Este programa de Desarrollo en Python te proporcionará una herramienta poderosa para abordar una amplia gama de desafíos en el mundo de la programación” 

El desarrollo de Software en Python ha ganado gran reconocimiento y popularidad en la industria de la Programación, debido a diversas características que lo hacen atractivo para desarrolladores y empresas. En este contexto, Python es conocido por su sintaxis clara y legible, lo que facilita la escritura y mantenimiento del código. Además, ofrece una amplia gama de bibliotecas y marcos de trabajo, que simplifican tareas comunes y aceleran el proceso de desarrollo. Su versatilidad es clave, ya que se utiliza, desde el desarrollo web hasta el análisis de datos y el aprendizaje automático. 

Así nace este Experto Universitario en Desarrollo en Python, una titulación académica que ofrece un completo conjunto de módulos, diseñados para proporcionar a los informáticos una comprensión exhaustiva del lenguaje y desarrollar habilidades avanzadas en programación. Primero, se abordará la creación y ejecución de programas en Python, la configuración del entorno de desarrollo y el uso de herramientas de desarrollo integrado (IDEs). 

Asimismo, se centrará en el manejo avanzado de datos y tipos, abordando temas como identificadores, palabras clave, tipos integrales, booleanos y tipos de punto flotante. Además, destacará el formateo avanzado de strings, las codificaciones Unicode y UTF-8, analizando en detalle la manipulación de colecciones como tuplas, listas y diccionarios, así como técnicas de iteración y copiado de colecciones. 

Finalmente, se abarcará la Programación Orientada a Objetos (POO) en Python, cubriendo la creación y uso de clases y objetos, herencia, polimorfismo, encapsulación y abstracción. También incluirá temas avanzados como clases abstractas, excepciones personalizadas, agregación, composición y manejo de excepciones. 

De esta manera, TECH ofrece a los profesionales un programa completamente adaptable y en línea. De hecho, con este enfoque, los egresados experimentarán una libertad ampliada para gestionar sus momentos de conexión, posibilitando la conciliación de sus responsabilidades cotidianas tanto personales como laborales. Todo ello a través de la revolucionaria metodología Relearning, consistente en la reiteración continua de conceptos clave, para optimizar la asimilación de los contenidos. 

Python ha demostrado ser eficaz en la creación de aplicaciones robustas y escalables, convirtiéndolo en la opción preferida para aquellos que buscan desarrollar Software de alta calidad. ¡Matricúlate ahora!”   

Este Experto Universitario en Desarrollo en Python contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Desarrollo en Python 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información teórica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Te equiparás con las habilidades necesarias para desarrollar Software robusto y eficiente en un Entorno Orientado a Objetos, a través de la revolucionaria metodología Relearning”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.     

Adquirirás habilidades en estructuras de control avanzadas, como condicionales, bucles y funciones recursivas, todo gracias a este Experto Universitario 100% online"

Profundizarás en los fundamentos de datos, explorando tipos primitivos, la conversión de tipos y la gestión de referencias a objetos, incluyendo conceptos avanzados, como referencias en memoria e igualdad"

El contenido del Experto Universitario ha sido elaborado para dar a los estudiantes una inmersión profunda y completa en el mundo de la programación con Python. Desde los fundamentos esenciales hasta las habilidades avanzadas, cada módulo estará estructurado para proporcionar un conocimiento sólido y las destrezas prácticas que son altamente demandadas en la industria del desarrollo de Software. Así, se abarcará desde la creación y ejecución de programas en Python, la configuración de entornos de desarrollo y el manejo avanzado de datos, hasta la Programación Orientada a Objetos (POO) y el diseño eficiente de Software. 

¡Una oportunidad única que solo encontrarás en TECH! Sumérgete en la creación y ejecución eficiente de programas en Python, la configuración de entornos de desarrollo y el manejo avanzado de datos” 

Módulo 1. Programación en Python 

1.1. Creación y ejecución de programas en Python 

1.1.1. Configuración del entorno de desarrollo 
1.1.2. Ejecución scripts en Python 
1.1.3. Herramientas de Desarrollo Integrado (IDEs) 

1.2. Datos en Python 

1.2.1. Tipos primitivos (int, float, str) 
1.2.2. Conversión y casting de tipos de datos en Python 
1.2.3. Inmutabilidad y almacenamiento de datos en Python 

1.3. Referencias a objetos en Python 

1.3.1. Referencias en memoria 
1.3.2. Identidad vs. Igualdad 
1.3.3. Gestión de referencias y recolección de basura 

1.4. Datos de colección en Python 

1.4.1. Listas y operaciones comunes 
1.4.2. Tuplas y su inmutabilidad 
1.4.3. Diccionarios y acceso a datos 

1.5. Operaciones lógicas en Python 

1.5.1. Operadores booleanos 
1.5.2. Expresiones condicionales 
1.5.3. Short-Circuit Evaluation 

1.6. Operadores aritméticos en Python 

1.6.1. Operaciones aritméticas en Python 
1.6.2. Operadores de división  
1.6.3. Precedencia y asociatividad 

1.7. Entrada/salida en Python 

1.7.1. Lectura de datos desde la entrada estándar 
1.7.2. Escritura de datos a la salida estándar 
1.7.3. Manejo de archivos 

