Titulación universitaria
La mayor escuela de negocios del mundo”
¿Por qué estudiar en TECH?
Comienza tu camino profesional estableciendo nuevos procesos con la ayuda de la ciencia del dato”
¿Por qué estudiar en TECH?
TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo. Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.
TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”
En TECH Global University
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Innovación |
La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.
“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo.
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Máxima exigencia |
El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...
95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.
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Networking |
En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro.
+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.
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Empowerment |
El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.
+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.
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Talento |
Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.
TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.
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Contexto multicultural |
Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.
Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.
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Aprende con los mejores |
El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.
Profesores de 20 nacionalidades diferentes.
TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:
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Análisis |
En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.
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Excelencia académica |
En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional) con el Estudio de Caso. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.
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Economía de escala |
TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad.
En TECH tendrás acceso a los análisis de casos más rigurosos y actualizados del panorama académico”
Estructura y contenido
Este programa está compuesto por una serie de módulos que ofrecerán una perspectiva teórica y práctica para establecer la importancia de contar con un buen sistema de analítica del dato. Por esta razón, y teniendo en cuenta la vida laboral de los estudiantes, el programa se encuentra disponible en una modalidad online, permitiendo cursarlos desde cualquier parte.
Gestiona un sistema de análisis de datos y propón nuevas estrategias para mejorar un departamento en la empresa”
Plan de estudios
El Diplomado Internacional en Data Science en Áreas y Sectores Empresariales de TECH Global University, es una experiencia única que ayudará a los estudiantes a buscar y utilizar un sistema de análisis que beneficio a cada equipo de una organización.
Por esta razón, este programa ha sido pensado para favorecer las competencias directivas que todo ingeniero informático debe poseer si desea avanzar en su carrera profesional.
Lo anterior se logrará realizando un conjunto de clases teóricas, en donde se evidenciará la importancia de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, para garantizar la automatización de procesos que entorpece el trabajo de algunos equipos.
Mediante casos prácticos, los estudiantes comprenderán mucho mejor los conocimientos impartidos. A su vez se les alentará a alcanzar la excelencia en el ámbito de la dirección y gestión de un departamento de tecnología en una empresa. Así, entenderá las necesidades del negocio y será capaz de proponer nuevas e innovadoras estrategias.
Este Diplomado Internacional se desarrolla a lo largo de 12 semanas con 2 módulos de estudio:
Módulo 1. Analítica del dato en la organización empresarial
Módulo 2. Aplicación práctica de la Ciencia de Datos en sectores de actividad empresarial
¿Dónde, cuándo y cómo se imparte?
TECH ofrece la posibilidad de desarrollar este Diplomado Internacional en Data Science en Áreas y Sectores Empresariales de manera totalmente online. Durante las 12 semanas que dura la especialización, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar su tiempo de estudio.
Módulo 1. Analítica del dato en la organización empresarial
1.1. Análisis de negocio
1.1.1. Análisis de negocio
1.1.2. Estructura del dato
1.1.3. Fases y elementos
1.2. Analítica del dato en la empresa
1.2.1. Cuadros de mando y KPI´s por departamentos
1.2.2. Informes operativos, tácticos y estratégicos
1.2.3. Analítica del dato aplicada a cada departamento
1.2.3.1. Marketing y comunicación
1.2.3.2. Comercial
1.2.3.3. Atención al cliente
1.2.3.4. Compras
1.2.3.5. Administración
1.2.3.6. RR.HH
1.2.3.7. Producción
1.2.3.8. IT
1.3. Marketing y comunicación
1.3.1. KPI´s a medir, aplicaciones y beneficios
1.3.2. Sistemas de marketing y Data Warehouse
1.3.3. Implementación de una estructura de analítica del dato en marketing
1.3.4. Plan de marketing y comunicación
1.3.5. Estrategias, predicción y gestión de campañas
