Ce certificat avancé 100% en ligne, vous offrira l'opportunité de mettre à jour vos connaissances en seulement 6 mois sur l'Analyse des Images Biomédicales et Big Data dans l'E-Health"

Le Big Data appliqué au domaine de la santé, l'analyse de ses résultats et les avancées techniques de l'imagerie biomédicale ont permis ces dernières années d'améliorer le diagnostic de différentes pathologies. Ainsi, la vaste collecte de données sur la santé a contribué à la recherche scientifique, à l'ajustement des politiques de ressources humaines, à la gestion des affectations du personnel ou à l'achat de matériel dans
les hôpitaux.

Par conséquent, il est essentiel que les professionnels de la Santé soient conscients des problèmes existants concernant l'utilisation de cette technologie, ainsi que des avantages de l'utilisation de certains outils pour évaluer les patients. C'est pourquoi, TECH a créé par ce certificat avancé en Analyse des Images Biomédicales et Big Data dans l'E-Health, qui offre 6 mois de connaissances actuelles et intensives.

À cette fin, TECH a réuni une excellente équipe de professionnels spécialisés dans ce domaine, qui apporteront leur vaste expérience à ce programme. Le spécialiste pourra ainsi explorer les dernières évolutions des techniques et des dispositifs utilisés dans l'imagerie biomédicale, la collecte de données et les applications de l'intelligence artificielle et de l'internet des objets (IoT) à la Télémédecine.

Ainsi, l'étudiant acquerra ces informations de manière dynamique et attractive, grâce aux capsules multimédias qui composent la bibliothèque de ressources à laquelle il aura accès à tout moment de la journée. Par ailleurs, le professionnel réduira les longues heures d'étude et de mémorisation grâce au système du Relearning, utilisé
par cette institution dans tous ses programmes.

Ce certificat avancé 100% en ligne, représente une excellente opportunité pour les professionnels qui souhaitent mettre à jour leurs connaissances grâce à une qualification flexible. Ainsi, Il vous suffit d'un simple dispositif électronique (ordinateur, tablette ou téléphone mobile) doté d'une connexion internet, pour accéder aux contenus hébergés sur le campus virtuel. C'est une option confortable et idéale pour ceux qui recherchent un programme de haut niveau compatible avec les responsabilités les plus exigeantes.

Inscrivez-vous à un programme qui vous permettra d'étudier la Médecine Nucléaire, les différences entre la TEP et la TEMP et leurs applications cliniques"

Ce certificat avancé en Analyse des Images Biomédicales et Big Data dans l'E-Health contient le programme scientifique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Imagerie biomédicale et bases de données
• Des contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où le processus d’auto-évaluation est utilisé pour améliorer l’apprentissage
• Il se concentre sur les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une simple connexion à internet

Accédez au programme d'études le plus avancé en matière d'analyse d'Images Biomédicales et de Big Data en E-Health depuis n'importe quel appareil électronique avec une connexion internet"

Le corps enseignant comprend des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de sociétés de référence et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présenteront tout au long du programme. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus. 

Développez les récentes avancées technologiques et scientifiques en génomique structurelle et en génomique fonctionnelle"

Cette qualification vous amènera à découvrir les avantages de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le contrôle du COVID-19"

Le programme de ce certificat avancé en Analyse des Images Biomédicales et Big Data dans l'E-Health vise à former des ingénieurs ayant une formation technique et souhaitant élargir leurs connaissances vers l'imagerie médicale et les applications de l'intelligence artificielle et de l'internet des objets (IoT) en télémédecine. En seulement 6 mois, TECH fournira aux étudiants des connaissances technologiques appliquées à la médecine grâce à une modalité basée sur un contenu 100% téléchargeable, qui sera à leur disposition même sans connexion Internet. De plus, l'étude a été conçue de manière dynamique pour susciter l'intérêt et projeter les performances des étudiants.

