Grâce à ce Certificat avancé 100% en ligne, vous mettrez en œuvre des solutions automatisées basées sur l'Intelligence Artificielle pour optimiser une variété de processus dans la gestion des Ressources Humaines”

Pourquoi étudier à TECH?

TECH est la plus grande École de Commerce 100% en ligne au monde.

Il s'agit d'une École de Commerce d'élite, avec un modèle des plus hauts standards académiques. Un centre international de perfectionnement des compétences en gestion intensive et en haute performance.

TECH est une université à la pointe de la technologie, qui met toutes ses ressources à la disposition de l'étudiant pour l'aider à réussir dans son entreprise”

À TECH Université Technologique

Innovation

L'université offre un modèle d'apprentissage en ligne qui combine les dernières technologies éducatives avec la plus grande rigueur pédagogique. Une méthode unique, mondialement reconnue, qui vous procurera les clés afin d'être en mesure d'évoluer dans un monde en constante mutation, où l'innovation doit être le principale défi de tout entrepreneur.

"Microsoft Europe Success Story" pour avoir intégré dans nos programmes l'innovant système de multi-vidéos interactives.

Les plus hautes exigences

Les critères d'admission pour TECH ne sont pas économiques. Il ne faut pas faire un grand investissement pour étudier dans cette université. Cependant, pour obtenir un diplôme de TECH, les limites de l'intelligence et des capacités de l'étudiant seront testées. Les normes académiques de cette institution sont très élevées...

95% des étudiants de TECH finalisent leurs études avec succès.

Networking

Des professionnels de tous les pays collaborent avec TECH, ce qui vous permettra de créer un vaste réseau de contacts qui vous sera particulièrement utile pour votre avenir.

+100.000 dirigeants formés chaque année, +200 nationalités différentes.

Empowerment

L'étudiant évoluera aux côtés des meilleures entreprises et des professionnels de grand prestige et de grande influence. TECH a développé des alliances stratégiques et un précieux réseau de contacts avec les principaux acteurs économiques des 7 continents.

+500 accords de collaboration avec les meilleures entreprises.

Talents

Ce programme est une proposition unique visant à faire ressortir le talent de l'étudiant dans le domaine des affaires. C'est l'occasion de faire connaître leurs préoccupations et leur vision de l'entreprise.

TECH aide les étudiants à montrer leur talent au monde entier à la fin de ce programme.

	Contexte multiculturel

Les étudiants qui étudient à TECH bénéficieront d'une expérience unique. Vous étudierez dans un contexte multiculturel. Grâce à un programme à vision globale, vous découvrirez différentes manières de travailler dans différentes parties du monde. Vous serez ainsi en mesure de sélectionner ce qui convient le mieux à votre idée d'entreprise.

Nous comptons plus de 200 nationalités différentes parmi nos étudiants.

Apprenez auprès des meilleurs

L'équipe d'enseignants de TECH explique en classe ce qui les a conduits au succès dans leurs entreprises, en travaillant dans un contexte réel, vivant et dynamique. Des enseignants qui s'engagent pleinement à offrir une spécialisation de qualité permettant aux étudiants de progresser dans leur carrière et de se distinguer dans le monde des affaires.

Des professeurs de 20 nationalités différentes.

TECH recherche l'excellence et, à cette fin, elle possède une série de caractéristiques qui en font une université unique:

Analyse

TECH explore le côté critique de l'apprenant, sa capacité à remettre les choses en question, ses aptitudes à résoudre les problèmes et ses compétences interpersonnelles.

Excellence académique

TECH offre aux étudiants la meilleure méthodologie d’apprentissage en ligne. L’université combine la méthode Relearning (la méthode d’apprentissage de troisième cycle la plus reconnue au niveau international) avec l’Étude de cas. Un équilibre difficile entre tradition et avant-garde, dans le cadre d’un itinéraire académique des plus exigeants.

Économie d’échelle

TECH est la plus grande université en ligne du monde. Elle possède un portefeuille de plus de 10.000 diplômes de troisième cycle. Et dans la nouvelle économie, volume + technologie = prix de rupture. Ainsi, les études ne sont pas aussi coûteuses que dans une autre université.

À TECH, vous aurez accès aux études de cas les plus rigoureuses et les plus récentes du monde académique”

Ce Certificat avancé a été développé par des experts prestigieux dans le domaine de l'Intelligence Artificielle appliquée aux Ressources Humaines. Ainsi, le syllabus approfondira des questions allant de l'automatisation des processus de recrutement ou du calcul de la paie à l'analyse prédictive dans la gestion du personnel. De cette manière, les diplômés développeront des compétences avancées pour manipuler les techniques de Machine Learning les plus sophistiquées afin de stimuler l'attraction et la rétention des talents dans les entreprises. De même, le contenu didactique approfondira les stratégies de pointe pour mener avec succès les processus de changement organisationnel tels que la transformation numérique.

