Un examen approfondi et complet des différents outils que le professionnel des données doit maîtriser"

Ce certificat avancé est une compilation complète d'avancées, de nouveautés et d'outils de travail qui conduiront l'étudiant à travers le parcours de formation le plus intensif, pour le préparer au profil de star du moment.

Une étude complète des différentes techniques et outils dont vous avez besoin pour travailler avec des données, avec un accent particulier sur la visualisation.

Avec tous les derniers outils et techniques que vous pourrez utiliser pour les visualiser et comment les utiliser correctement. En mettant l'accent sur la pratique qui transformera la théorie en compétences de manière réelle. 

Tout au long de cette formation, l'étudiant apprendra tout ce qui est nécessaire à l'analyse des données, avec le développement des différentes techniques existantes. En outre, TECH vous montrera comment saisir les informations et comment les stocker de manière appropriée dans chaque cas. 

Dans les mains des meilleurs, avec le meilleur système d' formation et la sécurité et la solvabilité de la meilleure université en ligne du moment. 

Tous les aspects nécessaires à l'utilisation des techniques de visualisation des données, dans le cadre d'une formation de haute qualité"

Ce certificat avancé en Techniques et Outils de Visualisation contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:  

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts 
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique du programme fournit des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Une mise à jour complète qui vous permet d'acquérir les compétences professionnelles d'un spécialiste en la matière"

Son corps enseignant comprend des professionnels du secteur qui apportent leur expérience professionnelle à ce programme, ainsi que des spécialistes reconnus issus de grandes entreprises et d'universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'apprentissage par les problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du cours académique Pour ce faire, le médecin sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus dans le domaine et possédant une grande expérience.  

Ce programme dispose du meilleur support pédagogique disponible en ligne ou téléchargeable, pour vous permettre de gérer plus facilement vos études et vos efforts"

Une formation très complète, créée avec un objectif de qualité totale visant à amener nos étudiants au plus haut niveau de compétence"

Les objectifs de ce certificat avancé ont été établis sur la base d'objectifs réalistes et nécessaires pour le professionnel du secteur. L'étudiant pourra observer progressivement son apprentissage et sa progression dans la maîtrise des contenus de sorte qu'à la fin, il aura accompli un processus complet de croissance professionnelle.

Des objectifs réalistes, réalisables et à fort impact pour votre formation professionnelle"

Objectifs généraux

• Comprendre les sources d'information, ainsi que la valeur qu'elles apportent à la création de nouveaux modèles commerciaux innovants
• Connaître et utiliser les outils statistiques pour résoudre les problèmes dans le domaine du Big Data 
• Savoir comment la combinaison de toutes les données qui circulent sur l'internet permet de définir de nouvelles stratégies applicables à différents secteurs industriels, commerciaux, financiers, etc., dans différents domaines, tels que l'énergie, la santé, l'économie ou la communication 
• Apprendre les différentes techniques d'analyse et d'exploitation des données, les techniques de visualisation et d'interaction, toutes étroitement liées au rôle du Data Scientist et à sa contribution à l'anticipation et à la vision de l'exécution des processus d'innovation qui permettent de gérer efficacement les changements dans les organisations 
• Assimiler les concepts, les techniques, les méthodologies et la connaissance des langages qui vous aideront à les appliquer à l'exploitation de grands volumes de données 
• Approfondir les algorithmes et techniques d'intelligence artificielle tels que les arbres de décision, les règles de classification et d'association, les réseaux neuronaux ou le Deep Learning 
• Appliquer des outils de Data Mining pour résoudre des problèmes d'apprentissage, interpréter les résultats obtenus, ainsi que la capacité de concevoir un système intelligent capable d'inférer de nouvelles connaissances 
• Découvrir les bases de données, qu'elles soient traditionnelles ou non, où seront stockées les données qui nécessitent d'autres types de traitement, comme les flux audio ou vidéo 
• Découvrez l'importance de l'informatique en nuage pour le traitement de grands volumes de données et comment toutes ces données volumineuses peuvent être intégrées dans des outils qui nous permettent d'obtenir et de déduire des modèles dans des données apparemment non connectées 
• Pour en savoir plus sur le cadre Hadoop et son système de fichiers HDFS (Hadoop Distributed File System), qui fournit des systèmes et des techniques pour le stockage et le traitement distribué de grandes quantités de données
• Savoir appliquer les outils de traitement parallèle: MapReduce, conçu par Google en 2004, ou Spark, désormais sous les auspices de l' Apache Software Foundation 
• Comprendre comment les plates-formes hautes performances à faible latence fonctionnent pour la manipulation en temps réel de sources de données qui doivent répondre à des demandes de service de l'ordre de la milliseconde 
• Apprendre à utiliser l'outil Many Eyes d'IBM qui permet de créer différents types de visualisations de données telles que des infographies, des cartes, des visualisations du nombre de mots, des diagrammes à barres, etc.
• Acquérir des compétences dans trois bibliothèques populaires telles que Google Charts, les plug-ins JQuery pour les visualisations et Data-Driven Organisations, également connu sous le nom de D3, l'une des bibliothèques les plus puissantes actuellement sur le marché 
• Connaître en profondeur une autre série d'outils largement utilisés dans différents secteurs, tels que Matlab, Tableau, SAS Visual Analytics ou Power BI de Microsoft, où vous serez en mesure d'expliquer l'histoire d'un ensemble de données par des visualisations

