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Module 1. Ingénierie tissulaire

1.1. Histologie

1.1.1. Organisation cellulaire dans les structures supérieures: Tissus et organes
1.1.2. Cycle cellulaire: régénération des tissus
1.1.3. Règlement: Interaction avec la matrice extracellulaire
1.1.4. Importance de l'histologie dans l'ingénierie tissulaire

1.2. Ingénierie tissulaire

1.2.1. Ingénierie tissulaire
1.2.2. Échafaudages

1.2.2.1. Propriétés
1.2.2.2. L'échafaudage idéal

1.2.3. Biomatériaux pour l'ingénierie tissulaire
1.2.4. Molécules bioactives
1.2.5. Cellules

1.3. Cellules souches

1.3.1. Cellules souches

1.3.1.1. Potentialité
1.3.1.2. Tests d'évaluation de la potentialité

1.3.2. Réglementation: niche
1.3.3. Types de cellules souches

1.3.3.1. Embryonnaire
1.3.3.2. IPS
1.3.3.3. Cellules souches adultes

1.4. Nanoparticules

1.4.1. Nanomédecine: nanoparticules
1.4.2. Types de nanoparticules
1.4.3. Méthodes d'obtention de nanoparticules
1.4.4. Les bionanomatériaux dans l'ingénierie tissulaire

1.5. Thérapie génique

1.5.1. Thérapie génique
1.5.2. Utilisations: supplémentation et remplacement de gènes, reprogrammation cellulaire
1.5.3. Vecteurs pour l'introduction de matériel génétique

1.5.3.1. Vecteurs viraux

1.6. Applications biomédicales des produits issus de l'ingénierie tissulaire Régénération, greffe et remplacement

1.6.1. Cell sheet engineering
1.6.2. Régénération du cartilage: réparation des articulations
1.6.3. Régénération de la cornée
1.6.4. La greffe de peau pour les grands brûlés
1.6.5. Oncologie
1.6.6. Remplacement des os

1.7. Applications biomédicales des produits issus de l'ingénierie tissulaire Système circulatoire, respiratoire et reproductif

1.7.1. Ingénierie des tissus cardiaques
1.7.2. Ingénierie tissulaire du foie
1.7.3. Ingénierie tissulaire pulmonaire
1.7.4. Organes reproducteurs et ingénierie tissulaire

1.8. Contrôle de la qualité et biosécurité

1.8.1. NCF appliquées aux médicaments de thérapie innovante
1.8.2. Contrôle de la qualité
1.8.3. Traitement aseptique: sécurité virale et microbiologique
1.8.4. Unité de production de cellules : caractéristiques et conception

1.9. Législation et réglementation

1.9.1. Législation actuelle
1.9.2. Autorisation
1.9.3. Réglementation des thérapies avancées

1.10. Perspective d'avenir

1.10.1. Situation actuelle de l'ingénierie tissulaire
1.10.2. Besoins cliniques
1.10.3. Principaux défis actuels
1.10.4. Priorité et défis futurs

Module 2. Biomatériaux dans le génie biomédical

2.1. Biomatériaux

2.1.1. Biomatériaux
2.1.2. Types de biomatériaux et applications
2.1.3. Sélection des biomatériaux

2.2. Biomatériaux métalliques

2.2.2. Types de biomatériaux métalliques
2.2.2. Propriétés et défis actuels
2.2.3. Applications

2.3. Biomatériaux céramiques

2.3.1. Types de biomatériaux céramiques
2.3.2. Propriétés et défis actuels
2.3.3. Applications

2.4. Biomatériaux polymères naturels

2.4.1. Interaction des cellules avec leur environnement
2.4.2. Types de biomatériaux biosourcés
2.4.3. Applications

2.5. Biomatériaux polymères synthétiques: comportement in vivo

2.5.1. Réponse biologique à un corps étranger (FBR)
2.5.2. Comportement in vivo des biomatériaux
2.5.3. Biodégradation des polymères Hydrolyse

