Ao integrar a IA no design, não só irá acelerar e otimizar este processo, mas também entrará num mundo de oportunidades criativas e personalizadas que antes pareciam inimagináveis" 

A Inteligência Artificial (IA) oferece uma capacidade única de analisar grandes quantidades de dados, identificar padrões e tendências e aplicar esse conhecimento de forma eficiente no processo criativo. Isto conduz a uma maior eficiência na geração de ideias, permitindo aos designers explorar e aperfeiçoar conceitos de forma mais rápida e precisa. Além disso, a IA facilita a personalização e a adaptação às preferências individuais, criando experiências de utilizador mais intuitivas e envolventes.

Assim nasceu este Curso de especialização em Inovação em Design através da Inteligência Artificial, um curso abrangente que irá envolver os licenciados na fascinante convergência entre Design Gráfico, Inteligência Artificial e design industrial. Assim, o conteúdo deste curso irá abrangir um vasta gama de temas, desde a geração automática de conteúdos visuais , até à otimização de processos em Design Industrial através da IA.

Os designers também discutirão a forma como a IA pode transformar radicalmente o processo criativo no Design Gráfico, incluindo a previsão de tendências e a melhoria da colaboração através de tecnologias emergentes. Além disso, irão aprofundar a aplicação prática da IA no Design, desde a integração de assistentes virtuais até à colaboração assistida por IA em equipas editoriais. 

Oferecerá também uma visão abrangente e profunda da forma como a IA está a transformar e a potenciar o campo do Design, preparando os profissionais para enfrentar qualquer desafio e oportunidade num ambiente em constante evolução, onde a tecnologia e a criatividade se fundem de forma inovadora. 

Foi assim que a TECH criou uma qualificação rigorosa, apoiada pelo método inovador Relearning. Esta abordagem pedagógica concentra-se na recapitulação dos princípios essenciais do plano para garantir uma compreensão de todos os conteúdos estudo. A acessibilidade também será fundamental, uma vez que apenas será necessário um dispositivo eletrónico com ligação à Internet para aceder aos materiais em qualquer altura, eliminando a obrigação de comparecer pessoalmente ou de cumprir horários pré-estabelecidos. 

Inovará no Design através da IA, abrindo portas a um futuro em que a criatividade se funde harmoniosamente com a Inteligência Artificial"

Este Curso de especialização em Inovação em Design através da Inteligência Artificial conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Inovação em Design através da IA 
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e predominantemente práticos com que está concebido fornecem informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional 
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem 
• O seu foco especial em metodologias inovadoras  
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre temas controversos e atividades de reflexão individual 
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet 

Graças a este Curso de especialização 100% online, ficará equipado com competências e conhecimentos essenciais para liderar a inovação no Design contemporâneo"   

O corpo docente do curso inclui profissionais da área que trazem para esta especialização a sua experiência profissional, para além de reconhecidos especialistas de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, irá permitir que o profissional tenha acesso a uma aprendizagem situada e contextual, isto é, um ambiente de simulação que proporcionará uma capacitação imersiva, programada para praticar em situações reais.  

A conceção desta especialização foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos. 

Analisará a relação entre a Inteligência Artificial e a otimização de processos no domínio do design industrial, utilizando de recursos multimédia inovadores"

Aposte na TECH! Aplicará eficazmente as tecnologias emergentes no Design contemporâneo. Do que está à espera para se inscrever?"

Através de uma estrutura rigorosamente concebida, o designer explorará a fusão dinâmica entre a criatividade do Design e o potencial ilimitado da IA. Desde módulos centrados no Design Gráfico e na geração automática de conteúdos visuais, até à otimização de processos no Design Industrial, cada tópico será elaborado para compreender como a IA transforma radicalmente a prática do Design. Além disso, o profissional irá aprofundar áreas como a integração da Internet das Coisas (IoT) e a aplicação prática de tecnologias emergentes, permitindo-lhe aplicar eficazmente a IA nos seus projetos de Design. 

O Curso de especialização em Inovação em Design Através da IA vai mergulhá-lo numa viagem de descoberta que irá redefinir a sua perspetiva sobre o Design"  

Módulo 1. Aplicações Práticas da Inteligência Artificial no Design

1.1. Geração automática de imagens no design gráfico com Wall-e, Adobe Firefly e Stable Diffusion  

1.1.1. Conceitos fundamentais da geração de imagens  
1.1.2. Ferramentas e frameworks para a geração gráfica automática  
1.1.3. Impacto social e cultural do design generativo  
1.1.4. Tendências atuais no domínio e desenvolvimentos e aplicações futuras  

1.2. Personalização dinâmica das interfaces de utilizador através da IA  

1.2.1. Princípios de personalização da IU/UX  
1.2.2. Algoritmos de recomendação na personalização de interfaces  
1.2.3. Experiência do utilizador e retroalimentação contínua  
1.2.4. Implementação prática em aplicações reais  

1.3. Design generativo: Aplicações na indústria e na arte  

1.3.1. Fundamentos do design generativo  
1.3.2. Design generativo na indústria  
1.3.3. Design generativo na arte contemporânea  
1.3.4. Desafios e desenvolvimentos futuros no design generativo  

