Dominarás las herramientas más avanzadas de Desarrollo Integrado para facilitar la escritura de los códigos con este exhaustivo Diplomado Internacional de TECH”  

Las organizaciones están reconociendo cada vez más la relevancia de tomar decisiones informadas basadas en datos. En este sentido, el Diplomado Internacional constituye una valiosa herramienta para analizar los datos y extraer informaciones significativas que respalden las determinaciones estratégicas. Además, estos instrumentos ayudan a las instituciones a localizar ineficiencias en sus operaciones, lo que conduce a la optimización y ahorro de recursos. En sintonía con esto, estos recursos revelan patrones, tendencias y relaciones que no son evidentes a simple vista. Esto puede impulsar la innovación y el descubrimiento en una amplia variedad de campos, desde la medicina hasta la investigación científica. 

Consciente de su importancia, TECH lanza un pionero programa que ahondará en la configuración del entorno de desarrollo mediante Python. El plan de estudios profundizará en el Control de Flujo, teniendo en cuenta las estructuras de control condicionales. A su vez, el temario analizará las funciones y modularidad de dicho lenguaje de programación basándose en parámetros, argumentos y valores de retorno. También la capacitación pondrá a disposición del alumnado recursos claves para analizar los datos, entre los que sobresalen las herramientas IPython y los Jupyter Notebooks. Asimismo, los materiales didácticos instarán a los egresados a realizar propuestas innovadoras para destacar en una industria informática que ofrece múltiples oportunidades. 

Cabe destacar que, para este aprendizaje, los estudiantes contarán con una plataforma 100% online y disímiles recursos multimedia (como resúmenes interactivos, casos de estudio, infografías, etc.) Eb adición con esto, la metodología Relearning de TECH favorecerá el desarrollo de competencias y el dominio de conceptos complejos de un modo más rápido, eficiente y flexible. Todo ello con una titulación que no estará sujeta a horarios rígidos para que cada egresado pueda elegir el momento y lugar en que se centrará en este Diplomado Internacional.  

Gracias a la revolucionaria metodología Relearning, integrarás todos los conocimientos de forma óptima para alcanzar con éxito los resultados que buscas”  

Este Diplomado Internacional en Procesamiento de Datos y Big Data con Python contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Desarrollo en Python
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información teórica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundizarás en la Jupyter Notebooks para cargar, limpiar, explorar y analizar los datos de manera interactiva”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Aplicarás las estrategias de pruebas y depuración más efectivas para garantizar tanto que las aplicaciones funcionen correctamente como que estén libre de errores”

Conseguirás tus objetivos gracias a las herramientas didácticas de TECH, entre las que destacan vídeos explicativos y resúmenes interactivos”  

Este programa brindará a los egresados competencias avanzadas en el manejo y análisis de datos con Phyton. La capacitación comprenderá desde el uso de este lenguaje de programación en ciencia de análisis hasta la configuración del entorno de desarrollo entornos virtuales. Asimismo, el temario profundizará en aspectos como operadores, bubles y comprensiones de lista. También los contenidos didácticos proporcionarán recursos para el análisis de datos, entre las que destacan IPython y Jupyter Notebooks. Los alumnos adquirirán las habilidades y conocimientos necesarios para trabajar eficientemente con informaciones en Python para enfrentar desafíos reales en el mundo del Big Data.

Un Diplomado Internacional que elevará tus horizontes profesionales para que compitas entre los mejores del sector informático”

Módulo 1. Procesamiento de datos y Big Data con Python

1.1. Uso de Python en datos

1.1.1. Python en ciencia de datos y análisis
1.1.2. Bibliotecas esenciales para datos
1.1.3. Aplicaciones y ejemplos

1.2. Configuración del entorno de desarrollo con Python

1.2.1. Instalación de Python y herramientas 
1.2.2. Configuración de entornos virtuales
1.2.3. Herramientas de Desarrollo Integrado (IDE)

1.3. Variables, tipos de datos y operadores en Python

1.3.1. Variables y tipos de datos primitivos
1.3.2. Estructuras de datos
1.3.3. Operadores aritméticos y lógicos

1.4. Control de Flujo: Condicionales y bucles

1.4.1. Estructuras de control condicionales (if, else, elif)
1.4.2. Bucles (for, while) y control de flujo
1.4.3. Comprensiones de lista y expresiones generadoras

1.5. Funciones y modularidad con Python

1.5.1. Uso de funciones
1.5.2. Parámetros, argumentos y valores de retorno
1.5.3. Modularidad y reutilización de código

1.6. Manejo de errores y excepciones con Python

1.6.1. errores y excepciones
1.6.2. Manejo de excepciones con try-except
1.6.3. Creación de excepciones personalizadas

1.7. Herramienta IPython

1.7.1. Herramienta IPython
1.7.2. Uso de IPython para análisis de datos
1.7.3. Diferencias con el intérprete estándar de Python

1.8. Jupyter Notebooks

1.8.1. Jupyter Notebooks
1.8.2. Uso de cuadernos para análisis de datos
1.8.3. Publicación de cuadernos Jupyter

1.9. Mejores prácticas de codificación en Python

1.9.1. Estilo y convenciones (PEP 8)
1.9.2. Documentación y comentarios
1.9.3. Estrategias de pruebas y depuración

1.10. Recursos y comunidades de Python

1.10.1. Recursos en línea y documentación
1.10.2. Comunidades y foros
1.10.3. Aprendizaje y actualización en Python

Una titulación universitaria sin horarios fijos y con un temario disponible desde el primer día. ¡Marca tu propio ritmo de aprendizaje!”