Objectifs spécifiques

Module 1. Techniques d’analyse des données

• Connaître les différentes techniques d'analyse des données
  
• Concevoir la stratégie conjointe des techniques statistiques et de l'intelligence artificielle pour le développement de systèmes descriptifs et prédictifs appliqués à la réalité d'un ensemble de données
  
• Comprendre le fonctionnement et les caractéristiques des techniques courantes de traitement des données de masse
  
• Identifier les techniques orientées vers l'analyse statistique, l'intelligence artificielle et le traitement des données massives
  

Module 2. Outils d’analyse des données

• Connaître les environnements les plus utilisés par les Data Scientist
  
• Savoir traiter des données de différents formats provenant de différentes sources
  
• Apprendre la nécessité de garantir la véracité des données comme une phase préalable à leur traitement
  
• Identifier les nouvelles technologies en tant qu'outils pédagogiques dans la communication de différentes réalités commerciales
  
• Connaître les dernières tendances en matière de création d'entités intelligentes basées sur le Deep learning et les réseaux neuronaux
  

Module 3. Systèmes de gestion de bases de données et de parallélisation des données

• Connaître les techniques d'intelligence artificielle applicables au traitement massivement parallélisé de données sur un ensemble donné de données et selon des exigences préalablement définies
  
• Savoir gérer de grands volumes de données de manière distribuée
  
• Comprendre le fonctionnement et les caractéristiques des techniques courantes de traitement des données de masse
  
• Identifier les outils commerciaux et à logiciel libre pour l'analyse statistique, l'intelligence artificielle et le traitement des données massives
  

Module 4. Outils de visualisation

• Savoir générer des diagrammes à partir d'un ensemble de données qui représentent visuellement la situation choisie
  
• Être capable de combiner les différentes techniques étudiées pour concevoir des visualisations originales
  
• Savoir comment, à partir d'une conception et d'un ensemble de données antérieures, une visualisation peut être mise en œuvre pour répondre aux exigences définies
  
• Identifier les besoins en matière de convivialité et d'interactivité d'une méthode de visualisation des données et être capable de développer une nouvelle version de la visualisation qui améliore ces aspects
  
• Concevoir un système qui combine des techniques de saisie et de stockage des données, ainsi que d'analyse et de visualisation des données, pour représenter les modèles existants dans cet ensemble de données 

Un parcours de développement professionnel stimulant, conçu pour maintenir votre intérêt et votre motivation tout au long de la formation"