1.4. Criação automática de Layouts editoriais com algoritmos  

1.4.1. Princípios de Layout editorial automático  
1.4.2. Algoritmos de distribuição de conteúdos  
1.4.3. Otimização do espaço e das proporções no design editorial  
1.4.4. Automatização do processo de revisão e ajuste  

1.5. Geração Procedimental de conteúdo em videojogos com PCG

1.5.1. Introdução à geração processual nos videojogos  
1.5.2. Algoritmos para a criação automática de níveis e ambientes  
1.5.3. Narrativa processual e ramificação nos videojogos  
1.5.4. Impacto da geração processual na experiência do jogador  

1.6. Reconhecimento de padrões em logótipos com Machine Learning mediante Cogniac

1.6.1. Noções básicas de reconhecimento de padrões no design gráfico
1.6.2. Implementação de modelos de Machine Learning para identificação de logotipos
1.6.3. Aplicações práticas em design gráfico
1.6.4. Considerações legais e éticas sobre o reconhecimento de logótipos

1.7. Otimização de cores e composições com IA

1.7.1. Psicologia da cor e composição visual 
1.7.2. Algoritmos de otimização de cores no design gráfico com Adobe Color Wheel e Coolors 
1.7.3. Composição automática de elementos visuais utilizando o Framer, o Canva e o RunwayML
1.7.4. Avaliação do impacto da otimização automática na perceção do utilizador

1.8. Análise preditiva de tendências visuais no design

1.8.1. Recolha de dados e tendências atuais
1.8.2. Modelos de Machine Learning para Predição de Tendências
1.8.3. Implementação de estratégias de conceção proativas
1.8.4. Princípios de utilização de dados e previsões no design

1.9. Colaboração assistida por IA em equipas de design  

1.9.1. Colaboração homem-IA em projetos de design  
1.9.2. Plataformas e ferramentas para colaboração assistida por IA (Adobe Creative Cloud e Sketch2React)  
1.9.3. Melhores práticas na integração de tecnologias assistidas por IA  
1.9.4. Perspetivas futuras daa colaboração homem-IA no design  

1.10. Estratégias para uma incorporação bem sucedida da IA no design

1.10.1. Identificação das necessidades de design susceptíveis de serem resolvidas pela IA  
1.10.2. Avaliação das plataformas e ferramentas disponíveis  
1.10.3. Integração efetiva em projetos de design  
1.10.4. Otimização e adaptabilidade contínuas

Módulo 2. Inovação nos processos de Design e IA

2.1. Otimização dos processos de fabrico com simulações de IA 

2.1.1. Introdução à otimização de processo de Fabricação 
2.1.2. Simulações de IA para otimização da produção 
2.1.3. Desafios técnicos e operacionais na implementação de simulações de IA 
2.1.4. Perspetivas futuras: Avanços na otimização de processos com IA 

2.2. Criação de Protótipos virtuais: Desafios e benefícios 

2.2.1. Importância da Criação de Protótipos virtuais no design 
2.2.2. Ferramentas e tecnologias para a criação de protótipos virtuais 
2.2.3. Desafios na prototipagem virtual e estratégias para os superar 
2.2.4. Impacto na inovação e na agilidade do design 

2.3. Design generativo: Aplicações na indústria e na criação artística 

2.3.1. Arquitetura e planeamento urbano 
2.3.2. Designer Têxtil e de moda 
2.3.3. Design de materiais e texturas 
2.3.4. Automatização no design gráfico 

2.4. Análise de materiais e de desempenho com recurso à inteligência artificial 

2.4.1. Importância dos materiais e da análise de desempenho no design 
2.4.2. Algoritmos de inteligência artificial para análise de materiais 
2.4.3. Impacto na Eficiência e na Sustentabilidade do design 
2.4.4. Desafios de implementação e aplicações futuras 

2.5. Personalização massiva na produção industrial 

2.5.1. Transformação da produção através da personalização massiva 
2.5.2. Tecnologias facilitadoras da personalização massiva 
2.5.3. Desafios logísticos e de escala na personalização massiva 
2.5.4. Impacto económico e oportunidades de inovação 

2.6. Ferramentas de design assistidas por inteligência artificial (Deep Dream Generator, Fotor e Snappa) 

2.6.1. Design assistido por geração gan (redes adversárias generativas) 
2.6.2. Geração Coletiva de ideias 
2.6.3. Geração contextualmente consciente 
2.6.4. Exploração de dimensões criativas não lineares 

2.7. Design colaborativo homem-robô em projetos inovadores 

2.7.1. Integração de Robôs em projetos de design inovadores 
2.7.2. Ferramentas e plataformas para a colaboração entre humanos e robots (ROS, OpenAI Gym e Azure Robotics) 
2.7.3. Desafios na integração de robôs em projetos criativos 
2.7.4. Perspetivas futuras no design colaborativo com tecnologias emergentes 