2.5.3.1. Mécanismes de biodégradation
2.5.3.2. Dégradation par diffusion et érosion
2.5.3.3. Taux d'hydrolyse

2.5.4. Applications spécifiques

2.6. Biomatériaux polymères synthétiques: Hydrogels

2.6.1. Hydrogels
2.6.2. Classification des hydrogels
2.6.3. Propriétés des hydrogels
2.6.4. Synthèse des hydrogels

2.6.4.1. Réticulation physique
2.6.4.2. Réticulation enzymatique
2.6.4.3. Réticulation physique

2.6.5. Structure et gonflement des hydrogels
2.6.6. Applications spécifiques

2.7. Biomatériaux avancés: matériaux intelligents

2.7.1. Matériaux à mémoire de forme
2.7.2. Hydrogels intelligents

2.7.2.1. Hydrogels thermosensibles
2.7.2.2. Hydrogels sensibles au PH
2.7.2.3. Hydrogels actionnés électriquement

2.7.3. Matériaux électroactifs

2.8. Biomatériaux avancés: Nanomatériaux

2.8.1. Propriétés
2.8.2. Applications biomédicales

2.8.2.1. Imagerie biomédicale
2.8.2.2. Revêtements
2.8.2.3. Ligands ciblés
2.8.2.4. Connexions stimuli-réactives
2.8.2.5. Biomarqueurs

2.9. Applications spécifiques: neuro-ingénierie

2.9.1. Le système nerveux
2.9.2. Nouvelles approches des biomatériaux standard

2.9.2.1. Biomatériaux mous
2.9.2.2. Matériaux bioabsorbables
2.9.2.3. Matériaux implantables

2.9.3. Biomatériaux émergents Interaction avec les tissus

2.10. Applications spécifiques: micro-machines biomédicales

2.10.1. Micronadators artificiels
2.10.2. Microactionneurs contractiles
2.10.3. Manipulation à petite échelle
2.10.4. Machines biologiques

Module 3. Signaux biomédicaux

3.1. Signaux biomédicaux

3.1.1. Origine du signal biomédical
3.1.2. Signaux biomédicaux

3.1.2.1. Amplitude
3.1.2.2. Période
3.1.2.3. Fréquence
3.1.2.4. Longueur d'onde
3.1.2.5. Phase

3.1.3. Classification et exemples de signaux biomédicaux

3.2. Types de signaux biomédicaux Électrocardiographie, électroencéphalographie et magnétoencéphalographie

3.2.1. Electrocardiographie (ECG)
3.2.2. Electroencéphalographie (EEG)
3.2.3. Magnétoencéphalographie (MEG)

3.3. Types de signaux biomédicaux Electroneurographie et électromyographie

3.3.1. Électroneurographie (ENG)
3.3.2. Electromyographie (EMG)
3.3.3. Potentiels liés aux événements (ERPs)
3.3.4. Autres types

3.4. Signaux et systèmes

3.4.1. Signaux et systèmes
3.4.2. Signaux continus et discrets: analogique et numérique
3.4.3. Systèmes dans le domaine temporel
3.4.4. Systèmes dans le domaine de la fréquence Méthode spectrale

3.5. Principes fondamentaux des signaux et des systèmes

3.5.1. Échantillonnage: Nyquist
3.5.2. La transformée de Fourier DFT
3.5.3. Processus stochastiques

3.5.3.1. Signaux déterministes vs. signaux aléatoires
3.5.3.2. Types de processus stochastiques
3.5.3.3. Stationnarité
3.5.3.4. Ergodicité
3.5.3.5. Relations entre les signaux

3.5.4. Densité spectrale de puissance

3.6. Traitement des signaux biomédicaux

3.6.1. Traitement du signal
3.6.2. Objectifs et étapes du traitement
3.6.3. Les éléments clés d'un système de traitement numérique
3.6.4. Applications Tendances

3.7. Filtrage : élimination des artefacts

3.7.1. Motivation Types de filtrage
3.7.2. Filtrage dans le domaine temporel
3.7.3. Filtrage dans le domaine de la fréquence
3.7.4. Applications et exemples

