Matricúlate ahora en este Diplomado 100% online, en el que ahondarás en la generación de modelos lingüísticos desarrollados a través de herramientas avanzadas de Inteligencia Artificial”

Los modelos lingüísticos basados en Inteligencia Artificial están cambiando la manera en que los profesionales de las Humanidades analizan y entienden el lenguaje y los datos textuales. De hecho, algunas herramientas de uso común, apoyadas en redes neuronales profundas, permiten el procesamiento masivo de textos, facilitando el análisis de grandes volúmenes de información, desde estudios sociológicos, hasta investigaciones políticas.

Así nace este Diplomado, el cual profundizará en teorías como la gramática generativa, la lingüística estructural y la gramática formal, destacando cómo estas bases conceptuales siguen siendo aplicables en el desarrollo de modelos de IA. En este sentido, se presentarán aplicaciones prácticas de estos modelos en la automatización del procesamiento lingüístico.

Asimismo, se abordarán los modelos probabilísticos en lingüística y su aplicación en Inteligencia Artificial, incluyendo los Modelos de Markov Ocultos (HMM) y los modelos estadísticos de lenguaje. También se abordarán los algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y cómo estos se implementan en tecnologías como el reconocimiento de voz y el procesamiento automático de textos.

Finalmente, se indagará en los modelos de aprendizaje profundo aplicados al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), ahondando en las redes neuronales convolucionales, recurrentes y LSTM, así como en los modelos de atención y transformadores. Estas tecnologías son fundamentales para aplicaciones avanzadas como la traducción automática, la generación de texto y el análisis de sentimientos. Además, se analizará cómo estos modelos permiten la creación de sistemas robustos que comprenden y generan lenguaje de manera fluida, mejorando la interacción entre humanos y máquinas en entornos cada vez más complejos.

De este modo, esta titulación 100% online ofrecerá a los egresados la flexibilidad de realizarla desde cualquier lugar y en el momento que mejor le convenga. Con solo disponer de un dispositivo electrónico con acceso a Internet podrán acceder a todos los materiales didácticos. Adicionalmente, se implementará la revolucionaria metodología Relearning, que promueve el aprendizaje efectivo a través de la repetición continua.

Manejarás con éxito los modelos de aprendizaje profundo en lingüística, así como su uso en Inteligencia Artificial, contando con ayuda de la revolucionaria metodología Relearning, pionera en TECH”

EsteDiplomado en Modelos Lingüísticos y Aplicación de Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial aplicada a la Traducción y la Interpretación
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Reforzarás tus conocimientos en gramática formal y sistemas de reglas, complementando esta capacitación con el manejo de programas avanzados de IA, todo gracias a una amplia biblioteca de innovadores recursos multimedia”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Conviértete en un profesional con una trayectoria única, dominando las principales teorías sobre lingüística estructural, modelos clásicos en Inteligencia Artificial y otros conocimientos esenciales"

Abordarás diferentes modelos probabilísticos en lingüística, utilizando aplicaciones en reconocimiento de voz y procesamiento de texto, para la proposición de nuevos modelos lingüísticos basados en IA"

Este programa académico abarcará una variedad de modelos lingüísticos impulsados por Inteligencia Artificial, con un enfoque en su aplicación en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). También se ofrecerá un análisis de los modelos probabilísticos, métodos basados en reglas y técnicas de aprendizaje, capacitando a los profesionales para utilizar estas herramientas en tareas como la traducción automática y la interpretación en tiempo real. Además, el enfoque de este programa se dividirá en teoría y práctica, integrando contenido científico relevante y casos de estudio reales.

Este exhaustivo y actualizado plan de estudios te asegurará la adquisición de conocimientos enfocados en la generación de texto condicionado y controlado, así como en aplicaciones en escritura automática”

Módulo 1. Modelos Lingüísticos y Aplicación de Inteligencia Artificial

1.1. Modelos clásicos de lingüística y su relevancia en IA

1.1.1. Gramática generativa y transformacional
1.1.2. Teoría lingüística estructural
1.1.3. Teoría de la gramática formal
1.1.4. Aplicaciones de los modelos clásicos en IA

1.2. Modelos probabilísticos en lingüística y su aplicación en IA

1.2.1. Modelos de Markov Ocultos (HMM)
1.2.2. Modelos de lenguaje estadísticos
1.2.3. Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
1.2.4. Aplicaciones en reconocimiento de voz y procesamiento de texto

1.3. Modelos basados en reglas y su implementación en IA. GPT

1.3.1. Gramáticas formales y sistemas de reglas
1.3.2. Representación del conocimiento y lógica computacional
1.3.3. Sistemas expertos y motores de inferencia
1.3.4. Aplicaciones en sistemas de diálogo y asistentes virtuales

1.4. Modelos de aprendizaje profundo en lingüística y su uso en IA

1.4.1. Redes neuronales convolucionales para procesamiento de texto
1.4.2. Redes neuronales recurrentes y LSTM para modelado de secuencias
1.4.3. Modelos de atención y transformadores. APERTIUM
1.4.4. Aplicaciones en traducción automática, generación de texto y análisis de sentimientos

1.5. Representaciones distribuidas del lenguaje y su impacto en IA

1.5.1. Word embeddings y modelos de espacio vectorial
1.5.2. Representaciones distribuidas de frases y documentos
1.5.3. Modelos de bolsa de palabras y modelos de lenguaje continuo
1.5.4. Aplicaciones en recuperación de información, clustering de documentos y recomendación de contenido

1.6. Modelos de traducción automática y su evolución en IA. Lilt

1.6.1. Modelos de traducción estadística y basados en reglas
1.6.2. Avances en traducción automática neuronal
1.6.3. Enfoques híbridos y modelos multilingües
1.6.4. Aplicaciones en servicios de traducción en línea y localización de contenido

1.7. Modelos de análisis de sentimientos y su utilidad en IA

1.7.1. Métodos de clasificación de sentimientos
1.7.2. Detección de emociones en texto
1.7.3. Análisis de opiniones y comentarios de usuarios
1.7.4. Aplicaciones en redes sociales, análisis de opiniones de productos y atención al cliente

1.8. Modelos de generación de lenguaje y su aplicación en IA. TransPerfect Globallink

1.8.1. Modelos de generación de texto autorregresivos
1.8.2. Generación de texto condicionado y controlado
1.8.3. Modelos de generación de lenguaje natural basados en GPT
1.8.4. Aplicaciones en escritura automática, resumen de texto y conversación inteligente

1.9. Modelos de reconocimiento de voz y su integración en IA

1.9.1. Métodos de extracción de características de audio
1.9.2. Modelos de reconocimiento de voz basados en redes neuronales
1.9.3. Mejoras en la precisión y robustez del reconocimiento de voz
1.9.4. Aplicaciones en asistentes virtuales, sistemas de transcripción y control de dispositivos por voz

1.10. Desafíos y futuro de los modelos lingüísticos en IA

1.10.1. Desafíos en la comprensión del lenguaje natural
1.10.2. Limitaciones y sesgos en los modelos lingüísticos actuales
1.10.3. Investigación y tendencias futuras en modelos lingüísticos en IA
1.10.4. Impacto en aplicaciones futuras como Inteligencia Artificial General (AGI) y comprensión humana del lenguaje. SmartCAt

Este programa ha sido diseñado para profesionales de las Humanidades con un interés por entender el impacto de la comprensión humana del lenguaje en aplicaciones futuras de Inteligencia Artificial General (AGI)”