Empregará a Aprendizagem Automática na identificação de alvos terapêuticos e no design de fármacos com esta capacitação 100% online”

A Personalização da Saúde através da Aprendizagem Automática é uma abordagem inovadora, que tem como prioridade adaptar a atenção médica e as terapias às necessidades individuais de cada sujeito. Esta personalização tem o potencial de melhorar consideravelmente a qualidade da assistência médica e os resultados dos utilizadores. Uma demonstração disso é a tecnologia de monitorização (como os dispositivos de rastreio de saúde), que permite a inspeção em tempo real das condições das pessoas. Assim, a IA alerta a equipa médica sobre alterações ou tendências preocupantes no estado clínico dos afetados.

Neste contexto, a TECH implementa um Curso que versará sobre a personalização da saúde através da IA. Para isso, o itinerário académico abordará de forma aprofundada o desenvolvimento de modelos para prever a eficácia e segurança dos fármacos. Também o conteúdo do Curso se aprofundará no desenvolvimento de dispositivos wearables destinados ao acompanhamento contínuo de indicadores de saúde. Desta forma, os alunos poderão avaliar com eficácia os riscos e benefícios das diferentes opções terapêuticas. Além disso, os materiais didáticos analisarão as últimas tendências em IA para a personalização dos cuidados de saúde. Deste modo, os alunos estarão capacitados para desenvolver abordagens preventivas em saúde e adaptar os planos aos requisitos individuais.

Por outro lado, a TECH pensa no conforto e na excelência, razão pela qual este programa universitário oferece uma atualização exclusiva e de qualidade superior. Portanto, constitui uma titulação de grande flexibilidade, pois necessita apenas de um dispositivo com ligação à Internet (como um telemóvel, computador ou tablet) para aceder facilmente ao campus virtual, a partir da comodidade do local onde se encontrar. Além disso, baseia-se na revolucionária metodologia do Relearning, consistente na repetição de aspectos-chave para garantir um aprendizado progressivo e natural.

Graças a este Curso, irá manusear instrumentos para antecipar-se aos riscos de saúde e melhorar a qualidade de vida dos seus pacientes”

Este Curso de Personalização da Saúde através da Inteligência Artificial conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Inteligência Artificial na Prática Clínica
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos com os quais o curso foi concebido reúnem informação científica e prática sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser levado a cabo a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet

Desenvolverá robots cirúrgicos para realizar procedimentos precisos e minimamente invasivos”

O Curso inclui no seu corpo docente, profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para este Curso, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, permitirá ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma formação imersiva programada para treinar-se em situações reais.

O design deste Curso foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Dominará as ferramentas da Inteligência Artificial para personalizar as terapias para reduzir a dor”

Com o sistema de Relearning, integrará os conceitos de forma natural e progressiva. Esqueça a memorização!”

Este Curso estará focado em como a IA pode ser utilizada para proporcionar uma assistência médica totalmente individualizada, adaptando-se assim às circunstâncias pessoais dos pacientes. A capacitação aprofundará a análise genómica assistida, recorrendo à computação cognitiva para interpretar dados genéticos. Além disso, o conteúdo do Curso abordará o papel da Aprendizagem Automática em áreas como o desenvolvimento de medicamentos, a integração de soluções em dispositivos de monitorização e a criação de suportes para a tomada de decisões clínicas. Por outro lado, os materiais didáticos explorarão os últimos avanços em robótica cirúrgica e tendências na personalização dos tratamentos.

Em apenas 6 semanas, dará um impulso à sua carreira profissional e oferecerá uma assistência médica baseada na excelência”

Módulo 1. Personalização da saúde através da IA

1.1. Aplicações de IA em genômica para medicina personalizada com DeepGenomics

1.1.1. Desenvolvimento de algoritmos de IA para análise de sequências genéticas e sua relação com doenças
1.1.2. Uso de IA na identificação de marcadores genéticos para tratamentos personalizados
1.1.3. Implementação de IA para interpretação rápida e precisa de dados genômicos
1.1.4. Ferramentas de IA na correlação de genótipos com respostas a medicamentos