3.8. Analyse temps-fréquence

3.8.1. Motivation
3.8.2. Plan temps-fréquence
3.8.3. Transformée de Fourier à temps court (STFT)
3.8.4. Transformée en ondelettes
3.8.5. Applications et exemples

3.9. Détection d'événements

3.9.1. Étude de cas I: ECG
3.9.2. Étude de cas II: EEG
3.9.3. Évaluation de la détection

3.10. Software de traitement des signaux biomédicaux

3.10.1. Applications, environnements et langages de programmation
3.10.2. Bibliothèques et outils
3.10.3. Application pratique: Système de base de traitement des signaux biomédicaux

Module 4. Biomécanique

4.1. Biomécanique

4.1.1. Biomécanique
4.1.2. Analyse qualitative et quantitative

4.2. Mécanique de base

4.2.1. Mécanismes fonctionnels
4.2.2. Unités de base
4.2.3. Les neuf principes fondamentaux de la biomécanique

4.3. Principes fondamentaux de la mécanique Cinématique linéaire et angulaire

4.3.1. Mouvement linéaire
4.3.2. Mouvement relatif
4.3.3. Mouvement angulaire

4.4. Principes fondamentaux de la mécanique Cinétique linéaire

4.4.1. Les lois de Newton
4.4.2. Principe d'inertie
4.4.3. Énergie et travail
4.4.4. Analyse des angles de contrainte

4.5. Principes fondamentaux de la mécanique Cinétique angulaire

4.5.1. Paire de forces
4.5.2. Moment angulaire
4.5.3. Angles de Newton
4.5.4. Équilibre et gravité

4.6. Mécanique des fluides

4.6.1. Fluide
4.6.2. Flux

4.6.2.1. Flux laminaire
4.6.2.2. Écoulement turbulent
4.6.2.3. Pression-vitesse: l'effet Venturi

4.6.3. Forces dans les fluides

4.7. Anatomie humaine: limites

4.7.1. Anatomie humaine
4.7.2. Muscles: tension active et passive
4.7.3. L'amplitude du mouvement
4.7.4. Principes de mobilité-force
4.7.5. Limites de l'analyse

4.8. Mécanismes du système moteur Mécanique osseuse, musculo-tendineuse et ligamentaire

4.8.1. Fonctionnement des tissus
4.8.2. Biomécanique des Os
4.8.3. Biomécanique de l'unité muscle-tendon
4.8.4. Biomécanique des ligaments

4.9. Mécanismes du système moteur La mécanique musculaire

4.9.1. Caractéristiques mécaniques des muscles

4.9.1.1. Relation force-vitesse
4.9.1.2. Relation force-distance
4.9.1.3. Relation force-temps
4.9.1.4. Cycles de traction-compression
4.9.1.5. Contrôle neuromusculaire
4.9.1.6. Colonne vertébrale et moelle épinière

4.10. Mécanique des biofluides

4.10.1. Mécanique des biofluides

4.10.1.1. Transport, stress et pression
4.10.1.2. Le système circulatoire
4.10.1.3. Caractéristiques du sang

4.10.2. Problèmes généraux de biomécanique

4.10.2.1. Problèmes des systèmes mécaniques non linéaires
4.10.2.2. Problèmes de la biofluidique
4.10.2.3. Problèmes solides-liquides

Module 5. Bioinformatique médicale

5.1. Bioinformatique médicale

5.1.1. Le Calcul en Biologie Médicale
5.1.2. Bioinformatique médicale

5.1.2.1. Applications de la bioinformatique
5.1.2.2. Systèmes informatiques, réseaux et bases de données médicales
5.1.2.3. Applications de la bioinformatique médicale en santé humaine

5.2. Matériel informatique et logiciels requis en bioinformatique

5.2.1. Calcul scientifique dans les sciences de la vie
5.2.2. L'ordinateur
5.2.3. Hardware, Software et systèmes d'exploitation
5.2.4. Stations de travail et ordinateurs personnels
5.2.5. Plates-formes de calcul à haute performance et environnements virtuels
5.2.6. Système d'exploitation Linux