2.8. Manutenção preditiva de produtos: Abordagem IA 

2.8.1. Importância da manutenção preditiva no prolongamento da vida útil dos produtos 
2.8.2. Modelos de Machine Learning para Manutenção preditiva 
2.8.3. Aplicação prática em vários setores 
2.8.4. Avaliação da exatidão e da eficácia destes modelos em contexto industrial 

2.9. Geração automática de tipos de letra e estilos visuais 

2.9.1. Noções básicas de geração automática no design de tipos de letras 
2.9.2. Aplicações práticas no domínio do design gráfico e da comunicação visual 
2.9.3. Design colaborativo assistido por IA na criação de tipos de letra 
2.9.4. Análise automática de estilos e tendências 

2.10. Integração de IoT para monitorização de produtos em tempo real 

2.10.1. Transformação com integração da IoT no design de produtos 
2.10.2. Sensores e dispositivos IoT para monitorização em tempo real 
2.10.3. Análise de Dados e tomada de decisões baseada em IoT  
2.10.4. Desafios de implementação e aplicações futuras de IoT no design

Módulo 3. Tecnologias aplicadas ao Design e IA 

3.1. Integração de assistentes virtuais em interfaces de design com o Dialogflow, o Microsoft Bot Framework e o Rasa

3.1.1. O papel dos assistentes virtuais no design interativo 
3.1.2. Desenvolvimento de assistentes virtuais especializados em design 
3.1.3. Interação natural com assistentes virtuais em projetos de design 
3.1.4. Desafios de implementação e melhoria contínua 

3.2. Deteção e correção automática de erros visuais com IA 

3.2.1. Importância da deteção e correção automática de erros visuais 
3.2.2. Algoritmos e modelos para a deteção de erros visuais 
3.2.3. Ferramentas de correção automática no design visual 
3.2.4. Desafios na deteção e correção automática e estratégias para os superar 

3.3. Ferramentas de IA para avaliação da usabilidade de projetos de interfaces (EyeQuant, Lookback e Mouseflow) 

3.3.1. Análise de dados de interação com modelos de aprendizagem automática 
3.3.2. Relatórios e recomendações automatizados 
3.3.3. Simulações de utilizadores virtuais para testes de usabilidade utilizando Bootpress, Botium e Rasa.
3.3.4. Interface de conversação para feedback do utilizador 

3.4. Otimização de fluxos de trabalho editoriais com algoritmos que utilizam Chat GPT, Bing, WriteSonic e Jasper 

3.4.1. Importância de otimizar os fluxos de trabalho editoriais 
3.4.2. Algoritmos para automatização e otimização editorial 
3.4.3. Ferramentas e tecnologias para a otimização editorial 
3.4.4. Desafios na implementação e melhoria contínua dos fluxos de trabalho editoriais 

3.5. Simulações realistas no design de jogos com TextureLab e Leonardo 

3.5.1. Importância das simulações realistas na indústria dos videojogos 
3.5.2. Modelação e simulação de elementos realistas em videojogos 
3.5.3. Tecnologias e ferramentas para simulações realistas em videojogos 
3.5.4. Desafios técnicos e criativos nas simulações realistas de videojogos 

3.6. Geração automática de conteúdos multimédia no design editorial 

3.6.1. Transformação com geração automática de conteúdos multimédia 
3.6.2. Algoritmos e modelos para a geração automática de conteúdos multimédia 
3.6.3. Aplicações práticas em projetos editoriais 
3.6.4. Desafios e tendências futuras na geração automática de conteúdos multimédia 

3.7. Design adaptativo e preditivo baseado nos dados do utilizador 

3.7.1. Importância do design adaptativo e preditivo na experiência do utilizador 
3.7.2. Recolha e análise de dados dos utilizadores para o design adaptativo 
3.7.3. Algoritmos para design adaptativo e preditivo 
3.7.4. Integração do design adaptativo em plataformas e aplicações 

3.8. Integração de algoritmos para melhorar a usabilidade 

3.8.1. Segmentação e padrões de comportamento 
3.8.2. Deteção de problemas de usabilidade 
3.8.3. Adaptabilidade às mudanças nas preferências dos utilizadores 
3.8.4. Testes a/b automatizados e análise de resultados 

3.9. Análise contínua da experiência do utilizador para melhorias iterativas 

3.9.1. Importância do feedback contínuo na evolução dos produtos e serviços 
3.9.2. Ferramentas e métricas para análise contínua 
3.9.3. Estudos de casos que demonstram as melhorias substanciais obtidas com esta abordagem 
3.9.4. Gestão de dados suscetíveis 

3.10. Colaboração assistida por IA em equipas Editoras 

3.10.1. Transformação da colaboração em equipas editoriais assistidas por IA 
3.10.2. Ferramentas e plataformas para colaboração assistida por IA (Grammarly, Yoast SEO e Quillionz) 
3.10.3. Desenvolvimento de assistentes virtuais especializados em edição  
3.10.4. Desafios de implementação e aplicações futuras de colaboração assistida por IA

Desafiará os limites da criatividade e irá liderar a próxima era do Design com confiança e visão inovadora, graças à implementação da Inteligência Artificial"