Avec ce programme, vous ferez le point sur les applications IoT utilisées aujourd'hui pour détecter les urgences"

Objectifs généraux

• Développer les concepts clés de la médecine pour servir de véhicule à la compréhension de la médecine clinique
• Identifier les principales maladies affectant le corps humain, classées par appareil ou système, en structurant chaque module en un schéma clair de physiopathologie, de diagnostic et de traitement
• Déterminer comment obtenir des mesures et des outils pour la gestion de la santé
• Développer les bases de la méthodologie scientifique fondamentale et translationnelle
• Examiner les principes d'éthique et de bonnes pratiques régissant les différents types de recherche en sciences de la santé
• Identifier et générer les moyens de financement, d'évaluation et de diffusion de la recherche scientifique
• Identifier les applications cliniques réelles des diversité techniques
• Développer les concepts clés de la science et de la théorie de l'informatique
• Identifier les applications de l'informatique et leur implication dans la bioinformatique
• Fournir les ressources nécessaires à l'initiation de l'étudiant à l'application pratique des concepts du module
• Développer les concepts fondamentaux des bases de données
• Déterminer l'importance des bases de données médicales
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche
• Identifier les possibilités offertes par l'Iot en E-Health
• Apporter une expertise sur les technologies et méthodologies utilisées dans la conception, le développement et l'évaluation des systèmes de télémédecine
• Identifier les différents types et applications de la télémédecine
• Approfondir les aspects éthiques et les cadres réglementaires les plus courants de la télémédecine
• Analyser l'utilisation des dispositifs médicaux
• Développer les concepts clés de l'esprit d'entreprise et de l'innovation en E-Health
• Déterminer ce qu'est un modèle d'entreprise et les types de modèles d'entreprise existants
• Collecter les réussites en E-Health et les erreurs à éviter
• Appliquer les connaissances acquises à votre propre idée d'entreprise

Objectifs spécifiques

Module 1. Techniques, reconnaissance et intervention par l'imagerie biomédicale

• Examiner les principes fondamentaux des technologies d'imagerie médicale
• Développer une expertise en radiologie, en applications cliniques et en principes physiques fondamentaux
• Analyser les ultrasons, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux
• Développer une expertise en tomographie, tomographie assistée par ordinateur et tomographie d'émission, applications cliniques et principes fondamentaux de la physique
• Déterminer le traitement de l'imagerie par résonance magnétique, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux
• Acquérir des connaissances avancées en Médecine Nucléaire, les différences entre PET et SPECT, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux
• Distinguer le bruit dans l'imagerie, les raisons du bruit et les techniques de traitement d'image pour le réduire
• Présenter les technologies de segmentation d'images et expliquer leur utilité
• Approfondir la relation directe entre les interventions chirurgicales et les techniques d'imagerie
• Établir les possibilités offertes par l'intelligence artificielle dans la reconnaissance des formes dans les images médicales, favorisant ainsi l'innovation dans le secteur

Module 2. Big Data en Médecine: traitement massif de données médicales

• Développer une connaissance spécialisée des techniques de collecte massive de données en biomédecine
• Analyser l'importance du prétraitement des données en Big Data
• Identifier les différences entre les données issues de différentes techniques de collecte de données de masse, ainsi que leurs caractéristiques particulières en termes de prétraitement et de traitement
• Fournir des moyens d'interpréter les résultats de l'analyse des données de masse
• Examiner les applications et les tendances futures dans le domaine du Big Data dans la recherche biomédicale et la santé publique

Module 3. Applications de l'intelligence artificielle et de l'internet des objets (IoT) à la télémédecine

• Proposer des protocoles de communication dans différents cas de figure dans le domaine sanitaire
• Analyser la communication IoT et ses domaines d'application dans la santé en E-Health
• Justifier la complexité des modèles d'intelligence artificielle dans les applications de soins de santé
• Identifier l'optimisation apportée par la parallélisation dans les applications accélérées par les GPU et son application dans le domaine de la santé
• Présenter toutes les technologies du Cloud disponibles pour développer des produits de santé en E-Health et IoT, tant au niveau du calcul que de la communication

Ce diplôme vous offre une vision théorique et pratique de la complexité des modèles d'intelligence artificielle dans les applications de soins de santé"