5.2.6.1. Installation de Linux
5.2.6.2. Utilisation de l'interface de ligne de commande Linux

5.3. Analyse de données à l'aide du langage de programmation R

5.3.1. Langage de programmation statistique R
5.3.2. Installation et utilisations de R
5.3.3. Méthodes d'analyse des données avec R
5.3.4. Applications de R en Bioinformatique médicale

5.4. Analyse des données à l'aide du langage de programmation Python

5.4.1. Langage de programmation polyvalent Python
5.4.2. Installation et utilisation de Python
5.4.3. Méthodes d'analyse des données avec Python
5.4.4. Applications Python en bioinformatique médicale

5.5. Méthodes d'analyse des séquences génétiques humaines

5.5.1. Génétique humaine
5.5.2. Techniques et méthodes d'analyse du séquençage des données génomiques
5.5.3. Alignements de séquences
5.5.4. Outils de détection, de comparaison et de modélisation des génomes

5.6. L'exploration de données en Bioinformatique

5.6.1. Phases de la découverte de connaissances dans les bases de données, KDD
5.6.2. Techniques de prétraitement
5.6.3. Découverte de connaissances dans les bases de données biomédicales
5.6.4. Analyse des données de la génomique humaine

5.7. Intelligence artificielle et techniques de Big Data en Bioinformatique médicale

5.7.1. Apprentissage automatique ou Machine Learning pour la Bioinformatique médicale

5.7.1.1. Apprentissage supervisé: régression et classification
5.7.1.2. Apprentissage Non supervisé: Clustering et règles d'association

5.7.2. Big Data
5.7.3. Plates-formes informatiques et environnements de développement

5.8. Applications bioinformatiques pour la prévention, le diagnostic et les thérapies cliniques

5.8.1. Procédures d'identification des gènes pathogènes
5.8.2. Procédure d'analyse et d'interprétation du génome pour les thérapies médicales
5.8.3. Procédures d'évaluation des prédispositions génétiques des patients à des fins de prévention et de diagnostic précoce

5.9. Méthodologie et flux de travail en bioinformatique médicale

5.9.1. Création de flux de travail pour l'analyse des données
5.9.2. Interfaces de programmation d'applications (API)

5.9.2.1. Bibliothèques R et Python pour l'analyse bioinformatique
5.9.2.2. Bioconductor: installation et utilisations

5.9.3. Utilisations des flux de travail bioinformatiques dans les services en Cloud

5.10. Facteurs associés aux applications bioinformatiques durables et tendances futures tendances

5.10.1. Cadre juridique et réglementaire
5.10.2. Meilleures pratiques dans le développement de projets de bioinformatique médicale
5.10.3. Tendances futures des applications bioinformatiques

Module 6. Interface homme-machine appliquée au génie biomédical

6.1. Interface homme-machine

6.1.1. Interface homme-machine
6.1.2. Modèle, système, utilisateur, interface et interaction
6.1.3. Interface, interaction et expérience

6.2. Interaction homme-machine

6.2.1. Interaction homme-machine
6.2.2. Principes et lois du design d'interaction
6.2.3. Facteurs humains

6.2.3.1. Importance du facteur humain dans le processus d'interaction
6.2.3.2. Perspective psychologico-cognitive: traitement de l'information, architecture cognitive, perception de l'utilisateur, mémoire, ergonomie cognitive et modèles mentaux

6.2.4. Facteurs technologiques
6.2.5. Base de l'interaction: niveaux et styles d'interaction
6.2.6. La pointe de l'interaction

6.3. Conception d'interface (I): le processus de conception

6.3.1. Processus de conception
6.3.2. Proposition de valeur et différenciation
6.3.3. Analyse des besoins et briefing
6.3.4. Collecte, analyse et interprétation des informations
6.3.5. L'importance de l'UX et de l'UI dans le processus de conception

