Titulación universitaria
La mayor facultad de informática del mundo”
Presentación del programa
Dominarás las técnicas más avanzadas de Prevención de Intrusiones que te permitirán anticipar ataques y proteger infraestructuras digitales críticas en tiempo real. ¡Y de forma 100% online!”
La Detección y Prevención de Intrusiones es una de las áreas más críticas en la Ciberseguridad moderna. Este campo se enfoca en identificar y mitigar accesos no autorizados, actividades maliciosas y otras amenazas que comprometen tanto la integridad, como la disponibilidad de los sistemas informáticos. En un entorno digital donde los ataques son cada vez más avanzados, los enfoques tradicionales de protección resultan insuficientes. Aquí es donde la Inteligencia Artificial Generativa está transformando la manera en que se detectan y previenen las brechas de seguridad.
Según la Unión Internacional de Telecomunicaciones, los ciberataques globales han aumentado en un 38% en los últimos años, afectando tanto a empresas como a gobiernos y particulares. Además, el Foro Económico Mundial identificó las amenazas cibernéticas como uno de los principales peligros para la estabilidad económica y social en su más reciente Informe Global de Riesgos. Estas cifras subrayan la necesidad de soluciones avanzadas que no solo respondan a ataques conocidos, sino que también sean capaces de anticiparse a nuevas actividades maliciosas.
Con esta idea en mente, TECH ha diseñado este innovador Curso Universitario mediante el cual, los informáticos desarrollarán competencias avanzadas en la implementación de sistemas de Detección y Prevención de Intrusiones potenciados con Inteligencia Artificial Generativa, comprendiendo cómo analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones anómalos y simular escenarios de ataque para anticiparse a amenazas emergentes. Además, profundizarán en la integración de herramientas como Gemini en la seguridad de redes y la evaluación del rendimiento de sistemas inteligentes en entornos críticos.
En este contexto, TECH ofrece una titulación académica completamente online, diseñada con total flexibilidad. De esta forma, los profesionales solo necesitarán un dispositivo con acceso a Internet para consultar todos los materiales didácticos. Además, contarán con la innovadora metodología Relearning, basada en la reiteración estratégica de conceptos clave para facilitar una asimilación natural, efectiva y duradera de los contenidos.
Profundizarás en el uso de la Inteligencia Artificial Generativa para implementar soluciones innovadoras que detecten amenazas con precisión”
Este Curso Universitario en Detección y Prevención de Intrusiones Usando Modelos de Inteligencia Artificial Generativa contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial aplicada a Enfermería Estética
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
Te beneficiarás de la metodología Relearning, en la cual TECH es pionera, que optimiza tu aprendizaje mediante la reiteración estratégica de los conceptos más relevantes”
El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.
Te adentrarás en el desarrollo de sistemas inteligentes para garantizar su eficacia y adaptabilidad frente a amenazas cibernéticas emergentes"
Con este programa universitario, te especializarás en la simulación de ataques cibernéticos con Modelos Generativos de última generación"
Plan de estudios
Este programa universitario ofrece una visión integral de los sistemas de Detección y Prevención de Intrusiones, destacando el uso innovador de la Inteligencia Artificial Generativa. A través de este itinerario académico, el informático explorará desde los fundamentos de los sistemas IDS/IPS hasta su integración con herramientas avanzadas como Gemini, aplicando técnicas de análisis de Big Data, clustering y reducción de datos. Además, se abordarán temas clave como la simulación de ataques y la evaluación de modelos, preparando al profesional para enfrentar los desafíos de la Ciberseguridad moderna con soluciones prácticas.