1.2. IA em farmacogenômica e design de medicamentos com AtomWise

1.2.1. Desenvolvimento de modelos de IA para prever a eficácia e segurança de medicamentos
1.2.2. Uso de IA na identificação de alvos terapêuticos e design de fármacos
1.2.3. Aplicação de IA na análise de interações gene-droga para personalização de tratamentos
1.2.4. Implementação de algoritmos de IA para acelerar a descoberta de novos medicamentos

1.3. Monitoramento personalizado com dispositivos inteligentes e IA

1.3.1. Desenvolvimento de wearables com IA para o acompanhamento contínuo de indicadores de saúde
1.3.2. Uso de IA na interpretação de dados coletados por dispositivos inteligentes com FitBit
1.3.3. Implementação de sistemas de alerta precoce baseados em IA para condições de saúde
1.3.4. Ferramentas de IA para personalização de recomendações de estilo de vida e saúde

1.4. Sistemas de apoio à decisões clínicas com IA

1.4.1. Implementação de IA para auxiliar médicos na tomada de decisões clínicas com Oracle Cerner
1.4.2. Desenvolvimento de sistemas de IA que fornecem recomendações baseadas em dados clínicos
1.4.3. Uso de IA na avaliação de riscos e benefícios de diferentes opções terapêuticas
1.4.4. Ferramentas de IA para integração e análise de dados de saúde em tempo real

1.5. Tendências na personalização da saúde com IA

1.5.1. Análise das últimas tendências em IA para personalização do cuidado de saúde
1.5.2. Uso de IA no desenvolvimento de abordagens preventivas e preditivas em saúde
1.5.3. Implementação de IA na adaptação de planos de saúde às necessidades individuais
1.5.4. Exploração de novas tecnologias de IA no campo da saúde personalizada

1.6. Avanços em robótica cirúrgica assistida por IA com o Sistema Cirúrgico da Vinci da Intuitive Surgical

1.6.1. Desenvolvimento de robôs cirúrgicos com IA para procedimentos precisos e minimamente invasivos
1.6.2. Uso de IA para criar modelos preditivos de doenças com base em dados individuais com OncoraMedical
1.6.3. Implementação de sistemas de IA para planejamento cirúrgico e simulação de operações
1.6.4. Avanços na integração de feedback tátil e visual em robótica cirúrgica com IA

1.7. Desenvolvimento de modelos preditivos para prática clínica personalizada

1.7.1. Uso de IA para criar modelos preditivos de doenças com base em dados individuais
1.7.2. Implementação de IA na previsão de respostas a tratamentos
1.7.3. Desenvolvimento de ferramentas de IA para antecipação de riscos de saúde
1.7.4. Aplicação de modelos preditivos no planejamento de intervenções preventivas

1.8. IA em gestão e tratamento personalizado da dor com Kaia Health

1.8.1. Desenvolvimento de sistemas de IA para avaliação e manejo personalizado da dor
1.8.2. Uso de IA na identificação de padrões de dor e respostas a tratamentos
1.8.3. Implementação de ferramentas de IA na personalização de terapias para dor
1.8.4. Aplicação de IA no monitoramento e ajuste de planos de tratamento da dor

1.9. Autonomia do Paciente e Participação Ativa na Personalização

1.9.1. Promoção da autonomia do paciente por meio de ferramentas de IA para gestão de sua saúde com Ada Health
1.9.2. Desenvolvimento de sistemas de IA que capacitam os pacientes na tomada de decisões
1.9.3. Uso de IA para fornecer informações e educação personalizada aos pacientes
1.9.4. Ferramentas de IA que facilitam a participação ativa do paciente em seu tratamento

1.10. Integração de IA em histórias clínicas eletrônicas com Oracle Cerner

1.10.1. Implementação de IA para análise e gestão eficiente de histórias clínicas eletrônicas
1.10.2. Desenvolvimento de ferramentas de IA para extração de insights clínicos de registros eletrônicos
1.10.3. Uso de IA na melhoria da precisão e acessibilidade dos dados em histórias clínicas
1.10.4. Aplicação de IA para correlação de dados de histórias clínicas com planos de tratamento

Este Curso dá-lhe a oportunidade de atualizar os seus conhecimentos num cenário real, com o máximo rigor científico de uma instituição na vanguarda da tecnologia”