6.4. Conception de l'interface (II): prototypage et évaluation

6.4.1. Prototypage et évaluation des interfaces
6.4.2. Méthodes pour le processus de design conceptuel
6.4.3. Techniques d'organisation des idées
6.4.4. Outils et processus de prototypage
6.4.5. Méthodes d'évaluation
6.4.6. Méthodes d'évaluation avec les utilisateurs: diagrammes d'interaction, conception modulaire, évaluation heuristique
6.4.7. Méthodes d'évaluation avec les utilisateurs: Enquêtes et entretiens, card sorting, tests A/B et conception d'expériences
6.4.8. Normes et standards ISO applicables

6.5. Interfaces utilisateurs (I): méthodes d'interaction dans les technologies d'aujourd'hui

6.5.1. L'interface utilisateur (IU)
6.5.2. Interfaces utilisateur classiques: interfaces graphiques (GUI), web, tactile, vocal
6.5.3. Interfaces humaines et limites: diversité visuelle, auditive, motrice et cognitive
6.5.4. Interfaces utilisateur innovantes: réalité virtuelle, réalité augmentée, collaboratif

6.6. Interfaces utilisateurs (II): design d'interaction

6.6.1. Importance de la conception graphique
6.6.2. Théorie de la conception
6.6.3. Règles de conception: Éléments morphologiques, wireframes, utilisation et théorie de la couleur, techniques de conception graphique, iconographie, typographie
6.6.4. La Sémiotique appliquée aux Interfaces

6.7. Expérience utilisateur (I): méthodologies et principes de base de la conception

6.7.1. Expérience utilisateur (UX)
6.7.2. Évolution de la convivialité Rapport effort-bénéfice
6.7.3. Perception, cognition et communication

6.7.3.1. Modèles mentaux

6.7.4. Méthodologie de conception centrée sur l'utilisateur
6.7.5. Méthodologie du Design Thinking

6.8. Expérience utilisateur (II): principes de l'expérience utilisateur

6.8.1. Principes de l'UX
6.8.2. Hiérarchie UX: Stratégie, portée, structure, squelette et composante visuelle
6.8.3. Utilisabilité et accessibilité
6.8.4. Architecture de l'information: classification, étiquetage, systèmes de navigation et de recherche
6.8.5. Affordances & signifiers
6.8.6. Heuristique: Heuristiques de compréhension, d'interaction et de rétroaction

6.9. Interfaces dans le domaine de la biomédecine (I): interaction du personnel de santé

6.9.1. La facilité d’utilisation dans le contexte intrahospitalier
6.9.2. Processus d'interaction dans la technologie des soins de santé
6.9.3. Perception du personnel de santé et des patients
6.9.4. L'écosystème du prestataire de soins de santé: médecin en soins primaires contre chirurgien en salle d'opération
6.9.5. Interaction du personnel de santé dans un contexte de stress

6.9.5.1. Utilisation des USI
6.9.5.2. En cas de circonstances extrêmes et d'urgences
6.9.5.3. Le cas des salles d'opération

6.9.6. Open innovation
6.9.7. Design convaincant

6.10. Interfaces dans le domaine de la biomédecine (II): interaction du personnel de santé

6.10.1. Interfaces biomédicales classiques dans les technologies de la santé
6.10.2. Interfaces biomédicales innovantes dans les technologies de la santé
6.10.3. Le rôle de la nanomédecine
6.10.4. Biochips
6.10.5. Implants électroniques
6.10.6. Interfaces cerveau-ordinateur (ICO)

Module 7. Imagerie biomédicale

7.1. Imagerie médicale

7.1.1. Imagerie médicale
7.1.2. Objectifs des systèmes d'imagerie médicale
7.1.3. Types d'imagerie

7.2. Radiologie

7.2.1. Radiologie
7.2.2. Radiologie conventionnelle
7.2.3. Radiologie numérique

7.3. Ultrasons

7.3.1. Imagerie médicale par ultrasons
7.3.2. Formation de l'image et qualité de l'image
7.3.3. Echographie Doppler
7.3.4. Mise en œuvre et nouvelles technologies

7.4. Tomographie assistée par ordinateur

7.4.1. Systèmes d'imagerie TC
7.4.2. Reconstructions de l'image et qualité de l'image TC
7.4.3. Applications cliniques

7.5. Imagerie par résonance magnétique

7.5.1. Imagerie par résonance magnétique (IRM)
7.5.2. Imagerie par résonance et résonance magnétique nucléaire
7.5.3. Relaxation nucléaire
7.5.4. Contraste tissulaire et applications cliniques

