Cette formation universitaire vous donne l'opportunité de mettre à jour vos compétences en Intelligence Artificielle avec la plus grande rigueur scientifique et dans une institution à la pointe de la technologie" 

L'une des pratiques de développement logiciel les plus courantes est la combinaison du Pai Programming et du GitHub Copilot. De cette manière, deux programmeurs travaillent ensemble tandis que l'un enseigne et guide l'autre. Par exemple, les programmeurs les plus expérimentés peuvent fournir aux autres des suggestions de code et ainsi transférer leurs connaissances. De même, lorsque deux informaticiens travaillent simultanément, ils atteignent un niveau de productivité plus élevé en moins de temps. Cependant, pour utiliser efficacement ces outils, les experts doivent avoir une connaissance approfondie de leur fonctionnement.

Pour les aider dans cette tâche, TECH développe un programme innovant qui se penchera sur les mécanismes les plus avancés pour améliorer la productivité dans le développement de logiciels d'IA. Sous la supervision d'une équipe d'enseignants chevronnés, le programme d'études se penchera sur l'optimisation du code à l'aide de l'application moderne ChatGPT. En même temps, le matériel de formation analysera les principales extensions de l'Apprentissage Automatique pour Visual Studio Code. Le programme se concentrera également sur l'intégration des Systèmes Informatisés avec les bases de données, permettant ainsi aux étudiants de stocker en toute sécurité les informations des utilisateurs.

Pendant les 6 semaines de ce cours, l'équipe enseignante guidera les étudiants et résoudra tous les doutes qui peuvent survenir au cours du processus d'apprentissage. Ainsi, grâce à une modalité pratique 100% en ligne, TECH favorise l'apprentissage des professionnels qui souhaitent combiner leur travail et leur vie personnelle. Grâce au système Relearning, basé sur la répétition du contenu, et à une plateforme au contenu multimédia étendu (notamment des résumés interactifs, des infographies et des vidéos de motivation), les étudiants acquièrent les connaissances dont ils ont besoin pour progresser dans leur carrière professionnelle. Ainsi, les diplômés pourront profiter de toutes les opportunités offertes par un secteur informatique en plein essor et en constante expansion.

Vous serez en mesure de gérer des bases de données à grande échelle et de les stocker en toute sécurité à tout moment après avoir suivi ce Certificat" 

Ce Certificat en Développement Assisté d'Applications Logicielles à l'aide de l'Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle dans la Programmation
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques pour réaliser le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Vous maîtriserez les systèmes d'Apprentissage Automatique les plus efficaces pour détecter les défaillances et trouver des solutions très créatives" 

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.  

Un enseignement 100% en ligne, sans horaires fixes et avec un programme d'études disponible dès le premier jour. Définissez votre propre rythme d'apprentissage!"

Vous renforcerez vos connaissances clés grâce à la méthodologie innovante de Relearning pour une assimilation efficace du sujet"

A travers un module complet, ce syllabus fournira aux experts une vue d'ensemble de la configuration de l'environnement de développement de logiciels d'IA. Ainsi, le syllabus mettra en avant la gestion des référentiels, basée sur la combinaison d'éléments de Visual Studio Code et de ChatGPT. Afin que les diplômés puissent améliorer la productivité de leurs projets, la formation traitera en profondeur de la conception non codée des interfaces, ainsi que de la traduction automatique entre différents langages de programmation. À la fin de la formation, les professionnels fourniront les solutions logicielles les plus innovantes.