Construirás una sólida base en Clustering, desarrollando soluciones vanguardistas para los actuales desafíos de la seguridad digital”
Módulo 1. Detección y prevención de intrusiones usando modelos de Inteligencia Artificial Generativa
1.1. Fundamentos de sistemas IDS/IPS y el papel de la Inteligencia Artificial
1.1.1. Definición y principios básicos de los sistemas IDS e IPS
1.1.2. Principales tipos y configuraciones de IDS/IPS
1.1.3. Contribución de la Inteligencia Artificial en la evolución de los sistemas de detección y prevención
1.2. Uso de Gemini para detección de anomalías en redes
1.2.1. Conceptos y tipos de anomalías en el tráfico de red
1.2.2. Características de Gemini para el análisis de datos de red
1.2.3. Beneficios de la detección de anomalías en la prevención de intrusiones
1.3. Gemini y la identificación de patrones de intrusión
1.3.1. Principios de identificación y clasificación de patrones de intrusión
1.3.2. Técnicas de IA aplicadas en la detección de patrones de amenazas
1.3.3. Tipos de patrones y comportamiento anómalo en seguridad de redes
1.4. Aplicación de modelos generativos en la simulación de ataques
1.4.1. Fundamentos de los modelos generativos en Inteligencia Artificial
1.4.2. Uso de modelos generativos para recrear escenarios de ataque
1.4.3. Ventajas y limitaciones en la simulación de ataques mediante Inteligencia Artificial Generativa
1.5. Clustering y clasificación de eventos usando Inteligencia Artificial
1.5.1. Fundamentos del clustering y clasificación en la detección de intrusiones
1.5.2. Algoritmos comunes de clustering aplicados en Ciberseguridad
1.5.3. Papel de la Inteligencia Artificial en la mejora de los métodos de clasificación de eventos
1.6. Gemini en la generación de perfiles de comportamiento
1.6.1. Conceptos de perfilamiento de usuarios y dispositivos
1.6.2. Aplicación de modelos generativos en la creación de perfiles
1.6.3. Ventajas de los perfiles de comportamiento en la detección de amenazas
1.7. Análisis de Big Data para la prevención de intrusiones
1.7.1. Importancia del Big Data en la detección de patrones de seguridad
1.7.2. Métodos de procesamiento de grandes volúmenes de datos en Ciberseguridad
1.7.3. Aplicaciones de IA en el análisis y prevención basados en Big Data
1.8. Reducción de datos y selección de características relevantes con Inteligencia Artificial
1.8.1. Principios de reducción de dimensionalidad en grandes volúmenes de datos
1.8.2. Selección de características para mejorar la eficiencia de análisis de Inteligencia Artificial
1.8.3. Técnicas de reducción de datos aplicadas en Ciberseguridad
1.9. Evaluación de modelos de Inteligencia Artificial en detección de intrusos
1.9.1. Criterios de evaluación de modelos de Inteligencia Artificial en Ciberseguridad
1.9.2. Indicadores de rendimiento y precisión de los modelos
1.9.3. Importancia de la validación y evaluación constante en la Inteligencia Artificial
1.10. Implementación de un sistema de detección de intrusos potenciado con Inteligencia Artificial Generativa
1.10.1. Conceptos básicos de implementación de sistemas de detección de intrusos
1.10.2. Integración de Inteligencia Artificial generativa en los sistemas IDS/IPS
1.10.3. Aspectos clave para la configuración y mantenimiento de sistemas basados en Inteligencia Artificial
Aplicarás herramientas como Gemini para el Análisis de Redes y la Identificación de Patrones logrando resultados óptimos en la Prevención de Intrusiones”
Curso Universitario en Detección y Prevención de Intrusiones Usando Modelos de Inteligencia Artificial Generativa
En un mundo cada vez más interconectado, la protección frente a intrusiones maliciosas se ha convertido en una prioridad para las organizaciones. En este sentido, los modelos de inteligencia artificial generativa han emergido como herramientas innovadoras para detectar y prevenir ataques de manera más eficiente y precisa. Teniendo en cuenta su importancia, TECH ha desarrollado un innovador programa que te permitirá adquirir los conocimientos y habilidades necesarias para enfrentar los retos de la ciberseguridad moderna. En este Curso Universitario, abordarás el uso de la IA generativa en la protección de redes y sistemas, profundizando en las técnicas más avanzadas para la detección temprana de intrusiones y la mejora de la resiliencia ante posibles ataques cibernéticos. Asimismo, dominarás el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real para la identificación de amenazas, el uso de redes neuronales generativas para simular ataques y mejorar los sistemas de protección, y la creación de algoritmos para mitigar riesgos asociados con los ataques más avanzados. De este modo, adquirirás las herramientas necesarias para implementar estrategias efectivas de detección y prevención utilizando las últimas tecnologías disponibles.
Titúlate con un Curso Universitario en Detección y Prevención de Intrusiones Usando Modelos de Inteligencia Artificial Generativa
La ciberseguridad es un campo complejo que requiere una constante actualización y adaptación a los nuevos métodos empleados por los atacantes. Por ello, este posgrado te instruirá para aplicar modelos de IA en la identificación de patrones de comportamiento anómalos que puedan indicar una intrusión. Además, te capacitarás para diseñar sistemas de prevención de intrusiones que no solo reaccionen ante los ataques, sino que también anticipen y neutralicen posibles amenazas antes de que se materialicen. Por último, te adentrarás en las técnicas avanzadas de autoaprendizaje, en las que el sistema puede adaptarse y evolucionar según los cambios en las tácticas utilizadas por los ciberdelincuentes. A partir de esto, estarás listo para desarrollar soluciones predictivas y destacar en el ámbito de la ciberseguridad moderna. ¡Anímate e inscríbete ya!