Una titulación universitaria con un conocimiento de gran aplicación práctica en el campo de la robótica. Inscríbete ya y avanza en tu carrera profesional”

El avance de la tecnología y sus múltiples usos en el campo de la Robótica ha provocado que se demanden a profesionales de la Ingeniería con un profundo conocimiento y creatividad para lograr una mejora en el sector de la Robótica. Este Curso Universitario viene a dar respuesta al alumnado que desea prosperar en una industria en alza, de la mano de un equipo docente especializado y con una larga trayectoria profesional.

Un programa 100% online que permitirá al alumnado adquirir un conocimiento integral sobre la Realidad Virtual, Aumentada y el desarrollo del lenguaje que permite la interactuación del ser humano con el robot. Así a lo largo de las 6 semanas de duración de esta titulación universitaria, el profesional de la Ingeniería obtendrá un aprendizaje detallado de las técnicas de visión artificial y síntesis de imágenes, trasladando los modelos matemáticos de los robots a los motores físicos que encontraremos en las herramientas de realidad virtual.

Asimismo, con esta enseñanza será capaz de desarrollar los mecanismos actuales para Interactuar con Robots utilizando el Lenguaje Natural, para ello se analizarán las interfaces más avanzadas de comunicación destinadas a lograr una Interacción más amigable con el robot. Todo ello con un temario conformado por recursos didácticos multimedia al que podrá acceder en cualquier momento del día.

Una oportunidad que ofrece TECH a todo el alumnado que quiera progresar de manera notoria en su trayectoria profesional con un programa que le permite además compatibilizar sus responsabilidades personales con una enseñanza de calidad. Una flexibilidad que se logra gracias a la disponibilidad el todo el plan de estudios desde el primer día, la ausencia de sesiones con horarios fijos y la descarga del contenido para ser visualizado cuando el alumnado lo desee.

Una titulación universitaria que te permite crecer en tu carrera profesional y poner en marcha tus propias creaciones en entornos virtuales”

Este Curso Universitario en Sistemas de Interacción Hombre-Máquina contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en ingeniería robótica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Accede las 24 horas del día, los 7 días de la semana al temario más avanzado en el sector de la Robótica”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

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Este Curso Universitario ha sido elaborado por un equipo docente especializado que ha divido el temario en dos módulos específicos donde el alumnado se adentrará en un conocimiento avanzado en el campo de la Realidad Aumentada, Virtual y Mixta aplicado a la Robótica, así como de los Sistemas de Comunicación e Interacción con Robots. Los casos reales aportados por el equipo docente, así como los video resúmenes de cada tema serán de gran utilidad y aplicación para el alumnado que desee avanzar en este sector.

Con este Curso Universitario tendrás el conocimiento necesario para mejorar el reconocimiento de emociones y sentimientos en un robot”

Módulo 1. Aplicación a la Robótica de Tecnologías de Realidad Virtual y Aumentada

1.1. Tecnologías Inmersivas en la Robótica

1.1.1. Realidad Virtual en Robótica
1.1.2. Realidad Aumentada en Robótica
1.1.3. Realidad Mixta en Robótica
1.1.4. Diferencia entre realidades

1.2. Construcción de entornos virtuales

1.2.1. Materiales y texturas
1.2.2. Iluminación
1.2.3. Sonido y olor virtual

1.3. Modelado de Robots en Entornos Virtuales

1.3.1. Modelado geométrico
1.3.2. Modelado físico
1.3.3. Estandarización de modelos

1.4. Modelado de Dinámica y Cinemática de los Robots: Motores Físicos Virtuales

1.4.1. Motores físicos. Tipología
1.4.2. Configuración de un motor físico
1.4.3. Motores físicos en la industria

1.5. Plataformas, periféricos y herramientas más usadas en el Realidad Virtual

1.5.1. Visores de realidad virtual
1.5.2. Periféricos de interacción
1.5.3. Sensores virtuales

1.6. Sistemas de Realidad Aumentada

1.6.1. Inserción de elementos virtuales en la realidad
1.6.2. Tipos de marcadores visuales
1.6.3. Tecnologías de realidad aumentada

1.7. Metaverso: Entornos Virtuales de Agentes Inteligentes y Personas

1.7.1. Creación de avatares
1.7.2. Agentes inteligentes en entornos virtuales
1.7.3. Construcción de entornos multiusuarios para VR/AR

1.8. Creación de Proyectos de Realidad Virtual para Robótica

1.8.1. Fases de desarrollo de un proyecto de realidad virtual
1.8.2. Despliegue de sistemas de realidad virtual
1.8.3. Recursos de realidad virtual

1.9. Creación de Proyectos de Realidad Aumentada para Robótica

1.9.1. Fases de desarrollo de un proyecto de realidad aumentada
1.9.2. Despliegue de proyectos de realidad aumentada
1.9.3. Recursos de realidad aumentada

1.10. Teleoperación de Robots con Dispositivos Móviles

1.10.1. Realidad Mixta en Móviles
1.10.2. Sistemas Inmersivos mediante Sensores de Dispositivos Móviles
1.10.3. Ejemplos de Proyectos Móviles

Módulo 2. Sistemas de Comunicación e Interacción con Robots

2.1. Reconocimiento de Habla: Sistemas Estocásticos

2.1.1. Modelado acústico del habla
2.1.2. Modelos ocultos de Markov
2.1.3. Modelado lingüístico del habla: N-Gramas, gramáticas BNF

2.2. Reconocimiento de Habla: Deep Learning

2.2.1. Redes neuronales profundas
2.2.2. Redes neuronales recurrentes
2.2.3. Células LSTM

2.3. Reconocimiento de Habla: Prosodia y Efectos Ambientales

2.3.1. Ruido ambiente
2.3.2. Reconocimiento multilocutor
2.3.3. Patologías en el habla

2.4. Comprensión del Lenguaje Natural: Sistemas Heurísticos y Probabilísticos

2.4.1. Análisis sintáctico-semántico: reglas lingüísticas
2.4.2. Comprensión basada en reglas heurísticas
2.4.3. Sistemas probabilísticos: regresión logística y SVM
2.4.4. Comprensión basada en redes neuronales

2.5. Gestión de diálogo: Estrategias heurístico/probabilísticas

2.5.1. Intención del interlocutor
2.5.2. Diálogo basado en plantillas
2.5.3. Gestión de diálogo estocástica: redes bayesianas

2.6. Gestión de diálogo: Estrategias avanzadas

2.6.1. Sistemas de aprendizaje basado en refuerzo
2.6.2. Sistemas basados en redes neuronales
2.6.3. Del habla a la intención en una única red

2.7. Generación de respuesta y síntesis de habla

2.7.1. Generación de respuesta: De la idea al texto coherente
2.7.2. Síntesis de habla por concatenación
2.7.3. Síntesis de habla estocástica

2.8. Adaptación y contextualización del diálogo

2.8.1. Iniciativa de diálogo
2.8.2. Adaptación al locutor
2.8.3. Adaptación al contexto del diálogo

2.9. Robots e interacciones sociales: Reconocimiento, Síntesis y Expresión de Emociones

2.9.1. Paradigmas de Voz Artificial: Voz Robótica y Voz Natural
2.9.2. Reconocimiento de Emociones y Análisis de Sentimiento
2.9.3. Síntesis de Voz Emocional

2.10. Robots e interacciones sociales: Interfaces Multimodales Avanzadas

2.10.1. Combinación de interfaces vocales y táctiles
2.10.2. Reconocimiento y Traducción de Lengua de Signos
2.10.3. Avatares Visuales: Traducción de Voz a Lengua de signos

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