TECH vous présente un programme unique qui vous aidera, en seulement 6 semaines, à faire un bond en avant dans votre profession" 

Module 1. Améliorer la Productivité du Développement de Logiciels grâce à l'IA

1.1. Préparer un environnement de développement approprié

1.1.1. Sélection des outils essentiels pour le développement avec l'IA
1.1.2. Configuration des outils choisis
1.1.3. Mise en place de pipelines CI/CD adaptés aux projets d'IA
1.1.4. Gestion efficace des dépendances et des versions dans les environnements de développement

1.2. Extensions essentielles de l'IA pour Visual Studio Code

1.2.1. Explorer et sélectionner les extensions d'IA pour Visual Studio Code
1.2.2. Intégration d'outils d'analyse statique et dynamique dans l'IDE
1.2.3. Automatisation des tâches répétitives avec des extensions spécifiques
1.2.4. Personnalisation de l'environnement de développement pour améliorer l'efficacité

1.3. Design Non Codé de l'Interface Utilisateur avec des Eléments d'IA

1.3.1. Principes de design Non Codé et leur application dans les interfaces de l'utilisateur
1.3.2. Incorporation d'éléments d'IA au design de l'interface visuelle
1.3.3. Outils et plates-formes pour la création Non Codée d'interfaces intelligentes
1.3.4. Évaluation et amélioration continue des interfaces Non Codé grâce à l' IA

1.4. Optimisation du code à l'aide de ChatGPT

1.4.1. Identification du code dupliqué
1.4.2. Reformuler
1.4.3. Créer un code lisible
1.4.4. Comprendre ce que fait le code
1.4.5. Améliorer le nom des variables et des fonctions
1.4.6. Créer une documentation automatique

1.5. Gestion du Référentiel avec l'IA

1.5.1. Automatisation des processus de contrôle de version avec des techniques d'IA
1.5.2. Détection et résolution automatique des conflits dans les environnements collaboratifs
1.5.3. Analyse prédictive des changements et des tendances dans les dépôts de code
1.5.4. Amélioration de l'organisation et de la catégorisation des dépôts grâce à l'IA

1.6. Intégration de l'IA dans la gestion des bases de données

1.6.1. Optimisation des requêtes et des performances à l'aide de techniques d'IA
1.6.2. Analyse prédictive des schémas d'accès aux bases de données
1.6.3. Mise en œuvre de systèmes de recommandation pour optimiser la structure de la base de données
1.6.4. Surveillance et détection proactives des problèmes potentiels de la base de données

1.7. Recherche d'erreurs et création de tests unitaires fondés sur l'IA

1.7.1. Génération automatique de cas de test à l'aide de techniques d'IA
1.7.2. Détection précoce des vulnérabilités et des bogues au moyen de l'analyse statique et de l'IA
1.7.3. Amélioration de la couverture des tests grâce à l'identification des zones critiques par l'IA

1.8. Pair Programming avec GitHub Copilot

1.8.1. Intégration et utilisation efficace de GitHub Copilot dans les sessions de Pair Programming 
1.8.2. Intégration Amélioration de la communication et de la collaboration entre les développeurs avec GitHub Copilot
1.8.3. Intégration Stratégies pour tirer le meilleur parti des suggestions de code générées par GitHub Copilot
1.8.4. Intégration Études de cas et meilleures pratiques en matière de Pair Programming assisté par l' IA

1.9. Traduction automatique entre langages de programmation

1.9.1. Outils et services de traduction automatique spécifiques pour les langages de programmation
1.9.2. Adaptation des algorithmes de traduction automatique aux contextes de développement
1.9.3. Améliorer l'interopérabilité entre différentes langues grâce à la traduction automatique
1.9.4. Évaluation et atténuation des difficultés et des limites potentielles de la traduction automatique

1.10. Outils d'IA recommandés pour améliorer la productivité

1.10.1. Analyse comparative des outils d'IA pour le développement de logiciels
1.10.2. Intégration des outils d'IA dans les flux de travail
1.10.3. Automatisation des tâches routinières à l'aide d'outils d'IA
1.10.4. Évaluation et sélection des outils en fonction du contexte et des exigences du projet

 Le matériel didactique de ce diplôme, élaboré par ces spécialistes, a un contenu tout à fait applicable à votre expérience professionnelle"