1.4. Comercial y ventas
1.4.1. Aportaciones de analítica del dato en el área comercial
1.4.2. Necesidades del departamento de ventas
1.4.3. Estudios de mercado
1.5. Atención al cliente
1.5.1. Fidelización
1.5.2. Calidad personal e inteligencia emocional
1.5.3. Satisfacción del cliente
1.6. Compras
1.6.1. Analítica del dato para estudios de mercado
1.6.2. Analítica del dato para estudios de competencia
1.6.3. Otras aplicaciones
1.7. Administración
1.7.1. Necesidades en el departamento de administración
1.7.2. Data Warehouse y análisis de riesgo financiero
1.7.3. Data Warehouse y análisis de riesgo de crédito
1.8. Recursos humanos
1.8.1. RR.HH y beneficios de la analítica del dato
1.8.2. Herramientas de analítica del dato en el departamento de RR.HH
1.8.3. Aplicación de analítica del dato en los RR.HH
1.9. Producción
1.9.1. Análisis de datos en un departamento de producción
1.9.2. Aplicaciones
1.9.3. Beneficios
1.10. IT
1.10.1. Departamento de IT
1.10.2. Analítica del dato y transformación digital
1.10.3. Innovación y productividad
Módulo 2. Aplicación práctica de la Ciencia de Datos en sectores de actividad empresarial
2.1. Sector sanitario
2.1.1. Implicaciones de la IA y la analítica de datos en el sector sanitario
2.1.2. Oportunidades y desafíos
2.2. Riesgos y tendencias en sector sanitario
2.2.1. Uso en el sector sanitario
2.2.2. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA
2.3. Servicios financieros
2.3.1. Implicaciones de la IA y la analítica de datos en el sector de los servicios financiero
2.3.2. Uso en los servicios financieros
2.3.3. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA
2.4. Retail
2.4.1. Implicaciones de la IA y la analítica de datos en el sector del retail
2.4.2. Uso en el Retail
2.4.3. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA
2.5. Industria 4.0
2.5.1. Implicaciones de la IA y la analítica de datos en la Industria 4.0
2.5.2. Uso en la Industria 4.0
2.6. Riesgos y tendencias en Industria 4.0
2.6.1. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA
2.7. Administración Pública
2.7.1. Implicaciones de la IA y la analítica de datos en la Administración Pública
2.7.2. Uso en la Administración Pública
2.7.3. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA
2.8. Educación
2.8.1. Implicaciones de la IA y la analítica de datos en la Educación
2.8.2. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA
2.9. Silvicultura y agricultura
2.9.1. Implicaciones de la IA y la analítica de datos en la silvicultura y agricultura
2.9.2. Uso en silvicultura y agricultura
2.9.3. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA
2.10. Recursos humanos
2.10.1. Implicaciones de la IA y la analítica de datos en la gestión de Recursos Humanos
2.10.2. Aplicaciones prácticas en el mundo empresarial
2.10.3. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA
La inteligencia artificial es el futuro. Desarrolla un plan para su aplicación en la empresa y posiciónate como un líder innovador”
Curso Universitario en Data Science en Áreas y Sectores Empresariales
Dada la transformación digital que ha tenido lugar en las últimas décadas, disciplinas e industrias de diversos sectores se han visto en la obligación de integrar cada vez en mayor medida el uso de estas tecnologías a fin de mejorar la calidad de sus productos y de sus procesos organizacionales. Esto representa una gran oportunidad laboral para los profesionales que se encuentran altamente cualificados en la aplicación práctica de la ciencia de los datos en sectores de actividad empresarial. Por esta razón, en TECH Global University creamos el Curso Universitario en Data Science en Áreas y Sectores Empresariales, un programa que te permitirá especializarte y perfeccionar tus habilidades en este campo.
Conviértete en un experto en el uso de la ciencia de los datos
El objetivo principal de este programa es favorecer el desarrollo de habilidades analíticas predictivas para la toma de decisiones y proposición de planes de negocio y fidelización basados en estudios de mercado. De esta manera, a través del plan de estudios aprenderás el arte de la Inteligencia Artificial (IA) y la analítica de datos, aplicarás tus conocimientos estadísticos, cuantitativos y técnicos en la resolución de casos, examinarás los riesgos reales y potenciales de la tecnología aplicada e identificarás las futuras tendencias de sectores particulares con el propósito de determinar la mejor forma de emplear estas herramientas. Actualiza tus conocimientos e incrementa tus aptitudes en este campo para destacar tu perfil profesional.
Estudia en la mayor Escuela de Negocios
Contamos con el contenido más actualizado y completo del mercado educativo para que puedas realizar un curso de posgrado. Nuestros métodos de educación podrán brindarte técnicas, estrategias y recursos que favorecerán el desempeño de tu trabajo. En TECH Global University consideramos que la educación especializada de los profesionales es realmente importante, por eso nuestro compromiso es ofrecer programas que sean accesibles y respondan a las necesidades particulares de cada alumno, por eso, mediante la guía de expertos en el área, reforzarás tus habilidades y competencias para llevar tu carrera al siguiente nivel.