Especialízate en un campo que se extiende hasta las ciencias de la computación, inteligencia artificial y lingüística” 

La tecnología NLP no es nueva, pero es cierto que su evolución en los últimos años ha sufrido un crecimiento exponencial debido a los grandes volúmenes de datos, la capacidad de computación actual y los avances en el campo de la algoritmia. En la actualidad, el NLP se utiliza para diversas funciones como filtros de correo, asistentes, resultados de búsquedas por ejemplo en Google, traducciones automáticas, análisis del sentimiento o subtítulos automáticos, entre otras.

Este Curso Universitario desarrolla conocimiento especializado sobre NLP y NLU. Este último es una rama del Procesamiento del Lenguaje Natural cuyo fin es capacitar a un sistema tecnológico para comprender el significado e intención que encierra una frase. Asimismo, el egresado analizará el funcionamiento de los Word Embedings y la librería de word2vec. Con los Word Embedings se estudiarán las diferentes técnicas en las que las palabras o frases se relacionan entre ellas, las cuáles puedan llegar a ser representadas en vectores matemáticos.

Google, a finales del año 2017, publicó un estudio llamado Attention is All You Need donde se presentó la Arquitectura del Transformer. Esta titulación desarrolla a fondo dicha arquitectura, la cual ha permitido en los últimos años avanzar en el campo del NLP. Para ello, analiza los principales modelos: BERT, Roberta, GPT2, GPT3. 

Además, el alumno dispone de la mejor metodología de estudio 100% online, lo que elimina la necesidad de asistir presencialmente a clases o tener que exigir un horario predeterminado. De esta manera, en tan solo 6 semanas profundizará en el ámbito de aplicación de NLP y NLU, entendiendo las ventajas competitivas que aportan, por lo que se posicionará en la vanguardia tecnológica y podrá liderar proyectos ambiciosos en el presente y en el futuro. 

El NLP te abre las puertas hacia una estrategia de datos realmente madura y eficiente” 

Este Curso Universitario en NLP/NLU contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en NLP/NLU
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Desarrolla conocimiento especializado sobre lo NLP/NLU, sus principales usos actuales y las librerías que permiten trabajar con ellos” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Estudia las diferentes técnicas en las que las palabras o frases se relacionan entre ellas con Word Embedings"

Desarrolla a fondo la Arquitectura del Transformer, la cual ha permitido en los últimos años avanzar en el campo de NLP"

El presente Curso Universitario reúne en un módulo conocimiento especializado en las diferentes opciones que ofrece la tecnología NLP y NLU. Asimismo, ofrece una visión completa y especializada del sentido de Word Embedings y la librería de word2vec, además de un conocimiento avanzado de la Arquitectura del Transformer. Todo ello desde una perspectiva práctica y de innovación empresarial, dándole, de este modo, un enfoque eminentemente práctico a los contenidos.  

El NLP trata de conseguir que el lenguaje humano sea comprensible para una máquina en cinco grandes áreas: fonología, morfología, sintaxis, semántica y pragmática”

Módulo 1. - I+D+I.A. NLP / NLU. Embeddings y Transformers

1.1.    Natural Language Processing (NLP) 

1.1.1.    Natural Language Processing. Usos de NLP 
1.1.2.    Nautral Language Processiing (NLP). Librerías 
1.1.3.    Stoppers en la Aplicación de NLP 

1.2.    Natural Lenguage Understanding / Natural Lenguage Generation. (NLU/NLG)

1.2.1.    NLG. I.A. NLP / NLU. Embeddings y Transformers 
1.2.2.    NLU/NLG. Usos 
1.2.3.    NLP/NLG. Diferencias 

1.3.    Word Embedings

1.3.1.    Word Embedings 
1.3.2.    Word Embedings. Usos 
1.3.3.    Word2vec. Librería

1.4.    Embedings. Aplicación Práctica

1.4.1.    Código de word2vec 
1.4.2.    Word2vec. Casos reales 
1.4.3.    Corpus para Uso de Word2vec. Ejemplos

1.5.    Transformers

1.5.1.    Transformers 
1.5.2.    Modelos creados con Transformers 
1.5.3.    Pros y contras de los Transformers

1.6.    Análisis de Sentimiento

1.6.1.    Análisis de Sentimiento 
1.6.2.    Aplicación Práctica del Análisis de Sentimiento 
1.6.3.    Usos del Análisis de Sentimiento

1.7.    GPT Open AI

1.7.1.    GPT Open AI 
1.7.2.    GPT 2. Modelo de Libre Disposición 
1.7.3.    GPT 3. Modelo de Pago

1.8.    Comunidad Hugging Face

1.8.1.    Comunidad Hugging Face 
1.8.2.    Comunidad Hugging Face. Posibilidades 
1.8.3.    Comunidad Hugging Face. Ejemplos 

1.9.    Caso Barcelona Super Computing

1.9.1.    Caso BSC 
1.9.2.    Modelo MARIA 
1.9.3.    Corpus existente. 
1.9.4.    Importancia de tener un corpus grande de lengua española

1.10.    Aplicaciones Prácticas

1.10.1.    Resumen automático 
1.10.2.    Traducción de textos 
1.10.3.    Análisis de sentimiento 
1.10.4.    Reconocimiento del habla

Conforme se va mejorando la capacidad de procesamiento y su automatización, se avanza en las herramientas ya desarrolladas y surgen nuevas formas de aplicación de NLP”