
15.10.4. Gestión de Equipos Multiculturales
Estás ante un programa online que te permitirá adentrarte en el ecosistema de dispositivos y las plataformas IoT”
Máster MBA en Transformación Digital e Industria 4.0
El advenimiento de la tecnología en materia de digitalización y virtualización ha propulsado la creación y renovación de cada una de las etapas de los procesos productivos. En TECH Universidad Tecnológica se ha creado un programa académico enfocado en la adquisición y actualización de conocimientos propios de la llamada cuarta revolución industrial. A través de nuestro plan de estudios, los profesionales podrán explorar las posibilidades que ofrece el Internet de las Cosas (IoT) y los sistemas ciberfísicos en la creación de plataformas orientadas a la interconexión y comunicación entre aparatos industriales. Además, profundizarán en todo lo referente a la computación cuántica, a la inteligencia artificial y a los principios fundamentales del Big Data. Al finalizar este máster, contarán con las competencias necesarias para el diseño, gestión y automatización de las fábricas y empresas que conforman los tres sectores económicos: Smart Farms (sector primario), Smart Factory (sector secundario) y Smart Cities (sector terciario). De esta manera, no solo se insertarán fácilmente en el mercado laboral, sino que liderarán los futuros cambios en la producción, esenciales para el aumento de la competitividad.
Posgrado en Transformación Digital e Industria 4.0
Para contribuir a la construcción de nuevas cadenas de valor que se ajusten a los procesos de automatización de hoy día, es indispensable contar con un conjunto de habilidades en el manejo e innovación tecnológica. Gracias a este posgrado de TECH, el profesional interesado en estos procesos dominará dichas habilidades, pues estará en capacidad de identificar y desarrollar modelos en robótica industrial, así como sistemas PLC y sistemas de control realimentados. Sumado a ello, definirá prototipos de monitoreo continuo y de mantenimiento predictivo y prescriptivo. En un segundo plano, los ingenieros abordarán la situación actual de los marcadores tecnológicos y de la explotación de datos, para así, diseccionar los nuevos casos de uso derivados de las contingentes prácticas laborales y productivas, generadas por el covid. Con base en estos contenidos, los futuros expertos en digitalización de industrias, también desarrollarán las capacidades analíticas y reflexivas en torno a la era de la virtualización absoluta, otorgando especial atención a las ventajas y obstáculos que esta plantea.