Conviértete en un experto en procesado digital de imágenes aplicado a la visión artificial gracias a este Curso Universitario” 

La visión artificial está compuesta por una serie de áreas y especialidades que se combinan para hacerla funcionar. Así, una de esas áreas es el procesado digital de imágenes, que se trata de un elemento fundamental, puesto que sin este procesado la IA no podría desentrañar la información óptica captada. Por esa razón, realizar esta labor adecuadamente es indispensable para llevar a buen puerto cualquier clase de proyecto de visión artificial. 

Este Curso Universitario en Procesado Digital de Imágenes Avanzado en Visión Artificial se ha encargado, pues, de reunir los conocimientos más profundos y novedosos en este ámbito, de forma que el informático que se matricule pueda ahondar en aspectos como las operaciones morfológicas, la detección de contornos, la calibración de imagen o el procesado de vídeos, entre muchos otros. 

Y todo esto se logrará empleando una metodología de enseñanza 100% online que se adapta a las circunstancias de cada alumno, permitiéndoles es coger el momento y el lugar para estudiar. Asimismo, esta titulación da acceso a un profesorado de altísimo nivel, experto en esta materia, y a unos contenidos multimedia de gran valor pedagógico. 

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Este Curso Universitario en Procesado Digital de Imágenes Avanzado en Visión Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en informática y visión artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Conoce las mejores técnicas en procesado de imagen gracias a esta titulación, que te acercará los conocimientos más novedosos para que los puedas aplicar a tu trabajo de forma inmediata” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

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Este Curso Universitario en Procesado Digital de Imágenes Avanzado en Visión Artificial está compuesto por 2 módulos especializados, en los que se detallarán las técnicas más novedosas en esta compleja labor del ámbito de la visión artificial. Así, la titulación profundizará en cuestiones como las herramientas de visualización, la relación entre píxeles, los filtrados lineales y no lineales, los códigos 1D y 2D o el reconocimiento facial. 

Conoce todas las particularidades del procesado digital de imágenes aplicado a la inteligencia artificial y conviértete en un profesional altamente solicitado”  

Módulo 1. Procesado digital de imágenes

1.1. Entorno de desarrollo en visión por computador

1.1.1. Librerías de visión por computador
1.1.2. Entorno de programación
1.1.3. Herramientas de visualización

1.2. Procesamiento digital de imágenes

1.2.1. Relaciones entre píxeles
1.2.2. Operaciones con imágenes
1.2.3. Transformaciones geométricas

1.3. Operaciones de píxeles

1.3.1. Histograma
1.3.2. Transformaciones a partir de histograma
1.3.3. Operaciones en imágenes en color

1.4. Operaciones lógicas y aritméticas

1.4.1. Suma y resta
1.4.2. Producto y división
1.4.3. And / Nand
1.4.4. Or / Nor
1.4.5. Xor / Xnor

1.5. Filtros

1.5.1. Máscaras y convolución
1.5.2. Filtrado lineal
1.5.3. Filtrado no lineal
1.5.4. Análisis de Fourier

1.6. Operaciones morfológicas

1.6.1. Erode and Dilating
1.6.2. Closing and Open
1.6.3. Top_hat y Black hat
1.6.4. Detección de contornos
1.6.5. Esqueleto
1.6.6. Relleno de agujeros
1.6.7. Convex hull

1.7. Herramientas de análisis de imágenes

1.7.1. Detección de bordes
1.7.2. Detección de blobs
1.7.3. Control dimensional
1.7.4. Inspección de color

1.8. Segmentación de objetos

1.8.1. Segmentación de imágenes
1.8.2. Técnicas de segmentación clásicas
1.8.3. Aplicaciones reales

1.9. Calibración de imágenes

1.9.1. Calibración de imagen
1.9.2. Métodos de calibración
1.9.3. Proceso de calibración en un sistema cámara 2D/robot

1.10. Procesado de imágenes en entorno real

1.10.1. Análisis de la problemática
1.10.2. Tratamiento de la imagen
1.10.3. Extracción de características
1.10.4. Resultados finales

Módulo 2. Procesado digital de imágenes avanzado

2.1. Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)

2.1.1. Preprocesado de la imagen
2.1.2. Detección de texto
2.1.3. Reconocimiento de texto

2.2. Lectura de códigos

2.2.1. Códigos 1D
2.2.2. Códigos 2D
2.2.3. Aplicaciones

2.3. Búsqueda de patrones

2.3.1. Búsqueda de patrones
2.3.2. Patrones basados en nivel de gris
2.3.3. Patrones basados en contornos
2.3.4. Patrones basados en formas geométricas
2.3.5. Otras técnicas

2.4. Seguimiento de objetos con visión convencional

2.4.1. Extracción de fondo
2.4.2. Meanshift
2.4.3. Camshift
2.4.4. Optical flow

2.5. Reconocimiento facial

2.5.1. Facial Landmark Detection
2.5.2. Aplicaciones
2.5.3. Reconocimiento facial
2.5.4. Reconocimiento de emociones

2.6. Panorámica y alineaciones

2.6.1. Stitching
2.6.2. Composición de imágenes
2.6.3. Fotomontaje

2.7. High Dinamic Range (HDR) and Photometric Stereo

2.7.1. Incremento del rango dinámico
2.7.2. Composición de imágenes para mejorar contornos
2.7.3. Técnicas para el uso de aplicaciones en dinámico

2.8. Compresión de imágenes

2.8.1. La compresión de imágenes
2.8.2. Tipos de compresores
2.8.3. Técnicas de compresión de imágenes

2.9. Procesado de vídeo

2.9.1. Secuencias de imágenes
2.9.2. Formatos y códecs de video
2.9.3. Lectura de un vídeo
2.9.4. Procesado del fotograma

2.10. Aplicación real de procesado de imágenes

2.10.1. Análisis de la problemática
2.10.2. Tratamiento de la imagen
2.10.3. Extracción de características
2.10.4. Resultados finales

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