Profundiza en la lectura de datos de APIs y en el desarrollo avanzado de aplicaciones con NumPy y Pandas coon TECH, la mejor universidad digital del mundo según Forbes”   

En un contexto empresarial marcado por la competitividad, las Curso Universitario son de gran utilidad para las organizaciones. Entre los principales motivos de esto, destaca que, al emplear técnicas avanzadas (como operaciones vectorizadas), las empresas ahorran tiempo y recursos en el análisis de grandes conjuntos de datos. De este modo, las instituciones toman decisiones fundamentadas en datos con una mayor rapidez y precisión. Además, estas herramientas permiten a las compañías comprender mejor las preferencias de sus clientes y ofrecer experiencias personalizadas. Así pues, esto aumenta la satisfacción de los usuarios y la retención de los mismos. 

Ante esta realidad, TECH lanza un Curso Universitario que brindará las estrategias de optimización de rendimiento y almacenamiento de datos más efectivas. Por ello, el plan de estudios profundizará en las técnicas de transformación avanzada de datos en Pandas, teniendo presente la reestructuración de DataFrames. También el temario abordará en el pivotado de datos, llevando a cabo procesos de Reshape y transposición. Asimismo, los materiales didácticos analizarán en las series temporales en Pandas, para que el alumnado pueda apreciar las tendencias y estacionalidad. Por otro lado, se ofrecerán tácticas de optimización de rendimiento para mejorar la velocidad y eficiencia. Finalmente, el módulo concluirá con proyectos prácticos que integran las técnicas aprendidas, proporcionando a los estudiantes la oportunidad de aplicar sus habilidades en escenarios de uso reales. 

Todo ello, a través de material didáctico basado en vídeo resúmenes de cada tema, vídeos en detalle, lecturas complementarias y casos de estudio a los que tendrá acceso, cómodamente, cuando y donde desee. Y es que el alumnado que curse este programa tan solo necesitará un dispositivo electrónico con conexión a internet para visualizar, en cualquier momento del día, el contenido alojado en la plataforma virtual.  

Aplicarás las estrategias más efectivas para la solución de problemas de datos complejos gracias al estudio este exhaustivo programa”

Este Curso Universitario en Técnicas Avanzadas y Aplicaciones Prácticas en NumPy y Pandas contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Desarrollo en Python 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información teórica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Gracias a la revolucionaria metodología Relearning, integrarás todos los conocimientos de forma óptima para alcanzar con éxito los resultados que buscas”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Desarrollarás técnicas avanzadas de automatización para llevar a cabo tus procesos de limpieza"

Lograrás una eficiencia en el almacenamiento de datos y garantizarás tanto la seguridad como privacidad de los mismos"

Esta capacitación se centrará en el manejo avanzado de datos utilizando NumPy y Pandas, con un énfasis especial particular en estrategias de optimización de rendimiento y almacenamiento de informaciones. El temario abarcará desde la importación de datos desde Excel hasta estrategias para manejar grandes volúmenes de datos. En sintonía con esto, los materiales didácticos profundizarán tanto en la limpieza como transformación de datos, abordando factores como la normalización. Los egresados tendrán la oportunidad de aplicar sus habilidades en escenarios de uso reales y en la solución de problemas complejos. 

Ejecutarás técnicas innovadoras para la optimización de rendimiento, siendo capaz de mejorar la velocidad y eficiencia”  

Módulo 1. Técnicas avanzadas y aplicaciones prácticas en NumPy y Pandas 

1.1. Carga de datos desde diferentes fuentes 

1.1.1. Importación desde CSV, Excel y bases de datos 
1.1.2. Lectura de datos de APIs y web 
1.1.3. Estrategias de manejo de datos grandes 

1.2. Almacenamiento de datos en Python 

1.2.1. Exportación a diferentes formatos 
1.2.2. Eficiencia en almacenamiento 
1.2.3. Seguridad y privacidad de datos 

1.3. Estrategias de limpieza de datos en Python 

1.3.1. Identificación y corrección de inconsistencias 
1.3.2. Normalización y transformación de datos 
1.3.3. Automatización de procesos de limpieza 

1.4. Transformación avanzada de datos en Pandas 

1.4.1. Técnicas de manipulación y transformación 
1.4.2. Combinación y reestructuración de DataFrames 
1.4.3. Uso de expresiones regulares en Pandas 

1.5. Combinación de DataFrames en Pandas  

1.5.1. Merge, Join y concatenación 
1.5.2. Manejo de conflictos y claves 
1.5.3. Estrategias de combinación eficiente 

1.6. Transformación avanzada y pivotado de datos en Pandas  

1.6.1. Pivot y Melt 
1.6.2. Técnicas de Reshape y transposición 
1.6.3. Aplicaciones en análisis de datos 

1.7. Series temporales en Pandas  

1.7.1. Manejo de fechas y tiempos 
1.7.2. Resampling y Window Functions 
1.7.3. Análisis de tendencias y estacionalidad 

1.8. Manejo avanzado de índices en Pandas  

1.8.1. Índices multinivel y jerárquicos  
1.8.2. Selección y manipulación avanzada 
1.8.3. Optimización de consultas 

1.9. Estrategias de optimización de rendimiento 

1.9.1. Mejoras en velocidad y eficiencia 
1.9.2. Uso de Cython y Numba 
1.9.3. Paralelización y procesamiento distribuido 

1.10. Proyectos prácticos de manipulación de datos 

1.10.1. Desarrollo de ejemplos de uso reales 
1.10.2. Integración de técnicas de Python 
1.10.3. Estrategias para la solución de problemas de datos complejos 

En TECH encontrarás una institución académica que se adapta a ti y diseña un programa que te permitirá conciliar tus actividades diarias con una titulación de calidad. ¡Inscríbete ahora en este Curso Universitario!”