7.6. Médecine Nucléaire

7.6.1. Génération et détection d'images
7.6.2. Qualité de l'image
7.6.3. Applications cliniques

7.7. Traitement des images

7.7.1. Bruit
7.7.2. Intensification
7.7.3. Histogrammes
7.7.4. Magnification
7.7.5. Traitement

7.8. Analyse et segmentation d'images

7.8.1. Segmentation
7.8.2. Segmentation par région
7.8.3. Segmentation par détection des bords
7.8.4. Génération d'un biomodèle à partir d'une image

7.9. Interventions guidées par l'image

7.9.1. Méthodes de visualisation
7.9.2. Chirurgie guidée par l'image

7.9.2.1. Planification et simulation
7.9.2.2. Visualisation chirurgicale
7.9.2.3. Réalité virtuelle

7.9.3. Vision robotique

7.10. Deep learning y machine learning en imagerie médicale

7.10.1. Types de reconnaissance
7.10.2. Techniques supervisées
7.10.3. Techniques non supervisées

Module 8. Applications de santé numérique en ingénierie biomédicale

8.1. Applications de santé numérique

8.1.1. Applications de Hardware et software médicales
8.1.2. Applications d'utilisation des logiciel systèmes de santé numérique
8.1.3. La facilité d'utilisation des systèmes de santé numérique

8.2. Systèmes de stockage et de transmission d'images médicales

8.2.1. Protocole de transmission d'images: DICOM
8.2.2. Installation d'un serveur de stockage et de transmission d'images médicales: système PAC

8.3. Gestion des bases de données relationnelles pour les applications de santé numérique

8.3.1. Bases de données relationnelles, concept et exemples
8.3.2. Langage de base de données
8.3.3. Base de données avec MySQL et PostgreSQL
8.3.4. Applications: connexion et utilisations en langage de programmation web

8.4. Applications dans le domaine de la santé en ligne basées sur le développement web

8.4.1. Développement d'applications Web
8.4.2. Modèle de développement web, infrastructure, langages de programmation et environnements de travail
8.4.3. Exemples d'applications web avec les langages suivants: PHP, HTML, AJAX, CSS Javascript, AngularJS, nodeJS
8.4.4. Développement d'applications dans des frameworks web: Symfony et Laravel
8.4.5. Développement d'applications dans les systèmes de gestion de contenu, CMS: Joomla et WordPress

8.5. Applications Web dans un environnement hospitalier ou clinique

8.5.1. Applications pour la gestion des patients: accueil, planification et facturation
8.5.2. Applications pour les professionnels de la santé: consultations ou soins médicaux, antécédents médicaux, rapports
8.5.3. Applications web et mobiles pour les patients: demandes d'agenda, suivi

8.6. Applications de télémédecine

8.6.1. Modèles d'architecture de services
8.6.2. Applications de la télémédecine: téléradiologie, télécardiologie et télédermatologie et la télédermatologie
8.6.3. Télémédecine rurale

8.7. Applications avec l'Internet des objets médicaux, IoMT

8.7.1. Modèles et architectures
8.7.2. Équipement et protocoles d'acquisition de données médicales
8.7.3. Applications: surveillance des patients

8.8. Applications en santé numérique utilisant des techniques d'intelligence artificielle

8.8.1. Apprentissage automatique ou machine learning
8.8.2. Plates-formes informatiques et environnements de développement
8.8.3. Exemples

8.9. Applications de santé numérique avec le Big Data

8.9.1. Applications de santé numérique avec le Big Data
8.9.2. Technologies utilisées dans le domaine du Big Data
8.9.3. Cas d'utilisation du Big Data dans la santé numérique

8.10. Facteurs associés aux applications numériques durables en matière de santé et tendances futures

8.10.1. Cadre juridique et réglementaire
8.10.2. Bonnes pratiques dans le développement de projets d'applications de santé numérique
8.10.3. Tendances futures des applications santé numérique

