Una especialización realmente integral para que lideres la revolución en la Telemedicina mediante la IA y el IoT”

La tecnología IoT permite el monitoreo remoto de pacientes en tiempo real, lo que resulta tremendamente útil para individuos con enfermedades crónicas o en recuperación. Así, los dispositivos IoT pueden recopilar y transmitir datos de salud importantes, tales como la presión arterial, la frecuencia cardíaca y la glucosa en sangre, a los médicos y otros profesionales de la salud. Del mismo modo, la IA contribuye a mejorar la precisión en el diagnóstico y tratamiento de patologías al analizar grandes cantidades de datos de pacientes, detectando patrones y relaciones que podrían no ser evidentes.

Se trata de dos relevantes tecnologías que se encuentran impactando de lleno en la Telemedicina, motivo por el que los informáticos están llamados a jugar un gran papel. Es por ello que tienen una oportunidad única con este Curso Universitario, con el que examinarán el diseño de protocolos de comunicación en diferentes escenarios del ámbito sanitario. Pero este programa adquiere tintes muy integrales, ya que el alumnado analizará la comunicación IoT más allá de su aplicación en el sector de la e-Health.

Además, durante el título se procederá a determinar la optimización aportada por la paralelización en las aplicaciones de aceleración por GPU, incidiendo en las estrategias de aplicación al ámbito de la salud.

Todo esto y más impulsará la carrera profesional del informático a través de un Campus Virtual con la mayor biblioteca digital de materiales académicos sobre esta área. En este sentido, con tan solo una conexión a Internet podrá acceder a ellos de manera ilimitada durante las 24 horas del día.

Si quieres programar algoritmos para el tratamiento y procesamiento de imágenes médicas, este es tu título”

Este Curso Universitario en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial e IoT a la Telemedicina contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en aplicaciones de la Inteligencia Artificial e IoT a la Telemedicina
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información tecnológica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Dominarás todas las implicaciones del Procesamiento del Lenguaje Natural en la Telemedicina”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas 
de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Estás a 150 horas de liderar los planes de implementación de IoT en el seguimiento y asistencia de los pacientes"

Este Curso Universitario te permitirá actualizarte en los últimos avances de la Nanotecnología, analizando los tipos de nanorobots que han ido surgiendo”

El plan de estudios de este Curso Universitario se ha diseñado en torno a una duración de 150 horas, distribuidas a lo largo de 6 semanas de experiencia académica. Durante este período lectivo online, el alumnado podrá consultar de manera ilimitada un extensísimo abanico de lecciones y materiales complementarios, los cuales están completamente actualizados a las más recientes evidencias tecnológicas. Además, su desempeño durante el programa será aún más eficiente gracias al dinamismo del ciclo educativo, pues los contenidos se presentan en recursos de distintos formatos interactivos.

6 semanas de especialización en las que profundizarás en un temario con todos los componentes clave para la personalización del servicio sanitario”

Módulo 1. Aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina

1.1. Plataforma e-Health. Personalización del servicio sanitario

1.1.1. Plataforma e-Health
1.1.2. Recursos para una plataforma de e-Health
1.1.3. Programa “Europa Digital”. Digital Europe-4-Health y Horizonte Europa

1.2. La Inteligencia artificial en el ámbito sanitario I: nuevas soluciones en aplicaciones informáticas

1.2.1. Análisis remoto de los resultados
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevención y monitorización en tiempo real
1.2.4. Medicina preventiva y personalizada en el ámbito de la oncología

1.3. La inteligencia artificial en el ámbito sanitario II: monitorización y retos éticos

1.3.1. Monitorización de pacientes con movilidad educida
1.3.2. Monitorización cardiaca, diabetes, asma
1.3.3. Apps de salud y bienestar

1.3.3.1. Pulsómetros
1.3.3.2. Pulseras de presión arterial

1.3.4. Ética para la IA en el ámbito médico. Protección de datos

1.4. Algoritmos de Inteligencia artificial para el procesamiento de imágenes

1.4.1. Algoritmos de inteligencia artificial para el tratamiento de imágenes
1.4.2. Diagnóstico y monitorización por imagen en telemedicina

1.4.2.1. Diagnóstico del melanoma

1.4.3. Limitaciones y retos del procesamiento de imagen en telemedicina

1.5. Aplicaciones de la aceleración mediante Unidad Gráfica de Procesamiento (GPU) en medicina

1.5.1. Paralelización de programas
1.5.2. Funcionamiento de la GPU
1.5.3. Aplicaciones de la aceleración por GPU en medicina

1.6. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en telemedicina

1.6.1. Procesamiento de textos del ámbito médico. Metodología
1.6.2. El procesamiento de lenguaje natural en la terapia e historias clínicas
1.6.3. Limitaciones y retos del procesamiento de lenguaje natural en telemedicina

1.7. El Internet de las Cosas (IoT) en la telemedicina. Aplicaciones 

1.7.1. Monitorización de los signos vitales. Weareables

1.7.1.1. Presión arterial, temperatura, ritmo cardiaco

1.7.2. IoT y tecnología Cloud

1.7.2.1. Transmisión de datos a la nube

1.7.3. Terminales de autoservicio

1.8. IoT en el seguimiento y asistencia de pacientes

1.8.1. Aplicaciones IoT para detectar urgencias
1.8.2. El internet de las cosas en rehabilitación de pacientes
1.8.3. Apoyo de la inteligencia artificial en el reconocimiento de víctimas y salvamento

1.9. Nano-Robots. Tipología

1.9.1. Nanotecnología
1.9.2. Tipos de Nano-Robots

1.9.2.1. Ensambladores. Aplicaciones
1.9.2.2. Auto-replicantes. Aplicaciones

1.10. La inteligencia artificial en el control de la COVID-19

1.10.1. COVID-19 y telemedicina
1.10.2. Gestión y comunicación de los avances y brotes
1.10.3. Predicción de brotes con la inteligencia artificial

Accederás a este temario desde tu dispositivo electrónico preferido para analizar el diagnóstico y monitorización por imagen en la Telemedicina”