Aborde as inúmeras oportunidades que a que a Inteligência Artificial oferece ao setor da educação com a TECH, na melhor universidade digital do mundo segundo a Forbes" 

A implementação da IA na educação está a tornar-se cada vez mais promissora. Os centros educativos mais importantes do mundo estão a exigir a incorporação de especialistas nestas ferramentas tecnológicas para melhorar a experiência de aprendizagem dos alunos. No entanto, para tirar partido destas oportunidades, os professores devem estar atentos aos desafios dos Sistemas Informáticos. Isto é especialmente relevante quando se acede a dados pessoais de terceiros, uma vez que a segurança destas informações é fundamental para evitar problemas como o assédio, a usurpação de identidade e a utilização indevida de registos. 

Neste contexto, a TECH implementa um Curso que abordará em pormenor os desafios éticos enfrentados pelos professores no seu trabalho. Desta forma, os profissionais estarão preparados para ultrapassar qualquer obstáculo e garantir aos seus alunos o mais alto nível de excelência no tratamento de dados. Para o efeito, o programa de estudos aprofundará o impacto social e cultural da IA sob o prisma da educação. Ao mesmo tempo, o conteúdo programático proporcionará aos professores uma ampla compreensão da legislação atual sobre política de informação em contextos educativos. Esta especialização também se destacará por oferecer as soluções mais eficazes para evitar ações que se afastam da deontologia, para que os estudantes não tenham de se preocupar com a sua privacidade. Além disso, a formação fornecerá estudos de casos globais de IA na educação, para que os especialistas possam retirar lições valiosas.  

Para consolidar o domínio destes conteúdos, o Curso aplicará o inovador sistema Relearning, pioneiro na TECH, que promove a assimilação de conceitos complexos através da reiteração natural e progressiva dos mesmos. Para a análise do seu conteúdo, os alunos apenas necessitam de um dispositivo com acesso à Internet (como um telemóvel, um computador ou um tablet). 

Domine as ferramentas tecnológicas mais avançadas para resolver os desafios éticos e tecnológicos com que se depara no seu trabalho docente. E em apenas 6 semanas!”

Este Curso de Ética da Inteligência Artificial na Educação conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Inteligência Artificial na Educação 
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos fornecem informações teóricas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional 
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem 
• O seu foco especial em metodologias inovadoras  
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre temas controversos e atividades de reflexão individual 
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet 

Através deste programa, irá abordar as soluções éticas mais inovadoras no ambiente académico, garantindo a privacidade dos dados dos estudantes"

O corpo docente do Curso inclui profissionais do setor que trazem para esta capacitação a experiência do seu trabalho, bem como especialistas reconhecidos de sociedades líderes e universidades de prestígio.  

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, irá permitir que o profissional tenha acesso a uma aprendizagem situada e contextual, isto é, um ambiente de simulação que proporcionará uma capacitação imersiva, programada para praticar em situações reais.  

A conceção desta especialização foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Ao concluir este percurso académico, estará plenamente consciente do impacto social e cultural da Aprendizagem Automática na educação, a fins de promover práticas responsáveis"

O sistema de Relearning que a TECH utiliza vai levá-lo a avançar de uma forma muito mais ágil através de legislação e políticas de dados com Inteligência Artificial na Educação"

Ao longo deste Curso, serão abordadas a ética e a legislação da Aprendizagem Automática no contexto educativo. O plano de estudos centrar-se-á na compreensão e nos princípios éticos que envolvem as legislações. Para o efeito, o conteúdo programático abordará em profundidade aspetos como as políticas de dados no tratamento de informações confidenciais. Os materiais didáticos explorarão também a forma como a IA pode ser utilizada de forma responsável em contextos educativos. Para tal, os alunos aprofundarão conceitos como a diversidade cultural, a igualdade de género e o respeito pelos direitos humanos.   