Module 9. Technologies biomédicales: biodispositifs et biocapteurs 

9.1. Dispositifs médicaux 

9.1.1. Méthodologie de développement des produits 
9.1.2. Innovation et créativité 
9.1.3. Technologies de CAO 

9.2. Nanotechnologie 

9.2.1. Nanotechnologie médicale 
9.2.2. Matériaux nanostructurés 
9.2.3. Ingénierie nanobiomédicale 

9.3. Micro et nanofabrication 

9.3.1. Conception de micro et nano-produits 
9.3.2. Techniques 
9.3.3. Outils pour la fabrication 

9.4. Prototypes 

9.4.1. Fabrication additive 
9.4.2. Prototypage rapide 
9.4.3. Classification 
9.4.4. Applications 
9.4.5. Étude de cas 
9.4.6. Conclusions 

9.5. Dispositifs de diagnostic et de chirurgie 

9.5.1. Développement de méthodes de diagnostic 
9.5.2. Planification chirurgicale 
9.5.3. Biomodèles et instruments fabriqués par impression 3D 
9.5.4. Chirurgie assistée par des dispositifs 

9.6. Dispositifs biomécaniques 

9.6.1. Prothèses 
9.6.2. Matériaux intelligents 
9.6.3. Matériaux intelligents 

9.7. Biocapteurs 

9.7.1. Le biocapteur 
9.7.2. Détection et transduction 
9.7.3. Instrumentation médicale pour biocapteurs 

9.8. Typologie des biocapteurs (I): capteurs optiques 

9.8.1. Réflectométrie 
9.8.2. Interférométrie et polarimétrie 
9.8.3. Champ évanescent
9.8.4. Sondes et guides à fibres optiques

9.9. Typologie des biocapteurs (II): capteurs physiques, électrochimiques et acoustiques 

9.9.1. Capteurs physiques 
9.9.2. Capteurs électrochimiques 
9.9.3. Capteurs acoustiques 

9.10. Systèmes intégrés 

9.10.1. Lab-on-a-chip 
9.10.2. Microfluidique 
9.10.3. Applications médicales 

Module 10. Bases de données biomédicales et de santé 

10.1. Bases de données des hôpitaux 

10.1.1. Bases de données 
10.1.2. L’importance des données 
10.1.3. Données en milieu clinique 

10.2. Modélisation conceptuelle 

10.2.1. Structure des données 
10.2.2. Modèle de données systématique 
10.2.3. Normalisation des données 

10.3. Modèle de données relationnel 

10.3.1. Avantages et inconvénients 
10.3.2. Langages formels 

10.4. Conception de bases de données relationnelles 

10.4.1. Dépendance fonctionnelle 
10.4.2. Formes relationnelles 
10.4.3. Normalisation 

10.5. Langage SQL 

10.5.1. Modèle relationnel 
10.5.2. Modèle objet-relationnel 
10.5.3. Modèle XML-objet-relationnel 

10.6. NoSQL 

10.6.1. JSON 
10.6.2. NoSQL 
10.6.3. Amplificateurs différentiels 
10.6.4. Intégrateurs et différenciateurs 

10.7. MongoDB 

10.7.1. Architecture du ODMS 
10.7.2. NodeJS 
10.7.3. Mongoose 
10.7.4. Agrégation 

10.8. Analyse des données 

10.8.1. Analyse des données 
10.8.2. Analyse qualitative 
10.8.3. Analyse quantitative 

10.9. Bases juridiques et normes réglementaires 

10.9.1. Règlement Général sur la Protection des Données 
10.9.2. Considérations relatives à la cybersécurité 
10.9.3. Réglementation appliquée aux données de santé 

10.10. Intégration des bases de données dans les dossiers médicaux 

10.10.1. Dossiers médicaux 
10.10.2. Système HIS 
10.10.3. Données dans le SIH

Dans ce diplôme, vous disposerez d'un corps enseignant d'excellence, du contenu le plus actuel de la discipline et d'une méthodologie d'enseignement qui vous permettra de combiner vos études avec votre carrière professionnelle"