Accede de un modo práctico y participativo a las técnicas más avanzadas en Visión Artificial gracias a la estancia intensiva en una empresa tecnológica de referencia que te ofrece TECH”

En la actualidad, uno de los ámbitos tecnológicos más avanzados es la Inteligencia Artificial, que se emplea en sectores tan diversos como la informática, el arte o el deporte. Dentro de esta amplia disciplina destacan ramas como la Visión Artificial, empleada como método de procesamiento visual de robots y otros dispositivos electrónicos de gran utilidad. Así, en la actualidad, la Visión Artificial es un área clave en la robótica y en la sanidad, donde ejerce un papel esencial en el análisis de imágenes para ofrecer diagnósticos y un seguimiento más preciso a los pacientes.

Por todo ello, el profesional orientado a esta área necesita conocer y adquirir las últimas técnicas y procedimientos, para lo cual TECH ha diseñado este programa intensivo. Se trata de una experiencia distribuida a lo largo de 3 semanas en las que el alumno pasará a formar parte de un equipo de trabajadores versados en la gestión de proyectos de Machine Learning, y en la que podrá participar activamente en el conjunto de actividades que se desarrollen en la entidad diariamente. 

Además, tendrá a su disposición un tutor, el cual le guiará durante el periodo práctico, garantizando el cumplimiento de los exigentes requisitos que TECH impone en sus capacitaciones y velando porque pueda sacarle el máximo rendimiento a esta experiencia que marcará un antes y un después en su carrera profesional.

Tendrás acceso a los softwares y hardware de procesado de imágenes más avanzados y sofisticados y podrás trabajar activamente con ellos en proyectos actuales relacionados con la Visión Artificial”

La creación de este programa eminentemente práctico ha sido motivada por la alta demanda que existe en la actualidad de profesionales de la informática que dominen las herramientas y técnicas de la Visión Artificial. Se trata de 120 horas distribuidas a lo largo de 3 semanas, en las que el egresado podrá acceder a una empresa de prestigio internacional, de lunes a viernes y durante la jornada laboral completa de 8 horas. Además, contará con la compañía de un tutor especializado que no solo velará por su aprendizaje, sino que pondrá a su disposición todo lo que sea necesario para que pueda obtener de esta experiencia el mayor beneficio posible para su desarrollo como especialista en Machine Learning. 

En esta propuesta de carácter completamente práctico, las actividades están dirigidas al desarrollo y perfeccionamiento de las competencias necesarias para la gestión de proyectos relacionados con la Visión Artificial y el procesado de imágenes en sus distintos formatos y representaciones, y que están orientadas a la capacitación específica para el ejercicio de la actividad laboral con un alto desempeño profesional.  

Se trata, por lo tanto, de una oportunidad única de implementar a su currículum una experiencia en una empresa de prestigio y de demostrar que está capacitado para gestionar proyectos relacionados con el empleo de esta tecnología. Durante las 3 semanas participará de manera activa en las tareas que se estén desarrollando en la empresa, pudiendo aprender de especialistas las mejores técnicas y estrategias profesionales sobre la aplicación actual de la Visión Artificial.   

La enseñanza práctica se realizará con la participación del estudiante desempeñando las actividades y procedimientos de cada área de competencia (aprender a aprender y aprender a hacer), con el acompañamiento y guía de los profesores y demás compañeros de entrenamiento que facilite el trabajo en equipo y la integración multidisciplinar como competencias transversales para la praxis de la informática aplicada a la Visión Artificial (aprender a ser y aprender a relacionarse). 

Los procedimientos descritos a continuación serán la base de la parte práctica de la capacitación, y su realización estará sujeta a la disponibilidad propia del centro y su volumen de trabajo, siendo las actividades propuestas las siguientes:

Técnicas de procesado digital de imágenes en Visión Artificial

• Regular y aplicar la correcta exposición, profundidad de campo, resolución y formatos de imágenes a exportar de una herramienta de captación de imágenes
• Realizar procesamientos de imágenes avanzados aplicando filtros, operaciones de píxeles y operaciones morfológicas
• Calibrar imágenes para un mejorar la precisión del posprocesado 
• Programar un procesado de imágenes avanzado con aplicaciones de reconocimiento facial o búsqueda de patrones 
• Mejorar el contorno de imágenes mediante técnicas HDR y Photometric Stereo
• Realizar procesados de superficies, objetos 3D y triangulación de mapas de profundidad

Métodos de aplicación del Deep Learning en Visión Artificial

• Emplear los Frameworks y hardware más habituales en la implementación de procesos de Deep Learning
• Realizar métricas de evaluación de redes neuronales, atendiendo a los criterios de Accuracy, Dice Coefficient, Curva ROC (AUC) o Cross-Validation
• Practicar el Transfer Learning, Fine Tuning y Data Augmentation en Deep Learning
• Preparar datos y modelos de validación para una clasificación adecuada de imágenes útiles en visión artificial

Técnicas de detección y segmentación de imágenes

• Emplear Datasets específicos de detección y seguimiento de objetos
• Desplegar una arquitectura de detección de objetos enfocada a la visión artificial
• Segmentar las imágenes recibidas a través de distintos sistemas de Deep Learning
• Aplicar la segmentación en vídeos y nubes de puntos
• Realizar segmentación de imágenes avanzadas mediante diferentes herramientas y Frameworks
• Realizar un proyecto de segmentación semántica, diferenciando las distintas fases del mismo

Capacítate en una institución que te pueda ofrecer todas estas posibilidades, con un programa académico innovador y un equipo humano capaz de desarrollarte al máximo”