Una titulación universitaria que te permitirá diseñar un agente robótico controlado por Inteligencia Artificial”

Hace 30 años la Inteligencia Artificial estaba reservadas para la ciencia ficción, sin embargo, hoy el día es el presente y cada vez más diferentes sectores económicos se benefician de sus avances tecnológicos. Un progreso que también aporta a la sociedad. Todo ello no sería posible sin la labor de los ingenieros profesionales que han logrado crear sistemas capaces de aprender del entorno, buscar una solución o adaptarse a un ambiente cambiante.

Este Curso universitario proporciona al alumnado un avanzado conocimiento en los complejos algoritmos de IA, fundamental para comprender la base matemática y conceptual en la que se sustenta esta tecnología. Un programa, que le permitirá al profesional de la ingeniería profundizar en los fundamentos lógicos y matemáticos del razonamiento y aprendizaje que han permitido desarrollar algoritmos de búsqueda de rutas, visión artificial, procesamiento del lenguaje o control de robots.

Un programa con un marco teórico avanzado, pero con un enfoque eminentemente práctico que permitirá al alumnado mediante el uso de casos reales la aplicación directa de todo el aprendizaje adquirido. Esto será posible gracias al equipo docente especializado que imparte esta titulación.

Una excelente oportunidad para el profesional de la ingeniería que aspire a mejorar en su carrera profesional con un programa en modalidad 100% online. Un método de enseñanza flexible que le permitirá cursar este programa al tiempo que compatibiliza sus responsabilidades laborales y/o personales. Todo ello, además con un contenido multimedia al que podrá acceder desde el primer día cuando y donde desee. Únicamente necesitará un dispositivo electrónico con conexión a internet para poder conectarse a la plataforma virtual y comenzar a avanzar en un sector en auge.

Accede a un programa universitario que te aporta el contenido multimedia más actualizado en IA y Agentes Inteligentes”

Este Curso universitario en Agentes Inteligentes e Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en ingeniería robótica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Una enseñanza que te permitirá controlar las principales herramientas profesionales para la implementación del agente inteligente”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizado por reconocidos expertos.

Domina el Deep Learning gracias a este Curso universitario. Estás a un clic de mejorar en tu carrera profesional. Matricúlate"

Esta titulación universitaria te permite profundizar en el aprendizaje supervisado, no supervisado y automático"

El temario de este Curso universitario está confeccionado con el objetivo de ofrecer al alumnado el conocimiento más exhaustivo en robots inteligentes y agentes inteligentes. Una enseñanza en la que se profundizará desde su inicio en la base que conforma esta tecnología para adentrarse durante 6 semanas de este programa en la conexión cerebro-algoritmo, sus aplicaciones, el aprendizaje automático hasta llevar al profesional de la ingeniería a desarrollar Desarrollando un Agente Inteligente Robótico. Los video resúmenes de cada tema, las lecturas especializadas y los casos reales aportados por el equipo docente facilitarán el aprendizaje y la aplicación práctica en el día a día del profesional.

Avanza en tu carrera profesional y sumérgete en la Inteligencia y su aplicación en robots y softbots”

Módulo 1. Agentes Inteligentes. Aplicando la Inteligencia Artificial a Robots y Softbots

1.1. Agentes Inteligentes e Inteligencia Artificial

1.1.1. Robots Inteligentes. Inteligencia Artificial
1.1.2. Agentes Inteligentes

1.1.2.1. Agentes Hardware. Robots
1.1.2.2. Agentes Software. Softbots

1.1.3. Aplicaciones a la Robótica

1.2. Conexión Cerebro-Algoritmo

1.2.1. Inspiración biológica de la Inteligencia Artificial 
1.2.2. Razonamiento implementado en Algoritmos. Tipología
1.2.3. Explicabilidad de los resultados en los Algoritmos de Inteligencia Artificial
1.2.4. Evolución de los algoritmos hasta Deep Learning

1.3. Algoritmos de Búsqueda en el Espacio de Soluciones

1.3.1. Elementos en la búsqueda en el espacio de soluciones
1.3.2. Algoritmos de Búsqueda de Soluciones en problemas de Inteligencia Artificial
1.3.3. Aplicaciones de Algoritmos de Búsqueda y Optimización
1.3.4. Algoritmos de búsqueda aplicados a Aprendizaje Automático

1.4. Aprendizaje Automático 

1.4.1. Aprendizaje automático
1.4.2. Algoritmos de Aprendizaje Supervisado
1.4.3. Algoritmos de Aprendizaje No Supervisado
1.4.4. Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo

1.5. Aprendizaje Supervisado

1.5.1. Métodos de Aprendizaje Supervisado 
1.5.2. Árboles de decisión para clasificación
1.5.3. Máquinas de soporte de vectores
1.5.4. Redes neuronales artificiales
1.5.5. Aplicaciones del Aprendizaje Supervisado

1.6. Aprendizaje No supervisado 

1.6.1. Aprendizaje No Supervisado
1.6.2. Redes de Kohonen
1.6.3. Mapas autoorganizativos
1.6.4. Algoritmo K-medias

1.7. Aprendizaje por Refuerzo 

1.7.1. Aprendizaje por Refuerzo
1.7.2. Agentes basados en procesos de Markov
1.7.3. Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo
1.7.4. Aprendizaje por Refuerzo aplicado a Robótica

1.8. Redes Neuronales Artificiales y Deep Learning

1.8.1. Redes Neuronales Artificiales. Tipología
1.8.2. Aplicaciones de Redes Neuronales
1.8.3. Transformación del Machine Learning al Deep Learning
1.8.4. Aplicaciones de Deep Learning

1.9. Inferencia probabilística

1.9.1. Inferencia probabilística
1.9.2. Tipos de inferencia y definición del método
1.9.3. Inferencia bayesiana como caso de estudio
1.9.4. Técnicas de inferencia no paramétricas
1.9.5. Filtros Gaussianos

1.10. De la Teoría a la Práctica: Desarrollando un Agente Inteligente Robótico 

1.10.1. Inclusión de módulos de aprendizaje supervisado en un agente robótico
1.10.2. Inclusión de módulos de aprendizaje por refuerzo en un agente robótico
1.10.3. Arquitectura de un agente robótico controlado por Inteligencia Artificial
1.10.4. Herramientas profesionales para la implementación del agente inteligente
1.10.5. Fases de la implementación de algoritmos de IA en agentes robóticos

Matricúlate ya y aplica los últimos avances algorítmicos en proyectos de Inteligencia Artificial”