En intégrant l'IA dans la Recherche Clinique, vous améliorerez non seulement l'efficacité et la précision des analyses et des traitements, mais vous offrirez également une avancée majeure dans la personnalisation des soins médicaux”

L'application de l'Intelligence Artificielle (IA) dans la Recherche Clinique s'est révélée être un outil inestimable pour faire progresser la compréhension et le traitement des maladies. La capacité de traiter efficacement de grands ensembles de données permet aux chercheurs d'identifier des modèles, des corrélations et des facteurs de risque avec une précision sans précédent. De même, l'IA facilite l'analyse des images médicales, accélère le diagnostic et fournit des informations détaillées sur la progression de la maladie.

C'est ainsi qu'est né ce Certificat en Applications Pratiques de l'IA dans la Recherche Clinique, qui offrira une immersion complète dans les technologies les plus pointues et leurs applications innovantes dans le domaine de la santé. Le programme couvrira ainsi différents domaines, de l'analyse avancée des images biomédicales à l'intégration de la robotique dans les environnements de laboratoire clinique, en analysant en détail la médecine de précision et la personnalisation des thérapies.

Il abordera également le développement de vaccins et de traitements assistés par l'IA, les applications de l'Intelligence Artificielle en immunologie, et l'intégration stratégique de dispositifs portables et de systèmes de surveillance à distance dans les études cliniques. En outre, une vue d'ensemble complète et actualisée des avancées les plus significatives de l'IA dans les soins de santé sera fournie, donnant aux cliniciens les outils et les connaissances nécessaires pour relever les défis les plus actuels de la Recherche Clinique.

TECH a donc conçu un programme d'études exhaustif, 100% en ligne, basé sur la méthodologie de pointe Relearning, dans le but de former des experts hautement qualifiés dans l'application de l'Intelligence Artificielle. Cette approche éducative se concentrera sur la répétition des idées fondamentales afin de garantir une compréhension complète du sujet. Seul un appareil électronique connecté à Internet sera nécessaire pour accéder aux contenus à tout moment et en tout lieu, éliminant ainsi l'obligation d'être physiquement présent ou de s'adapter à des horaires spécifiques. 

Vous explorerez de nouvelles perspectives pour relever les défis médicaux et améliorer la qualité des soins et du traitement des patients”

Ce Certificat en Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle dans la Recherche Clinique contient le programme scientifique le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Applications Pratiques de l’IA dans la Recherche Clinique
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et pratiques sur ces disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Grâce à ce programme TECH 100% en ligne, vous vous plongerez dans la médecine de précision, en explorant la personnalisation des thérapies par l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique” 

Le corps enseignant du programme comprend des professionnels du secteur qui apportent à cette formation leur expérience professionnelle, ainsi que des spécialistes reconnus de sociétés de référence et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.  

Vous utiliserez des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les résultats cliniques et améliorer l'efficacité des interventions médicales"

Vous vous plongerez dans l'analyse d'images biomédicales, en examinant comment l'IA améliore la précision du diagnostic et l'interprétation des résultats. Inscrivez-vous dès maintenant!"

Ce diplôme universitaire portera sur l'analyse d'images biomédicales, en examinant comment l'IA améliore l'interprétation et le diagnostic à partir d'images médicales complexes. Il se penchera également sur la robotique dans les laboratoires cliniques, en explorant comment l'automatisation avancée optimise les processus de recherche. La médecine de précision sera également étudiée, en détaillant comment l'IA personnalise les thérapies et les traitements sur la base de données individuelles. Enfin, des applications spécifiques au développement de vaccins seront abordées, l'analyse immunologique assistée par l'IA et l'intégration de dispositifs portables pour la surveillance à distance dans les études cliniques. 

