Vous détecterez les différents bugs pour assurer la qualité et le bon fonctionnement des applications mobiles grâce à ce programme 100% en ligne" 

Lorsqu'ils conçoivent des applications mobiles, les spécialistes doivent garder à l'esprit le cycle de vie des Tests. Celui-ci désigne les différentes phases qui composent la planification, la conception, l'exécution et le suivi des tests au cours du développement des actifs. Afin d'améliorer l'efficacité et la qualité de ces procédures, les experts informatiques tirent profit des outils d'Apprentissage Automatique. En ce sens, l'IA améliore chaque activité en accélérant les testings, en automatisant les tâches répétitives et en fournissant des insights supplémentaires pour une prise de décision éclairée dans le développement d'applications mobiles.

Pour optimiser ces procédures, TECH a mis en place un Certificat avancé axé sur la création de tests automatisés grâce à l'IA. Développé par une équipe d'enseignants expérimentés, le syllabus couvrira les Test Cases et la détection des bugs dans detail. De même, le syllabus fournira les clés pour créer les plans de test les plus efficaces, ce qui aidera les étudiants à développer les applications mobiles les plus innovantes sur le marché des télécommunications. Les supports de formation fourniront également aux étudiants les derniers outils d'Apprentissage Automatique pour le Web Testing. De plus, la formation comprend des cas réels et la résolution de situations complexes dans des environnements d'apprentissage simulés. En outre, les experts seront en mesure de planifier leur emploi du temps individuel et leurs horaires de formation.

Grâce à ce Certificat 100% en ligne, les informaticiens auront la possibilité de mettre à jour leurs connaissances dans le domaine des Tests dans les Applications de l'IA sans avoir besoin de se déplacer quotidiennement dans un centre académique. De plus, ils auront à leur disposition une grande variété de ressources didactiques dans des supports multimédias tels que des lectures complémentaires ou des résumés interactifs. Il convient de noter que le diplôme universitaire repose sur le système d'enseignement Relearning, dont TECH est un pionnier. Cette méthode consiste à réitérer les aspects clés du programme d'études de manière naturelle et progressive afin de s'assurer qu'ils restent dans l'esprit des étudiants.

Vous dessinerez des projets innovants, créatifs et adaptés aux exigences d'un secteur technologique en pleine croissance"   

Ce Certificat en Tests dans les Applications d’Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle dans la programmation 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle 
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes  
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Vous deviendrez un spécialiste des Tests API et évaluerez à la fois la fonctionnalité, la performance et la sécurité des tests d'Interface de Programmation d'Applications"

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.   

Vous créerez des plans de test visant à établir des stratégies solides, en vérifiant que les programmes sont correctement exécutés avant d'être lancés sur le marché"

Grâce au système Relearning que TECH utilise, vous réduirez les longues heures d'étude et de mémorisation"

Ce Certificat guidera les étudiants à travers le cycle de vie du Testing, de la création des tests cases jusqu'à la détection des bugs. Ainsi, le programme analysera en détail les différents types de tests, parmi lesquels se distinguent les tests de fonctionnalité, de compatibilité ou de performance. De même, le programme se penchera sur l'automatisation qui permet de gagner du temps. Le matériel pédagogique explorera également l'utilisation d'outils QA alimentés par l'IA. Les étudiants auront une vue d'ensemble qui garantira l'efficacité et la fiabilité des produits logiciels. 

Vous créerez des tests automatisés avec l'Intelligence Artificielle pour exécuter des procédures de manière agile et fréquente"

Module 1. IA pour le QA Testing

1.1 Cycle de Vie de Testing

1.1.1. Description et compréhension du cycle de vie du testing de développement de logiciels
1.1.2. Phases du cycle du testing et leur importance dans l'assurance qualité 
1.1.3. Intégration de l'intelligence artificielle dans les différentes étapes du cycle de vie du testing 
1.1.4. Stratégies d'amélioration continue du cycle de vie du testing par l'utilisation de l'IA 

