Apprenez à concevoir des essais cliniques avec des traitements 3x3 ou Cross-Over avec ce Certificat en Analyse Biostatistique pour la Nutrition Génomique pour Médecins" 

La recherche en Nutrition Génomique a connu un essor remarquable ces dernières années, car ses découvertes ont permis de traiter les maladies d'un point de vue nutritionnel afin de favoriser la guérison du patient. C'est pour cette raison que les méthodes d'élaboration des essais cliniques ou de leur évaluation ultérieure ont connu un développement notoire, perfectionnant leurs techniques pour permettre une fiabilité totale des résultats obtenus à l'issue des études. En raison des avantages que présentent ces procédures de pointe pour la réalisation de recherches précises, les professionnels de la Santé impliqués dans ce domaine sont obligés de les utiliser afin d'exercer leur activité au plus haut niveau. 

C'est pourquoi TECH a promu ce Certificat, grâce auquel le médecin assimilera les mécanismes mis à jour pour la conception d'essais cliniques axés sur la Nutrition Génomique ou pour l'évaluation des résultats obtenus dans ces derniers, acquérant ainsi d'excellentes compétences en matière de recherche. Pendant 150 heures d'enseignement intensif, vous apprendrez à concevoir des études avec 3x3 traitements ou à internaliser les techniques les plus appropriées pour déterminer la taille de l'échantillon. Vous approfondirez également les stratégies d'analyse des sous-groupes dans différents types d'essais cliniques ou l'utilisation des programmes statistiques les plus efficaces. 

Tout cela, à travers une méthodologie 100% en ligne, qui permettra aux étudiants d'obtenir un apprentissage efficace en développant leurs propres programmes d'étude. De même, ce programme est conçu et enseigné par les meilleurs professionnels actifs dans le domaine de la Nutrition Génomique, de sorte que toutes les connaissances que vous adoptez seront entièrement mises à jour.  

Adoptez, avec ce diplôme, les stratégies d'analyse des résultats obtenus à partir de sous-groupes dans différents types d'essais cliniques liés à la Nutrition Génomique" 

Ce Certificat en Analyse Biostatistique pour la Nutrition Génomique pour Médecins contient le programme scientifique le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes: 

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Nutrition Génomique et de Précision 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et concrètes essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Des cours théoriques, des questions à l’expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel 
• La disponibilité d’accès aux contenus à partir de tout dispositif fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Grâce à ce Certificat, vous maîtriserez l'utilisation des programmes statistiques les plus pointus dans le domaine de la Médecine" 

Le corps enseignant de ce programme comprend des professionnels du secteur qui apportent à cette formation leur expérience professionnelle ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses. 

Son contenu multimédia, développé avec les dernières technologies éducatives, permettra au professionnel d'apprendre de manière située et contextuelle, c'est-à-dire dans un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par Problèmes. Ainsi l'étudiant devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui lui seront présentées tout au long du programme. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Profitez d'un programme d'études conçu par les meilleurs experts en Nutrition génomique et accessible 24 heures sur 24"

Grâce au système de Relearning de ce programme, vous bénéficierez d'un apprentissage sur mesure sans limites pédagogiques"

Le programme de ce Certificat est composé d'un module à travers lequel l'étudiant augmentera de manière significative ses connaissances et ses compétences dans le domaine de la biostatistique orientée vers les études sur la Nutrition Génomique. De plus, les contenus didactiques disponibles tout au long de cette expérience académique sont présents dans un grand nombre de formats textuels et multimédias différents. Par conséquent, vous obtiendrez un apprentissage totalement résolu, accessible 24 heures sur 24, étant donné sa nature 100% en ligne. 

Ce programme d'études a été conçu par les meilleurs experts en Nutrition Génomique afin de vous fournir les connaissances les plus récentes en biostatistique dans cette discipline” 

Module 1. Biostatistiques pour la Nutrition Génomique 

1.1. Biostatistique 

1.1.1. Méthodologie des études humaines 
1.1.2. Introduction à la conception expérimentale 
1.1.3. Études cliniques 

1.2. Aspects statistiques d'un protocole 

1.2.1. Introduction, objectifs, description des variables 
1.2.2. Variables quantitatives 
1.2.3. Variables qualitatives 

1.3. Conception d'études cliniques humaines, directives méthodologiques 

1.3.1. Plans 2x2 à 2 traitements 
1.3.2. Plans 3x3 à 3 traitements 
1.3.3. Conception parallèle, Cross-over et adaptative
1.3.4. Détermination de la taille de l'échantillon et analyse de la puissance 

1.4. Évaluation de l'effet du traitement 

1.4.1. Pour les plans parallèles, les mesures répétées, les Cross-Over 
1.4.2. Randomisation de l'ordre d'attribution des traitements 
1.4.3. Effet Carry-Over (Wash Out) 

1.5. Statistiques descriptives, tests d'hypothèses, calcul du risque 

1.5.1. Consort, populations 
1.5.2. Populations étudiées 
1.5.3. Groupe de contrôle 
1.5.4. Types d'études pour l'analyse de sous-groupes 

1.6. Erreurs statistiques 

1.6.1. Erreurs de mesure 
1.6.2. Erreur aléatoire 
1.6.3. Erreur systématique 

1.7. Biais statistiques 

1.7.1. Biais de sélection 
1.7.2. Biais d'observation 
1.7.3. Partialité de l'affectation 

1.8. Modélisation statistique 

1.8.1. Modèles pour les variables continues 
1.8.2. Modèles pour les variables catégorielles 
1.8.3. Modèles mixtes linéaires 
1.8.4. Missing Data, flux de participants, présentation des résultats 
1.8.5. Ajustement pour les valeurs de base, transformation de la variable réponse: différences, rapports, logarithmes, évaluation du Carry-Over 

1.9. Modélisation statistique avec covariables 

1.9.1. ANCOVA 
1.9.2. Régression logistique pour les variables binaires et de comptage 
1.9.3. Analyse Multivariée 

1.10. Logiciels statistiques 

1.10.1. R 
1.10.2. SPSS 

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