Vous utiliserez des logiciels spécialisés tels que Leader Amp pour réaliser des évaluations complètes des performances des employés”

Plan d’études

Le Certificat avancé en Optimisation des Processus de Ressources Humaines grâce à l'Intelligence Artificielle de TECH Université Technologique est un programme intensif qui vous prépare à relever défis et à prendre des décisions dans le domaine de l’administration du personnel.

Tout au long de cette formation, les étudiants se pencheront sur un large éventail de cas réels dans des environnements d'apprentissage simulés, ce qui leur permettra de développer des compétences avancées pour mettre en œuvre des solutions d'Intelligence Artificielle de manière efficace.

Le programme d'études abordera des questions allant de l'automatisation des processus de recrutement ou du calcul des salaires à l'analyse prédictive dans la gestion du personnel.

De cette manière, les diplômés développeront des compétences avancées pour manipuler les techniques de Machine Learning les plus sophistiquées afin de stimuler l'attraction et la rétention des talents dans les entreprises. De même, le contenu didactique approfondira les stratégies de pointe pour mener avec succès les processus de changement organisationnel tels que la transformation numérique.

Sans aucun doute, il s'agit d'une opportunité idéale pour les professionnels d'atteindre l'excellence dans le domaine des ressources humaines grâce à l'application d'outils d'Intelligence Artificielle.Cela leur permettra d'automatiser les tâches administratives répétitives et de se concentrer sur des questions plus stratégiques.

Ce Certificat avancé se déroule sur 6 mois et est divisé en 3 modules:

Module 1. Administration du Personnel et Salaires avec l’Intelligence Artificielle
Module 2. Processus de Sélection et Intelligence Artificielle
Module 3. Intelligence Artificielle et son Application dans la Gestion des Talents et le Développement Professionnel

Où, quand et comment cela se déroule?

TECH vous offre la possibilité de développer ce Certificat avancé en Optimisation des Processus de Ressources Humaines grâce à l'Intelligence Artificielle de manière totalement online. Pendant les 6 mois de la spécialisation, les étudiants pourront accéder à tous les contenus de ce programme à tout moment, ce qui leur permettra d'auto gérer leur temps d'étude.

Module 1. Administration du Personnel et Salaires avec l’Intelligence Artificielle

1.1. Intelligence Artificielle pour la diversité et l'inclusion sur le lieu de travail

1.1.1. Analyse de la diversité à l'aide d'IBM Watson pour détecter les tendances et les préjugés
1.1.2. Outils d'IA pour détecter et corriger les biais dans les processus RH
1.1.3. Évaluer l'impact des politiques d'inclusion grâce à l'analyse des données

1.2. Principes fondamentaux de la gestion du personnel avec l'Intelligence Artificielle

1.2.1. Automatisation des processus de recrutement et onboarding
1.2.2. Utilisation de systèmes de gestion des données du personnel basés sur l'Intelligence Artificielle
1.2.3. Améliorer l'expérience des employés grâce à des plateformes intelligentes

1.3. Technologies d'Intelligence Artificielle appliquées aux salaires

1.3.1. Systèmes d' Intelligence Artificielle pour le calcul automatique des salaires
1.3.2. Gestion intelligente des prestations avec des plateformes telles que Gusto
1.3.3. Détection des erreurs et des fraudes en matière de paie à l'aide d'algorithmes d'Intelligence Artificielle

1.4. Optimiser l'allocation des ressources grâce à l'Intelligence Artificielle

1.4.1. Planification du personnel avec les outils prédictifs de Kronos
1.4.2. Modèles d'IA pour l'optimisation des équipes et la répartition des tâches
1.4.3. Analyse de la charge de travail et affectation des ressources avec Power BI

1.5. Intelligence Artificielle dans la conformité réglementaire et juridique des RH

1.5.1. Automatisation de la conformité aux politiques du travail
1.5.2. Systèmes d'IA pour garantir l'équité et la transparence dans les RH
1.5.3. Gestion des contrats et de la réglementation avec IBM Watson Legal Advisor

1.6. Analyse prédictive dans la gestion ]des effectifs

1.6.1. Modèles prédictifs pour la fidélisation des employés avec l'Intelligence Artificielle de Retain
1.6.2. Analyse des sentiments dans les communications internes
1.6.3. Prévoir les besoins en formation et en développement

1.7. Automatisation de la gestion des avantages sociaux grâce à l'Intelligence Artificielle

1.7.1. Gestion des prestations à l'aide de plateformes intelligentes telles que Zenefits
1.7.2. Personnalisation des formules de prestations grâce à l'Intelligence Artificielle
1.7.3. Optimisation des coûts des prestations grâce à l'analyse des données