1.2. Test Cases et Détection de bugs avec l'aide de ChatGPT

1.2.1. Design et rédaction efficaces des cas de test dans le contexte du QA Testing 
1.2.2. Identifier les bogues et les erreurs pendant l'exécution des cas de test 
1.2.3. Application de techniques de détection anticipée des bogues à l'aide de l'analyse statique 
1.2.4. Utilisation d'outils d'Intelligence Artificielle pour l'identification automatique de bogues dan les test cases

1.3. Types de Testing

1.3.1. Exploration des différents types de testing dans le domaine QA 
1.3.2. Tests unitaires, d'intégration, fonctionnels et d'acceptation: caractéristiques et applications 
1.3.3. Stratégies pour la sélection et la combinaison appropriée des types de tests dans les projets ChatGPT 
1.3.4. Adaptation des types de tests conventionnels aux projets ChatGPT

1.4. Créer un Plan de Test avec ChatGPT

1.4.1. Concevoir et structurer un plan de test complet 
1.4.2. Identifier les exigences et les scénarios de test dans les projets d'IA 
1.4.3. Stratégies de planification des tests manuels et automatisés 
1.4.4. Évaluation et ajustement continus du plan de test en fonction de l'évolution du projet

1.5. Détection et signalement des Bugs liés à l'IA

1.5.1. Implémentation de techniques de détection automatique de bogues à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique
1.5.2. Utilisation de ChatGPT pour l'analyse dynamique du code afin de rechercher des bogues potentiels
1.5.3. Stratégies pour la génération automatique de rapports détaillés sur les bogues détectés à l'aide de ChatGPT 
1.5.4. Collaboration efficace entre les équipes de développement et QA dans la gestion des bogues identifiés par l'IA

1.6. Créer des Tests Automatisés avec l'IA

1.6.1. Développer des scripts de tests automatisés pour les projets utilisant ChatGPT
1.6.2. Intégration d'outils d'automatisation des tests basés sur l'IA
1.6.3. Utilisation de ChatGPT pour la génération dynamique de cas de test automatisés
1.6.4. Stratégies pour une exécution et une maintenance efficaces des tests automatisés dans les projets d'IA

1.7. API Testing

1.7.1. Concepts fondamentaux des API testing et leur importance dans le QA 
1.7.2. Développement de tests pour la vérification des API dans des environnements utilisant ChatGPT
1.7.3. Stratégies de validation des données et des résultats dans les API testing avec ChatGPT
1.7.4. Utilisation d'outils spécifiques pour le testing d'API dans les projets d'intelligence Artificielle

1.8. Outils d'IA pour les Web Testing

1.8.1. Exploration des outils d'intelligence Artificielle pour l'automatisation des tests dans les environnements web 
1.8.2. Intégrer les technologies de reconnaissance d'éléments et d'analyse visuelle dans le web testing 
1.8.3. Stratégies de détection automatique des changements et des problèmes de performance dans les applications web à l'aide de ChatGPT
1.8.4. Évaluation d'outils spécifiques pour améliorer l'efficacité du web testing avec l'IA 

1.9. Mobile Testing  à l'aide de l'IA

1.9.1. Développement de stratégies testing pour les applications mobiles avec des composants d'intelligence Artificielle 
1.9.2. Intégration d'outils du testing spécifiques pour les plateformes mobiles basées sur l'IA 
1.9.3. Utilisation de ChatGPT pour détecter les problèmes de performance dans les applications mobiles
1.9.4. Stratégies de validation d'interfaces et de fonctions spécifiques d'applications mobiles à l'aide de l'IA 

1.10. Outils QA de l'IA

1.10.1. Exploration des outils et plateformes de QA intégrant des fonctionnalités d'Intelligence Artificielle
1.10.2. Évaluation d'outils pour une gestion et une exécution efficaces des tests dans les projets d'IA 
1.10.3. Utilisation de ChatGPT pour la génération et l'optimisation de cas de test 
1.10.4. Stratégies pour la sélection et l'adoption efficace d'outils de QA dotés de capacités d'IA

Ce diplôme universitaire vous prépare aux défis actuels et futurs du Mobile Testing. Pariez sur TECH et bénéficiez d'une progression immédiate dans votre carrière!"