Grâce à ce mastère spécialisé, le professionnel obtiendra des informations pertinentes et de haute qualité sur la promotion de l'E-Santé et du Big Data dans le domaine de la santé"

Dans les années 1970, la Télémédecine a commencé à être développée comme une méthode permettant de surmonter les barrières géographiques entre les patients et les professionnels de la santé. Cependant, ce n'est qu'avec l'arrivée massive des nouvelles technologies dans la population que l'intégration dans le domaine des soins de santé a réellement eu lieu.

De cette manière, on rapproche deux disciplines sans lien entre elles, comme l'ingénierie et la Médecine. Cependant, ces dernières années et grâce à la pluridisciplinarité, une avancée importante a été réalisée dans la création de dispositifs intelligents permettant de surveiller le patient ou de fournir des doses de médicaments aux personnes atteintes de Diabète. Une progression à laquelle le professionnel de la santé ne peut être insensible. C'est pourquoi ce diplôme 100% en ligne a été créé, pour offrir les informations les plus récentes et les plus avancées en E-Health et Big Data.

Ce programme intensif permet au spécialiste, pendant 12 mois, de se plonger dans la médecine moléculaire, la recherche en sciences de la santé et les dernières avancées techniques en matière de reconnaissance et d'intervention par imagerie biomédicale. Pour cela, vous disposerez de matériel didactique multimédia de qualité, disponible d’accès à tout moment à partir de tout dispositif électronique doté d'une connexion Internet.

Un programme d'études avec une approche moderne qui, grâce, la méthode du Relearning vous permettra de progresser dans le contenu de manière beaucoup plus naturelle et progressive. Ainsi, grâce à la répétition des concepts clés, le professionnel réduira les longues heures d'étude et de mémorisation.

TECH offre ainsi aux professionnels de la santé une excellente opportunité d'actualiser leurs connaissances en matière de E-Health et Big Data, à travers une qualification de haut niveau et de qualité. Les étudiants de ce programme n'auront pas à assister aux cours en présentiel et pourront répartir la charge de cours en fonction de leurs besoins. C'est une excellente opportunité d'actualiser vos connaissances par le biais d'une option académique en phase avec les temps modernes.

Obtenez une actualisation des connaissances en matière d'E-santé et de Big Data grâce à un diplôme 100% en ligne sans contraintes horaires, ni de cours fixes"

Ce mastère spécialisé en E-Health et Big Data contient le programme scientifique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Technologies de l'Information et de la Communication axées sur l'environnement sanitaire
• Son contenu graphique, schématique et éminemment pratique est destiné à fournir des informations scientifiques et sanitaires sur les disciplines médicales indispensables à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où le processus d’auto-évaluation est utilisé pour améliorer l’apprentissage
• Il se concentre sur les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une simple connexion à internet

Cette option académique vous conduira à approfondir les tendances dans le domaine du Big Data dans la recherche biomédicale et la santé publique"

Le corps enseignant comprend des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de sociétés de référence et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présenteront tout au long du programme. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus. 

TECH Université Technologique vous fournit les connaissances les plus récentes et les plus innovantes sur l'utilisation des outils d'ingénierie des bioprocédés"

Accédez, quand vous le souhaitez, à un diplôme qui met à votre disposition des outils pédagogiques innovants en phase avec l'actualité universitaire"

Le programme de ce mastère spécialisé en E-santé et Big Data permettra aux professionnels de la Médecine de découvrir les avancées dans le domaine des nouvelles technologies appliquées au secteur de la santé. Ainsi, pendant 12 mois, vous actualiserez vos connaissances sur la télémédecine, les nouveaux dispositifs d'imagerie pour le diagnostic ou les possibilités offertes par l'IoT dans le domaine du E-Health. Cela sera possible, grâce aux ressources didactiques offertes par TECH, dans une perspective théorico-pratique.