1.8. Intégration des systèmes de RH. avec l'Intelligence Artificielle

1.8.1. Systèmes intégrés de gestion du personnel avec Salesforce Einstein
1.8.2. Interface et convivialité des systèmes RH basés sur l'Intelligence Artificielle
1.8.3. Sécurité et confidentialité des données dans les systèmes intégrés

1.9. Formation et développement du personnel soutenus par l'Intelligence Artificielle

1.9.1. Systèmes d'apprentissage adaptatifs et personnalisés
1.9.2. Plateformes e-Learning alimentées par l'Intelligence Artificielle
1.9.3. Évaluation et suivi des performances à l'aide de technologies intelligentes

1.10. Gestion des crises et du changement avec l'Intelligence Artificielle dans les RH

1.10.1. Utilisation de l'IA pour une gestion efficace du changement organisationnel
1.10.2. Outils prédictifs pour la préparation aux crises avec Predictive Layer
1.10.3. Analyse des données pour évaluer et adapter les stratégies RH en temps de crise

Module 2. Processus de Sélection et Intelligence Artificielle

2.1. Introduction à l'application de l'Intelligence Artificielle dans la sélection du personnel

2.1.1. Définition de l'Intelligence Artificielle dans le contexte des ressources humaines Entelo
2.1.2. Importance de l'application de l'Intelligence Artificielle dans les processus de sélection
2.1.3. Avantages de l'utilisation de l' Intelligence Artificielle dans les processus de sélection

2.2. Automatisation des tâches dans le processus de recrutement

2.2.1. Utilisation de l'IA pour l'automatisation des offres d'emploi
2.2.2. Mise en œuvre de chatbots pour répondre aux questions fréquemment posées par les candidats
2.2.3. Outils XOR

2.3. Analyse de les CV avec l'Intelligence Artificielle

2.3.1. Utilisation d'algorithmes d'Intelligence Artificielle pour analyser et évaluer les CV Talview
2.3.2. Identification automatique des compétences et de l'expérience pertinentes pour le poste
2.3.3. Avantages et inconvénients

2.4. Filtrage et classement des candidats

2.4.1. Application de l'Intelligence Artificielle pour le filtrage automatique des candidats sur la base de critères spécifiques Vervoe
2.4.2. Classer les candidats en fonction de leur aptitude à occuper le poste à l'aide de techniques d'Apprentissage Automatique
2.4.3. Utilisation de l'Intelligence Artificielle pour la personnalisation dynamique des critères de filtrage en fonction des besoins de l'emploi

2.5. Reconnaissance des formes dans les réseaux sociaux et les plateformes professionnelles

2.5.1. Utilisation de l'IA pour analyser les profils des candidats sur les réseaux sociaux et les plateformes professionnelles
2.5.2. Identification de modèles et de tendances comportementaux pertinents pour le recrutement
2.5.3. Évaluation de la présence en ligne et de l'influence numérique des candidats à l'aide d'outils d'Intelligence Artificielle

2.6. Entretiens virtuels assistées par l'Intelligence Artificielle

2.6.1. Mise en œuvre de systèmes d'entretiens virtuels avec analyse du langage et des émotions Talentoday
2.6.2. Évaluation automatique des réponses des candidats à l'aide de techniques de traitement du langage naturel
2.6.3. Développement d'un feedback automatique et personnalisé pour les candidats, basé sur l'analyse des entretiens par l'Intelligence Artificielle

2.7. Évaluation des aptitudes et des compétences

2.7.1. Utilisation d'outils d'évaluation basés sur l'Intelligence Artificielle pour mesurer les compétences techniques et non techniques OutMatch
2.7.2. Analyse automatique des tests et exercices d'évaluation effectués par les candidats Harver
2.7.3. Corrélation entre les résultats de l'évaluation et la réussite au travail grâce à l'analyse prédictive de l'Intelligence Artificielle

2.8. Élimination des biais de sélection

2.8.1. Application de l'Intelligence Artificielle pour identifier et atténuer les biais inconscients dans le processus de sélection
2.8.2. Mise en œuvre d'algorithmes d'Intelligence Artificielle impartiaux et équitables dans la prise de décision
2.8.3. Formation et mise au point continue des modèles d'Intelligence Artificielle pour garantir l'équité dans la sélection du personnel

2.9. Prévision de l'adéquation et de la rétention

2.9.1. Utilisation de modèles prédictifs d'Intelligence Artificielle pour prévoir l'adéquationet la probabilité de rétention des candidats Hiretual
2.9.2. Analyse des données historiques et des indicateurs de performance pour identifier les modèles de réussite
2.9.3. Modélisation de l'Intelligence Artificielle pour simuler des scénarios d'emploi et leur impact sur le maintien en poste des candidats