Vous adopterez une approche holistique qui vous permettra de comprendre en détail comment l'IA transforme la Recherche Clinique et améliore les soins médicaux” 

Module 1. Applications Pratiques de l' IA dans la Recherche Clinique

1.1. Technologies de séquençage génomique et analyse des données par l'IA avec DeepGenomics

1.1.1. Utilisation de l'IA pour une analyse rapide et précise des séquences de gènes
1.1.2. Mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique dans l'interprétation des données génomiques
1.1.3. Outils d'IA pour identifier les variantes génétiques et les mutations
1.1.4. Application de l'IA dans la corrélation génomique avec les maladies et les caractéristiques

1.2. IA dans l'analyse d'images biomédicales avec Aidoc

1.2.1. Développement de systèmes d'IA pour la détection d'anomalies dans les images médicales
1.2.2. Utilisation de l'apprentissage profond dans l'interprétation des radiographies, IRM et tomodensitométrie
1.2.3. Outils d'IA pour améliorer la précision de l'imagerie diagnostique
1.2.4. Mise en œuvre de l'IA dans la classification et la segmentation des images biomédicales 

1.3. Robotique et automatisation dans les laboratoires cliniques

1.3.1. Utilisation de robots pour l'automatisation des tests et processus de laboratoire
1.3.2. Mise en œuvre de systèmes automatisés pour la gestion des échantillons biologiques
1.3.3. Développement de technologies robotiques pour améliorer l'efficacité et la précision dans les analyses cliniques
1.3.4. Application de l'IA dans l'optimisation des flux de travail des laboratoires avec Optum

1.4. IA dans la personnalisation des thérapies et la médecine de précision

1.4.1. Développement de modèles d'IA pour la personnalisation des traitements médicaux
1.4.2. Utilisation d'algorithmes prédictifs dans la sélection de thérapies basées sur le profil génétique 
1.4.3. Outils d'IA pour l'adaptation des doses et des combinaisons de médicaments avec PharmGKB
1.4.4. Application de l'IA à l'identification de traitements efficaces pour des groupes spécifiques 

1.5. Utilisation de ChatGPT et d'Amazon Comprehend Medical

1.5.1. Mise en œuvre de systèmes d'iIA pour des diagnostics rapides et précis
1.5.2. Utilisation de l'IA pour l'identification précoce des maladies grâce à l'analyse des données 
1.5.3. Développement d'outils d'IA pour l'interprétation des tests cliniques
1.5.4. Application de l'IA à la combinaison de données cliniques et biomédicales pour des diagnostics complets

1.6. Applications de l'IA dans les études du microbiome et de la microbiologie avec Metabiomics

1.6.1. Utilisation de l'IA dans l'analyse et la cartographie du microbiome humain
1.6.2. Mise en œuvre d'algorithmes pour étudier la relation entre le microbiome et les maladies
1.6.3. Outils d'IA pour l'identification de modèles dans les études microbiologiques
1.6.4. Application de l'IA à la recherche thérapeutique basée sur le microbiome

1.7. Wearables et surveillance à distance dans les études cliniques

1.7.1. Développement de wearables basés sur l'IA pour la surveillance continue de la santé avec FitBit
1.7.2. Utilisation de l'IA dans l'interprétation des données collectées par les wearables
1.7.3. Mise en œuvre de systèmes de surveillance à distance dans le cadre d'essais cliniques
1.7.4. Application de l'IA à la prédiction d'événements cliniques à l'aide des données des wearables

1.8. IA dans la gestion des essais cliniques avec Oracle Health Sciences

1.8.1. Utilisation des systèmes d'IA pour l'optimisation de la gestion des essais cliniques
1.8.2. Mise en œuvre de l'IA dans la sélection et le suivi des participants
1.8.3. Outils d'IA pour l'analyse des données et des résultats des essais cliniques
1.8.4. Application de l'IA à l'amélioration de l'efficacité des essais et à la réduction des coûts 

1.9. Développement de vaccins et de traitements assisté par l'IA avec l'IA bienveillante

1.9.1. Utilisation de l'IA pour accélérer le développement de vaccins
1.9.2. Mise en œuvre de modèles prédictifs dans l'identification des traitements potentiels
1.9.3. Outils d'IA pour simuler les réponses aux vaccins et aux médicaments
1.9.4. Application de l'IA à la personnalisation des vaccins et des thérapies

1.10. Applications de l'IA à l'immunologie et aux études de la réponse immunitaire

1.10.1. Développement de modèles d'IA pour comprendre les mécanismes immunologiques avec Immuneering
1.10.2. Utilisation de l'IA pour l'identification de modèles dans les réponses immunitaires
1.10.3. Mise en œuvre de l'IA dans l'étude des troubles auto-immuns
1.10.4. Application de l'IA à la conception d'immunothérapies personnalisées

Le matériel didactique de ce diplôme, élaboré par ces spécialistes, a un contenu tout à fait applicable à votre expérience professionnelle"