Ce mastère spécialisé vous offre une approche théorique et pratique de la télémédecine actuelle et des dispositifs diagnostiques, chirurgicaux et biomécaniques"

Objectifs généraux

• Développer les concepts clés de la médecine pour servir de véhicule à la compréhension de la médecine clinique
• Identifier les principales maladies affectant le corps humain, classées par appareil ou système, en structurant chaque module en un schéma clair de physiopathologie, de diagnostic et de traitement
• Déterminer comment obtenir des mesures et des outils pour la gestion de la santé
• Développer les bases de la méthodologie scientifique fondamentale et translationnelle
• Examiner les règles d'éthique et de bonnes pratiques qui régissent les différents types de recherche en sciences de la santé
• Identifier et générer les moyens de financement, d'évaluation et de diffusion de la recherche scientifique
• Identifier les applications cliniques réelles des diversité techniques
• Développer les concepts clés de la science et de la théorie de l'informatique
• Identifier les applications de l'informatique et leur implication dans la bioinformatique
• Fournir les ressources nécessaires à l'initiation de l'étudiant à l'application pratique des concepts du module
• Développer les concepts fondamentaux des bases de données
• Déterminer l'importance des bases de données médicales
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche
• Identifier les possibilités offertes par l'Iot en E-Health
• Apporter une expertise sur les technologies et méthodologies utilisées dans la conception, le développement et l'évaluation des systèmes de télémédecine
• Identifier les différents types et applications de la télémédecine
• Approfondir les aspects éthiques et les cadres réglementaires les plus courants de la télémédecine
• Analyser l'utilisation des dispositifs médicaux
• Développer les concepts clés de l'esprit d'entreprise et de l'innovation en E-Health
• Déterminer ce qu'est un modèle d'entreprise et les types de modèles d'entreprise existants
• Collecter les réussites en matière de santé en E-Health et les erreurs à éviter
• Appliquer les connaissances acquises à votre propre idée d'entreprise

Objectifs spécifiques

Module 1. Médecine Moléculaire et diagnostics pathologiques

• Développer les maladies des systèmes circulatoire et respiratoire
• Déterminer la pathologie générale des systèmes digestif et urinaire, la pathologie générale des systèmes endocrinien et métabolique et la pathologie générale du système nerveux
• Générer une expertise dans les maladies affectant le sang et les maladies de l'appareil locomoteur

Module 2. Système de santé Gestion et direction des centres sanitaires

• Déterminer ce qu'est un système de santé
• Analyser les différents modèles de soins de santé en Europe
• Examiner le fonctionnement du marché de la santé
• Développer une connaissance clé de la conception et de l'architecture des hôpitaux
• Générer des connaissances spécialisées sur les mesures de sanitaires
• Approfondir la compréhension des méthodes d'allocation des ressources
• Compiler les méthodes de gestion de la productivité
• Définir le rôle du Project Manager

Module 3. Recherche en Sciences de la Santé

• Déterminer la nécessité de la recherche scientifique
• Interpréter la méthodologie scientifique
• Identifier les besoins des types de recherche en sciences sanitaires dans leur contexte
• Établir les principes de la Médecine fondée sur les faits scientifiques
• Examiner les besoins d'interprétation des résultats scientifiques
• Développer et interpréter les bases des essais cliniques
• Examiner la méthodologie de diffusion des résultats de la recherche scientifique et les principes éthiques et législatifs qui la régissent

Module 4. Techniques, reconnaissance et intervention par l'imagerie biomédicale

• Examiner les principes fondamentaux des technologies d'imagerie médicale
• Développer une expertise en radiologie, en applications cliniques et en principes physiques fondamentaux
• Analyser les ultrasons, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux
• Développer une expertise en tomographie, tomographie assistée par ordinateur et tomographie d'émission, applications cliniques et principes fondamentaux de la physique
• Déterminer le traitement de l'imagerie par résonance magnétique, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux
• Acquérir des connaissances avancées en Médecine Nucléaire, les différences entre PET et SPECT, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux
• Distinguer le bruit dans l'imagerie, les raisons du bruit et les techniques de traitement d'image pour le réduire
• Présenter les technologies de segmentation d'images et expliquer leur utilité
• Approfondir la relation directe entre les interventions chirurgicales et les techniques d'imagerie
• Établir les possibilités offertes par l'intelligence artificielle dans la reconnaissance des formes dans les images médicales, favorisant ainsi l'innovation dans le secteur

