Introduction to the Program

Un programa exhaustivo y 100% online, exclusivo de TECH y con una perspectiva internacional respaldada por nuestra afiliación con la Royal Statistical Society” 

La Data Cleansing es un proceso crítico en la estadística económica que permite asegurar la calidad de los datos utilizados en la toma de decisiones. Esta técnica ayuda a identificar y corregir los errores y las inconsistencias en los datos, lo que puede prevenir decisiones equivocadas y tener un impacto positivo en la economía. Por ello, debe ser un proceso riguroso y continuo en esta área de la Estadística. 

Por esa razón, TECH ha diseñado un Postgraduate certificate en Data Cleansing con el que busca dotar a los alumnos de las habilidades necesarias para poder ejercer su labor como especialistas, con la máxima eficiencia y calidad posibles. Así, a lo largo de esta titulación se abordarán aspectos como Estudio Multivariable, Tratamiento de Valores Perdidos o Pruebas de Homocedasticidad. 

Y todo esto, a partir de una modalidad 100% online que permite al estudiante organizar sus horarios y sus estudios, compaginándolos con sus otras labores y obligaciones. Además, esta titulación cuenta con los materiales teóricos y prácticos más completos del mercado, lo que facilita el proceso de estudio del alumno y le permite alcanzar sus objetivos de forma rápida y eficaz. 

Con la membresía de Royal Statistical Society (RSS), el egresado obtendrá acceso a publicaciones digitales, más de 100 eventos anuales y conferencias exclusivas. A su vez, podrá unirse a una red global, recibir boletines, participar en grupos locales y aprovechar descuentos y oportunidades de voluntariado que fortalecen su desarrollo profesional en estadística. 

Consigue ser un experto en Estadística Económica en solo 6 semanas y con total libertad de organización de horarios”   

Este Postgraduate certificate en Data Cleansing contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Depuración de Datos
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Alcanza tu máximo potencial como profesional de la Ingeniería y en una de las áreas con mayor futuro, gracias a TECH y a los materiales más innovadores”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Accede a todo el contenido sobre Data Cleansing desde tu Tablet, móvil u ordenador” 

Ahonda en la Detección, el Tratamiento y la Imputación de Valores Perdidos, desde la comodidad de tu hogar y a cualquier hora del día” 

Syllabus

The structure and all the didactic resources of this syllabus have been designed by the renowned professionals that conform TECH's team of experts in this area of Engineering.  These specialists have used their extensive experience and their most advanced knowledge to create practical and completely up-to-date contents.  All this, based on the most efficient teaching methodology, TECH's Relearning. 

Enroll now and acquire new knowledge about Data Cleansing, thanks to the most innovative didactic materials” 

Module 1. Data Analysis and Cleansing 

1.1. Data files:  Coding and Transformation 

1.1.1. Data Coding 
1.1.2. Data Transformation 

1.2. Data Integrity Control: Univariate Study 

1.2.1. Models  
1.2.2. Properties 

1.3. Data Integrity Control: Bivariate Study 

1.3.1. Models  
1.3.2. Properties

1.4.  Data Integrity Control: Multivariate Study 

1.4.1. Models  
1.4.2. Properties 

1.5.  Missing Value Detection 

1.5.1. Missing Data Problems 

1.6. Treatment of Missing Values 

1.6.1. Missing Value Analysis 

1.7. Imputation of Missing Values 

1.7.1. Imputation of Missing Values in One-Dimensional Variables 
1.7.2. Multiple Imputation Methods 

1.8. Normality Tests for the Assessment of Starting Assumptions for Data Analysis 

1.8.1. Types of Tests 
1.8.2. Examples 

1.9. Homoscedasticity Tests for the Assessment of Starting Assumptions for Data Analysis 

1.9.1. Types of Tests 
1.9.2. Examples 

1.10. Independence Tests for the Assessment of Starting Assumptions for Data Analysis 

1.10.1. Types of Tests 
1.10.2. Examples

Thanks to the most efficient teaching methodology on the market, TECH Relearning, you will be able to acquire new knowledge in a precise way and without spending too much time studying” 

Postgraduate Certificate in Data Cleansing

Data cleansing is the process of identifying and correcting errors and inconsistent data in a data set. This process is important because errors in data can lead to wrong conclusions, affect the quality of information, and ultimately negatively influence decision making. At TECH Global University we have this specialized program designed to provide knowledge and skills in cleansing and pre-processing data in data analysis and research projects.

Data cleansing is an important process to ensure data quality and avoid misinterpretation of information. It is a process that involves identifying, correcting, and verifying the consistency of data, and requires the use of analytical tools and skills to ensure data accuracy and reliability. In our university course you will address the basics of data cleansing, the common causes of data errors, and the importance of data cleaning for data research and analysis. This is an excellent choice for those who wish to acquire specialized skills and develop a successful career in this field.