Através deste Curso, ficará altamente preparado para superar qualquer desafio ético que possa enfrentar durante as suas aulas com Inteligência Artificial" 

Módulo 1. Ética da Inteligência Artificial na Educação 

1.1. Identificação e tratamento ético de dados sensíveis no contexto educativo 

1.1.1. Princípios e práticas para o tratamento ético de dados sensíveis na educação 
1.1.2. Desafios na proteção da privacidade e confidencialidade dos dados dos estudantes 
1.1.3. Estratégias para garantir a transparência e o consentimento informado da recompilação de dados 

1.2. Impacto social e cultural da IA na educação 

1.2.1. Análise do efeito da IA na dinâmica social e cultural em contextos educativos. 
1.2.2. Exploração da forma como a IA para Acessibilidade da Microsoft pode perpetuar ou atenuar os preconceitos e as desigualdades sociais
1.2.3. Avaliação da responsabilidade social dos criadores e educadores na implementação da IA 

1.3. Legislação e política de dados sobre a IA em contextos educativos 

1.3.1. Revisão das leis e regulamentos atuais em matéria de dados e privacidade aplicáveis à IA na educação 
1.3.2. Impacto das políticas de dados nas práticas educativas e na inovação tecnológica 
1.3.3. Desenvolvimento de políticas institucionais para a utilização ética da IA na educação com o AI Ethics Lab

1.4. Avaliação do impacto ético da IA 

1.4.1. Métodos para avaliar as implicações éticas das aplicações de IA na educação 
1.4.2. Desafios na medição do impacto social e ético da IA 
1.4.3. Criação de quadros éticos para orientar o desenvolvimento e a utilização da IA na educação 

1.5. Desafios e oportunidades da IA na educação 

1.5.1. Identificação dos principais desafios éticos e jurídicos na utilização da IA na educação 
1.5.2. Exploração das oportunidades para melhorar o ensino e a aprendizagem através do Squirrel AI Learning
1.5.3. Equilibrio entre a inovação tecnológica e considerações éticas na educação 

1.6. Aplicação ética de soluções de IA no ambiente educativo 

1.6.1. Princípios para o desenho e implementação éticas de soluções de IA na educação 
1.6.2. Estudos de casos sobre aplicações éticas da IA em diferentes contextos educativos 
1.6.3. Estratégias para envolver todas as partes interessadas na tomada de decisões éticas sobre a IA 

1.7. IA, diversidade cultural e igualdade de género 

1.7.1. Análise do impacto da IA na promoção da diversidade cultural e da equidade de género na educação
1.7.2. Estratégias para desenvolver sistemas de IA inclusivos e sensíveis à diversidade com o Teachable Machine da Google  
1.7.3. Avaliação da forma como a IA pode influenciar a representação e o tratamento de diferentes grupos culturais e de género 

1.8. Considerações éticas para Utilização de ferramentas a IA na Educação 

1.8.1. Orientações éticas para o desenvolvimento e utilização de ferramentas de IA na sala de aula 
1.8.2. Debate sobre o equilíbrio entre a automatização e a intervenção humana na educação 
1.8.3. Análise de casos em que a utilização da IA na educação levantou questões éticas significativas 

1.9. Impacto da IA na Acessibilidade educativa 

1.9.1. Exploração da forma como a IA pode melhorar ou limitar a acessibilidade na educação 
1.9.2. Análise de soluções da IA designadas a aumentar a inclusão e o acesso à educação para todos com o Google Read Along
1.9.3. Desafios éticos na implementação de tecnologias de IA para melhorar a acessibilidade 

1.10. Estudos de casos globais em IA e educação 

1.10.1. Análise de estudos de casos internacionais sobre a utilização da IA na educação 
1.10.2. Comparação de abordagens éticas e jurídicas em diferentes contextos culturais da educação 
1.10.3. Lições aprendidas e melhores práticas de casos globais em IA e educação 

Uma experiência de capacitação única, fundamental e decisiva para impulsionar o seu desenvolvimento profissional"