Module 5. Informatique en bio-informatique

• Développer le concept de computation
• Désagréger un système de calcul en ses différentes parties
• Discerner entre les concepts de biologie computationnelle et d'informatique en bio-informatique
• Maîtriser les outils les plus utilisés dans le secteur
• Déterminer les tendances futures de l'informatique
• Analyse d'ensembles de données biomédicales à l'aide du Big Data

Module 6. Bases de données Bio-médicales

• Développer le concept de bases de données d'informations biomédicales
• Examiner les différents types de bases de données d'information biomédicale
• Approfondir la compréhension des méthodes d'analyse des données
• Compiler des modèles utiles pour la prédiction des résultats
• Analyser les données des patients et les organiser de manière logique
• Réaliser des rapports à partir de grandes quantités d'informations
• Déterminer les principaux axes de recherche et d'expérimentation
• Utiliser des outils pour l'ingénierie des bioprocédés

Module 7. Big Data en Medecine: traitement massif de données médicales

• Développer une connaissance spécialisée des techniques de collecte massive de données en biomédecine
• Analyser l'importance du prétraitement des données en Big Data
• Identifier les différences entre les données issues de différentes techniques de collecte de données de masse, ainsi que leurs caractéristiques particulières en termes de prétraitement et de traitement
• Fournir des moyens d'interpréter les résultats de l'analyse des données de masse
• Examiner les applications et les tendances futures dans le domaine du Big Data dans la recherche biomédicale et la santé publique

Module 8. Applications de l'intelligence artificielle et de l'internet des objets (IoT) à la télémédecine

• Proposer des protocoles de communication dans différents cas de figure dans le domaine sanitaire
• Analyser la communication IoT et ses domaines d'application dans la santé en E-Health
• Justifier la complexité des modèles d'intelligence artificielle dans les applications de soins de santé
• Identifier l'optimisation apportée par la parallélisation dans les applications accélérées par les GPU et son application dans le domaine de la santé
• Présenter toutes les technologies du Cloud disponibles pour développer des produits de santé en E-Health et IoT, tant au niveau du calcul que de la communication

Module 9. Télémédecine et dispositifs médicaux, chirurgicaux et biomécaniques

• Analyser l’évolution de la télémédecine
• Évaluer les avantages et les limites de la télémédecine
• Examiner les différents types et applications de la télémédecine et de ses avantages cliniques
• Évaluer les questions éthiques et les cadres réglementaires les plus courants pour l'utilisation de la télémédecine
• Établir l'utilisation des dispositifs médicaux dans les soins de santé en général et la télémédecine en particulier
• Identifier l'utilisation d'Internet et des ressources qu'il fournit en Médecine
• Examiner les principales tendances et les défis futurs de la télémédecine

Module 10. Innovation commerciale et esprit d’entreprise E-Health

• Être capable d'analyser le marché du E-Health de manière systématique et structurée
• Apprendre les concepts clés de l'écosystème innovant
• Créer des entreprises avec la méthodologie Lean Startup
• Analyser le marché et les concurrents
• Être capable de trouver une proposition de valeur forte sur le marché
• Identifier les opportunités et minimiser le taux d'erreur
• Être capable de manier les outils pratiques pour analyser l'environnement et les outils pratiques pour tester et valider rapidement votre idée

Vous pourrez mettre à jour vos connaissances sur l'environnement commercial et les opportunités de projets dans le monde du E-Health"