Una titulación universitaria con un enfoque teórico-práctico de gran aplicación en el sector de la Robótica. Inscríbete ya”

El avance de la tecnología ha propiciado un auge importante de la Realidad Aumentada y Virtual en los últimos años, así como la interacción que puede tener el ser humano con las máquinas. Una progresión que será estudiada en profundidad en este Curso Universitario a través de un contenido multimedia innovador aportado por un equipo docente especializado en el campo de la Robótica.

Un programa 100% online que permitirá al alumnado durante 6 semanas adquirir un avanzado conocimiento en las principales técnicas y herramientas empleadas en visión artificial, síntesis de imágenes, aplicando para ello los principales modelos matemáticos de los robots a los motores físicos que se encuentran en las herramientas de Realidad Virtual.

Una titulación universitaria que aporta el material didáctico más actualizado al que podrá acceder a las últimas novedades en el desarrollo del lenguaje natural y desarrollo de mecanismos de interactuación entre el ser humano y los robots. Una titulación universitaria pensada para que el alumnado alcance cuotas de mejora en su carrera profesional a la par que compagina sus responsabilidades laborales y/o personales con una enseñanza de calidad. El estudiante únicamente necesita de un dispositivo electrónico con conexión a internet para poder acceder a todo el temario, desde y cuando lo desee. Una oportunidad para progresar con un programa que emplea el sistema Relearning, que le permitirá reducir largas horas de estudio y adquirir un aprendizaje sólido de manera más natural.

Avanza en tu carrera profesional con el aprendizaje más actualizado en modelado de dinámica y cinemática de los robot”

Este Curso Universitario en Sistemas de Interacción Hombre-Máquina contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ingeniería Robótica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

El sector de la Robótica está en crecimiento, aprovecha esta oportunidad y suma un paso más en tu carrera profesional”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedosos sistemas de vídeos interactivos realizado por reconocidos expertos.

TECH te aporta el sistema de aprendizaje Relearning, que te permitirá reducir largas horas de estudios"

Matricúlate ya y adquiere el conocimiento más actualizado en las mejoras de la expresividad en robots"

El plan de estudio de este Curso Universitario ha sido confeccionado siguiendo las estrictas pautas del equipo docente que lo integran. De esta forma, el alumnado que curse esta titulación tendrá a su disposición vídeo resúmenes, lecturas especializadas y casos prácticos reales en los dos módulos en los que ha sido divido este temario. Así, en una primera parte el profesional de la Informática se adentrará en el conocimiento más avanzado en el campo de la Realidad Aumentada, Virtual y Mixta aplicado a la Robótica, para posteriormente acceder a los Sistemas de Comunicación e Interacción con Robots. Gracias a la flexibilidad que otorga TECH a todas sus titulaciones, el alumnado podrá acceder desde el primer día al temario completo de este programa, distribuyendo la carga lectiva acorde a sus necesidades.

Un Curso Universitario en el que podrás sumergirte en las tecnologías Inmersivas en la Robótica”

Módulo 1. Aplicación a la Robótica de Tecnologías de Realidad Virtual y Aumentada

1.1. Tecnologías inmersivas en la Robótica

1.1.1. Realidad Virtual en Robótica
1.1.2. Realidad Aumentada en Robótica
1.1.3. Realidad Mixta en Robótica
1.1.4. Diferencia entre realidades

1.2. Construcción de entornos virtuales

1.2.1. Materiales y texturas
1.2.2. Iluminación
1.2.3. Sonido y olor virtual

1.3. Modelado de robots en entornos virtuales

1.3.1. Modelado geométrico
1.3.2. Modelado físico
1.3.3. Estandarización de modelos

1.4. Modelado de dinámica y cinemática de los robots: motores físicos virtuales

1.4.1. Motores físicos. Tipología
1.4.2. Configuración de un motor físico
1.4.3. Motores físicos en la industria

1.5. Plataformas, periféricos y herramientas más usadas en el Realidad Virtual

1.5.1. Visores de Realidad Virtual
1.5.2. Periféricos de interacción
1.5.3. Sensores virtuales

1.6. Sistemas de Realidad Aumentada

1.6.1. Inserción de elementos virtuales en la realidad
1.6.2. Tipos de marcadores visuales
1.6.3. Tecnologías de Realidad Aumentada