2.10. Éthique et transparence dans la sélection par l'Intelligence Artificielle

2.10.1. Considérations éthiques relatives à l'utilisation de l'Intelligence Artificielle dans les processus de recrutement
2.10.2. Garantir la transparence et l'explicabilité des algorithmes d'Intelligence Artificielle utilisés dans les décisions de passation de marchés
2.10.3. Élaborer des politiques d'audit et de révision des décisions automatisées

Module 3. IA et ses Applications dans la Gestion des Talents et le Développement Professionnel

3.1. Introduction à l'application de l'Intelligence Artificielle dans la gestion des talents et le développement de carrière

3.1.1. Évolution historique de l'Intelligence Artificielle dans la gestion des talents et comment elle a transformé le secteur
3.1.2. Définition de l'Intelligence Artificielle dans le contexte des ressources humaines
3.1.3. Importance de la gestion des talents et du développement de carrière Glint

3.2. Automatisation de processus de gestion des talents

3.2.1. Utilisation de l'IA pour l'automatisation des tâches administratives dans la gestion des talents
3.2.2. Mise en œuvre de systèmes de gestion des talents basés sur l'Intelligence Artificielle
3.2.3. Évaluation de l'efficacité opérationnelle et de la réduction des coûts par l'automatisation au moyen de l'Intelligence Artificielle

3.3. Identifier et retenir les talents grâce à l'Intelligence Artificielle

3.3.1. Utilisation d'algorithmes d'Intelligence Artificielle pour identifier et conserver les talents au sein de l'organisation
3.3.2. Analyse prédictive pour la détection des salariés à fort potentiel de croissance
3.3.3. Intégration de l'Intelligence Artificielle dans les systèmes de gestion des Ressources Humaines pour un suivi continu des performances et du développement

3.4. Personnalisation du développement professionnel. Leader Amp

3.4.1. Mise en œuvre de programmes de développement professionnel personnalisés fondés sur l'Intelligence Artificielle
3.4.2. Utiliser des algorithmes de recommandation pour suggérer des opportunités d'apprentissage et de développement
3.4.3. Adaptation des parcours de développement de carrière aux prévisions d'évolution du marché du travail à l'aide de l'Intelligence Artificielle

3.5. Analyse des lacunes en matière de compétences et de qualifications

3.5.1. Utiliser l'IA pour analyser les qualifications et compétences actuelles des salariés
3.5.2. Identifier les lacunes en matière de compétences et les besoins de formation grâce à l'analyse des données
3.5.3. Mettre en œuvre des programmes de formation en temps réel sur la base des recommandations automatiques de l'Intelligence Artificielle

3.6. Mentorat et coaching virtuel

3.6.1. Mise en œuvre de systèmes de mentorat virtuel assistés par l'Intelligence Artificielle Crystal
3.6.2. Utilisation de chatbots et d'assistants virtuels pour fournir un coaching personnalisé
3.6.3. Évaluation de l'impact du coaching virtuel à l'aide de l'analyse des données et du feedback automatisé de l'IA

3.7. Reconnaissance des réalisations et performances

3.7.1. Utilisation de systèmes de reconnaissance des résultats basés sur l'Intelligence Artificielle pour motiver les employés BetterUp
3.7.2. Analyse automatique des performances et de la productivité des employés à l'aide de l'Intelligence Artificielle
3.7.3. Développement d'un système de récompense et de reconnaissance basé sur l'Intelligence Artificielle

3.8. Évaluation du potentiel de leadership

3.8.1. Application des techniques d'Intelligence Artificielle pour évaluer le potentiel de leadership des employés
3.8.2. Identification des leaders émergents et élaboration de programmes de leadership personnalisés
3.8.3. Utilisation de simulations pilotées par l'Intelligence Artificielle pour former et évaluer les compétences en matière de leadership

3.9. Gestion du changement et adaptabilité organisationnelle

3.9.1. Analyse prédictive pour anticiper les besoins de changement et promouvoir la résilience organisationnelle
3.9.2. Planification du changement organisationnel à l'aide de l'Intelligence Artificielle
3.9.3. Utiliser l'IA pour gérer le changement organisationnel et promouvoir l'adaptabilité Cognicien

3.10. Éthique et responsabilité dans la gestion des talents à l'aide de l'Intelligence Artificielle

3.10.1. Considérations éthiques dans l'utilisation de l'IA dans la gestion des talents et le développement de carrière Reflektive
3.10.2. Garantir l'équité et la transparence des algorithmes d'Intelligence Artificielle utilisés dans la prise de décision en matière de gestion des talents
3.10.3. Mettre en œuvre des audits pour surveiller et affiner les algorithmes d'Intelligence Artificielle afin de garantir des pratiques éthiques

Il s'agit d'un diplôme universitaire flexible et compatible avec vos responsabilités quotidiennes les plus exigeantes. Qu'attendez-vous pour vous inscrire?"