1.8. Creación y llamada de funciones en Python 

1.8.1. Sintaxis de funciones 
1.8.2. Parámetros y argumentos 
1.8.3. Valores de retorno y funciones anónimas 

1.9. Uso de strings en Python 

1.9.1. Manipulación y formateo de strings 
1.9.2. Métodos comunes de strings 
1.9.3. Interpolación y F-strings 

1.10. Gestión de errores y excepciones en Python 

1.10.1. Tipos comunes de excepciones 
1.10.2. Bloques try-except 
1.10.3. Creación de excepciones personalizadas 

Módulo 2. Datos avanzados y control del flujo con Python 

2.1. Identificadores y palabras clave en Python 

2.1.1. Reglas para nombres de variables 
2.1.2. Palabras reservadas en Python 
2.1.3. Convenciones de nomenclatura 

2.2. Tipos integrales y booleanos en Python 

2.2.1. Tipos integrales 
2.2.2. Operaciones específicas de booleanos 
2.2.3. Conversiones y representaciones 

2.3. Tipos de punto flotante y números complejos en Python 

2.3.1. Precisión y representación 
2.3.2. Operaciones con punto flotante 
2.3.3. Uso de números complejos en cálculos 

2.4. Formateo de strings y codificaciones en Python 

2.4.1. Métodos avanzados de formateo 
2.4.2. Codificaciones Unicode y UTF-8 
2.4.3. Trabajo con caracteres especiales 

2.5. Colecciones: Tuplas, Listas y Diccionarios en Python 

2.5.1. Comparación y contraste entre tipos 
2.5.2. Métodos específicos de cada tipo 
2.5.3. Eficiencia y selección de tipo adecuado 

2.6. Sets y Frozen Sets en Python 

2.6.1. Creación y operaciones en Sets 
2.6.2. Frozen Sets 
2.6.3. Aplicaciones prácticas y rendimiento 

2.7. Iteración y copiado de colecciones en Python 

2.7.1. Bucles for y comprensiones de lista 
2.7.2. Copia superficial vs. Profunda 
2.7.3. Iteradores y generadores 

2.8. Uso de funciones Lambda en Python 

2.8.1. Sintaxis y creación de funciones Lambda 
2.8.2. Aplicaciones en filtros y mapas 
2.8.3. Limitaciones y buenas prácticas 

2.9 Estructuras de control: Condicionales y bucles en Python 

2.9.1. Estructuras if-else y elif 
2.9.2. Bucles while y for 
2.9.3. Control de flujo con break, continue y else 

2.10. Funciones y métodos avanzados en Python 

2.10.1. Funciones recursivas 
2.10.2. Funciones de orden superior 
2.10.3. Decoradores de funciones 

Módulo 3. Programación Orientada a Objetos (POO) en Python 

3.1. Programación Orientada a Objetos (POO) en Python 

3.1.1. Clases y objetos 
3.1.2. Encapsulación y abstracción 
3.1.3. Programación Orientada a Objetos (POO)en Python 

3.2. Creación de clases y objetos en Python 

3.2.1. Clases en POO en Python 
3.2.2. Instanciación y métodos de inicialización 
3.2.3. Atributos y métodos 

3.3. Atributos y métodos en Python 

3.3.1. Atributos de instancia vs. Clase 
3.3.2. Métodos de instancia, clase y estáticos 
3.3.3. Encapsulación y ocultamiento de información 

3.4. Herencia y polimorfismo en Python 

3.4.1. Herencia simple y múltiple 
3.4.2. Sobreescritura y extensión de métodos 
3.4.3. Polimorfismo y Duck Typing 

3.5. Propiedades y acceso a atributos en Python 

3.5.1. Getters y Setters 
3.5.2. Decorador @property 
3.5.3. Control de acceso y validación 

3.6. Clases y colecciones personalizadas en Python 

3.6.1. Creación de tipos de colección 
3.6.2. Métodos especiales (__len__, __getitem_,) 
3.6.3. Iteradores personalizados 

3.7. Agregación y composición en clases en Python 

3.7.1. Relaciones entre clases 
3.7.2. Agregación vs. Composición 
3.7.3. Gestión del ciclo de vida de objetos 

3.8. Uso de decoradores en clases en Python 

3.8.1. Decoradores para métodos 
3.8.2. Decoradores de clases 
3.8.3. Aplicaciones y casos de uso 

3.9. Clases abstractas y métodos en Python 

3.9.1. Clases abstractas 
3.9.2. Métodos abstractos e implementación 
3.9.3. Uso de ABC (Abstract Base Class) 

3.10. Excepciones y manejo de errores en POO en Python 

3.10.1. Excepciones personalizadas en clases 
3.10.2. Manejo de excepciones en métodos 
3.10.3. Buenas prácticas en excepciones y POO

Este programa ha sido diseñado para ti, para garantizarte los conocimientos teóricos y la destreza necesaria para sobresalir en el competitivo mundo del desarrollo de Software”