1.7. Metaverso: entornos virtuales de agentes inteligentes y personas

1.7.1. Creación de avatares
1.7.2. Agentes inteligentes en entornos virtuales
1.7.3. Construcción de entornos multiusuarios para VR/AR

1.8. Creación de proyectos de Realidad Virtual para Robótica

1.8.1. Fases de desarrollo de un proyecto de Realidad Virtual
1.8.2. Despliegue de sistemas de Realidad Virtual
1.8.3. Recursos de Realidad Virtual

1.9. Creación de proyectos de Realidad Aumentada para Robótica

1.9.1. Fases de desarrollo de un proyecto de Realidad Aumentada
1.9.2. Despliegue de proyectos de Realidad Aumentada
1.9.3. Recursos de Realidad Aumentada

1.10. Teleoperación de robots con dispositivos móviles

1.10.1. Realidad mixta en móviles
1.10.2. Sistemas inmersivos mediante sensores de dispositivos móviles
1.10.3. Ejemplos de proyectos móviles

Módulo 2. Sistemas de comunicación e interacción con robots

2.1. Reconocimiento de habla: sistemas estocásticos

2.1.1. Modelado acústico del habla
2.1.2. Modelos ocultos de Markov
2.1.3. Modelado lingüístico del habla: N-Gramas, gramáticas BNF

2.2. Reconocimiento de habla: Deep Learning

2.2.1. Redes neuronales profundas
2.2.2. Redes neuronales recurrentes
2.2.3. Células LSTM

2.3. Reconocimiento de habla: prosodia y efectos ambientales

2.3.1. Ruido ambiente
2.3.2. Reconocimiento multilocutor
2.3.3. Patologías en el habla

2.4. Comprensión del lenguaje natural: sistemas heurísticos y probabilísticos

2.4.1. Análisis sintáctico-semántico: reglas lingüísticas
2.4.2. Comprensión basada en reglas heurísticas
2.4.3. Sistemas probabilísticos: regresión logística y SVM
2.4.4. Comprensión basada en redes neuronales

2.5. Gestión de diálogo: estrategias heurístico/probabilísticas

2.5.1. Intención del interlocutor
2.5.2. Diálogo basado en plantillas
2.5.3. Gestión de diálogo estocástica: redes bayesianas

2.6. Gestión de diálogo: estrategias avanzadas

2.6.1. Sistemas de aprendizaje basado en refuerzo
2.6.2. Sistemas basados en redes neuronales
2.6.3. Del habla a la intención en una única red

2.7. Generación de respuesta y síntesis de habla

2.7.1. Generación de respuesta: de la idea al texto coherente
2.7.2. Síntesis de habla por concatenación
2.7.3. Síntesis de habla estocástica

2.8. Adaptación y contextualización del diálogo

2.8.1. Iniciativa de diálogo
2.8.2. Adaptación al locutor
2.8.3. Adaptación al contexto del diálogo

2.9. Robots e interacciones sociales: reconocimiento, síntesis y expresión de emociones

2.9.1. Paradigmas de voz artificial: voz robótica y voz natural
2.9.2. Reconocimiento de emociones y análisis de sentimiento
2.9.3. Síntesis de voz emocional

2.10. Robots e interacciones sociales: interfaces multimodales avanzadas

2.10.1. Combinación de interfaces vocales y táctiles
2.10.2. Reconocimiento y traducción de lengua de signos
2.10.3. Avatares visuales: traducción de voz a lengua de signos

Matricúlate ya y adéntrate en los úlitmos avances producidos en el Deep Learning”